音楽業界における AI: Innovation Waves ウェビナーからの重要なポイント

世界は生成型 AI をスポンジのように吸収しており、関心の曲線が滑らかになるにつれて、私たちは大規模なビジネス導入の段階に入りつつあります。 音楽業界は何年にもわたって人工知能を使用してきましたが、genAI の普及により、革新的なソリューションと機能の新たな波がもたらされました。 そしてまだ発見すべきことがたくさんあります! クリエイター側に焦点を当てるかリスナー側に焦点を当てるかに関係なく、genAI を関与させる可能性は計り知れません。

音楽業界 (アビイ ロード スタジオ、ドルビー、ワーナー) との緊密な関係と、ビジネス目的での人工知能の導入に関する広範な経験の両方を持っている私たちは、その専門知識をジェネレーティブの可能性を探る本格的な音楽指向のウェビナーに変えることにしました。あい。 私たちは興味深い結論に達したので、それをさらに進めていきたいと考えています。 音楽における刺激的な生成 AI のユースケースから将来のトレンドの予測まで、最近のイベントから得た重要なポイントを以下に示します。

音楽業界における AI – AI から genAI へ

音楽業界における AI について考えるとき、最初に思い浮かぶのは、友人のどの曲よりもあなたの音楽の好みを理解する Spotify のアルゴリズムや、気分に合った曲を届けてくれる厳選されたプレイリストでしょう。 genAI 革命は音楽業界における AI のユースケースを拡大し、計り知れないビジネスの可能性を解き放ちます。スタートアップはそれを支援します。

AI はパターンの検出に重点を置いていますが、生成 AI は GAN などのモデルを使用して新しいコンテンツを作成することに重点を置いた AI のサブセットであり、既存の例に基づいて画像やテキストなどの現実的なデータを作成できます。 それは機能と将来的に何を意味しますか？ ここでは、ビジネスのアイデアをもたらしたり、音楽製品の拡張に役立つ可能性のあるウェビナーからの重要な抜粋をいくつか紹介します。

genAI が音楽制作に与える影響

ラナ・デル・レイの曲をジム・モリソンが歌ったらどう聞こえるだろうか？ 生成 AI ブームが起こる前は、想像することしかできませんでした。 現在、AI が生成した音楽を配信するチャンネルがキノコのように出現していますが、それは氷山の一角にすぎません。 新しいアプリが登場し、ミュージシャン (そしてミュージシャン以外も!) がリソースを必要とせずにアイデアをテストし、実現するのに役立ちます。 AI が生成した音楽とは何か、そしてそれがどのように聞こえるかについて先入観を持っている人もいますが、真実は、この時点ですでにアーティストとそのクローンを区別することはできません。 ドレイクは本当にコビー・キャリアットのカバーに興味があるのだろうか、と自問するかもしれないが、我々が知っているのはそれだけだ。

ドライビングのインスピレーション

アーティストは、gen-AI を活用したツールを使用してオーディオビジュアル コンテンツを瞬時に生成し、創造的なプロセスの時間を節約できます。これにより、爆発的なインスピレーションで捉えたハム録音を本格的なバラードに変えたり、作品とその背後にある一般的なアイデアを説明したりすることができます。それが目の前で実現するのを見るという気分。 まるで魔法のように感じられますが、それはまさに生成モデルの力なのです。 彼らの助けを借りて、ミュージシャンは言葉、画像、その他の参照を音楽に変換し、曲のスタイルやジャンルを変更して、ポップソングをジャズの傑作に、またはクラシックをグランジに変換することができます。

視聴覚芸術における genAI の存在感の強化は、コミュニティに若干の懸念を引き起こしていますが、アーティストが恐ろしい「白紙症候群」などの創造的なブロックを克服し、限界を押し広げるのにも役立ちます。 それはクリエイティブに取って代わるものではなく、彼らが取り組むクリエイティブなプロセスに新しい角度を加えるものです。音楽ジェネレーターは彼らの視野を広げるのに役立ち、締め切りが近づき、視聴者が次の締め切りを待っているときに新鮮な空気を吹き込むようなものです。リリース。

時間を節約

音楽制作における AI の使用は標準的な手法になりつつあります。 アーティストは、ミキシングなど、かつては手動であった録音プロセスの部分を自動化できるようになりました。 その結果、彼らはレコードの専門的な作業に取り組むのではなく、実際のクリエイティブなプロセスに集中するためのより多くの時間を得ることができます。 また、音楽消費を促進する上でビジュアル指向のプラットフォームの重要性が高まっているため、アーティストにとってこのタイプのコンテンツを配信することが重要になっています。 しかし、多くの場合、そうするためのリソースが不足しています。 genAI ツールを使用すると、記録に集中しながらビジュアル コンポーネントを自動的に作成する機会が得られます。

GenAI と著作権

これらの新たな可能性には、規制上の課題が伴います。 AIが生成した音楽は著作権で保護されるのでしょうか? 有名なポップアーティストを模倣した曲は著作権法に違反しますか? AI が生成した音声の使用を制限できるでしょうか? 現時点では十分な規制はありませんが、genAI 音楽の波が勢いを増し続ければ、近い将来必ず規制が必要になるでしょう (そしておそらくそうなるでしょう)。

アーティスト自身も、機械学習モデルがトレーニング目的で音楽データを吸収することを阻止する法的措置を講じようとする可能性もあります。 将来が法的な観点からどうなるかを見てみましょう。アーティストのクローンを含む AI 生成コンテンツがプラットフォームに氾濫し続ける中、間違いなく、いくつかの枠組みがすぐに登場するはずです。

genAI が音楽配信に与える影響

集中化はあらゆる業界で共通の問題であり、音楽も例外ではありません。 市場は少数の大手企業によって支配されており、それがいくつかの重大な問題を引き起こしています。 何よりもまず、たとえあなたのアイデアに十分な可能性があったとしても、このような競争に打ち勝つことは困難です。 同時に、中央集権的な市場はイノベーションをサポートしません。 AI ブームは音楽業界の分散化を加速させる可能性があるでしょうか?

私たちの専門家であるピート・ダウントンは、間違いなくそれが来ると予想しています。 デジタル変革を受けて、レコード音楽業界における音楽レーベルの市場シェアは、2016 年以降すでに 80% 以上から約 75% に低下しています。 AI は、より俊敏な配信アプローチを促進し、集中化されたレーベル、アーティスト、配信会社のモデルを突破する可能性が低いローカルおよびニッチなミュージシャンに扉を開く可能性があります。

アーティストは、この複雑な収益構造に陥ることなく、正当な著作権料を確保できるため、取り分は少なくなります。 AI を活用したプラットフォームを使用すると、自動化された方法で音楽をストリーミング プラットフォームに直接配信できるため、著作権使用料は 100% 残ります。 この変化はレーベルの成長が止まったことを意味するわけではなく、むしろ逆です。

音楽消費に対するgenAIの影響

過去 20 年間に音楽業界が経験した変貌は、私たちが音楽にアクセスし、アプローチする方法を完全に変えました。 ストリーミング プラットフォームが誕生した当初から AI を受け入れてきた以前の世界を覚えていない世代もいます。

没入型エクスペリエンスの実現

トップストリーマーは、パーソナライゼーションと音楽へのアクセスの容易化を中核的な強みとしており、よりユーザーフレンドリーな検索のために NLP を適応させ、ユーザーの音楽の好みに合わせて厳選されたプレイリストのために洗練された AI アルゴリズムを採用しています。 genAI を使用すると、これらのプレイリストとおすすめは、 AI で生成された曲やお気に入りのアーティスト間のコラボレーションなど、別の次元を獲得し、より没入型の体験のための追加コンテンツを提供する可能性があります。

ここでは没入感が重要なキーワードになります。 ライブ音楽体験はオンライン体験を反映し始めており、ファン層と交流するための新しく、より共感しやすい方法を確立しています。 ピートが強調したように、AI 導入の新たな波は、音楽会社がユーザー データを処理し、それを利用してアーティストの聴衆を拡大し、ファンとの関係を強化する能力も強化します。

アーティストとファンを近づける

世界で最も成功したアーティストをサポートするレーベルは、多くの場合、消費者との確固たる接点を持っていないため、それらのアーティストにとって信頼できるアドバイザーとしての役割を果たすことができません。 GenAI を使用すると、これまでよりもはるかに大規模に消費者とのフィードバック ループを促進できるため、企業は莫大なリソースを必要とせずにアーティストの視聴者構築をサポートできるようになります。

当社の専門家によると、DTC 指向モデルは音楽業界の将来のモデルであり、DTC 指向モデルから離れた企業は、変化するビジネス環境に適応するためにアプローチを再調整する必要があるとのことです。 幸いなことに、そのような移行を促進するさまざまなツールがあり、さらに多くのツールが登場するでしょう。 AI 分析ツールを使用すると、アーティストはファンのニーズをよりよく理解し、genAI を使用してパーソナライズされた方法で対応できます。

genAIは音楽業界にどのような影響を与えるでしょうか?

MP3 アルバムのリリースからストリーミングに移行すると、プラットフォームは主にユーティリティのパラダイムを提供し始めました。 AI はその切り替えを促進し、現在では、より包括的な視聴者指向の配信および消費モデルに戻るのに役立つ可能性があります。 音楽リソースへのアクセスのしやすさは強化されなければ変わらないため、これは退行ではありませんが、ファンにお気に入りのアーティストや音楽と関わる新しい方法を提供します。

パーソナライズされた音楽体験の可能性

Pete 氏は、彼の観点から見ると、これらの新しいテクノロジーの最もエキサイティングな側面の 1 つは、ユーザー インターフェイスを非常に深くパーソナライズできる可能性であると指摘します。 genAI のおかげで、アーティスト、レーベル、ディストリビューターは、音楽にコンテキストを提供し、観客がインタラクティブにアートに取り組む機会を提供し、よりダイナミックな体験を生み出すことができるようになります。

既存のリソースを使用して、パーソナライズされたコンテンツをキュレーションし、適切な方法でファンに配信できるようになります。 正確には何を意味するのでしょうか？ あなたのために特別に厳選されたボーナス トラック、パーソナライズされた歌詞、アーカイブ素材に基づいてAI が生成したビデオ コンテンツ、タイムライン、自動チャット、オンデマンドのパーソナライズされた Q&Aなど、さまざまなソリューションが用意されています。 これらすべてのツールにアクセスできることで、アーティストはコミュニティを構築し、観客との会話を維持することができ、たとえば自分たちの新しいコンセプトや芸術的人格がファンの共感を呼ぶかどうかを理解し、その知識を将来の対話に組み込むことができます。

音楽業界の仕事とgenAI

AI 導入の新たな波は、音楽会社が既存の収益源以外にも目を向けるよう促す可能性があります。 GenAI は音楽業界内の雇用構造にも影響を与える可能性が高く、仲介者の役割やアーティストの背後に立つチームの複雑さが軽減されます。 特に国際的なスターの場合、彼らの役割はしばしば重要ですが、その複雑な構造により、アーティストが観客から離れてしまう可能性があり、それが長期的には決して彼らのキャリアにプラスに作用しません。

AI はまた、コラボレーションに対するミュージシャンのアプローチを再構築しています。 ピートが言及したように、パンデミックはアーティストのコラボレーションの方法を変え、場所の障害を取り除きました。 彼らは 1 つのスタジオに集まるのではなく、オンライン コラボレーション ツールを使用して世界のさまざまな場所から録音しました。 必然的に生まれた一過性のトレンドではなく、新たなスタンダードとなったニューモデル。 アーティストとレーベルの両方がこの方法を好むのも不思議ではありません。安価で環境に優しく（移動や飛行機の数が減り、管理の負担も少なくなります）、同時に、おそらく他の方法では決して協力することのないミュージシャンが集まります。

音楽業界における AI – 3 つの将来トレンド

1. 私たちは音楽のルネサンス期に入りつつあります。

間もなく、これまで作成して幅広い聴衆の前に披露することができなかった、さまざまな体験や音楽体験の形式が爆発的に増えることになるでしょう。

2. 物理的領域とデジタル領域の境界は今後も曖昧になっていきます。

これにより、音楽業界は、これまで家庭内でしかアクセスできなかった没入型の体験を公共の場で生み出す機会がもたらされることになる。 音楽会社は、メタバースに参入する代わりに、社会的交流を促進する現実のイベントをキュレーションし、デジタル ツールで強化することを選択するかもしれません。

3. 個々の観客の体験は高度にパーソナライズされたものになります。

世界中のファンはより良い体験を切望しています。レコードのルネサンスはこの傾向の良い例です。 GenAI は、音楽会社がこれらのニーズを持続的に収益化できるようにします。 アーティストは、収益チャネル全体で価格を上げてより多くの収入を得るのではなく、長期的なエンゲージメントを構築することでそれを行うことができます。これは、今日の不安定な経済においてはより倫理的な選択のように思えます。

私たちは音楽業界における AI の新たな変革の波に直面しており、招待された専門家と同じように、未来がもたらすものを見ることに興奮しています。 ピートの豊富な経験と専門知識を知っているので、私たちは彼の予測を信頼し、映画であれゲームであれ、エンターテイメント分野の他の分野と同じように、音楽業界がデジタルの機会を受け入れるのを目の当たりにするのが待ちきれません。 音楽開発会社として、当社は AI を活用した音楽製品の実用化に積極的に貢献しており、その取り組みをぜひサポートしたいと思っています。

AI がエンターテインメントでどのように使用されているのか知りたい場合は、このトピックについてはすでに別の記事で説明しています。 これは 1 時間のウェビナーからの抜粋にすぎず、さらに多くの洞察と予測が含まれています。 彼らについて知りたい場合は、フォームに記入してイベント全体の録画を受信して​​ください。 近いうちに、私たちが日常的に緊密に協力している音楽ビジネスに関するさらに興味深い資料をお届けする予定です。 乞うご期待！