デジタルマーケティングにおけるAI：2020年にチームがマーケティングを行う方法を変革する

公開: 2022-06-12

私たちは昨年、多くのことを学び、成長しました。そして、ソーシャルメディアマーケティングに来るものに取り組む準備ができています。そして、予測は順調に進んでいます。

戦略の議論とコンテンツの計画に飛び込むにつれて、マーケティングテクノロジーをスマートに展開するマーケターは、日曜大工のアプローチに依存するマーケターよりも一歩先を行くと信じています。

人工知能（AI）は大きなものであり、それには理由があります。これは、マーケターが分析の範囲を広げ、洞察を統合して優れた意思決定をより迅速に行うのに役立ちます。ソーシャルマーケティングの分野で増え続ける課題に直面しているため、AIは流行語ではなく、貴重な資産です。では、デジタルマーケティングのAIは、実際にマーケティングチームに何をもたらすのでしょうか。大したことは何ですか？

ここでは、AIがマーケティングにどのように役立つかを探り、最もデータ駆動型のクライアントのマーケティング戦略の主要分野におけるAIの付加価値を強調します。

マーケティングにおけるAIとは何ですか？

簡単に言えば、AIベースのマーケティングとは、機械学習とAIを活用したシステムを使用して、戦略的な意思決定を補完することです。 AIシステムは複雑な計算を完了し、データから学んだことと、データを処理するためにどのように教えられたかに基づいて推奨事項を提供します。

特に、Socialbakers AIは、教師あり学習プロセスと教師なし学習プロセスの両方を、構造化データと非構造化データで提供されるアルゴリズムとともに使用して、俊敏で業界をリードするシステムを作成します。技術的な説明はさておき、AIベースのマーケティングの魅力は何ですか？

マーケティングのペースはしばしば圧倒的です。やることはたくさんあります。マーケターは、より速く、よりスマートに仕事をするために得ることができるすべてのサポートを必要としています。マーケターが手動のDIYアプローチや時代遅れのプロセスに依存している場合、革新と成長のための時間はほとんどありません。マーケティングの方法を変えたいチームのために、AIは必要なものを提供します。

AIはどのように機能しますか？

AIは退屈な日常のタスクを自動化します

マーケティング業界のAIは、複雑な構造を持つ大規模なチームがプロセスを大幅に拡張し、プロセスを統一して整理するのに役立ちます

AIは、独自のデータをより迅速に使用することでマーケターをガイドします

AIはパターンを分析し、大量のデータに関する推奨事項を提供します。これにより、マーケターはコンテンツ戦略のライフサイクル全体を通じて迅速かつ戦略的な意思決定を行うことができます。

AIはデータをさらに活用して、複雑な意思決定を改善します

AIは、マーケターがプライバシー違反や怪しげなデータスクレイピングなしでソーシャルメディアAPIの制限を超えて見るのを支援し、貴重なデータ資産でより多くのことを行えるようにします

6カスタマージャーニー全体に影響を与えるマーケティング例のAI

これで、AIで何ができるのか、なぜそれが重要なのかについての一般的な考え方がわかりました。ただし、この強力なツールを最大限に活用するには、特定のユースケースと例を調べて実際の影響を確認することが重要です。

1.マーケティングにおけるAIがオーディエンスを知るのにどのように役立つか

優れたコンテンツは、メッセージの対象となる人、さらには何を言うべきかを知ることから始まります。オーディエンスを知っていると、つながりがより自然に感じられ、ブランドが永続的で忠実な関係を築くことができます。コンテンツの品質と信頼性は、マーケティングにおけるAIの将来が最も大きな影響を与える重要な領域です。

オーディエンス人口統計をマッピングするためのDIYアプローチ

多くのマーケターは、ファンやフォロワーに関するある種のデータにアクセスできます。たとえば、彼らがどこにいるのか、どの言語を話すのかなどです。この知識は、国/都市、性別、年齢、言語でソートされた、いいね、到達した人、プロフィールに関与している人を集約することによって発見されます。

このデータからのポイントは何ですか？特定のプロファイルに関連付けられたオーディエンスの表面的な理解。そこから、マーケターは一般的な人口統計の分割に基づいてコンテンツを形成できます。これは、コンテンツの関連性に向けた、より基本的ですが便利な最初のステップです。これが現在のアプローチである場合、困難な調査方法や手動の調査方法に依然依存しているブランドよりも進んでいます。さらに悪いことに、プロファイルやプラットフォーム全体で一般的なメッセージを大量に送り出します。

AIが飛び込んで、購入者のペルソナを即座に定義します

スクロールを停止するコンテンツを作成し、アプローチをパーソナライズするには、より単純なプロファイルを超えることができれば素晴らしいことです。ここでデジタルマーケティングのAIが登場します。AIは、マーケティングチームがマーケティングペルソナまたはバイヤーペルソナとその関心を発見するのに役立ちます。 Socialbakersのプラットフォームでは、これらのペルソナはAIによって自動生成され、読みやすく、行動しやすい洞察の形で、より包括的なオーディエンスセグメンテーションを提供します。

美容業界の巨人であるエスティローダーは、キャンペーンにおけるペルソナのマーケティングの重要性を強調しています。 Estee LauderCompaniesのソーシャルメディアフランスの責任者であるGhislainLabayは、次のように述べています。

質の高い洞察により、すべての業界のマーケターは、ユニークで関連性のあるコンテンツを作成し、投稿を正確にターゲティングし、統合されたブランド体験を提供するために最も信頼できるインフルエンサーを選択するという決定の中心にオーディエンスを保つことができます。

2.マーケティングにおけるAIがインフルエンサーとの連携方法をどのように改善するか

インフルエンサーマーケティングの熱狂は、本物のコンテンツの必要性と同様に、依然として成長しています。インフルエンサーへの支出は2020年に年間90億ドルを超えると予想されます。しかし、インフルエンサーマーケティングに関心を持つことは、それを成功させることとはまったく異なります。検索と選択のプロセスだけでも、かなりの時間がかかる可能性があります。これは私たちが知っていることです。

AIを使用すると、マーケターはAIの検索を簡単にすることができます。この最新技術の最も重要な側面は、それが提供できる不正検出のレイヤーであり、マーケターが不一致の苦痛をスキップするのに役立ちます。

偽のインフルエンサーを検出するためのDIYアプローチ

多くのマーケターは、最も人気のあるフォロワーを明らかにすることができるデータにアクセスできます。これらの活発なコミュニティメンバーは、当然、忠実なブランド支持者になる可能性があります。これは、あらゆるマーケティング担当者にとっての資産です。しかし、適切な影響力者を見つけるのですか？タスクとリスクの両方が増大します。

ハッシュタグやユーザー生成コンテンツの分析によってインフルエンサーを手動で検索することは、膨大な量の点で困難な場合があり、見返りや保証はほとんどありません。また、興味深い候補者が少数見つかった場合でも、それぞれに対して適切なデューデリジェンスを行うということは、エンゲージメント、フォロワー数、コンテンツ、ブランドの言及などに関する無限のデータを調べることを意味します。偽のインフルエンサーがレーダーの下を飛び続けるのも不思議ではありません。

AIは、本物で信頼できるインフルエンサーの発見を処理するために飛び込みます

信頼性と信頼性を優先する迅速かつ正確なインフルエンサーの発見のために、AIは飛び込むことができます。

Socialbakers AIは、2,700万人を超えるマイクロおよびマクロのインフルエンサーを認識し、ソーシャルチャネル全体のインフルエンサーのパフォーマンスをデータに基づいて1か所で確認できるようにします。

AIベースの検索エンジンは、最初に最高品質のインフルエンサーの選択肢を表示し、ボットの優先順位を下げるか完全に除外し、あまり望ましくない選択肢を完全に除外します。検索機能とスクリーニングプロセスが一挙に？ AIは究極のアシスタントです。

AIを使用して合理化された選択プロセスにより、チームは戦略的なインフルエンサーイニシアチブに時間を費やすことができます。つまり、ブランド認知キャンペーンを展開して、ブランドプロファイルを超えてオーディエンスとつながることができます。私たちが協力しているある小売クライアントは、AIを利用して、彼らのエージェンシーのインフルエンサーの候補リストと私たちのプラットフォームが表面化したものとの間に大きな違いがあることを発見しました。 Socialbakersのインフルエンサーのリストは、エージェンシーのインフルエンサーよりも40％少なく投稿されましたが、1,000人のフォロワーあたり平均48％多くのインタラクションを獲得しました。

リーチやインプレッションなどのプライベート指標に対するインフルエンサーの洞察をさらに深めるために、Socialbakersは、プラットフォーム内で直接かつ透過的なデータ共有機能も提供します。 AI検索エンジンを補完するために、ブランドとインフルエンサーは、どのデータを表示できるかについて正確に合意し、合法的なデータ共有慣行に基づいて充実した協力関係を築くことができます。

3.マーケティングにおけるAIがスケジューリングを通じてコンテンツの可視性をどのように向上させるか

関連するコンテンツを作成することは、戦いの半分です。マーケターは、適切な人にもそれが表示されるようにする必要があります。投稿する適切な時期を選択することは、常に苦労してきました。マーケターがこの決定を下すためのデータを持っていない場合、最高のコンテンツでさえ無駄になる可能性があります。 AIとマーケティングが完璧な組み合わせであるのはここです。

コンテンツを公開するためのDIYアプローチ

履歴データに注意を払うマーケターは、そうでないマーケターと比較して、コンテンツのスケジューリングについてより適切な決定を下すことができます。より適切な公開の選択を行うには、曜日と時間帯ごとに投稿、コメント、質問の総数を確認することから始めます。

このようにして、一般的に、投稿するのに最適な時期を学ぶことができます。そこからは、その時間を実験し、必要に応じて調整することがすべてです。結果？最も重要なコンテンツの潜在的なインタラクションの数が最も多いタイムスロットの保存を開始できます。

AIはコンテンツスケジューリングの推奨事項に飛びつきます

あなたは難しいものを克服しました：あなたの聴衆のために共鳴するコンテンツを作成すること。公開は、別の複雑なプロセスではなく、安心する必要があります。それを確実にするために、マーケターは自分のオーディエンスの行動に基づいて、コンテンツスケジューリングの推奨にAIを使用できます。 AIは履歴データを超えて、アルゴリズムにさらにレイヤーを追加します。これは、公開するのに歴史的に最適な時間、ユーザーアクティビティ、ユーザーがオンラインになっていることです。

Socialbakers AIの公開に関する推奨事項には、2つの形式があります。 1つ目は、最大の有機的露出に到達するためにコンテンツを投稿するための推奨時間と平日の視覚的なヒートマップです。ヒートマップには、推奨時間外に投稿したときに見逃したインプレッションに関する情報も含まれています。

コンテンツスケジュールの推奨事項には、コンテンツ発行者とカレンダーから直接アクセスすることもできます。コンテンツをスケジュールするときにPrimeTimeと呼ばれるものを選択するだけで、投稿は必要なときにすぐに送信されます。

主に公人やインフルエンサーと協力するエージェンシーであるSocialKeepersは、マーケティングワークフロー全体でAIを活用し、エージェンシーとクライアントの関係に特徴的な課題に直面しています。

代理店のデジタルアカウントマネージャーであるBeyaJemaaは、クライアントごとにPrimeTimeを使用して、次のように述べています。 Socialbakersでパブリッシングを管理および監視することにより、代理店はより良い結果を保証します。

4.マーケティングにおけるAIが質の高いコンテンツへの投資にどのように役立つか

2019 World Media Group Research Reportによると、マーケターの78％は、コンテンツ主導のマーケティングキャンペーンが今後2年間成長し続けると考えています。すべての投稿が大ヒットするわけではありませんが、スマートマーケターは、最もパフォーマンスの高いコンテンツ全体のパターンを見つけ、この洞察を使用してコンテンツ主導の戦略を改善できます。

魅力的な投稿を特定するためのDIYアプローチ

多くのマーケターは、公開されているデータ、プライベートな洞察、さらには投稿のグループを使用して最高のパフォーマンスのコンテンツを追跡し、コンテンツのパフォーマンスを完全に把握しています。重要なソーシャルメディアの指標を1か所で監視できればさらに良いでしょう。速度とアクセスは、さまざまなプラットフォーム間で効果的に分析するための重要な差別化要因であり、チームが最短時間で思慮深い意思決定を行えるようにします。

多くのプロファイルとプラットフォームにわたってコンテンツを作成するチームにとって、これは成長するだけで済みます。また、チームが手動でデータを収集して照合することに多くの時間を費やしている場合は、投稿を宣伝してエンゲージメントを最大化するためのウィンドウを見逃す可能性があります。

AIが飛び込んで、コンテンツのパフォーマンスを大規模に分析します

AIマーケティングは、コンテンツインテリジェンスがさらにインテリジェントで、自動化され、正確であることを保証します。マーケティングイニシアチブでAIを使用すると、手遅れになる前に、最高のパフォーマンスを発揮するコンテンツを即座に洞察して、支出を最適化し、エンゲージメントを高めることができます。

マーケターはAIを使用して、パーソナライズされたコンテンツベンチマークを監視し、その進捗状況を測定できます。 Socialbakers AIは、A +からDまでのコンテンツグレードを使用して、分析を簡単でユーザーフレンドリーにします。履歴データ分析に基づいて、すべてのオーガニック投稿にアルゴリズムによってグレードが割り当てられます。評価は、学習したパターンとAIによって決定された、投稿の潜在的なパフォーマンスに基づいています。

競合他社とインフルエンサーのコンテンツのグレードも利用可能であり、トレンドとフロップについてより広い視点を提供します。コンテンツの評価を使用すると、重要なテーマ、トピック、またはコンテンツ形式を利用してエンゲージメントを高めることがはるかに簡単になります。

フランスのアパレルと室内装飾のeコマースサイトで第1位にランクされているLaRedouteは、ソーシャルコンテンツ戦略の主要な部分としてコンテンツインテリジェンスを使用しています。 AIにより、La Redouteは、KPIを超えるだけでなく、売り上げを伸ばすために、より魅力的なコンテンツを作成することができました。

LaRedouteのソーシャルメディア責任者であるAnnaFaureは、次のように述べています。 Socialbakersの統合コンテンツインテリジェンスは、これらの結果を達成するのに役立ち、視聴者にとってより魅力的で関連性の高いコンテンツを作成できるようになりました。」

コンテンツインテリジェンスを使用すると、最高のコンテンツを簡単に見つけることができますが、エンゲージメントのパターンを明らかにすることもできます。これは、マーケティングチーム全体での次のクリエイティブプランニングセッションのホットトピックです。アドビのマーケティング戦略およびコミュニケーション担当バイスプレジデントであるステイシーマルティネットは、アドビの2019年トレンドレポートで次のように述べています。別々に。" ここでの利点は明らかです。

あなたはSocialbakersAIより賢いですか？ ビデオを見て、このコンテンツ品質推測ゲームのアルゴリズムを打ち負かそうとする専門家と一緒に遊んでください。

5.マーケティングにおけるAIがコンテンツインサイトを次のレベルに引き上げる方法

業界で起こっていることを常に把握することは、全体的なマーケティング計画の一部です。あなたのスペースで他のブランドは何をしていて、あなたよりもうまくやっていますか？オーディエンスが重複していることを知り、今何が共鳴しているのかを発見し、業界の高低から学ぶことで、優れたコンテンツを提供するためにブランドをより適切に位置付けることができます。

業界分析を実行するためのDIYアプローチ

多くのブランドにとって、マーケットインテリジェンスは日常業務の一部です。より広い視野でブランドのコンテンツを監視することは、あなた自身の長所と短所を明確に理解するのに役立ちます。この洞察により、コンテンツのパフォーマンスを向上させ、最も重要なソーシャルKPIを提供できます。

このプロセスは、設定に応じて、タイムシンクまたは迅速で便利な毎日のチェックインになる可能性があります。分析をタイムリーで実用的なものにするために、公開されているすべてのデータを読みやすい比較に統合することをお勧めします。全体像にアクセスできるため、自分が立っている場所を特定し、より優れた競争力のある目標を設定することが容易になります。

AIが飛び込んで、生データを超えた洞察を提供します

アコーホテルズは、すべての洞察を整理しておくことがどれほど必要かを示しています。ソーシャルメディアおよびブランドコンテンツ–ラグジュアリーおよびプレミアムブランドアコーのディレクターであるSana Achaouiは、次のように述べています。私は、ソーシャル全体で200を超える競合他社のアカウントを、私たち自身と一緒に監視しています。これを手動で行うことは不可能です。ブランドごとに、最も重要なKPIのセットを使用してカスタマイズされたダッシュボードを作成しました。 Socialbakersは重要な役割を果たしており、間違いなく私の生活をはるかに楽にしてくれます。」

そして、有料のソーシャルメディアマーケティングを含む、全面的な洞察についてはどうですか？最近の2019-20CMO支出調査で、Gartnerは、マーケティング予算の26％が有料メディアに費やされていると報告しました。今日、マーケターはこの領域で成功するためにさらに多くの情報を必要としています。デジタルマーケティングにおけるAIにより、業界の知識はさらに深くなる可能性があります。

この場合、Socialbakers AIは、あらゆるタイプの分析に役立ちます。興味深いユースケースの1つは、マーケターが別のブランドの投稿がオーガニックであるか宣伝されているかを検出するのに役立ちます。投稿の動作を時間内に追跡し（動的に、どのようにインタラクションを獲得していたか）、それをプロモートされたコンテンツの通常の動作と比較することで、AIは実際にその動作がプロモートされた投稿に典型的かどうかを判断できます。

これにより、重要な質問に答えるのが簡単になります。私の業界のどのブランドがソーシャルに投資していますか？彼らはどのようなコンテンツをいつ宣伝していますか？コンテンツのパフォーマンスはどの程度ですか？このボーナスの洞察は、利害関係者に予算の増加を正当化するときにスケールを傾けることができ、あるいはあなたの支出があなたの市場でどれほど賢いかについての自慢できる権利を可能にすることさえできます。

6.マーケティングにおけるAIは、オーディエンスがどのように感じているかについての洞察をどのように提供するか

コンテンツの関連性と、視聴者があなたのブランドについてどのように感じているかは、心を込めて密接に関係しています。役に立たない、面白くない、または関連性のないコンテンツを継続的に提供すると、視聴者はあなたのブランドに対してより否定的な感情を抱く可能性があります。ネガティブな波と比較して1回限りのドラマを検出して対応するシステムを導入すると、ブランドの忠誠心に関する懸念を成長する前に管理するのに役立ちます。結局のところ、ブランドの評判はあなたの最も重要な資産の1つです。

感情に手動でフラグを立てるDIYアプローチ

マーケティングチームは、コミュニティマネージャーに頼って、受け取ったコメントに対する感情を手動で追跡する場合があります。これは、AIなしでは拡張できない退屈なプロセスです。訓練を受けたコミュニティマネージャーは、社内のベストプラクティス、ブランドガイドライン、または自身の経験に基づいて、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルのすべてのコメントの意味を評価する必要があります。

この次元を持つことで、ブランドはブランドや特定のキャンペーンに対する感情の傾向を確認できますが、AIなしでは正確さを保つのは大変な作業であり、ほぼ不可能です。コンテンツ戦略の不可欠な部分として感情を深く評価するマーケターにとって、より信頼性の高いアプローチが必要です。

AIが飛び込んで、コミュニティの危機パターンをキャッチします

大規模な運用の場合、感情分析とコミュニティ管理は、有用であるために迅速かつパーソナライズされている必要があります。マーケターはAIを使用して、オーディエンスがコンテンツについてどのように感じているかを簡単に追跡し、自動化されたアプローチですべてのコミュニケーションを測定できます。

Socialbakers AIは、コメントや直接の会話など、最小のフレーズの断片に対する感情を認識するように特別に教えられています。語彙を進化させることを常に学んでいます。 AI主導の感情分析は、最大80％の精度で人間の知覚と競合し、大量の情報に関する洞察に遅滞なくアクセスできるようにします。

AIを活用することで、マーケターは重要なことに集中し、できるだけ早く適切な行動を取ることができます。例としてチューントークを取り上げます。優れたコミュニティ管理により、マレーシアで最も急速に成長しているモバイル仮想ネットワーク事業者（MVNO）であるTuneTalkは群衆の中で際立っています。

彼らにとっては、意味のあるコンテンツを提供し、すべてのフォロワーと話し合うことがすべてです。 Tune Talk SdnBhdのコミュニケーションおよびコンテンツ責任者であるFaraHasanは、次のように述べています。 Socialbakersは、現在の顧客だけでなく、潜在的なユーザーとも、バリアレスで深い個人的なつながりを提供するという私たちの使命を支援しています。」

そして、熱心な、聴衆第一のアプローチをとった結果はどうでしたか？彼らは2018年から2019年にかけてFacebookでの愛の反応が+341％増加しました。

マーケティングにおけるAIの未来

マーケターが毎日直面する決定は、頭を回転させるのに十分です。 2020年のデジタル空間は、新しい機会、トレンド、課題に満ちています。一部のマーケティングチームでは、計算されたデータに基づくDIYアプローチで、最も差し迫った質問のいくつかに答えることができます。しかし、作業をより深く掘り下げて効率的に拡張するためにそのエッジが必要な場合、統合プラットフォームでのAIベースのマーケティングが前進の道です。

2020年以降、AIがマーケティングにどのように役立つかは明らかです。これは、データ資産を最大限に活用し、異なる方法でマーケティングを行い、オーディエンスの実際のオンライン体験に実際の影響を与える準備ができて進んでいるマーケターの最も野心的な目標をサポートします。

AIはマーケティングの将来にとって不可欠ですが、2020年に優先するトップマーケターが他に何であるかを調べてください。

デジタルマーケティングにおけるAI：2020年にチームがマーケティングを行う方法を変革する