新しい必須ツール：最適化の提供+[ケーススタディ]

オファーの最適化に対応– PropellerAdsの新しいスマート機能により、キャンペーンを強化し、パフォーマンスのピークにすばやく到達できるようになります。

興味がありますか？ この魔法がどのように機能するかを学ぶ時が来ました！

それはどのように機能しますか？

オファー最適化ツールは、機械学習アルゴリズムとリアルタイム分析に基づくPropellerAds独自のテクノロジーです。 特定のオファーでどの広告プレースメントが最も効果的であったかを「記憶」し、次に同じオファーを宣伝するときに、アルゴリズムは収集された統計を参照し、最も効率的な広告プレースメントを使用するようにトラフィック配信を調整します。

この機能は、「ゴールド」および「プラチナ」のアカウント所有者のみが利用できます。 プロペラ優先プログラムの詳細については、こちらをご覧ください。

ステップバイステップのフローは次のとおりです。

テストしたい新しいオファーがあるとしましょう。これがあなたの「やること」リストです：

• S2Sポストバックを正しく設定してください。
• このオファーの最初のキャンペーンを作成するときに、オファーに名前を付ける必要があります。たとえば、「オファー＃1」 （任意のタイトルを選択できます）などです。 新しいキャンペーンに割り当てられます
• さまざまなGEOでオファーをテストする場合は、このオファーで開始するすべてのキャンペーンに必ず「オファー＃1」を割り当ててください。*
• オファー＃1を宣伝するキャンペーンがアクティブである間、当社のシステムは各広告プレースメントがどのように実行されたかに関するデータを収集し、非常に効率的なゾーンと目覚ましい結果を示さなかったゾーンのリストを自動的に作成します
• 後で、オファー＃1で別のキャンペーンを開始する場合は、新しいキャンペーンを設定するときにオファー＃1を選択するだけです。 オファーの最適化は自動的に有効になります
• 私たちのシステムは、以前のローンチの統計を参照し、トラフィックの分布を調整して、パフォーマンスの低い広告プレースメントに費やす費用を減らし、パフォーマンスの高い広告プレースメントからより多くのトラフィックを獲得します。 最大の結果は、10〜20のキャンペーンの後に達成できます（業種とオファーの種類によって異なります）。

数字は何を示していますか[内部テスト結果]

トラフィックエキスパートチームに、社内のオファー最適化テストの結果を共有するよう依頼しました。

2つの同様のキャンペーンが7日間実行されました。 最初のものにはオファー最適化がありませんでした。2番目のものでは、オファー最適化を有効にして、関連するオファー名を割り当てました（オファーの統計は事前に収集されました）。

キャンペーン設定：

7日間のテスト後の統計

結論＃1：オファーの最適化はコンバージョンの成長をもたらします

内部追跡のスクリーンショットでは、2つのキャンペーンを見ることができます。 1つ目は、オファーの最適化なしでリリースされました。 2つ目は、オファーの最適化を有効にして起動されました。

統計がどのように改善されたかを見て比較してみましょう。

1）2番目のキャンペーンはトラフィックが少なくなりましたが（390万対330万）、コンバージョン数は多くなりました（9.4k対9.9k）。

2）コンバージョン率（CR）は0.24％から0.30％に25％増加しました。 これは、より少ないトラフィックでより多くのコンバージョンを獲得し始めたことを意味します。そのため、トラフィックをより効果的に使用し、より関連性の高いユーザーを獲得しています。

3）オファー最適化を使用したキャンペーンでは、コンバージョン率が向上し、CPMが2.32ドルから2.91ドルに上昇したため、広告の競争力が高まり、より多くのオークションに勝ち、トラフィックを増やすことができました。

2キャンペーン最適化戦略：どのルートがあなたに最適ですか？

結論＃2：オファーの最適化は、トラフィックの再分散と予算の節約に役立ちます

コンバージョンの増加を除いて、トラフィック配信の改善が明らかに見られました。 以前のテストでパフォーマンスが低かった広告プレースメントはシステムに登録され、次回のリリースでは自動的に制限されました。

当初、ゾーンは30kのトラフィックをもたらしましたが、コンバージョンはありませんでした。

次のテストでは、システムは以前のパフォーマンスに関するデータを使用し、ゾーンを自動的に制限しました。 したがって、トラフィックが2分の1になり、コストを節約できました。

パフォーマンスの高い広告ゾーンでも同じように機能します。 最初のテストで99回のコンバージョンをもたらしたゾーンに気づきました。

次のテストでは、同じオファーで、システムはこの広告配置からできるだけ多くのトラフィックを取得しようとしました。 キャンペーンは45％多くのトラフィックを受け取りました。

オファーの最適化に関するFAQとヒント

• オファーに本名で名前を付ける必要がありますか？

いいえ、あなたはあなたが使いやすい名前をあなたの申し出に与えることができます。 「ウイルスハンター」、「ウイルス＃1」、「1234オファー」など、想像力に富んだ名前を付けることができます。 「ウイルス＃1」の背後に隠された実際のオファーを覚えておいてください。次回「ウイルスハンター」でキャンペーンを開始するときに、正しいオファー名を選択できます。

• オファー情報と統計を他の広告主と共有しますか？

いいえ。 私たちのシステムはあなたのアカウント内でのみオファー名と一致します。 これは、ローンチの統計がキャンペーンの改善にのみ使用されることを意味します。 一部のクライアントがキャンペーンに同じオファー名を選択した場合でも、システムは統計をあなたの統計と一致させず、広告に影響を与えません。

• オファーの最適化はすべてのキャンペーンで機能しますか？

現在のところ、オファー最適化はOnclick CPA Goal 2.0キャンペーンにのみ使用できますが、このテクノロジーをプッシュ通知広告フォーマットに移行するよう取り組んでいます。

• コンバージョンフローが異なる2つの同様のオファーがある場合はどうなりますか？

名前を変えた方がよいでしょう。システムはコンバージョンデータに基づいて情報を収集するため、コンバージョンフローが異なればオファーも異なると見なされます。

アフィリエイトの変換タイプの説明+[クイズ]

• *同じオファーで異なるGEOをターゲットとする2つのキャンペーンがある場合はどうなりますか？

最良の結果を得るには、両方のキャンペーンに同じオファー名を割り当てます（他のすべてのオファーの詳細と設定が同じ場合）。

• 結果はいつ表示されますか？ 本当に使う価値がありますか？

オファーの最適化とは、長期的な戦略を改善することです。 ただし、特にテストするGEOが複数ある場合は、可能性があると思われるすべての新しいオファーに対して有効にすることをお勧めします。

結果はわかりにくいかもしれませんが、実際には、キャンペーンはテスト期間をより早く通過し、予算を節約し、テストに最も関連性の高いトラフィックを使用します。

• 同様のオファーにオファー最適化を使用できますか？

同様のオファーを宣伝するときに、オファー最適化を使用することもできます。 たとえば、ある懸賞オファーのデータを別の同様の懸賞オファーと一緒にキャンペーンで使用できます（それでも、コンバージョンフロー、オファータイプ、垂直方向、および支払い率は同じである必要があります）。 ただし、同様のオファーでも異なるコンバージョン率が示される可能性があるため、新しいキャンペーンが収集されたデータから利益を得るという保証はありません。

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