Adverity vs. Supermetrics：比較ガイド

公開: 2022-06-21

AdverityとSupermetricsにより、マーケティングチームは、柔軟でスケーラブルな方法でデータを収集、保存、分析することができます。

この記事は、マーケティングデータソリューションのオプションを検討している場合、またはAdverityを使用して代替案を検討している場合に役立ちます。 さまざまなパラメータに基づいてAdverityとSupermetricsを比較し、データソースコネクタ、セキュリティと所有権、使いやすさ、スケーラビリティ、価格など、組織に適したパラメータを決定するのに役立ちます。

しかし、より深く比較する前に、まず基本的な概要を見てみましょう。

スーパーメトリクスの概要

Supermetricsは、マーケティングチーム向けに設計および開発された製品であり、90以上の販売およびマーケティングプラットフォームから、マーケターがすでに知っているレポート、分析、およびデータストレージツールへのデータの配信を合理化します。

これは、グローバル企業がデータを理解してビジネスを変革するのに役立つデータ統合プラットフォームです。 Supermetricsはデータをサーバーに保存しません。マーケティングデータを、すべてのプラットフォームからGoogleスプレッドシート、Excel、Googleデータスタジオ、Snowflake、BigQuery、AmazonRedshiftなどのデータウェアハウスなどの宛先に移動するだけです。

そこに到達したら、必要な正確なデータを分析し、クライアント、管理チーム、または分析用のカスタムマーケティングレポートを作成できます。

逆境の概要

Supermetricsと同様に、Adverityは、販売およびマーケティングプラットフォームからレポートおよび分析ツールへのデータ配信も合理化します。

主なデータストレージと移動モデルは、AdverityとSupermetricsの主な違いです。 簡単に言うと、Adverityは変換されたプラットフォームにすべてのデータを保存しますが、Supermetricsは変換ロジックを含むデータをプラットフォームに保存しません。

データプライバシーが懸念される環境で作業している場合、特にプラットフォームが大きくなりすぎてプラットフォームを変更する必要がある場合は、すべてのデータとコア変換ロジックをサードパーティのサーバーに保存することが大きな懸念事項になる可能性があります。

SupermetricsとAdverityのもう1つの違いは、Supermetricsはマーケターと代理店を念頭に置いて構築されていることです。 Adverityは、マーケティングチームや代理店向けに設計および構築されていないため、常にそうであるとは限りません。 Supermetricsを使用すると、マーケティング担当者としてのすべてのユースケースをサポートできると自信を持って述べることができます。

しかし、データの収集と分析を自動化するという同様のコア機能を考えると、ビジネスに適したものを選択するのは簡単ではありません。 この記事では、ニーズに合った適切なツールを選択できるように、両方のプラットフォームを比較しました。

この記事では、これらの領域で両方のプラットフォームを比較する方法について説明します。

  1. データコネクタ
  2. セキュリティと所有権
  3. 使いやすさ
  4. スケーラビリティ
  5. 価格設定

比較に飛び込みましょう。

1. Adverity vs. Supermetrics：データコネクタ

データソースコネクタを評価する場合、2つの主要な質問があります。どのプラットフォームからデータをプルできるか、およびそれらのプラットフォームからどのデータをプルできるかです。

どのプラットフォームからデータを取得できますか？

ユーザーがデータをプルして宛先にフィードできるプラットフォームまたは統合は、データソースコネクタです。

SupermetricsとAdverityはどちらも同じコア機能であるETLを備えており、有料メディアから販売データソースまで同様のタイプのデータソースコネクタを提供します。 Adverityは、いくつかの追加のコネクタも提供します。

「私の見方では、Supermetricsはさまざまなプラットフォームからのデータを接続するための最良のツールです。 データを移動する場所を選択できるため、用途が広いです。」
アレクサンドルピロン、デジタルメディアスペシャリスト、アクセンチュアインタラクティブ

スーパーメトリクスの対象となるプラットフォームは、次のグループに分類できます。

  • Facebook広告、Google広告、TikTok広告などの有料メディア
  • GoogleAnalyticsおよびAdobeAnalyticsを含むWeb分析
  • Facebook、Instagram、Twitterなどのソーシャルメディア
  • Google Search Console、Google My Business、AhrefsなどのSEO
  • Shopify、Klaviyo、Stripeなどのeコマース
  • Apple Public Data、FacebookAudienceNetworkなどのモバイルおよびアプリ分析
  • Mailchimpを含むEメール
  • Salesforce、HubSpot、CallRailなどの販売

データソースコネクタ

Supermetricsと統合できるすべてのデータソースを確認してください

すべてのコネクタを表示

Adverityはより幅広いプラットフォームに接続しますが、Supermetricsを使用すると、最も人気があり要求されているプラ​​ットフォームとの統合と、膨大な量のフィールド、メトリック、ディメンションをプルできる深いコネクタの構築に重点を置きます。

Adverityには、組織のさまざまな部門に対応するコネクタが多いように見えますが、実際には、Adverityはマーケターやマーケティングエージェンシーを念頭に置いて構築されていません。 したがって、それは簡単ではなく、マーケターやマーケティングエージェンシーのすべてのニーズに応えることができない場合があります。

マーケティング担当者として、データのニーズは時間とともに進化する可能性があります。 スーパーメトリクスはマーケター向けに設計されているため、幅広いマーケティングのユースケースに対応します。 当社のコネクタは、各データソースが提供する最も幅広いフィールドもサポートしているため、マーケティングデータの可能な限り深い分析を実行できます。

次のセクションで、スーパーメトリクスを使用してプルできるデータのタイプについて詳しく読んでください。

「スーパーメトリクスは、エージェンシーを念頭に置いて設計されているように感じます。 それは非常にユーザーフレンドリーな方法ですべてのニーズを満たしました。 セットアップ後すぐに、すべてのクライアントのデータの埋め戻しを開始しました。データの整合性は優れています。」
ジャック・ギデンズ、入札可能責任者、Katte＆Co。

これらのプラットフォームからどのようなデータを取得できますか？

コネクタを評価する際の2番目の側面は、コネクタから取得できるデータの種類と品質です。

スーパーメトリクスでは、可能な限り詳細なデータを提供することを目指しています。 つまり、APIを介して利用できる場合は、利用できるように最善を尽くします。 そのため、各データソースコネクタからさまざまな指標とディメンションを取得して、必要な最も有用なレポートを作成できます。

各プラットフォームから取得されるメトリクスとディメンションの数に関して、Adverityはスーパーメトリクスよりも少ないデータポイントを取得します。

利用可能なデータの量を比較するために、最も人気のあるデータソースの1つ、つまり、業界に関係なく大小の組織で使用されているFacebook広告を検討し、それぞれSupermetricsとAdverityで何が得られるかを見てみましょう。

AdverityとSupermetricsのコネクタ比較表。 Facebook広告、LinkedIn広告、Instagramインサイト。

上記のFacebook広告の表を見ると、Supermetricsによって提供されるメトリックの数がAdverityによって提供されるメトリックの数のほぼ3倍であることがわかります。 同様に、スーパーメトリクスによって与えられる次元の数でさえ、アドバリティよりも多くなります。

スーパーメトリクスを使用すると、プラットフォーム内で利用可能なすべてのメトリクスとディメンションにきめ細かくアクセスできます。 場合によっては、Supermetricsを介して利用可能なフィールドが見つかることもありますが、プラットフォームのネイティブレポート内にはありません。

スーパーメトリクスでは、常にお客様のニーズとフィードバックに耳を傾け、それらをロードマップに組み込んでいるため、新しいソースを統合する他の方法を探す必要はありません。 スーパーメトリクスはニーズの拡大に応じて拡大するため、マーケティングスタックとデータインフラストラクチャのアップグレードや変更について心配する必要はありません。

「私たちはいくつかのソリューションを評価しましたが、それらの多くは必要な粒度でデータを提供できませんでした。 それは大したことではありませんでした。 スーパーメトリクスは、必要なデータを提供し、次にいくつかのデータを提供する可能性があります。」
Bygghemma Finland、最高顧客責任者、Juha Saarinen

つまり、Adverityと比較して、Supermetricsを使用すると、マーケティングレポートとダッシュボードを自分やクライアントが望む方法で設定できる可能性が高くなります。

「スーパーメトリクスには、顧客のフィードバックを聞きながら、可能な限り役立つように努力するという空腹の態度があります。」
サムシーザー、ソリューションアーキテクトSleeping Giant Media

Supermetricsのデータソースコネクタで使用可能なすべてのフィールドの完全な内訳については、ドキュメントページを確認してください。

データを分析に使用するにはどうすればよいですか？

Supermetricsを使用すると、ニーズに合わせてデータを自由に移動および一元化できます。 特定のデータセットを分析する必要がある場合は、それをGoogleスプレッドシートのスプレッドシートに移動できます。 パフォーマンス監視ダッシュボードとレポートを作成する必要がある場合は、GoogleDataStudioを使用できます。 すべての過去のマーケティングデータの一元化されたリポジトリを構築する必要がある場合は、BigQueryを使用できます。

Adverityを使用する場合、変換を構成および実行するには、ある程度の技術的専門知識が必要です。これがないと、Adverityを操作するのは非常に困難です。 Adverityは、データ変換に関してより多くの機能を提供します。これは、組織のコア変換ロジックをサードパーティのサーバーまたはバージョン管理に保存することを心配する必要がない場合に便利です。

ただし、規模を拡大する場合、またはチームが大きい場合は、ソフトウェアに切り替える必要がある場合でも転送できないサードパーティサーバーにすべてのコア変換ロジックを配置することを確約するかどうかを決定することが非常に重要です。 Adverityから。

簡単に言うと、すべてのデータをAdverityに移動することを決定すると、ベンダーロックインにコミットすることになります。 チームに多くの人がいる場合は、ソースとバージョン管理を検討することも重要です。データを操作するときに、前のバージョンにロールバックしたり、ロジックのソースを確認したりする場合があるためです。

一方、Supermetricsを使用すると、データ転送中にすべてのデータ変換を実行するため、ユーザーはデータソースから抽出したデータをサードパーティのサーバーに保存せずに変更、マッピング、修正、または正規化できます。また、必要ありません。それを処理するための技術的専門知識。

スーパーメトリクスを使用する方法は、セキュリティ、所有権、または行き詰まりを心配することなく、どこからデータを取得するか、どこから取得するかに応じて、ほぼ無限にあります。

2. Adverity vs. Supermetrics：データのセキュリティと所有権

スーパーメトリクスは、顧客が移動したデータを永続的に保存するわけではありません。 完全に暗号化されたキャッシュを使用して、特定のデータソースからのデータ配信パフォーマンスを向上させます。 また、お客様のデータは保存されません。 私たちが行うのは、マーケティングプラットフォームから目的地に移動することだけであり、GDPRとCCPAに準拠しています。

Supermetricsは、完全に暗号化されたキャッシュを使用して、特定のデータソースからのデータ配信パフォーマンスを向上させます。 スーパーメトリクスはデータをサンプリングしません。 また、フィールドの名前を変更したり、番号を変更したりすることもありません。 これは、データがそのまま流れることを意味します。つまり、プラットフォームに表示される数値と一致する必要があります。

Adverityには、環境に断続的にデータを保存するオプションがありますが、データソースからレポートツール/データストレージソリューションにデータを直接移動するオプションはありません。 これは、システムの外部にデータを保存したくないプライバシーに関心のある企業にとって特に懸念される可能性があります。

データとロジックをサードパーティのサーバーに保存することは、ベンダーロックインにコミットすることも意味します。そのため、プラットフォームをスケールアップまたは拡張する場合、Adverityから他のツールに切り替えることは非常に困難になります。

Supermetricsは、お客様が当社で処理するデータのセキュリティに取り組んでいます。 セキュリティとデータ保護のベストプラクティスに基づいて、システムをゼロから作成しました。

  1. 当社のプロセスは外部監査人によって監査されており、SupermetricsはSOC 2 Type II、GDPR、およびCCPAに準拠しています。 完全なSOC2タイプIIレポートは、営業チームを通じてNDAの下で提供できます。
  2. データ統合を使用してロードしたデータを永続的に保存することはありません。 データがバックアップに入ることはありません。
  3. 少数のコネクタを使用するだけで、効率的にサービスを提供するために必要な時間データをキャッシュできます。 ほとんどすべての場合、データは短命の暗号化されたキャッシュに残ります。
  4. お客様のデータが当社のシステム上にあるか、データソース間または当社からお客様に移動している間、データは常に強力に暗号化されます。

セキュリティポリシーとデータプライバシーの詳細については、SupermetricsのWebサイトを参照してください。

碑文と直接API接続を使用すると、Supermetricsを使用してデータをより安全にできます。 また、世界中の750,000人以上のユーザーと、Dyson、Nestle、BBCなどのグローバルブランドを顧客として、マーケティングデータコネクタとしてSupermetricsを信頼できます。

3.スーパーメトリクスとアドバリティ：ユーザビリティ

スーパーメトリクスを使用すると、簡単に始めることができます。 私たちのプランのほとんどは完全にセルフサービスであり、最も人気のあるデータソースへのアクセスを提供します。 これは、統合を設定する際に広範なトレーニングや支援を必要としないことを意味します。 また、Googleスプレッドシート、Googleデータスタジオ、Excelなどの宛先向けに、ほとんどのコネクタ用に事前に作成された多くのレポートテンプレートを提供しています。 対照的に、データウェアハウスの場合、開始を高速化するための標準スキーマを提供します。

「スーパーメトリクスについてはもう何年も聞いています。 スーパーメトリクスは、データ分析のカテゴリで非常によく知られています。 Amazon S3を試用しましたが、セットアップは簡単で簡単でした。」
Victor Strom、Growth Hacker、CrediNord

ただし、大規模なチームがある場合、または規模を拡大する場合は、ソフトウェアに切り替える必要がある場合でも転送できないサードパーティサーバーにすべてのコア変換ロジックを配置することを確約するかどうかを決定することが非常に重要です。 Adverityから。 大規模なチームでは、ソースとバージョン管理を検討することも重要です。データを操作するときに、前のバージョンにロールバックしたり、ロジックのソースを確認したりする場合があるためです。

一方、Supermetricsを使用すると、ユーザーは、サードパーティのサーバーに保存せずに、データソースから抽出されたデータを変更、マッピング、修正、または正規化できます。 スーパーメトリクスは、データ転送中にすべてのデータ変換を実行します。

スーパーメトリクスは優れたユーザビリティを提供し、マーケターがデータチームと協力して目的の結果を簡単に達成できるようにします。 たとえば、Supermetrics Query Managerを使用すると、マーケターは、技術的な利害関係者に転送の実行を開始するように依頼する前に、データ転送に必要なデータが含まれていることを簡単にテストできます。 データ変換の観点からも、AdverityよりもSupermetricsの方がデータを変換する方がはるかに簡単です。

「Supermetricsを選択したのは、誰でも簡単に使用できる優れたツールだからです。 スプレッドシートでやりたいことは何でも、Supermetricsで行うことができます。 数式を追加して、通常どおりのクエリを実行するだけですが、最初に適切なデータをスプレッドシートに取り込むことを心配する必要はありません。」
アレクサンドルピロン、デジタルメディアスペシャリスト、アクセンチュアインタラクティブ

Adverityのデータ変換機能は、Supermetricsのカスタムフィールドよりもはるかに扱いにくく、非常に高度なユーザーが使用できるようにする必要があります。

データ変換の柔軟性が高まり、データを変換するために単純なロジックを使用する必要があり、バージョン管理や組織のコア変換ロジックをサードパーティに保存する必要がない場合に、小規模なチームにとって簡単で便利です。サーバ。 ただし、すべてを構成するには、上級ユーザーが必要です。

Adverityプラットフォームは複雑であるため、Adverityは、オンボーディングとカスタマーサポートの両方の専門サービスに重点を置いています。 これは、オンボーディングが面倒な場合があり、問題をトラブルシューティングするのは必ずしも簡単ではないことを意味します。

4.スーパーメトリクスとアドバリティ：スケーラビリティ

マーケティング分析の成熟度とは何ですか？

会社が成長するにつれて、分析の成熟度とデータのニーズも成長します。

クライアントとマネージャー向けの簡単なマーケティングレポートを作成することから始めるか、パフォーマンスを監視するためのわかりやすいダッシュボードを作成することから始めることができます。

分析が成熟するにつれて、スプレッドシートでのより深い分析や、複数のプラットフォームからの大規模なデータセットをブレンドするより複雑なレポートに進化する可能性があります。 スプレッドシートをデータリポジトリとして大きくしすぎて、マーケティングデータウェアハウスなど、より適切なものを探す場合があります。 同時に、制限的で記述的な分析から予測的で規範的な分析に移行することができます。

この進化をマーケティング分析の成熟度と呼びます。

マーケティング分析成熟度モデル

では、各ソリューションはどのように拡張されますか？

スーパーメトリクスでは、データ統合のニーズは静的ではないことを理解しています。 特に販売およびマーケティングデータのデータの複雑さは、ビジネスとともに増大します。 当社のソリューションは、スプレッドシートやデータ視覚化ツールからデータウェアハウスやデータレイクに至るまで、ニーズの変化に対応します。 データジャーニーのどこにいても、お客様のニーズに合った適切なデータ配信ソリューションを提供します。

「スーパーメトリクスにはセーフティネットの感覚があり、何か問題が発生した場合、私は彼らのチームに頼ることができます。 Supermetricsがさまざまなコネクタをスケールアウトしてきており、そのアプローチは非常に重要であり、おそらく時代の先を行くものであることがわかります。」
ダレン・ロバートソン、データストラテジスト、セーブ・ザ・チルドレン

サードパーティ、つまりデータウェアハウスにデータを保存するAdverityのデータウェアハウジングモデルでは、要件がAdverityのソリューションを超えた場合、将来的に他のベンダーに移行することは非常に困難です。 また、Adverityからソフトウェアに切り替える必要がある場合でも、すべてのコア変換ロジックをサードパーティのサーバーに転送できないようにすることを確約するかどうかを決定することも非常に重要です。

また、Adverityの変換と高度なロジックを構成および管理するには、マーケティングチーム内では基本的に利用できない可能性のある技術スキルのチームが必要です。

ソリューションが自分に合っていない場合は、基本的に、1〜2年以内に戻ってマーケティングデータスタックを確認し、増大するニーズを満たすソリューションを見つける必要があることを意味します。

今日Supermetricsを利用すれば、マーケティングデータの旅のどこにいても、必要なものを正確に提供できるパートナーができると確信しています。

「スーパーメトリクスは素晴らしく、サポートも素晴らしいです。 問題が発生した場合でも、24時間以内に問題が修正されます。これは、私たちにとって大きなことです。 以前のように各プラットフォームにアクセスしなくても、すべてがどのように実行されているかを正確に確認できます。 1か月あたり20時間以上も簡単に節約できます。 スーパーメトリクスなしでは人生を想像できないとだけ言っておきましょう。」
Katie Minogue、シニアアカウントマネージャー、15000キュービット

5.スーパーメトリクスとアドバリティ：価格設定

Adverityは、Webサイトの価格について多くの情報を提供していません。 利用可能な唯一の価格設定は、月額1,500ユーロから始まるプレミアムプランの料金です。 プレミアムプラン以外に、クイックスタートプランとエンタープライズプランがあります。

もう1つの重要な考慮事項は、Adverityが選択できる確固たる価格プランを提供していないことです。 ただし、代わりに、データ量、選択したコネクタ、データの宛先、ユーザーアクセスなどの多くの要因に基づいて価格が決定されるため、サービスに支払う金額を見積もることは非常に困難です。

Adverityの価格は通常、月額39ドルから始まるSupermetricsと比較して高くなります。 Supermetricsは、ビジネスニーズに適したプランを選択できるいくつかのプランを提供しています。

また、Supermetricsを使用すると、支払う金額とパッケージに含まれる内容を常に把握できます。 使用量やクレジットシステムの増加による驚きの料金や価格の高騰はありません。

概要

上記で取り上げたすべてのポイントを要約すると、SupermetricsとAdverityはどちらも、探しているものに応じて、データパイプラインに適したツールです。

すべてのデータと変換ロジックをサードパーティのサーバーに保存することに長けている場合は、バージョン管理やソフトウェアの拡張について心配する必要はありません。使用状況に応じて蓄積されたコストを支払うことで問題ありません。技術的な知識が必要です。インストールと変換を支援するチームなら、Adverityがあなたにぴったりかもしれません。

しかし、データの所有権を維持したい、ベンダーロックインにとらわれたくない、変換をバージョン管理したくない、組織の規模に合わせてマーケティング活動を拡大したい、そしてユーザーフレンドリーな製品が必要な場合は、Supermetricsがあなた。

この比較が、SupermetricsまたはAdverityがお客様に適した製品であるかどうかを理解するのに役立つことを願っています。

アドバリティとスーパーメトリクスの比較表

スーパーメトリクスの動作をご覧ください

私たちのチームメンバーの1人との電話を予約して、あなたのビジネスがスーパーメトリクスからどのように利益を得ることができるかを確認してください

営業に相談する

著者について

Ishaは、SupermetricsのJunior DemandGenManagerです。 Ishaは、データの背後にある意味を明らかにするのが大好きで、顧客がデータドリブンマーケティングの重要性を理解するのに役立ちます。