公開された AI コンテンツ: 2023 年の AI ボットの背後にある真実

公開: 2023-01-20

AI によって生成されたコンテンツは、次の大きなデジタル マーケティング トレンドのように見えるかもしれませんが、次のNapster似ており、マーケティング業界に大きな波紋を生み出し、多くの論争 (および訴訟の可能性) を生み出しています。

自動生成されたコンテンツは人気の波に乗っていますが、 AI ジェネレーターを使用して読者や顧客向けのコンテンツを生成することの倫理的影響を考慮してください。 誠実さ、道徳、人々のキャリアがかかっているとき、マーケティング担当者やコンテンツ作成者はどこに線を引けばよいのでしょうか? さらに、コンテンツを作成してトラフィックを増やしたり、SERP でランク付けしたりする場合は、注意してください。Google は AI コンテンツにフラグを立てています。 つまり、これらのインスタント ブログは、ブランドの信頼性とオンライン プレゼンスを即座に破壊する可能性があります。

ここで詳細を共有しますので、AI によって生成されたコンテンツの世界にすばやく没入できる準備をしてください。

最先端の AI コンテンツ ジェネレーターのしくみ

過去 50 年間でテクノロジーは急速に進歩しました。一部の人々は、AI がこれほど多くの能力を持っていることに本当に信じられないと感じています。 人間のようなコンテンツを数分で生成できるコンピューター プログラムは、まるで2001 年宇宙の旅から抜け出したようなものです。 AI が人間のライターに取って代わることはできないし、そうすべきだとは思いませんが、コンピューターが大量のデータを編集して作成する能力はもはや SF ではないことは事実です。チャットGPT作業。

chatgpt のしくみ

AI は、仮想アシスタント、スペルチェック、チャットボットで使用されるのと同じプログラミングである自然言語処理(NLP) を通じてテキストを生成します。 NLP は文の構造と単語の意味を分析し、アルゴリズムを使用して人間の言語を理解し、それを再現します。

おしゃべりなボットと豊富な知識の出会い

一部の人工知能は大規模学習モデルを使用します。 このモデルでは、AI ジェネレーターは膨大なデータセットを使用してさまざまなトピックについて自分自身をトレーニングし、検索するデータベース内の語彙を研究します。 このトレーニングと NLP を使用すると、これらのシステムは、選択したトピックに関する複数の段落を生成できます。

ほとんどの AI コンテンツ ジェネレーターから派生したコンテンツは、文章が単純で、繰り返しが多く、当たり障りのない口調であるため、人間ではないものとして簡単に検出されます。 ただし、これらの大規模なデータセットから十分なトレーニングを行うことで、AI は特定の業界またはトピック内の文章を模倣した詳細なコンテンツを再作成できます。

ChatGPT のトレーニング方法

ChatGPT はInstructGPTと呼ばれるモデルを使用しており、人間の指示とフィードバックを組み込んで複雑な回答を作成します。 人間の指示とフィードバックの両方を受け入れる能力を持つことで、ChatGPT はトレーニングからデータを引き出し、人間のプロンプトと単語数の制限内でコンテンツを作成することができます。

一見すると、このようなツールの使用は素晴らしいように見えます。 2023 年には、AI コンテンツが高速で、自動化され、簡潔になり得ることが示されているようです。 ライターズ ブロックを心配する必要はありません。より多くのコンテンツをより速く、信じられないほど手頃な価格で作成できます。

本当であるには良すぎるようですね。

AI コンテンツの限界: 信頼性の低さと剽窃

AI コンテンツ高速であり、ChatGPT のような一部のボットは段落を書くの得意ですが、この方程式にはさらに多くのものが欠けています. AI コンテンツ機能の範囲を真に理解するために、私たちは専属のエキスパート エディターである Amber Morris に最高のボットを探し出してもらいました。

ほとんどの AI コンテンツ ジェネレーターは、包括的なブログを書くのに必要な品質と深さのレベルに達していません。 ただし、ChatGPT は現在、これまでにリリースされた中で最高の人工知能チャットボットであるため、編集長はそこで調査を行いました。 彼女が見つけたものは次のとおりです。

ChatGPT は応答を非常に迅速に引き出します。まだ初期段階であることを考えると、これは印象的です。 ただし、チャットボットの思考プロセスは単純であり、非常に (非常に) 反復的です。 その事実のいくつかも同様に正しくありません。 たとえば、「BKA コンテンツの主要な値について書いてください」というプロンプトを出しました。

ChatGPT の応答:

「BKA Content は、企業がオンラインでのプレゼンスを高め、ターゲット ユーザーにリーチできるように、高品質のコンテンツを提供することに重点を置いたコンテンツ作成およびマーケティング会社です。 彼らの重要な価値観には、仕事のあらゆる面における卓越性、創造性、革新への取り組みが含まれます。 彼らは、魅力的で有益でよく書かれたコンテンツをクライアントに提供するよう努めており、競合他社よりも目立ち、ターゲットオーディエンスの注目を集めるのに役立ちます。」

これらは実際の主要な値ではありません。

AI がどの程度具体的に機能するかを確認したかったので、「マット セクリストが米国の次期大統領になるべき理由について、「スプレッドシート ウィザード」というフレーズを使用して 375 語を書くように依頼しました。

応答の一部を見てください。

「全体として、スプレッドシート ウィザードとしての Matt Secrist の専門知識により、彼は米国大統領の役割の優れた候補者となっています。 データを使用して意思決定に情報を提供し、前向きな変化を推進する彼の能力は、ホワイトハウスの貴重な資産であり、ビジョン、インテリジェンス、戦略的思考で国をリードすることを可能にするでしょう。」

ただし、これはそれがどれほど反復的であるかを示しています。 チャットボットは 1 つのポイントを取り、それについて黙ることはありません。 編集者はそれをキャッチします。

Amber はまた、ChatGPT を使用して、グルテンフリーのコンテンツについて書いたり話したりしました。 チャットボットが彼女に与えたものは次のとおりです。

ChatGPT レスポンス

これには役立つ情報が含まれています。 ただし、次のセクションで繰り返される段落に注意してください。

AI ボットの応答

完全な段落は両方のクエリでまったく同じであり、応答はグルテンに関する簡単な情報のみを提供します。

Amber は次のように報告しています。 はい、セリアック病とセリアック病以外のグルテン過敏症の人はグルテンを避けるべきですが、EOE(食道炎症性疾患)の既知の唯一の治療法はグルテンを避けることです. 橋本病(甲状腺疾患)の人では、グルテンが炎症を引き起こす可能性があります.

言い換えれば、誰かがこの AI コンテンツ ツールを使用して、グルテンを避けるべき人に関する記事を書いた場合、重要な情報を見逃すことになります。 一方、誰かがそのトピックを調査し、それについてブログを書くために仕事をした場合、彼らはより包括的で真実のブログを持っているでしょう.

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AI 生成コンテンツのより深い問題

最先端の AI でさえ、コンテンツの作成は単純ですが、この種の自動生成にはさらに多くの問題があります。 Medical Futurist Institute のディレクターである Bertalan Mesko 氏は、 LinkedInに次のように書いています。

すぐにすべてのライターを解雇する前に、コンテンツで AI を信頼することが今のところ危険である理由のいくつかの例を示しましょう。 TLDR スポイラー: 嘘です。 わかりました。 代替事実の使用。

最も人気のある AI テキスト ジェネレーター ツールをテストし、これらの捏造された「事実」が非常に危険であることが明らかな医療トピックを選択しました。 トピックの選択は最近のブレークスルーであり、出版物の数はまだ限られているため、AI によって生成された出力のファクト チェックは比較的簡単です。

結果には、虚偽の主張、医師や研究との虚偽のつながり、誤った日付、偽造された結果が含まれていました。

では、なぜ AI は嘘をつくのでしょうか。 その背後に固有の悪意はありません。AI は秘密裏に世界を乗っ取りたいとは思っていません。 むしろ、人間の専門知識と創造性を完全に再現する能力には限界があります。 これらのジェネレーターは、大規模なデータベースを使用して、既存のソースを盗用せず、論理的に意味のある方法で言葉や事実を紡ぎます.

ただし、AI ボットが真実を検出する保証された方法はありません。 彼らはデータベースから情報を取得しますが、何が偽で何が真であるかを区別することはできません。 つなぎ合わせた文章は雄弁で印象的かもしれませんが、正確でない場合、重大な害につながる可能性のある誤った情報になります。

AI は常に改善できます。 最新の更新よると、InstructGPT 言語モデルは「誤った情報を生成する傾向が少ない」とされていますが、これは、AI コンテンツ ジェネレーターによって誤った情報が生成され続けていることを意味します。 あなたのビジネスはそれを危険にさらすことができますか?

Google が AI コンテンツを閉鎖中

世界をリードする検索エンジンとして、Google はコンテンツをランク付けする際のスパム ポリシーとコンテンツ ガイドラインに非常に厳格です。 これが、ユーザーが最初のページで最も関連性の高いコンテンツを取得できる理由であり、マーケティング担当者がGoogle のガイドラインに遅れずについていくために毎年慌てている理由です。 したがって、AI ライターが停滞している場合は、コンテンツ マーケティング戦略に AI ライターを実装することを検討する前に、そのことを知っておく必要があります。

Search Engine Journal は、 AI によって生成されたコンテンツに対する John Mueller の反応について記事を書きましたGoogle のサーチ アドボケイトとして、Mueller はランキングを上げるために何が必要かを正確に知っています。 彼は言い​​ました:

私たちにとって、これらは本質的に、自動生成コンテンツのカテゴリに分類されます。これは、ほぼ最初からウェブマスター ガイドラインに含まれていたものです。

そして、人々はさまざまな方法でコンテンツを自動的に生成してきました。 そして私たちにとって、機械学習ツールを使用してコンテンツを生成している場合、それは基本的に、単語をシャッフルしたり、同義語を調べたり、人々が行っていた翻訳トリックを行ったりするのと同じです. そういうもの。

私の疑いでは、コンテンツの品質は本当に古い学校のツールよりも少し優れているかもしれませんが、私たちにとってはまだ自動生成されたコンテンツであり、それは私たちにとってまだウェブマスター ガイドラインに違反していることを意味します. したがって、これはスパムと見なされます。

Google のスパム ポリシーには、スパム、自動生成コンテンツ、機械生成コンテンツ、ユーザー生成スパム、不正行為が含まれます。 現時点では、最先端の AI ジェネレーターでさえ検索エンジンで検出可能であり、Google の研究者は何年にもわたって AI 検出アルゴリズムを作成して成功を収めています。 新しい AI が開発され、コンテンツの作成がさらに向上する可能性がありますが、Google は将来の AI 生成コンテンツに対応するためにアルゴリズムを改善し続けます。

別の業界専門家である Neil Patel は、AI ブログを使用して独自の実験を行い、Google の最新のスパム更新後に SERPS でランク付けされるかどうかを確認しました。 彼は、月に少なくとも 3,000 人の訪問者を受け取る 100 の AI 主導のサイトに関するデータを報告しました。 彼は次のように結論付けました。

私たちが見ているところによると、この更新の大部分は、コンテンツ、メタ タグ、およびキーワードの詰め込みに焦点を当てています。 Google がリンクや重複コンテンツなどの他の要素を調べなかったわけではありませんが、上記の要素と AI によって生成されたコンテンツに関連する最大のパターンが見られました。

ユーザーに焦点を当てて長期的に成功したいのであれば、それが本当に勝つ方法です. 短期的には成功しないかもしれませんが、長期的には成功します。

Patel は、Google のアルゴリズムが AI コンテンツを特定し、ランキングに影響を与えることを証明しました。 マーケティング業界の何十人もの専門家も、AI の信頼性の低さ、Google ランキングの影響、そして最終的には AI ライティングに欠けている人的要因について言及し、AI によって生成されたコンテンツの使用に反対するよう求めています。

それは私たち(およびGoogle)次第です

AI ボットの人気が高まるにつれて、マーケティング担当者としての倫理的責任を念頭に置くことが重要です。 読者に提供するコンテンツは、正確で、包括的で、信頼できるものでなければなりません。 これには、人間のタッチが必要です。

その上、芸術と執筆は常に人類の重要な部分でした. それらは表現の形式であり、それを AI ジェネレーターに渡した場合、それは私たちが価値を置いているものについて何を示しているでしょうか?

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今年コンテンツ戦略を策定する際は、責任と誠実さを最優先に考えてください。 その結果、Google でのランクが向上し、読者はコンテンツを最大限に活用できます。

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