422022年のコンバージョン率の最適化とA/Bテストの統計
公開: 2021-05-29
2022年のCROの状態と実験に興味がありますか？
その後、もう探す必要はありません。 以下の最新のA/Bテスト統計をキュレートし、精査し、整理しました。
当然のことながら、昨年はデジタルビジネスとCROにとってユニークな時期でした。 一部のWebサイトでは、自宅の訪問者からのトラフィックが急増しましたが、他の業界は完全にシャットダウンしました。
これにより、特定の分野でいくつかの大きな変化がもたらされましたが、現在使用できる他の業界のデータポイントもはるかに多くなっています。
可能な限り、特定のことが起こっている理由についての仮説を立てようとしました。
では、飛び込みましょう…
- A/BテストツールとA/Bテスト業界に関する統計
- 1.世界のCROソフトウェア市場は2025年までに18億1000万ドルに成長する予定です。（ビジネスインサイダー）
- 2.オンラインのWebサイト全体の0.11％未満が、CROツールを使用しているかテストを実行しています。 （内蔵）
- 3.（トラフィック量に基づく）世界の上位10,000のサイトのうち、48.4％以上のサイトがCROテストを実行しています。 （内蔵）
- 4.世界の上位100,000サイト（サイトトラフィックの観点から）を追跡する場合、それらの19.05％のみがCROツールを使用しています。 （内蔵）
- 5.世界の上位100万のサイトを追跡する場合（サイトトラフィックの観点から）、CROツールを使用しているのはわずか5.83％です。 （内蔵）
- A/Bテストプロセスに関する統計
- 6.初心者テスターの94％は、客観的にテストを優先していません。 （Speero）
- 例
- 7.実験の20％のみが95％の統計的有意性マークに達します。 （変換）
- 8.統計的有意性に達した実験の平均リフトは61％でした。 （変換）
- 9. CROテスターの40％以上が、過去のテストのアーカイブを作成して、将来的に調査および学習します。 （CXL +変換）
- 10. Convertユーザーは、平均的なテスターよりも1か月に多くのテストを実行します。 （変換）
- 11.テスターの17.8％のみがサーバー側のテストを実行していますが、27.1％はサーバー側とクライアント側を一緒に実行しています。 （CXL +変換）
- 12. A / Bテストは、Convertのユーザーの間で最も人気のある実験であり、実行されるすべてのテストの80.92％です。 （変換）
- 6.初心者テスターの94％は、客観的にテストを優先していません。 （Speero）
- A/Bテストの成熟度に関する統計
- 13. SaaS、Tech、Retail、eコマースなどのコンバージョンに重点を置いている業界は、テストプログラムで最も成熟している傾向があります。 （Speero）
- 14.驚いたことに、最高の成熟度レベルにある企業の33％は、1年以内にA/Bテストを行っただけです。 （Speero）
- 15.「初心者」の成熟度レベルの企業の12％は、3〜4年間A/Bテストを行っています。 （Speero）
- 16. 0.11％の企業がA/Aテストを実行しています。 （変換）
- 17. 5億ドル以上の収益を上げている企業の88％は、カスタマーフィードバックツールを使用しています。 （Hotjar）
- 18.最も成熟した実験プログラムを実施している企業の67％は、会社全体で主要な調査結果を共有し、結果をさらに複雑にしています。一方、初心者プログラムの94％は、部門や階層の外で調査結果を共有していません。 （Speero）
- 19. Hotjarが調査した2000社のうち、80％の企業は定性的データを収集しておらず、年間100万ドル未満しか作成していません。 （Hotjar）
- 20.同時に、データを使用して1回限りの意思決定を行う企業の60％は、年間平均100万ドル以上を稼ぎ、調査対象の企業の16％は、データを使用して継続的な改善を行い、年間5億ドル以上を稼ぎました。 。 （Hotjar）
- テスターが直面する課題（およびそれらを解決する方法）
- 21.言語の壁と人口の大きさは、実行する可能性のあるテストの数に直接影響する可能性があります。 （変換）
- 22.テスターが直面する4つの最大の課題は、テストプロセスの実施、管理者からの「バイイン」の取得、効果的にテストするための十分なトラフィックの確保、およびテストのために誰かを惜しまないことです。 （CXL +変換）
- 23. 27.4％の企業には、実験を担当する1人のテスターがいますが、26.3％には専用のチームがあります。 （CXL +変換）
- 24.エージェンシーと社内チームは、テストに勝ったことで同じ平均リフト結果を得るように見えますが、エージェンシーはほぼ21％多くの勝利を収めました。 （変換）
- コンバージョン率の最適化の有効性に関する統計
- 25.米国と英国のデジタルマーケターの約33％は、マーケティング予算の50％以上をパーソナライズに費やしています。 （スタティスタ）
- 26.パーソナライズに機械学習を使用するマーケターの数は、2018年の26％から2020年には46％に増加しました。（Statista）
- 27. 2020年のコンバージョン率が最も高かったランディングページは、ケータリングおよびレストラン業界で18.2％であり、メディアが18.1％で続いています。 （バウンス解除）
- 28. 2020年のランディングページのクリック率が最も高かったのは、ケータリングとレストランのページで21.2％で、次に法務ページが19％でした。 （バウンス解除）
- 29.ランディングページのコピーを簡素化すると、SaaSスペースでのコンバージョン率が2倍になる可能性があります。 （バウンス解除）
- 30. B2Bページでは、ランディングページの言語を簡素化することで、50％の伸びが見られます。 （バウンス解除）
- 31.恐怖の戦術を忘れてください。 消費者にとってポジティブな結果にあなたのコピーを集中させることは、より高いコンバージョン率を見ることができます。 （バウンス解除）
- 32.平均B2Bコンバージョン率はわずか3.5％です。 （バウンス解除）
- 33.ソーシャルおよび有料ソーシャルは、B2Bスペースの他のチャネルのほぼ2倍で変換されます。 （バウンス解除）
- 34.実店舗では、デジタルタッチポイントに追跡すると、コンバージョンが168％増加する可能性があります。 （Wolfgang DigitalとGoogle）
- 35.ユーザー生成コンテンツ（UGC）は、コンバージョン率を161％向上させるのに役立ちます。 （ヨッポ）
- 36.タブレットは、2020年に他のデバイスの中で最も高いコンバージョン率（3.32％）を示し、デスクトップが2.1％、モバイルが2.01％を上回りました。 （スタティスタ）
- 37.タブレットは、他のどのデバイスよりも平均ページビュー数が最も多かった。 （スタティスタ）
- 38. Chromeユーザーのコンバージョン率は、オペレーティングシステムの中で3.76％と最も高かった。 （スタティスタ）
- 39.チャットボットのインタラクション率（見たりクリックしたりした人）は2％から12％の間です。 （Leadoo）
- 40.チャットボットは、チャットの5％から35％をリードに変換できます。 （Leadoo）
- 41. Hubspotを使用するマーケターの17％のみが、有料トラフィックを実行しているときにランディングページをA/Bテストしています。 （ハブスポット）
- 42.オプトインフォームのコンバージョン率は、フォームフィールドの数を4から3に減らすことで、ほぼ50％向上する可能性があります。（Hubspot）
- 結論
A/BテストツールとA/Bテスト業界に関する統計
1.世界のCROソフトウェア市場は2025年までに18億1000万ドルに成長する予定です。（ビジネスインサイダー）
2.オンラインのWebサイト全体の0.11％未満が、CROツールを使用しているかテストを実行しています。 （内蔵）
これを書いている時点（2021年5月）では、インターネット上に1,197,982,359のWebサイトがあります。
ウェブサイトが使用しているソフトウェアを追跡するツールであるBuiltwithによると、現時点でCROテストツールを使用しているサイトは1,360,910しか見つかりません。つまり、テストしているのは0.2％未満です。
3.（トラフィック量に基づく）世界の上位10,000のサイトのうち、48.4％以上のサイトがCROテストを実行しています。 （内蔵）
したがって、これらは全世界でトップのトラフィックサイトです。
実際には、おそらくはるかに多くのテストが行われていますが、トラフィックの多いサイトでは、Builtwithが追跡できないカスタムビルドのツールを使用している可能性があります。
4.世界の上位100,000サイト（サイトトラフィックの観点から）を追跡する場合、それらの19.05％のみがCROツールを使用しています。 （内蔵）
5.世界の上位100万のサイトを追跡する場合（サイトトラフィックの観点から）、CROツールを使用しているのはわずか5.83％です。 （内蔵）
（各結果では、変更をより正確に表すために、前のセグメントを除外しました。）
トラフィック量が少ないサイトはCROにあまり焦点を当てていないのに対し、トラフィック量が最も多いサイトはCROに焦点を当てていることは明らかです。
原因と結果を見るのは興味深いでしょう。
それらのサイトはより多くのトラフィックを持っているのでより多くのテストをしますか、それともより効率的にすることによってより多くのトラフィックをもたらすのを助けるより多くのテストですか？
A/Bテストプロセスに関する統計
6.初心者テスターの94％は、客観的にテストを優先していません。 （Speero）
これは2つのことを意味する可能性があります。
- 人々は、ランダムな決定から次に実行するテストを決定しており、最も重要で影響力の大きいものを最初にテストしていません。
- 彼らは頭の中で数学をやっていて、仮説ジェネレーターを使っていません。
問題は、私たち全員に偏見があるということです。 ツールを使用して決定することなく、最大の利益が得られる可能性のあるテストを実行するのではなく、意味のないテストに時間を浪費する可能性があります。
例
Codeacademyはテストの優先順位付けを開始し、年間計画の変換率が28％増加しました。
7.実験の20％のみが95％の統計的有意性マークに達します。 （変換）
Convertアプリで28,000人以上のユーザーを対象に調査を実施しました。 実行されたテストの80％は、統計的有意性に達する前に停止されました。
これは2つのことになります：
アイデアが思ったように機能しなかったか、人々がテストをすぐに停止していました。
事は…
8.統計的有意性に達した実験の平均リフトは61％でした。 （変換）
それだけでなく、7.5回のテストごとに1回、結果が大幅に向上しました。
平均して勝者は見つかりませんが、多くの場合、勝者は以前のテストを上回ります。 （大きな勝利からではない場合は、将来の結果を複利にすることから）。
もちろん重要なのは、より多くのテストを実行することです。
9. CROテスターの40％以上が、過去のテストのアーカイブを作成して、将来的に調査および学習します。 （CXL +変換）
10. Convertユーザーは、平均的なテスターよりも1か月に多くのテストを実行します。 （変換）
Convertアプリの28,000人以上のユーザーを対象とした調査では、次のことがわかりました。
- 北米では、1か月に13.6回の実験が行われ、
- 西ヨーロッパでは、1か月あたり7.69回の実験が行われました。
（月に数百のテストを実行することで削除した外れ値がいくつかありました！）
11.テスターの17.8％のみがサーバー側のテストを実行していますが、27.1％はサーバー側とクライアント側を一緒に実行しています。 （CXL +変換）
Convertツールがサーバー側とクライアント側の両方のテストを実行できることをご存知ですか？
12. A / Bテストは、Convertのユーザーの間で最も人気のある実験であり、実行されるすべてのテストの80.92％です。 （変換）
多変量テストを実行しているのは0.78％のみで、パーソナライズキャンペーンを実行しているのは0.57％です。
MVT実験の欠如は、複数のバリエーションに対する統計的に有意なテストのトラフィック要件に起因する可能性があります。
パーソナライズは、それをより適切に実装する方法を学ぶ必要がある人々かもしれません。 （特にそれがあなたの空輸に非常によく影響する可能性があるとき）。
A/Bテストの成熟度に関する統計
ほとんどの企業がCROを実践していないことはすでに見てきました。 （オンラインの全サイトの1％未満！）
しかし、テストを実行し始めたばかりの人と、企業文化にテストを焼き付けた人との間には大きな違いがあります。
スポイラー警告：
CROに重点を置き、実験プログラムを「成熟」させている企業は、結果からすぐにわかるように、通常はマーケットリーダーです。
Speeroのチームに、新しい成熟度ベンチマークレポートの素晴らしい作業について簡単に説明したいと思います。
実験プログラム（初心者から変革者まで）の5つの成熟度を説明します。ここでは、いくつかの非常に興味深いデータとともに、独自のテストを改善および成熟させることができます。
完全に読むことを強くお勧めしますが、私にとって目立ったいくつかの興味深い統計も指摘したいと思います。
13. SaaS、Tech、Retail、eコマースなどのコンバージョンに重点を置いている業界は、テストプログラムで最も成熟している傾向があります。 （Speero）
どうしてこれなの？
私が言ったように、これらの特定の業界は通常、非常にコンバージョンに焦点を合わせています。 これにより、AOV、LTV、MRR、解約率などの特定のメトリックを実行する背後にある数学と理解がもたらされます。
これらの数字は、これらのタイプの企業に根付いています。 上司にテストを実行するよう説得するのではなく、テストとデータ分析がすべてのレベルで採用されています。
つまり、多くの場合、より多くのテストを実行し、より多くの結果を取得し、コンバージョンを改善し、競合他社に先んじることになります。
14.驚いたことに、最高の成熟度レベルにある企業の33％は、1年以内にA/Bテストを行っただけです。 （Speero）
5年以上テストを行っている企業は、最も成熟したテストプログラムを実施していると思いますが、調査対象の企業の44％しか占めていません。
では、なぜこれが起こるのでしょうか？
あなたがVC資金とスケールアップの目標を持つかなり新しいSaaS会社であるとしましょう。 あなたはすでに現在のメトリクスを知っており、おそらくデータポイントを記録し、それに関する戦略を作成する新しい方法を検討しています。
すでにそのコア情報を追跡している場合は、すべての新しい勝者が複合するため、CROメソッドを2倍にすることを正当化するのは比較的簡単であり、達成するためのスケーリング目標があります。
15.「初心者」の成熟度レベルの企業の12％は、3〜4年間A/Bテストを行っています。 （Speero）
彼らはより長い間実行されてきましたが、彼らのキャンペーンは初心者レベルにすぎません。 （おそらく、月に数回のテストを実行します。）
なぜこれでしょうか？
現実には、「コンバージョン重視」ではない企業はCROを開始する傾向がありますが、実際にプロセスを進化させることはありません。 通常、チームの誰かが追加の責任を引き受け、いくつかのテストを実行しますが、経営陣から賛同を得て、さらに深く掘り下げたり、さらに資金を追加したりするのに苦労します。
（3,400人のマーケターを対象としたHubspotによる2020年の調査では、46.15％が顧客獲得コストを測定していなかったことがわかりました。）
これにより、実行されたテストと達成された結果にボトルネックが生じ、管理者は必要なROIを確認できなくなります。
彼らは意思決定を行うのに十分なデータを取得していないだけであり、さらに悪いことに、彼らは代わりに腸の感情に基づいて選択を行っています。
16. 0.11％の企業がA/Aテストを実行しています。 （変換）
さて、これはいくつかの理由による可能性があります。
A / Aテストを実行して、次のことを確認します。
- 現在の結果は正確であり、
- あなたのテストツールはあなたに正しい結果を与えています。
これを認識したりテストしたりする人は多くありません。 （私たちは実際に、人々がA / Aテストを開始できるように、オンボーディングプロセスの改善を開始しました）。
最も成熟したプログラムは、すべてが正しく機能していることを確認するために、開始時にA / Aテストを実行し、場合によっては1年中に再度実行します。
17. 5億ドル以上の収益を上げている企業の88％は、カスタマーフィードバックツールを使用しています。 （Hotjar）
18.最も成熟した実験プログラムを実施している企業の67％は、会社全体で主要な調査結果を共有し、結果をさらに複雑にしています。一方、初心者プログラムの94％は、部門や階層の外で調査結果を共有していません。 （Speero）
ランディングページのリフトを2倍にした特定の画像とコピーを見つけたが、広告部門に伝えたことがないので、同じキャンペーンを実行し続けたと想像してみてください。
情報だけでも、広告費用を削減し、クリック率と売り上げを増やすことができます。
最も成熟したプログラムが共有と実験の文化を構築していることは明らかです。 彼らは調査結果を共有しているだけでなく、市場のリーダーは他の部門に自分たちでテストする方法を教え、テストするための自由とツールを提供しています。
19. Hotjarが調査した2000社のうち、80％の企業は定性的データを収集しておらず、年間100万ドル未満しか作成していません。 （Hotjar）
20.同時に、データを使用して1回限りの意思決定を行う企業の60％は、年間平均100万ドル以上を稼ぎ、調査対象の企業の16％は、データを使用して継続的な改善を行い、年間5億ドル以上を稼ぎました。 。 （Hotjar）
テスターが直面する課題（およびそれらを解決する方法）
前のセクションに基づいて、テスターが直面している重要な問題のいくつかを推測できるでしょう。
今まで考えたことのない人も…
21.言語の壁と人口の大きさは、実行する可能性のあるテストの数に直接影響する可能性があります。 （変換）
私たちのアプリの28,304人のユーザーを対象とした調査では、西ヨーロッパと比較した場合、米国のユーザーは（統計的に有意な）より多くのテストバリエーションを実行していることがわかりました。
米国を拠点とする企業が単により多くのバリエーションをテストしている可能性がありますが、それはおそらくオーディエンスの規模に帰着します。 同じ言語のオーディエンスが多いほど、全体としてより多くのバリエーションを実行できます。
22.テスターが直面する4つの最大の課題は、テストプロセスの実施、管理者からの「バイイン」の取得、効果的にテストするための十分なトラフィックの確保、およびテストのために誰かを惜しまないことです。 （CXL +変換）
23. 27.4％の企業には、実験を担当する1人のテスターがいますが、26.3％には専用のチームがあります。 （CXL +変換）
繰り返しになりますが、これは、テストプログラムの「成熟度」に関して私たちが見ているものと結びついています。
何度もテストを行っている企業があります。フルタイムのテスターが1人いる企業もあれば、実験チームがいる企業もあり、各チームにテスト方法を教えている企業もあります。
24.エージェンシーと社内チームは、テストに勝ったことで同じ平均リフト結果を得るように見えますが、エージェンシーはほぼ21％多くの勝利を収めました。 （変換）
テスターが話している主要な問題の1つは、実験を実行する際のプロセスが不足していることです。
これは成熟度の問題である可能性があります。 一人でテストを実行しながら、日常の仕事などを行う場合もあります。
代理店との違いは、テストがすべて行われることです。そのため、効率的かつ費用効果が高くなるように、すべての新しいクライアントと各キャンペーンに対して実行できるプロセスを設定する必要があります。
これらのテストとクライアントはすべて、最短時間で最大のリフトを引き起こす可能性のある優先度の高い領域の経験を提供します。 エージェンシーは、最も簡単な勝利が最初に見られる領域を優先しています。
コンバージョン率の最適化の有効性に関する統計
25.米国と英国のデジタルマーケターの約33％は、マーケティング予算の50％以上をパーソナライズに費やしています。 （スタティスタ）
2019年のレポートによると、米国のインターネットユーザーの93％は、自分に関係のないマーケティングコンテンツを受け取り、62％は、よりパーソナライズされたマーケティングキャンペーンにオプトインすることをいとわなかった。
パーソナライズがこの1年でそのような焦点を見たのも不思議ではありません。
26.パーソナライズに機械学習を使用するマーケターの数は、2018年の26％から2020年には46％に増加しました。（Statista）
27. 2020年のコンバージョン率が最も高かったランディングページは、ケータリングおよびレストラン業界で18.2％であり、メディアが18.1％で続いています。 （バウンス解除）
簡単なメモ：
Unbounceは、ツールの機械学習を使用して、顧客のページのコンバージョン率を測定および分析する素晴らしいレポートをまとめました。 それは間違いなく読む価値があります！
SaaSおよびB2Bスペースについて、他のいくつかのレポートとともに、以下の最も興味深い統計のいくつかを引き出しました。
28. 2020年のランディングページのクリック率が最も高かったのは、ケータリングとレストランのページで21.2％で、次に法務ページが19％でした。 （バウンス解除）
同時に、メディアページのフォーム完成率が11.5％と最も高かったのは興味深いことです。
（食品の配達を注文し、すべてのストリーミングプラットフォームを視聴したのは私だけではなかったと思います。）
29.ランディングページのコピーを簡素化すると、SaaSスペースでのコンバージョン率が2倍になる可能性があります。 （バウンス解除）
ソフトウェア会社は、小学校の読書レベルで書いたときに、4％のコンバージョン率から8％に急上昇しました。
これは、さまざまな程度ですべての業界に当てはまるようです。
30. B2Bページでは、ランディングページの言語を簡素化することで、50％の伸びが見られます。 （バウンス解除）
31.恐怖の戦術を忘れてください。 消費者にとってポジティブな結果にあなたのコピーを集中させることは、より高いコンバージョン率を見ることができます。 （バウンス解除）
32.平均B2Bコンバージョン率はわずか3.5％です。 （バウンス解除）
皮肉なことに、Lead Gen企業は、他のB2B業界よりもコンバージョン率が低いようです。
33.ソーシャルおよび有料ソーシャルは、B2Bスペースの他のチャネルのほぼ2倍で変換されます。 （バウンス解除）
これらのチャネルからは他のチャネルよりもはるかに多くのトラフィックが流れており、おそらく有料の獲得に重点が置かれていることを示しています。
また、サイトがオーガニック検索で実行またはランク付けされていないコンテンツを作成していることを示している可能性もあります。
34.実店舗では、デジタルタッチポイントに追跡すると、コンバージョンが168％増加する可能性があります。 （Wolfgang DigitalとGoogle）
明らかに、これはさらにテストして設定を追跡する必要がありますが、オンラインUXと物理的な場所のタッチポイントを改善することの価値を理解するのに役立ちます。
35.ユーザー生成コンテンツ（UGC）は、コンバージョン率を161％向上させるのに役立ちます。 （ヨッポ）
Yotpoは、UGCコンテンツが売上にどのように影響するかを確認するために、20万のeコマースストアと1億6300万の注文の調査を実施しました。
調査結果は業界によって異なりますが、どの場合でも、それは上昇をもたらしました。
36.タブレットは、2020年に他のデバイスの中で最も高いコンバージョン率（3.32％）を示し、デスクトップが2.1％、モバイルが2.01％を上回りました。 （スタティスタ）
（場所によって若干異なります。）
37.タブレットは、他のどのデバイスよりも平均ページビュー数が最も多かった。 （スタティスタ）
厳密にはそれ自体のコンバージョン統計ではありませんが、キャンペーンがタブレットビュー用に最適化されているかどうかを確認する価値があるかもしれません。
38. Chromeユーザーのコンバージョン率は、オペレーティングシステムの中で3.76％と最も高かった。 （スタティスタ）
39.チャットボットのインタラクション率（見たりクリックしたりした人）は2％から12％の間です。 （Leadoo）
より多くの人々がオンラインでやり取りするようになり、チャットボットは人々がより多くの情報を見つけるのを助けているようです。
さらに興味深いのは、ボットをクリックしてからMQLになるまでのコンバージョン率です。
40.チャットボットは、チャットの5％から35％をリードに変換できます。 （Leadoo）
複雑なオファーを販売している場合、チャットボットは自動化の向上に役立つ可能性があります。
41. Hubspotを使用するマーケターの17％のみが、有料トラフィックを実行しているときにランディングページをA/Bテストしています。 （ハブスポット）
ほとんどのランディングページは、新しいトラフィックチャネルをプッシュする前に、最初にコントロールオーディエンスでテストされ、改善されるという点で、この種の意味があります。
この例では、マーケターが広告自体のリフト要素の改善に焦点を合わせており、使用するコントロール広告ができたら、おそらくページを再度テストすることがわかります。
42.オプトインフォームのコンバージョン率は、フォームフィールドの数を4から3に減らすことで、ほぼ50％向上する可能性があります。（Hubspot）
4000人の顧客を対象とした調査で、Hubspotは、誰かが入力しなければならないフォームフィールドが増えるほど、コンバージョン率が低下することに気づきました。
最大の減少は、3つのフォームフィールドから4つに増加したときでした。
結論
だからあなたはそれを持っています。 CROおよびA/Bテストで見つけることができた、最も興味深く、重要で、最新の統計。
あなたの持ち帰りは何ですか？
私が見ているように、大多数のサイトはテストを行っておらず、中堅のパフォーマーはいくつかのA / Bテストを実行しており、トップパフォーマーは頻繁にテストを行っています。
UXと顧客からのフィードバックが重要であることも明らかです。 それは最も成熟したチームの成長を引き起こしている要因ですか？ おそらく…顧客体験を改善し、より長く維持することは確かに害にはなりません。
1つ確かなことは、最も成熟したチームはテストを実行しているだけではないということです。 彼らは実験、トレーニング、そして結果の共有の文化を構築しています。 多くの場合、過去のテストの継続的なリポジトリを構築して学習し、意見ではなく、それらの結果に基づいてアクションを実行します。
