小売業における AI の実例 5 選

公開: 2024-03-26

従来の小売体験は、顧客が店舗を訪れ、適切な商品を見つけて購入するという、長年にわたってほとんど変わっていません。しかし、1 年以上前の ChatGPT の立ち上げにより、人工知能 (AI) がビジネスを変革し、小売業界の AI に注目すべき変化が起きています。最先端の AI を使用してショッピングエクスペリエンスに革命をもたらした企業の実例をご覧ください。

カスタマージャーニーにおける AI

ほとんどのオンライン小売業者は、レコメンデーション AI を使用してカスタマージャーニーを強化し、より多くの製品やサービスを販売しています。レコメンデーションシステムは、ビッグデータを使用してユーザーに追加の製品を提案する AI アルゴリズムであり、通常は機械学習とリンクされています。これらは、検索履歴、過去の購入、人口統計、その他の要因に基づくことができます。 AI を活用したレコメンデーションは、ユーザーが単独では見つけられなかった製品を発見するのに役立つため、非常に有益です。

Amazon と Spotify は、AI を活用してユーザーに合わせたおすすめを作成する 2 つの人気のある企業です。

1.アマゾンのルーファス

Amazon は 20 年以上にわたって AI を活用して顧客エクスペリエンスを向上させてきました。 Amazon で何かを購入すると、Web サイトは他の商品を購入することを提案します。推奨事項は、注文履歴、プロフィール、その他の詳細に基づいて AI アルゴリズムが処理し、組み合わせて最適な回答を提供します。

Amazonは「Rufus」と呼ばれるショッピングチャットボットを発表した。これは、顧客の質問に答えるために、Amazon の包括的な製品カタログ、レビュー、Web 情報に基づいてトレーニングされた、AI を活用した生成的なショッピングアシスタントです。このプラットフォームでは、製品の比較も提供され、ユーザーとチャットボットの会話に基づいて推奨事項が作成されます。

Rufus を使用すると、お客様は次のことが可能になります。

「ヘッドフォンを購入する際に考慮すべき要素は何ですか?」などの質問をして、Amazon でより一般的な製品リサーチを実施します。「持続可能な美容製品とは何ですか?」
シーンや目的に合わせて商品をお探しください。
顧客は製品カテゴリーを比較する際に支援を求めることができます。たとえば、「リップクリームとリップオイルの違いは何ですか?」と尋ねることができます。
最適な推奨事項を見つけてください。
製品の詳細/説明ページで製品について質問します。

2.SpotifyのAI DJ

Spotify は人々の音楽の聴き方に革命をもたらしました。同社は AI を使用して、音楽、プレイリスト、ポッドキャスト、その他のコンテンツをユーザーに推奨しています。

Spotify は 2023 年 2 月に AI DJ を開始しました。AI DJ は、ユーザーとユーザーの音楽の好みを理解し、再生する曲を選択できるようにするパーソナライズされたガイドです。 AI モデルは、ユーザーの行動と好みのデータを利用して、次に何を聴きたいかを推測します。そのデータには、何を聴くか、どのくらい聴くか、どのようなプレイリストを作成するかなどが含まれます。AI DJ は、最新の音楽を並べ替えたり、昔のお気に入りを見つけたりして、数年間聴いていなかった曲を見つけることもできます。

AI 店内オペレーション

スマート在庫管理は、小売業における AI のもう 1 つの応用例です。一部の企業では、店舗全体に信頼できるパーソナルショッピングアシスタントを配置するなど、物事を整理整頓するためにロボットを導入しています。

3. 棚をスキャンするウォルマートのロボット

ウォルマートの新しい助っ人について聞いたことがありますか? 彼らはロボットを導入して通路を歩き回り、物事に目を光らせている。不足している商品を探したり、価格チェックを再度待つ必要がなくなることを想像してみてください。これらのロボットは、超強力な在庫チェッカーのようなもので、棚に常に在庫があり、いつでも使える状態にあることを確認します。つまり、ウォルマートのフレンドリーな担当者があなたの質問に答え、必要なものを見つけるのを手伝ってくれる時間が増えることを意味します。

マーケティングと販売のための AI

ダイナミックプライシングまたはサージプライシングは、ブランドが顧客データなどのさまざまな要因に基づいて価格を調整するリアルタイム戦略です。この価格設定戦略は、利益を最大化すると同時に、顧客の好みに応えるのに役立ちます。航空会社と Uber のコンテキストで顧客データがどのように機能するかは次のとおりです。

4. ヴァージンアトランティック航空の AI 主導の動的価格設定

ヴァージンアトランティック航空は Fetcher と提携して、予測される市場変数に基づいて価格を上下に変動させ、運営と収益を最適化できる AI 主導のソリューションを採用しました。

システムが稼働し、選択された路線の価格設定に使用されることにより、ヴァージンアトランティック航空は、Fetcherr の「生成価格設定エンジン」を使用し、価格設定から発行までのプロセスを完全に自動化した最初の航空会社となりました。

Fetcherr は、リアルタイムで市場に応じた価格決定を行う独自のアルゴリズムで旅行業界に革命を起こす会社です。この技術系スタートアップは、生成 AI テクノロジーを使用してヴァージンアトランティック航空の業務と収益の自動化と向上を支援することに取り組んでいます。

AI によるより魅力的なエクスペリエンス

買い物客の皆さん、注意してください。もう欲しい商品をキーワードで説明するのに苦労する必要はありません。写真を撮るだけで、AI に作業を任せることができます。

5. ニーマン・マーカス「スナップ。探す。店。" 特徴

高級百貨店のニーマンマーカスは、人工知能を活用して顧客が商品を見つけやすくしています。同社では、曖昧な検索用語を使用して商品を検索するのではなく、写真を使用して顧客が類似の商品を見つけられるようにしています。これを実現するために、ニーマンマーカスは、AI を活用した視覚認識に特化した製品発見プラットフォームである Slyce と提携しました。

機能:

顧客は、衣料品、アクセサリー、さらには雑誌の一場面 (デザイナーのバッグを身に着けている有名人を想像してください) の写真を撮ることができます。
「スナップ。 探す。 店。" この機能は Slyce の AI を使用して写真を分析し、色、パターン、素材、ブランドなど最大 25 の特徴を識別します。
次に、ニーマンマーカスの膨大なオンラインカタログから類似製品または一致する製品を検索します。

この機能はさまざまな部門にわたって機能します。顧客はこれを使用して、完璧な衣類、靴、ハンドバッグ、ジュエリー、さらには家庭用品を見つけることができ、視覚的なショッピング体験のためのワンストップショップとなります。

小売機会における AI

小売業における AI は、在庫管理、マーケティングと販売、価格設定、カスタマージャーニー全体を改善することで、企業と顧客に多くのメリットをもたらします。実店舗は依然として小売業界の王者ですが、競争の激しい環境でも成功しなければなりません。 AI は、競合他社がクリックするだけでアクセスできるデジタルストア運営の革新を推進します。 AI を活用したさらなる変革を熱望していますか? 詳細については、ペンジラーニングセンターをご覧ください。