データアナリストのための AI: ユースケース + ツール

公開: 2024-04-02

データアナリストはビジネスの成長にとって不可欠です。彼らはデータを分析し、解釈します。さらに、このデータを関係者に提示するときに視覚化します。さらに、ソフトウェアアプリケーションを使用して、収集されたすべてのデータを整理し、視覚化を作成します。最後に、ビジネスを改善し発展させるためのソリューションを推奨します。これらのタスクには多くの時間がかかる可能性があり、依然として手動で実行している人もいます。ただし、AI を使用すると、反復的なタスクや視覚化を数回クリックするだけで簡単に行うことができます。データアナリスト向けのAIツールをご紹介します。さらに、AI がデータアナリストの業務をどのように支援できるかを知ってください。

AI データ分析のユースケース

データを分析する
ダッシュボードの作成
レポートの生成
データの視覚化
クリーンデータ
データの解釈
データを予測する
データ入力やその他のタスクを自動化する
特定のデータセットまたは指標についての説明を提供する
高度なデータ関連タスクのための機械学習モデルを開発する
データ視覚化および機械学習モデル用に開発されたコードをレビューする

データアナリスト向けのAIツール

1.ポリマー

多くのデータアナリストは、データをより迅速かつ効率的に分析できるよう、ビジネスインテリジェンスを活用したアプリを必要としています。 Polymer は、データアナリストにとって最適な AI ツールの 1 つです。 Polymer は、すべてのデータを 1 か所で整理的かつ視覚的に表示するのに役立ちます。 AI コンポーネントは、ダッシュボードの生成、より多くの洞察の取得、評価の実施を支援します。さらに、AI と対話してビジネスのパフォーマンスを把握し、特定の指標に関する洞察とデータを取得し、視覚化されたレポートを受け取ることができます。

2.タブロー

データアナリストにとってもう 1 つの便利な AI ツールは Tableau です。データの民主化を促進し、データアナリストによるデータの簡素化を支援します。 Tableau は Salesforce の Einstein と連携してワークフローを自動化し、ダッシュボードの整理されたビューを提供します。さらに、データに関する簡素化された言語を提供し、データに関する質問を予測する Tableau Pulse も備えています。

3. アクキオ

Akkio は、最高の AI データ分析プラットフォームの 1 つです。このプラットフォームは代理店に最適です。

提示する前にデータをクリーンアップするのにうんざりしていませんか? Akkio には、データをクリーンアップし、反復的なクリーニングタスクを排除する AI を活用した機能があります。さらに、データを即座に準備して整理します。 AI を活用したソフトウェアは、予測 AI 機能を使用して売上予測や顧客離れを予測することもできます。独自の AI 機能を使用してレポートを即座に取得することもできます。さらに、Hubspot、Zapier、Salesforce などのトップソフトウェアアプリとの優れた統合も備えています。さらに、GPT-4 モデルを使用してボットとチャットし、すぐに洞察とデータを取得できます。

4. アンサーロケット

AnswerRocket には、ユーザーのデータとワークフローを支援する専用の生成 AI プラットフォームがあります。ソフトウェア会社は、チャットと自然言語の柔軟性を通じてお手伝いします。 AI にデータに関するすべてのことを会話して質問することができます。これに加えて、データを分析し、予測情報を取得し、視覚化を通じてデータをさらに理解することができます。さらに、ユーザーが反復的なタスクを自動化し、洞察やプレゼンテーションを作成するのにも役立ちます。最後に、当社はあなたのデータが安全であることを保証します。

5. Microsoft Power BI

ビジネスで Microsoft を使用している場合、Microsoft Power BI ソフトウェアはデータ分析と分析に最適です。このプラットフォームは、データを 1 か所に整理するのに役立ちます。さらに、他のアプリを Microsoft Power BI に統合して、データ分析を強化することができます。さらに、新規ユーザー向けに、トレーニングとオンボーディング資料を設定できます。

6. モンキーラーン

画像クレジット: オウラー

データ分析に最適な AI ツールの 1 つは、MonkeyLearn です。コード不要のプラットフォームにより、あらゆるデータアナリストがアクセスできるようになります。

MonkeyLearn がデータアナリストをどのように支援するかは次のとおりです。

ネットプロモータースコア分析
お客様の声分析
顧客満足度分析
レビュー分析
アンケート分析
サポート分析
サポートチケットの再ルーティング

これらのユースケースに加えて、ユーザーにデータを即座に提供します。さらに、ユーザーはエクスペリエンスをカスタマイズしたり、ワークフローを高速化するために機械学習モデルをトレーニングしたりできます。ついに、AI がデータを視覚化して解釈できるようになりました。

7.バーディーン.ai

Bardeen.ai はワークフロー自動化ソフトウェアですが、データアナリストチームはこのツールを販売、市場調査、個人の生産性向上にも使用できます。 Bardeen.ai は、Web サイトからデータを収集し、そのデータをスプレッドシートエディター、CRM、またはその他のデータベースにエクスポートするのに役立ちます。さらに、AI はレポートを生成し、データを要約することもできます。さらに、営業チームを支援するために、AI はどのリードが商談につながる可能性があるかを特定できます。

8.ピーカンAI

もう 1 つの AI を活用したデータ分析プラットフォームは、Pecan AI です。ただし、このプラットフォームは予測分析用であり、企業が先を見据えてトレンドを把握するのに役立ちます。ほとんどのプラットフォームと同様に、AI とチャットできます。彼らの AI はあなたの質問に基づいて特定の指標を予測します。それに加えて、CSV ファイルをアップロードしたり、他のデータベースやシステムを Pecan AI に統合したりすることもできます。このようにして、AI は予測モデルを生成します。さらに、特定のデータについて AI をトレーニングする予測ノートブックもあります。最後に、同社の AI は、発生する可能性のある問題の解決に役立つ最適な予測モデルを特定します。

9. シセンス

Sisense には、洞察、予測、トレンドを通じて行動を起こすのに役立つ強力な AI プラットフォームがあります。まず、いくつかの入力に小さな変更を加えて、それが将来のビジネスにどのような影響を与えるかを確認できます。そうすれば、過去の行動に基づいて傾向を得ることができます。さらに、AI と対話してメトリクスやその他のデータを理解するための自然言語モデルもあります。最後に、いくつかの異常について通知を受け取り、アプリを Sisense に統合して、より強力なエクスペリエンスを実現できます。

10. Qlik

Qlik には、あらゆるデータを扱う最も包括的なプラットフォームの 1 つがあります。まず、リアルタイムの更新、セキュリティ、ガバナンスが確保されます。さらに、構造をデプロイし、データの自動マッピングを作成できます。さらに、ここの他のツールと同様に、データを組織的に表示するための生成型 AI チャットボットと視覚化ツールも備えています。また、ダッシュボードを作成してカスタマイズすることもできます。さらに、PDF や PPT などのさまざまな形式でレポートを入手できます。最後に、データをクリーンアップし、ビジュアライゼーションを作成し、他のユーザーと共同作業するための高度な AI システムを備えています。

11. ジュピターAI

Jupyter AI は、コンピューターサイエンスを専攻する人にとって理想的なデータ分析ツールです。現在、この AI ツールは拡張機能として利用でき、データアナリストは GitHub からダウンロードできます。拡張機能ではありますが、生成 AI 用の JupyterLab AI とチャットすることができます。さらに、生成されたすべての出力のノートブックを保持します。 Python 3.8 – 11 および JupyterLab 4 をお持ちの場合は、これを使用できます。

データ アナリストのための AI: ユースケース + ツール