AI はオンライン マーケティングにどのように役立つのでしょうか?

公開: 2023-03-23

デジタル マーケティングのストーリーは、新しいテクノロジーやトレンドが常に古いものに置き換わり、絶え間ない進化の 1 つです。 マーケティング担当者は、オンライン マーケティングにおける次の劇的な変化である人工知能 (AI) をうまく乗り切るために、常に注意を払うことに慣れています。

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あらゆる形態の AI は、あらゆるデジタル マーケティング戦略を強化するための強力なツールセットです。 近年、マーケティング担当者に急速に採用されており、2018 年に使用したのはわずか 29% で、2020 年までに何らかの方法で戦略に取り入れたのは 84% でした (Salesforce)。 この傾向は衰えていません。 マーケティングにおける AI の市場は、今後 5 年間で 1,000 億を超える見込みです (Statista)。 この新しい時代の恩恵を享受するには、オンライン マーケティングのあらゆる側面を改善するために AI をどのように活用できるかを学ぶべき時です。

この記事では、今日の AI を使用してデジタル マーケティング戦略を強化する具体的な方法について説明し、この技術がどこに向かっているのかについて、将来を見据えた予測をいくつか提供します。

目次

  • コンテンツ生成
  • パーソナライズされたエクスペリエンスの作成
  • デジタル広告の自動化
  • コンテンツの関連性を高める
  • ユーザー エクスペリエンスの最適化
  • データの分析
  • オンライン マーケティングにおける AI の未来
    • オートメーション
    • 予測分析
    • パーソナライゼーション
    • リアルタイムのコンテンツ生成
  • よくある質問
    • AIはマーケティングにどのように役立ちますか?
    • AI はデジタル マーケティングをどのように変えますか?

コンテンツ生成

AI は、企業がより多くの (多くの場合はより良い) コンテンツを作成するのを支援するために、すでに広く使用されています。 デジタル マーケティング スペースに見られるすべての変化と革新にもかかわらず、コンテンツは依然として最も成功したキャンペーンの基礎です。 ただし、AI によって生成された、忘れられやすい低品質のコピーを大量に送り出すだけではありません。 代わりに、この強力な技術を戦略的に活用して、コンテンツの影響、リーチ、および関連性を最大化することをお勧めします。

たとえば、AI は、他の方法では認識できなかった顧客セグメントを特定するのに役立ち、コンバージョンを促進する、よりパーソナライズされた効果的なコンテンツを作成できるようにします。

次に、ブロックバスター チャットボット ChatGPT などの自然言語処理 (NLP) ツールを使用して、書き込みプロセスの多くの部分を自動化できます。 これにより、ライターは、アイデア、アウトライン、調査、執筆、さらには編集にかかる時間を節約できます。 AI が対応できるのは文章だけではありません。ビジュアル コンテンツの場合、Midjourney や Pictory などの画像ベースのツールが画像や動画の作成に役立ちます。

パーソナライズされたエクスペリエンスの作成

顧客向けにパーソナライズされたオンライン エクスペリエンスを作成することは、顧客の心に深く響き、ブランド ロイヤルティを構築し、コンバージョンを促進するための優れた方法です。 AI により、顧客のオンライン エクスペリエンスを手頃な価格で大規模にカスタマイズできます。

メール マーケティングは、1 対 1 の会話のように感じられるため、パーソナライゼーションの最も効果的な方法の 1 つです。 AI のおかげで、企業はきめ細かいレベルのメール マーケティングのパーソナライゼーションを実現し、適切なメッセージを適切な顧客に最適なタイミングで届けることができます。

AI はまた、予測分析の力、閲覧行動、過去の購入などの分析を通じてパーソナライゼーションを提供し、購入者が購入する可能性が最も高いレコメンデーションを提供することもできます。 これは収益を伸ばすだけでなく、顧客が実際に欲しいものを見つけやすくすることにも役立ちます。

e コマースを超えて、ローカル ビジネスも同様に、AI を活用したパーソナライゼーションを通じてマーケティング キャンペーンを改善できます。 AI インサイトを活用して顧客インサイトを理解し、それに応じてソーシャル メディアから Google ビジネス プロフィール画像などのコンテンツを調整できます。

デジタル広告の自動化

デジタル広告での成功は、常に科学と芸術の両面から成り立っています。 今では、AI の一部でもあります。 デジタル広告の場合、AI はデジタル広告キャンペーンなどのタスクを自動化し、オーディエンス ターゲティング、予算配分、入札戦略などの主要な問題に対処する機能を提供できます。

AI は、以前は手動で行っていた広告管理タスクを自動化することで、広告主がキャンペーンをリアルタイムで最適化するのに役立ちます。 これにより、投資収益率を最大化し、予算を削減してパフォーマンスの低いキャンペーンを実施するリスクを抑えることができます。 AI マーケティング オートメーションを使用して広告キャンペーンを管理する企業が増えるにつれて、テクノロジーを活用できない企業は競争が難しくなります。

コンテンツの関連性を高める

AI は、大量の消費者行動データを分析し、より正確な結果を検索者に提供することで、オーディエンスが検索エンジンの結果ページ (SERP) やソーシャル メディアで見つけたコンテンツの関連性を向上させることができます。

これの一部は方程式の検索エンジン側で発生する可能性がありますが、企業は AI の洞察を利用して、オーディエンスの検索意図に最適なコンテンツを提供できます。 これにより、SERP を自然に上昇させることができます。 結果？ より多くのオーガニック トラフィックとより多くのコンバージョン。

オンラインの評判管理は、長い間デジタル マーケティングの重要な要素でした。AI は、関連性のある高品質のコンテンツを作成して視聴者に配信することで、企業がオンラインでの評判を高めるのに役立つ有用な役割を果たすことができるようになりました。

ユーザー エクスペリエンスの最適化

シームレスで快適で効果的なユーザー エクスペリエンスを作成するには、UX の原則をしっかりと理解する必要があります。 また、可能な限り最適な構成に到達するために、A/B テストを行い、ウェブサイトを繰り返し改善する意欲も必要です。

AI を活用した洞察の助けを借りて、以前は面倒だったこのプロセスを、ユーザーの行動とデータを解釈するツールに置き換えることができます。 次に、Web サイトのナビゲーションを最適化し、Web サイトの全体的なデザインを改善し、顧客のニーズを理解して満たす方法を正確に決定できます。

データの分析

AI の驚異的なパワーの多くは、過去には大きすぎて実際に評価できなかった膨大な量のデータを分析する能力に帰着します。 これにより、企業は他の方法では見逃していた傾向を特定できます。 マーケティング担当者は、この AI を活用したインテリジェンスを使用して、顧客をターゲットにするためのより効果的な戦略を開発できます。

ソーシャル メディア、Web サイトでの行動、さらにはサイト外での行動もすべて、実用的なパターン、洞察、傾向を判断するための入力として使用できます。 たとえば、AI を使用して、他の方法では簡単に識別できなかった可能性がある特定の非常に意欲的なサブニッチについて、e コマース Web サイトで最も人気のある製品を明らかにすることができます。 これにより、マーケティング担当者は、パーソナライズされたターゲットを絞ったエクスペリエンスの作成から、製品開発の意思決定の通知まで、あらゆる面で役立ちます。

オンライン マーケティングにおける AI の未来

これまで、AI が現在のオンライン マーケティングをどのように再構築しているか、また、企業がターゲット オーディエンスとやり取りする方法をすでに変革しているアプリケーションについて見てきました。 これらのアプリケーションは刺激的ですが、特に企業がすぐに利用できるツールに関しては、まだ初期のテクノロジです。

近い将来、次世代の AI ツールとテクノロジーが、マーケティング エージェンシーやマーケティング担当者をさらに洗練された方法で支援するようになるでしょう。 AI は、企業がより良い意思決定を行い、変化するデジタル環境で競争力を維持するのに引き続き役立ちます。 AI 技術とホワイトラベルのマーケットプレイス ソフトウェアの使用を組み合わせることで、エージェンシーはこれまで以上に多くの製品やサービスを販売するためのツールを手に入れることができます。

オートメーション

収益性を維持しながらビジネスを効果的に拡大するには、マーケティングの自動化が不可欠です。 AI自動化ツールは、PPC広告およびマーケティング分野で引き続き不可欠です. AI は、コンテンツの調査と制作、レビューの生成、広告管理など、以前は手動だったタスクの自動化をすでに可能にしていますが、自動化における AI の役割が拡大すると予想されます。

これはどのように見えるでしょうか？ これには、チケットを管理する顧客サービス時間に取って代わる次世代のチャットボット、代理店や他の企業が努力に集中するのに役立つこれまで以上に洗練されたリード スコアリング、ROI を最大化するためのより洗練された自動化された電子メールおよび SMS マーケティングが含まれる可能性があります。

AI は広告においても大きな役割を果たし、マーケティング担当者がキャンペーンを自動操縦するのを効果的に支援します。 AI によって指示される長期的な自動化されたキャンペーンは、企業が広告予算を最適化し、無駄を省くのに役立ちます。同時に、マーケターは他のタスクに集中することができます。

予測分析

AI は、過去のやり取りやその他のデータに基づいて顧客の行動や好みを予測するためにますます使用されるようになり、マーケティング担当者は顧客のニーズを予測してリアルタイムで対応できるようになります。 関連する AI ツールが進化するにつれて、予測分析を使用して、オファー、製品の推奨事項、コンテンツなどを顧客に提供するプロセスが自動化されます。

パーソナライゼーション

企業は、顧客向けにカスタマイズされたオンライン エクスペリエンスをこれまで以上に作成することで、AI によって可能になったきめ細かいレベルのパーソナライゼーションに対応します。 顧客がサービスを受ける Web サイトは、よりパーソナライズされたものになります。 Web サイト ビルダーで作成できるオンライン エクスペリエンスを超えて、企業は AI を活用したパーソナライゼーションを使用して、オンデマンドで商品を生産するための製品のカスタマイズを可能にし、AI の洞察を物理的な世界に取り入れます。

リアルタイムのコンテンツ生成

今後は、ビデオ ストリーミング、自動チャットボット、テキスト ジェネレーターなどの AI ベースのツールを使用して、カスタマイズされたコンテンツをリアルタイムで作成および配信します。 これは、地元の企業が自社のコンテンツを目に見えるようにし、地元の顧客に関連するものにするための環境にやさしい方法です。

よくある質問

AIはマーケティングにどのように役立ちますか?

AI は、以前は手作業と時間を必要としていた多くのタスクを自動化することで、マーケターに利益をもたらします。 AI のおかげで、マーケティング担当者は、コンテンツの作成、レビューの生成、データ分析、パーソナライゼーションなどの重要なマーケティング タスクを完了するために必要な時間を大幅に短縮できます。

AI はデジタル マーケティングをどのように変えますか?

AI は、マーケティング担当者が短時間でより多くのことを達成できるようにし、大量のデータの実用的な分析を提供することで、デジタル マーケティングをすでに変えています。 このデータは、企業が、広告キャンペーンを最適化して最良の結果を得る方法を決定するなど、ビジネスに関するより賢明な意思決定を行うのに役立ちます。