マーケティングでA/Bテストを行う方法（コミックストリップガイド）

あなたのマーケティングはあなたが望むように実行されていませんか？

たぶん、あなたはできる限り多くのことを推し進めていますが、あなたにはそれほど多くの時間や予算しかなく、もっと影響力が必要ですか？ あるいは、広告の予算はあるかもしれませんが、広告スペースの競争が激化して競争がますます難しくなっているため、有料のトラフィックに苦労していますか？

A / Bテストでマーケティングを改善することで、マーケティングをはるかに効果的にする方法を学ぶことができます。

あなたが中小企業であるか企業であるかは関係ありません。A/Bテストは、すべてのマーケティング活動から「より多く」を得るのに役立ちます。 より多くのリフト、より多くのコンバージョン、より多くの影響。

この記事では、5つの人気のあるマーケティングチャネルと、それぞれのチャネルからの結果をテストおよび改善する方法について説明します。

A / Bテストとは何ですか？

A / Bテストは、オーディエンスが体験する1つの「イベント」を取得し、そのパフォーマンスを測定してから、そのエクスペリエンスのバリエーションをテストして、どれが最もパフォーマンスが高いかを確認するプロセスです。

このイベントは、訪問者が販売ページを操作している可能性がありますが、広告をクリックしたり、電子メールを開いて読んだりする訪問者に簡単に適用できます。 あなたが持っているイベントや目標が何であれ、あなたは行動を改善するためにテストすることができます。

新しいバージョンで1％の改善が得られた場合、これはすべて合計され、パフォーマンスが向上します。 （一部のテストでは、10〜50％の差が見られます。）

実行するすべてのテストは、詳細を学習して改善したり、潜在的な障害を回避したりするのに役立ちます。 これが、ビジネスのあらゆる要素をテストして、改善点、特にマーケティングを見つける価値がある理由です…

デジタルマーケティングにおけるA/Bテストとは何ですか？

従来、A / Bテストは、単にWebサイトの要素をテストするものと考えることができます。 おそらく、ボタンのCTAをテストして、クリック数が最も多いバージョンを確認します。

ただし、これは氷山の一角にすぎません。 現実には、視聴者と対話するイベント、チャネル、またはプラットフォームをテストして、そのパフォーマンスを向上させることができます。

• 広告を掲載しますか？ 複数のA/Bテストを実行して、クリック率が最も高いバージョンを確認できます。 画像やビデオ、コピー、配置、さらにはターゲットオーディエンスまですべて。
• ランディングページがありますか？ そのトラフィックがそのページでどれだけうまく変換されるかをテストできます。 どこまで読んだか、バウンドしたか、行き詰まったか、変換したか、そしてそれを改善する方法。 （これらの原則を採用して、コンテンツマーケティングに適用することもできます。）
• メールを送信しますか？ オープンレート、送信する時間帯、クリックするCTAなどのヘッドラインをテストできます。

テストおよび改善できないデジタルマーケティングチャネルはありません。 別のツールが必要な場合もあれば、すでに使用しているものにこれらの機能が組み込まれていて、それらに気付いていない場合もあります。

デジタルマーケティングキャンペーンを成功させる秘訣は、目標到達プロセス、オーディエンス、メッセージだけではありません。 それは分割テストであり、それらの要素を何度も何度も改善しています。

A / Bテスト？ それはコンバージョンを増やすためではありませんか？

はいといいえ。 A / Bテストは、オーディエンスとのやり取りを改善するために設計された「実験」の1つの方法にすぎません。

実際には、CROまたはコンバージョン率の最適化と呼ばれるより大きな方法論に属しています。 名前から、CROは単なるコンバージョンであると考えるのは簡単ですが、実際には、コンバージョンは、顧客が購入したいすべての要素を科学的にテストおよび改善した結果にすぎません。

CROについて：

• ユーザーエクスペリエンスの向上、
• 彼らの経験に影響を与えたり、前進する能力を妨げたりするシステムの欠陥を取り除くこと、
• あなたが最高のオファーや製品を提供できるようにあなたの聴衆を理解し、
• 聴衆の言語と相互作用を使用して、彼らが望むものと接続し、
• 彼らが購入決定を下すのを助けるためのプロセスの改善。

確かに、販売ページでテストを実行するなど、より多くのコンバージョンを獲得するのに役立つ直接テストがありますが、これらのコア要素を改善することで、販売およびマーケティングプロセス全体に影響を与え、改善しているという理由だけで、より多くの売上を得ることができます。

A / Bテストはマーケティングキャンペーンにどのように役立ちますか？

A / Bテストは、マーケティング戦略のほぼすべての要素で使用できます。 それが新しい打ち上げのためであるかどうか、あるいはそれが進行中であるかどうかは関係ありません。 視聴者とやり取りするほぼすべてのポイントで改善するために実行できるテストがあります。

あなたが新製品を持っているとしましょう。

起動前にA/BテストとCROを使用して次のことを行うことができます。

• 理想的なオーディエンスと事前に製品をテストして、彼らが望むものであることを確認します。
• 公開する前に、オファーに使用されている言語、価格、画像をテストして、どのバージョンが最も多くのアクションを実行しているかを確認します。
• QAテストを実行して、顧客の購入体験で製品の購入や使用を妨げている一般的な問題点を見つけ、それらの問題を取り除くのに役立つ資産を作成します。
• QAテストを実行して、すべてが機能することを確認してください。

次に、製品が公開されたら、次の方法でさらに改善できます。

• 製品ページのデザイン、レイアウト、コピーでテストを実行して揚力を高め、
• トラフィックチャネルでテストを実行して、最高のパフォーマンスの通信を見つけます。
• コンテンツアセットのパフォーマンスを向上させるためにテストを実行する（クリック数、ランキング、リード）、
• メールでテストを実行して、開封率とクリック数を増やします。
• さらに改善するために、これらの各要素でテストを実行し続けます。
• さまざまなプラットフォームでのマーケティングのためにA/Bテストを実行します。
• または、新しいオーディエンスグループへのマーケティングのためにA/Bテストを実行します…

…そしてもっとたくさん！

よくある誤解は、A / Bテストはランディングページのみを対象としているというものですが、購入者の旅の各段階でプロセス全体を1％だけ改善するとしたらどうでしょうか。 フロントエンドでのリフトが増え、タッチポイントが増え、リードが増え、売り上げが増え、平均売り上げが増え、リピート売り上げが増えましたか？

これらはすべてテストして改善することができますが、それは勝利だけではありません。 ビジネスに害を及ぼす可能性のあることに対して行動を起こさないように、何が機能しないかを見つけることも同様に重要です。

2017年、ペプシは代理店がマーケティングアセットを作成するのにかかる時間に不満を感じ、より迅速に作成するために社内代理店を設立することを決定しました。

結果？

彼らはBlackLivesMatterの動きを簡単にする広告を作成し、48時間で広告を放送から外さなければなりませんでした…

彼らがアイデアをライブにプッシュする前に、最初にスタッフではなく顧客のフォーカスグループでテストしたと想像してみてください。 （広告を作成する前に！）

マーケターが気にかけるべきKPIのA/Bテスト

KPIは、テストしているオーディエンスインタラクションと、そのインタラクションの目標によって異なります。 それはより多くのリフト、ページ滞在時間、バウンス率、CTR、CVR、平均売上である可能性がありますが、それはすべてあなたがテストしているものに基づいて変化します。 （コンテンツですか？広告ですか？Webページですか？）

覚えておくべき重要なことは次のとおりです。

• その特定のオーディエンスインタラクションに関連する改善したい単一の目標を持ち、それをそのイベントのKPIとして使用します。
• 現在のパフォーマンスを測定し、
• それをどのように改善できるかを仮定し、
• 現在のバージョンに対してそのイベントをテストおよび測定し、
• 次に、それが最終目標または「ガードレールメトリック」にどのように影響するかを測定します。

なぜあなたの最終目標に対してそれをテストするのですか？

広告を掲載して、ランディングページへのクリック数ははるかに多いが、その新しいオーディエンスからの売り上げははるかに少ないことがわかったとします。 広告のクリック率だけに注目した場合、それは成功のように見えますが、実際には、お金を失っている可能性があります。

靴下を吹き飛ばす5つのA/Bテストの例

この記事で取り上げる4つのコアマーケティングチャネルにまたがって設定された、5つのユニークなA/Bテストのケーススタディの例をいくつか見てみましょう。

1. Datasineは、有料のFacebook広告で画像をA / Bテストすることにより、クリック率が57.48％増加しました。
   
   

   

2. GrooveHQは、記事の紹介をテストすることで、完全な読み取りが296％増加し、ページの滞在時間が520％増加しました。
   

   

3. Mailshakeは、アウトリーチメールのコンテンツをA / Bテストした後、メール返信が97％増加しました。
   

   

4. Data36.comは、オーディエンスに耳を傾け、長さを増やしてコンテキストをさらに提供し、反対意見を取り除くことで、ランディングページでのコンバージョンが96％増加したことを確認しました。 （読み取り時間は4分から16分以上かかります。）
   

   

5. AmpMyContentは、2段階のポップアップフォームを実装したときに、リードが127.4％増加しました。
   

   

それでは、これらのプラットフォームでA / Bテストを実行する方法と、注意すべき一般的な間違いについて見ていきましょう…

11マーケターが避けるべきA/Bテストの神話と間違い

これらのいくつかについてはすでに示唆しましたが、それぞれの神話とそれらが間違っている理由を分析して、ほとんどの人が犯す大きな間違いを回避できるようにしましょう。

A/Bテスト=お金

全くない！ CROとテストは、一般的に、オーディエンスを理解し、エクスペリエンスを向上させることを目的としています。 はい、コンバージョンと収益にすぐに影響を与える特定の要素でテストを実行できますが、目標は代わりにオーディエンスをよりよく理解することです。

収益はA/Bテストの目標ではありません。 これは、視聴者のエクスペリエンスを向上させることの副産物にすぎません。

テストは、コンバージョン率への影響と同じくらい良いものです。

すべてのテストがコンバージョンに関するものではありません。 少なくとも、とにかく従来の「変換」ではありません。

時々、私たちは単に何が機能していて何が機能していないのかを知りたいだけです。 また、コンバージョンとして分類されない可能性のあるアクションをオーディエンスに実行してもらいたい場合もあります。

アイデアと意見はデータを打ち負かす

何が機能するかについて素晴らしいアイデアを得ることができますが、代わりにデータをテストして信頼する必要があります。

すべてのテストが成功するわけではありません。 時々、あなたが最も弱いと思うバリアントが最高のパフォーマンスを発揮します。 時々それはデザインです。

それがあなたの個人的な意見であるか、最高賃金者（HiPPO）の意見であるかは関係ありません。データをテストし、信頼する必要があります。 それがあなたが前進する方法です。

テストが勝てない場合、CROはあなたのためではありません

CROとテストは、収益やコンバージョンではなく、オーディエンスを理解することです。

実行するテストの90％は失敗します。 私たちは、機能しないものを見つけ、機能するものについての洞察を得ています。 勝者がいる場合でも、常に改善することができます。 その理由を見つけて深く掘り下げ、もう一度テストしてリフトを増やします。

あなたのサイトとあなたのマーケティングを改善したいのなら、あなたは科学的方法に従わなければなりません。 それらを回避しようとするのではなく、損失を受け入れてください！

テストの速度が最も重要な要素です

テストの90％が失敗することがわかっている場合は、できるだけ多くのテストを実行する必要がありますよね？

はい、私たちはもっと走ることを目指すべきですが、彼らから学ぶ前ではありません。

一方のバージョンが失敗し、もう一方のバージョンが勝つテストは、それが勝った理由と失敗した理由を理解している場合にのみ役立ちます。 その洞察なしに別のテストを実行するために急いで立ち去ると、時間が無駄になります。

A/Bテストで結果をすばやく取得

実際にはそうではありません。 トラフィックが多く、結果をすばやく確認できる場合でも、他の要因を考慮する必要があります。

• 勝者を選んだ後も、このテストがこのように実行され続けると信じられますか？
• テストに影響を与えた可能性のある他の外部要因はありますか？

ほとんどのテストは、単一の販売サイクル（通常は1か月、または場合によってはそれ以上の長さ）で実行することをお勧めします。

これが、テスト間のダ​​ウンタイムを短縮することが重要である理由ですが、次の1か月のテストに突入する前に、分析して学習する必要がある理由でもあります。

統計的有意性にすばやく到達するトラフィックがある場合でも、オーディエンスの行動を正確に把握できるように、十分な時間テストを実行してください。

テストできるようにするには、大量のトラフィックが必要です

テスト結果を信頼できるようにするには、結果をサポートするのに十分なデータが必要です。または、テストが元のテストに対して非常に優れたパフォーマンスを発揮する必要があります。

それの数学にあまり入り込むことなく、それは次のように機能します：

• 結果に非常に大きな違いが一貫して見られる場合は、それらを信頼するために必要なデータポイントが少なくなります。
• ただし、テスト結果にわずかな変化しか見られない場合は、結果を信頼できるようにするために、より多くのトラフィックが必要です。

小さな変更を信頼するには、より多くのデータが必要ですが、大きな変更を信頼するには、必要なデータは少なくなります。 経験則として、これは、特定のテストへの訪問者が約10,000人、またはコンバージョンイベントが約500人必要であることを意味しますが、実際にはテストの実行方法によって異なります。

そうしないと、誤検知と誤検知が発生する可能性があります。

そうは言っても、そのデータサイズに達するまで、テストを好きなだけ実行させることができます。 そこにたどり着くまでにもっと時間がかかるかもしれません。

他の人のために働いたことはあなたのためにも働くでしょう

いいえ！ すべてをテストする必要があることを忘れないでください。

他社のテストやベストプラクティスを使用してテストのアイデアを見つけることはできますが、1つのサイトで機能したものが正確に機能しない場合があります。

それらを完全にコピーする代わりに、それらのテストのアイデアを使用して独自のアイデアを考え出します。

テスト、分析、改善。

すべてをテストする必要があります

サイトのすべてを完全にテストする必要はありません。 代わりに、最大の影響があると思われるものをテストし、最初にそれらを実行することを検討してください。

CTAボタンの色をテストすることは素晴らしいことですが、それはあなたが持っているバージョンからそれ以上のリフトを得ることができないときだけです。

一度に変更できるのは1つだけです

ほとんどの人は、A / Bテストに関しては、一度に1つのことしかテストしないと考えていますが、厳密には真実ではありません。 代わりに、根本的なテストと呼ばれるものを実行できます。新しい見出しをテストするだけでなく、そのページのすべてを一度に変更する根本的な新しいデザインをテストすることもできます。

もちろん、どのような変更が影響を与えたかはすぐにはわかりませんが、後でこれらの要素を微調整して、視聴者の反応がどのように変化するかを確認することはできます。

なぜこれを行うのでしょうか？

さて、ページや要素のコンバージョン率が低い場合、小さなリフトのために一度に1つのことを微調整するのは長い時間がかかります。 根本的なテストを実行すると、大きな利益が見込める大きな変化を見つけるのに役立ちます。

優勝結果は常に美しく見えます

意見と同じように、何が機能するかをテストして確認する必要があります。 最悪のデザインが最も洗練されたデザインよりも優れている場所に広告を掲載しました。 ランディングページについても同じです。

あなたはあなたのために働くものをテストして見つける必要があります！

トップA/Bテストの間違いデジタルマーケターは注意する必要があります

これらの一般的な間違いを回避するためにテストを実行するときに行うべきことの簡単なリストを次に示します。

• テストには常に単一の目標があります。 焦点の欠如は結果の欠如を意味します。
• そのイベントの現在のパフォーマンスを測定します。 改善する前に、現在どのように機能しているかを知る必要があります。
• この結果がこのようなものである理由の仮説を立ててから、変更するバリエーションを考え出してみてください。 重要なのは、なぜそれを解決できるのかを理解することです。
• QAと顧客調査を実行することを恐れないでください。 画面の記録を見て、可能であれば何が起こっているのかを知るためにそれらにインタビューすることさえできます。 私たちの推測は、お客様の心の中で起こっていることとは異なる場合があります。
• テストを設定し、すべてが機能して実行されることを確認してから、何かを実行して複数のデバイスでテストします。 ヒットする人が早すぎるため、多くのテストが失敗します。
• 十分なデータと変換を取得し、販売サイクル全体で実行するのに十分な時間テストを実行して、結果を信頼できるようにします。
• テストの途中で何も変更しないでください。
• 常にデータを分析します。 意見は関係ありません、結果は関係ありません。
• ほとんどのテストは失敗します。 一部が勝ちます。 いずれにせよ、理由を学び、改善してください！ 勝者がいる場合でも、さらに改善できるかどうかを確認してください。
• 常にテストを追跡して、これまでに何をテストしたか、何が機能したか、何が失敗したか、どこまで改善したかを確認してください。

マーケター向けのA/Bテスト統計に関する簡単な入門書

それでは、統計について話しましょう。 ここではこのトピックについて詳しく説明しますが、マーケティングでA / Bテストを実行する場合は、基本的な概念を理解することが重要です。 そうしないと、失敗と思われるテストに勝つ可能性があり、さらに悪いことに、ライブでプッシュするテストに失敗する可能性があります。

テストの目標は、学習と改善の両方を行うことです。 重要なのは、テストからのデータを信頼できる必要があるということです。 それは私たちに正確な結果を与えていますか、それともまぐれですか？ また、それはどのくらい正確ですか？ それがこのように機能し続けることをどれだけ信頼できますか？

正直に言うと、統計の概念と言語のいくつかは少し乾燥していて複雑すぎるので、それらが何を意味し、なぜ重要であるかを理解できるように、それらを素晴らしく単純に分解してみましょう。

1. サンプル：これは、テストのデータソースを参照します。 通常、これは特定のページにアクセスしたり、x広告を見たりするオーディエンスのセグメントです。
2. トラフィック分散：これは、サンプルオーディエンスからのトラフィックがテストでどのように分散されるかを示します。 理想的には、バージョンaがトラフィックの50％を取得し、バージョンbも50％を取得するように、均等に分散する必要があります。 これにより、より正確なデータを取得できます。
3. 最小検出可能効果（MDE） ：テストの感度を指します。 これは、テストの前に実行できる計算であり、テストで測定できる最小の改善を指定します。
4. 仮説：簡単に言えば、これは私たちがテストのために持っているアイデアです。 私たちの目標は、その理論をテストし、うまくいけば改善を確認することです。
5. 統計的有意性：テストで得られた結果が偶然によるものではない確率を指します。 私たちの目標は、十分なデータを使用して、より重要な結果が得られ、その精度に自信を持つのに十分な時間、テストを実行することです。
6. 統計的信頼度：テストの訪問者が多いほど、結果の統計的信頼度が高くなり、誤った結果やランダムな結果を信頼しない可能性が高くなります。 ほとんどのテストは、95％の信頼水準で実行するように設定されています。 これは、これらの結果が正しい可能性が95％になるように、サンプルから十分なトラフィックを取得する必要があることを意味します。
7. 統計的検出力：テスト結果のテスト変更からの影響を検出する確率を指します。

マーケターが実行できるさまざまなタイプのテストと、トラフィック、エンゲージメント、コンバージョンへの影響

このガイドではA/Bテストについて説明していますが、使用できるテストには他にもいくつかの種類があるため、簡単に分類してみましょう。

A/Bテスト

これは、99％の時間使用するテストです。 現在の「コントロール」に対して1つのバリエーションを実行して、改善されるかどうかを確認します。

1つのバリアントのみをテストしているため、他のテストよりも必要なトラフィックが少なく、多くの設定を行わなくても迅速に結果を得ることができます。 A / Bテストプロセスにはいくつかの種類がありますが、他のほとんどすべてのテストは、このアイデアのある種のバリエーションです。

分割テスト

分割テストは、A/Bテストの単なる別名です。 基本的に、元のバージョン（a）と新しいバージョン（b）の間で、「このテストのトラフィックを均等に分割する」と言っています。

A / B/nテスト

A / B / nテストでは、コントロールに対して複数のバリアントをテストします。

テストしたい見出しがあるが、A / Bテストを実行して1つのバリエーションだけを実行する代わりに、A / B / nテストを実行して、その見出しのさまざまなバリエーションを必要なだけテストできるとします。

ここでの制限は、トラフィックサイズと、結果を待つ時間です。 各バリエーションには約10,000人の訪問者が必要なため、テストの実行時間に影響を与える可能性があります。

多変量テスト

非常に大量のトラフィックが必要ですが、複数のバリエーションや組み合わせをテストできます。

ホームページを改善し、見出しとヒーローショットの画像をテストしたいとします。 多変量テストでは、すべての見出しのバリエーションを一度に実行するだけでなく、すべての画像のバリエーションを実行して、Webページのさまざまなバージョンで要素の最適な組み合わせを見つけることができます。

（おそらく、見出し1は現在の画像で単独で最適に機能しますが、見出し3は画像4で最も効果的に機能します。多変量テストを実行しないと、見出し3を完全に無視した可能性があります。）

もちろん欠点もあります。 これらすべてのオプションと組み合わせにより、突然30以上のバリエーションがすべて同時に実行される可能性があることを意味します。 また、各テストにはその結果を信頼するのに十分なトラフィックが必要なため、データを信頼する前に非常に大量のトラフィックが必要になります。

多変量テストを使用すると、最適な組み合わせを見つけることができますが、テストページに月に10万人以上の訪問者がいる場合を除いて、明確に説明します。

マルチページテスト

マルチページテストは、複数の接続ページを一度にテストして、それらが互いにどのように影響するかを確認するプロセスです。

商品ライブラリ、商品ページ、チェックアウトページがあるとします。 理論的には、これらの各ページで同時にA/Bテストを実行できます。

ここでの問題は、あるページを変更した結果、次のページに移動するWebサイトの訪問者にも影響を及ぼし、連鎖反応を引き起こす可能性があることです。

最初のページでクリックスルーする人が少なくなった場合はどうなりますか？ 製品の説明を変更すると混乱する場合はどうなりますか？

これはチェックアウトページを傷つけるので、複数ページのテストが使用されることはめったにありません。 代わりに、ほとんどのテスターは、次のページをテストする前に、最初のページで単一のA / Bテストを実行し、それを終了することに集中します。

ご覧のとおり、複数のテストタイプがありますが、ほとんどの場合、実装の速度とそれぞれのトラフィックおよび変換要件のために、A/BまたはA/B/nテストを実行します。

A / Bテストとプライバシー：マーケターがデータを収集するときに覚えておくべきいくつかのこと

最近、プライバシーと顧客データの保護に多くの変更が加えられたため、ユーザーデータを収集するマーケティングキャンペーンやテストを実行している場合、特にユーザーを追跡している場合は、大きな変更に注意する必要があります。分析のデータ…

GDPR、eプライバシー、Googleアナリティクス

以下のリンクでこれを実装する方法についていくつかのガイドを書きましたが、ここに簡単な概要があります。

次の方法で、分析でGDPRとeプライバシーの要件を満たしていることを確認してください。

• 場所や電子メールアドレスなどのユーザーデータを追跡する長いURL/パラメータを排除します。
• ユーザーIPアドレスの匿名化。
• Cookieの追跡について同意を得る。
• 非準拠のCookieを排除します。
• GAアカウントをサードパーティから保護します。 （データ侵害には罰金が科せられます！）

分析が要件を満たしているので、A/Bテストに取り掛かりましょう…

以下に、改善を検討したい4つのコアチャネルがあります。

• 有料トラフィック（特にFacebook広告）
• ソーシャルメディアのオーガニックトラフィック
• メールマーケティング、および
• コンテンツマーケティング。

これらのプラットフォームの一部には、独自のA / Bテストツールが組み込まれているか、この機能を提供するプロバイダーを見つけることができます。

ランディングページをA/Bテストする方法は？

マーケティング資産のA/Bテストについて話すときにおそらく思い浮かぶ従来のマーケティングチャネルから始めましょう：ランディングページ！

ランディングページをテストして改善することが重要です。

なんで？

2つのコアの理由：

• ランディングページへのすべての訪問者は通常、高い意図を持っています。つまり、彼らは非常に温かいオーディエンスであり、そこからコンバージョンを得ることができます。
• また、各ページには、視聴者が取るべき直接かつ測定可能な行動の呼びかけが常にあります。

このため、このオーディエンスから得られるリフトは、ほとんどの場合、即時またはダウンラインのROIと利益の直接的なリフトです。 潜水艦、試用版、または販売の増加のいずれかから。

これが、ランディングページが、マーケティングキャンペーンでテストと改善を最初に検討する必要がある理由の1つです（ページへの十分なトラフィックが得られていると仮定します）。

これを念頭に置いて、独自のランディングページを改善できる3つの簡単な方法を見てみましょう。

• あなたが彼らの注意を引くようにヒーローショットをテストします、
• あなたの聴衆に呼びかけ、あなたの申し出に彼らを引っ掛ける価値提案をテストし、
• そして、彼らが記入するフォームフィールドをテストします。 これらは抵抗の原因となる可能性があるため、これを合理化すると、ランディングページのパフォーマンスにすぐに影響を与えることができます。

そして良いニュース？

テストツールを使用してこれらの要素をA/Bテストするのは非常に簡単です。

なんで？

テストの設定が非常に簡単であるだけでなく、これらのツールがどのように機能するかにより、コアページに何も変更することなく、アプリでネイティブに直接編集を行うことができます。

それは正しい。 デザイナーがページに変更を加えることなく、テストを実行できます。

アプリにページのURLを読み込んでから、テストする要素をドラッグアンドドロップして編集するだけです。 次に、テストの設定が完了すると、アプリは、ページ自体で何も編集する必要なしに、テストページでその変更をオーディエンスに表示します。

それでは、自分のランディングページでテストできる3つの推奨される変更について説明しましょう。

A/Bテストツールをインストールする

テスト機能が組み込まれている特定のランディングページビルダーを使用している場合を除き、テストを実行するにはA/Bテストツールが必要になります。

ConvertExperiencesアプリの無料トライアルはこちらから入手できます。 トライアルアカウントを作成したら、先に進んでコードをWebサイトにインストールします。 とても簡単です。 FacebookPixelとまったく同じようにインストールできます。

インストールコードをクリックするだけでコピーできます。

そして、それをインストールします。 CMSの別のセクション（コードをコピーして貼り付ける場所がある場合もあります）、テーマヘッダー、またはGoogleタグマネージャーのいずれか。

インストールされたので、アプリをロードして、ランディングページに変更を加え、テストを実行することができます…

ランディングページの「ヒーロー」画像のA/Bテスト

テストすることをお勧めするもう1つのことは、ランディングページのヒーロー画像です。

これはページ上部の主要な画像であり、視聴者の注意をできるだけ早く引くように設計されています。

私たちが彼らの注意を引くことができない場合、彼らは私たちのバリュープロップやCTAを読まないかもしれないので、私たちはこれをテストします。

今、あなたができることがいくつかあります：

• あなたが持っているヒーローショットを動かしてみることができます。 （おそらく、ページの下が低すぎますか？）
• 新しい画像と角度をテストしてみることができます。 おそらく、写真のユーザーの代わりに、ユーザーが達成した製品または最終目標を示していますか？

どちらが最適かを判断するのは難しいため、テストツールを使用してこれをテストします。 各バージョンを試して、どちらが勝者かを確認できます。

それでは、これがいかに簡単かをお見せしましょう。

Convert Experiencesアプリをロードしたら、すべてのテストを保持する新しいプロジェクトを作成します。

次に、最初のテストまたは「経験」を作成します。

「a/b」テストを選択してから、テストの情報を入力します。

テストするページのURLをここに追加してください。 これによりページが読み込まれるため、Convertアプリ内でネイティブに変更を加えることができます。

ノート：

ページがアプリに読み込まれると、[バリエーション1]タブに読み込まれます。

これは、このページデザインに今すぐ変更を加えながら、元のバージョンを保存してテストし、自分とサイトに最適なものを見つけることができることを意味します。

それでは、このヒーローショットに加えることができるいくつかの調整を見てみましょう。

画像をクリックして新しい位置にドラッグし、ページレイアウトを変更するだけです。

または、画像を別の画像に交換することもできます。

画像をクリックし、[編集]を選択して、別の画像をアップロードするだけです。

または、要素を非表示にして完全に削除することもできます。

単純！

テストしたい編集済み画像ができたので、テストをライブでプッシュする必要があります。

ページエディタの青い「保存して続行」ボタンをクリックすると、テスト設定ページが読み込まれます。

ここから、いくつかのことを指定できます。

テストの目標

テスト中に探すアプリの特定の目標を選択できます。

これは、ページ間のバウンス率が低い、クリック率が高い、または収益に直接結び付けて、アプリがどのバージョンが最も高い金額を獲得しているかを認識できるようにする可能性があります。

ターゲットとするオーディエンス

ここで、誰があなたのテストを見るかを正確に決めることができます。

すべてのページ訪問者の間で50/50に分割したり、特定の人、人口統計、場所、さらにはクリックした場所のUTMパラメーターのみに表示するようにセグメント化することもできます。

統計と設定

最後に、テストの精度を指定することもできます。

結果の信頼性を高めたい大量のサイトやテストの場合、通常、これを97％の信頼性評価に設定します。

最後に、これらの設定に満足したら、青い[エクスペリエンスのアクティブ化]ボタンをクリックして、テストをライブに設定できます。

次に、アプリはこのバリエーションをターゲットオーディエンスとサイズに表示します。ウェブサイト自体に何も変更する必要はありません。

かなりかっこいいですよね？

OK、ランディングページに加えることができる他の2つの簡単な変更について説明しましょう…

A/Bバリュープロポジションのテスト

So once you've tested the hero shot and got their attention, the next logical thing to look at on your landing page is your value proposition.

This is the text that helps hook your reader in, and it's usually to the side of the hero shot or overlaid on top of it.

The value prop is so important because it provides context and desire to click on your CTA and buy or optin.

There are a lot of ways to improve this text:

• You can try different angles or hook idea,
• Or you can research and interview your audience to listen to their needs and address that in your value prop,
• Or you can simply improve it further by adding more clarity to what you're trying to say. (Sometimes the angle idea is good, but the execution is bad)

Either way, implementing this in a test is super simple.

It's as easy as highlighting the text you want to change, and then clicking on edit.

次に、新しいバージョンを作成し、以前と同じようにテストを設定します。

簡単ですよね？

それでは、ランディングページのパフォーマンスを改善したいもう1つの方法を見てみましょう。

ユーザーフォームフィールドのA/Bテスト

これについては前に詳しく説明しましたが、簡単に要約します。

オプトインページのフォームは非常に重要です。これは、視聴者の詳細を取得し、サブ、トライアル、セールなどのアクションに取り組むための最後のステップだからです。

重要なのは、記入しなければならないフォームの数やレイアウトがユーザーにいくらかの抵抗を引き起こす可能性があるということです。 彼らがフォロースルーして完了することを常に気にすることができないというのは、認識された努力です。

今、あなたはこれを回避することができます：

• 優れたUXを提供し、
• フォームの詳細リクエストをずらして、
• フォームとCTAの書面によるコピーと配置の改善

または単に少ない情報を求める。 （彼らが購読するためだけに、本当に彼らの名前と電話番号が必要ですか？）

簡単ですよね？

そして、良いニュースは、これらすべてのテストがConvertExperiencesアプリ内で非常に簡単であることです。

フォーム要素をクリックするだけで、数回クリックするだけで、テキストの編集、CTAの編集、フォームセクションの削除などを選択できます。

ランディングページを改善するためのいくつかの簡単なテストについて説明したので、それらのページへのトラフィックを増やすことができるチャネルで実行できるいくつかのA/Bテストを見てみましょう…

Facebook広告をA/Bテストする方法は？

どの有料メディアプラットフォームを使用するかは関係ありません。広告パフォーマンスの主な要素は次のとおりです。

• ターゲットオーディエンス、
• 広告コピーとクリエイティブ、
• ランディングページ。

間違ったオーディエンスをターゲットにすると、最高の広告は違いを生みません。 適切な人をターゲットにして悪い広告を出すと、効果がありません。 素晴らしい広告がありますが、ひどいページと広告のクリックは役に立たないでしょう。

現在、ランディングページで作業していないため、主な関心事は、オーディエンスと広告をテストして、視認性、クリック率、理想的にはコンバージョン率を向上させることです。

オーディエンスのA/Bテストは、受賞した広告を取得して新しいオーディエンスグループに掲載するのと同じくらい簡単です。 ただし、FacebookのAIのおかげで、ターゲティングをかなり広範に行っても機能するFacebook広告のA/Bテストに使用する特定の方法を紹介します。

Facebookの広告とプレースメントにはさまざまな種類があります。 一部の広告では、Facebookアプリでセールを試したり、リードしたりすることもできます。 ただし、Facebookで最も人気のある広告タイプはニュースフィードなので、ここではこのタイプに焦点を当てます。

同じ原則とイデオロギーを適用して、Facebookや他のプラットフォーム上の他の広告を改善することができます。

何がうまくいくかを見つけるためにお金を失う準備をしてください

最初に理解することは、勝者として開始するテストはほとんどないということです。これは、有料広告スペースで特に当てはまります。 そのことを念頭に置いて、広告の現在のパフォーマンスを見つけてそこから改善するためにお金を使わなければならないという考え方に適応する必要があります。

この例では、画像、見出し、本文、CTAを改善するために4つの異なるテストを推奨します。

ただし、広告を追加する前に、1つの広告から始めて、収益を上げることをお勧めします。 その理由は、勝利のバリエーションを見つけるために、各テストに十分なトラフィックが必要だからです。

予算が少ない場合は、最初に1つの広告のみを実行し、収益性が高くなるかそれに近い程度に改善されるまで、一連のA/Bテストを実行します。 一度に複数の広告をテストして予算を使い果たしてから、いずれかの広告を収益性の高いものにすることを間違えないでください。

FacebookのAIの仕組みと予算に関する問題

Facebookの広告プラットフォームは、機械学習アルゴリズムを介して機能します。 MLは、データセット内のパターンを見つけるAIの一種です。たとえば、ターゲットにするとは思わない可能性のあるオーディエンスの接続などです。

このため、広告の目標を設定し、特定の目標で最もコンバージョンを達成したユーザーに基づいて、適切なユーザーを見つけることができます。 問題は、特に予算が少ない場合、これは一種の欠陥です。

理由は次のとおりです。

Facebookには、広告の「学習フェーズ」と呼ばれるものがあります。 その目標は、MLが適切な人々をターゲットにするのを支援するためにオーディエンスについて学ぶことですが、これを行うには、3日間で少なくとも50のコンバージョンイベントが必要です。 ご想像のとおり、リードの広告を掲載していて、それぞれ2ドルの費用がかかる場合、最小コンバージョン要件を満たすには、広告予算に少なくとも100ドルが必要です。これは、最初の3日間です。

（広告が消えないように、その後の毎日の予算は言うまでもありません）。

低予算で広告を掲載する方法

これを回避する方法は、1つのコンバージョンイベントを目標から遠ざけることです。 これを行うことにより、通常、離れるたびにはるかに安くなります。

潜在的なコンバージョンイベントを見ると、売上が最も高く、次にリード、次にクリック、そしてインプレッションの順になります。

理論的には、MLは最高のオーディエンスと最高の広告を見つけることができますが、十分なデータを提供できる場合に限ります（つまり、予算が大きくなります）。 それがない場合は、よりスマートにテストする必要があります。 方法は次のとおりです。

理想的なオーディエンスのフォーカスグループでテストしてから拡大する

AIを使用して適切なオーディエンスを見つけ、広告バージョンをテストするのではなく、昔ながらのダイレクトレスポンス手法を使用して、最初にフォーカスグループと連携します。

最も温かいファンに広告を掲載し、ファンに最適なものをテストするのと同じくらい簡単です。

狭いオーディエンスまたは少ないオーディエンスを使用しているため、表示するのに費用がかかりますが、ここにとどまりません。 私たちの目標は、理想的なオーディエンスからの反応を得て、拡大する広告を作成することです。 このように、より広く安価なオーディエンスをターゲットにする場合、広告コピーと画像はすでに機能していることがわかります。

そうして初めて、AIに人を見つけるという仕事をさせます。

なんで？

この時点で、理想的なオーディエンスに反応する広告があるからです。 FacebookのAIは、コンバージョンに至った人々を追跡し、類似した人々にそれを表示することで機能します。 そして、これを「フォーカスグループ」でテストしたので、理想的なオーディエンスがそれに反応することを意味します。

FBは、誰がコンバージョンを達成しているかを追跡し、適切な人にそれを表示し始めますが、それ以上の料金を請求することはありません。

スマートえ？

FacebookのA/Bテストプロセス

人々が注意を向ける順序に基づいて、書かれた広告の4つの主要な要素をテストします。

• 画像、
• 見出し、
• 本文コピー、
• CTA。

また、コンバージョンを設定するのではなく、オーディエンスに有機的にアピールする広告を見つけようとしているため、広告テストはインプレッションのみとして実行します。 このようにして、正確なテストに十分なデータポイントを取得しながら、広告を表示するためのコストを削減できます。

この方法では、AIが人を選ぶ代わりに、どの要素がCTRを有機的に改善するかを知ることもできます。

画像から始めて、このフォーカスグループに対して4つのテストすべてを次々に実行したいとします。

ただし、その前に、テストオプションについて簡単に説明しましょう…

「手動テスト」、ダイナミッククリエイティブ、サードパーティツールを実行する必要がありますか、それともFacebook内部テストツールを使用する必要がありますか？

サードパーティのツールを使用してテストを行うことはできますが、実際に行う必要はありません。

同様に、Facebookには独自の内部A / Bテストオプションがあり、テストキャンペーン、クリエイティブ、広告セットを分割できます。

私はいくつかの理由でそれの大ファンではありません：

• 使い方は簡単ではありません。 3つの異なる場所からジャンプでき、UXはほぼ毎回異なります。 言うまでもなく、テストがどのように設定されているかはすぐにはわかりません。 （テストする前にすでに広告を作成しておく必要がある場合もあれば、テストの設定時に広告を作成する必要がある場合もあります）。
• 勝者が見つかった場合の「テストを早期に終了する」オプションは、業界標準である95％または99％ではなく、80％の信頼度に設定されています。 （80％の信頼度では、結果にエラーが発生する可能性が20％あります。このレベルの精度でテストするために必要なトラフィックが少ないため、このオプションが設定されていると確信しています。）
• A / Bテストのみが許可され、A / B/nは許可されません。
• ただし、各テスト間でトラフィックを均等に分割し、パフォーマンスの低い広告オプションからトラフィックを早めに迂回させることはありません。

ただし、他に2つのオプションがあります。

DynamicCreativeを使用したA/Bテスト

通常どおり単一の広告を設定してから、[ダイナミッククリエイティブ]を選択できます。 これにより、複数の画像、見出し、本文のオプションを入力できる多変量テストを実行できます。Facebookはこれらを視聴者に配信し、これらの変数の最もパフォーマンスの高い組み合わせを見つけます。

ただし、この方法にはいくつかの欠陥があります。

• さまざまなものを参照する画像や見出しなど、必ずしも意味をなさない組み合わせを組み合わせることができます。
• また、正確なテストを行うには、バリエーションごとにより多くのトラフィックが必要です。 Facebookは、初期の勝者を予測し、他のバージョンから予算とトラフィックを奪いながら、より多くの注意を払うことで、このトラフィック要件を回避します。

手動テストによるA/Bテスト

最後のオプションは、「手動テスト」を実行することです。 ここでは、オプションをA / B / nテストし、広告セット内で広告を複製してから、画像や見出しなどの単一の要素を変更するだけです。

これの利点は、バージョンが少なく、機械学習のためにトラフィックが1つの広告から別の広告に転送されないため、必要なトラフィックが少ないことです。 （キャンペーン予算最適化オプションを使用しない限り）。

個人的には、これは、予算が少ないときに、MLによって調整されたり、莫大な予算を必要とせずに、テストの最高のパフォーマンス要素を見つけながら、勝者の広告を見つけるための最良の方法だと思います。

それでは、テストの設定について説明しましょう…

ステップ1：最初に画像をA/Bテストする

画像は、視聴者の注意を引く最初のものです。 予算に応じて、2〜4種類の画像を作成して相互にテストすることをお勧めします。

セットアッププロセスは非常に簡単です。 広告の選択肢として[トラフィック]オプションを選択し、名前を付けます。

「キャンペーン予算の最適化」がオンになっていないことを確認してください。オンにすると、さまざまな広告が均等に表示されなくなります。

次に、広告セットセクションをクリックして、オーディエンスを送信する宛先（この場合はWebサイト）を選択します。

1日の予算を約10〜20ドルに設定して、インプレッションをすばやく配信し、テスト用に大きなデータサイズを取得できるようにします。

次に、オーディエンスを、あなたが彼らをプッシュしているものに対してあなたが持っている最も理想的で最も暖かいオプションとして設定します。 （販売ページへのトラフィックをテストしている場合は、リードで広告をテストしますが、コンテンツへのトラフィックをテストしている場合は、サイト訪問者をターゲットにします。これにはカスタムオーディエンスを使用します。）

この例では、記事に広告を掲載しているので、すべてのオーディエンスに対してテストして、クリックスルーするために何が彼らに共鳴するかを確認したいと思います。

次に、配置を選択する必要があります。

個人的には、ニュースフィード広告をテストするのが好きです。なぜなら、ニュースフィード広告は、視聴者の注意を引くための最大のビューを提供するからです。 理論的には任意のプレースメントをテストできますが、一度にすべてをテストすると、広告画像が1つのプレースメントでうまく機能し、別のプレースメントではうまく機能しない場合があります。 このように絞り込むと、最初のテストに役立ちますが、コストが高くなることに注意してください。 後で拡張すると、コストが大幅に低下します。 目標は、理想的なオーディエンスから最もオーガニックなクリックを獲得する広告を見つけることです。

したがって、配置を手動に設定し、「Facebookニュースフィード」オプションを選択します。 最適化するには、インプレッションに設定します。

最適化と配信のセクションまで下にスクロールします。

Facebookからトラフィックを増やすために広告を設定していますが、[インプレッション]オプションを選択したいと思います。 このようにして、オーディエンスは安価で広告を見ることができ、クリックはAIに対するクリエイティブなパフォーマンスに基づいています。

広告セットが設定されたので、テスト用の最初の広告を作成します。

いくつかの画像バリエーションをテストしているため、1つの広告を作成してから、他のバージョンの画像を複製して変更する必要があります。

したがって、先に進んで最初の画像オプションを広告にアップロードしてから、見出し、本文、CTAなどのすべてのコンテンツ設定を入力します。

各バリエーションでこれらを同一に保ち、画像のみを変更します。

広告を複製するには、[公開]をクリックする前に、左側のメニューの3つのドットまで移動し、[すばやく複製]をクリックします。 広告セットやキャンペーンではなく、広告でこれを行うようにしてください。

これにより、広告のコピーが作成されます。 開いて名前を変更し、バリエーションであることがわかるようにしてから、この新しい広告の画像をテストする別の広告と交換します。

使用したい数の画像バリエーションに対してこれを実行します。

それがすべて終わったら、公開を押してください！

ステップ2：広告を実行してから、結果をテストします

Facebookの配信のバランスが取れて、各バージョンが表示されていることを確認するには少し時間がかかるため、広告を少なくとも24時間実行してから、再度チェックインしてパフォーマンスを確認する必要があります。 目標は、フォーカスグループから最もオーガニックなクリックを獲得する画像を見つけることです。

プラットフォームが各バージョンのCTRを通知するという理由だけで、より深く調べて、これらの結果が今後も変わらないことを信頼するのに十分なデータがあることを確認する必要があります。 （1つの広告は最初のオーディエンスに対して優れたパフォーマンスを発揮しますが、拡大縮小すると低下する可能性があります）。

これらの結果を信頼できるかどうかを確認するための本当に簡単な方法は、統計的有意性ツールを使用することです。

各バージョンのインプレッションとクリックをコピーして貼り付け、テストして十分なデータがあるかどうかを確認するだけです。

十分な時間実行して勝者の画像を見つけたら、広告を一時停止し、勝者を維持してから、弱い画像を掲載している他の広告を削除します。

ステップ3：次のテストのために繰り返す

画像が注目を集めた後に視聴者が次にチェックするのは、あなたの見出しです。 これは、テストできる影響の変化が2番目に大きいことを意味します。

幸いなことに、すべてのハードワークはすでに完了しています。 広告エディタに戻り、前と同じように勝った画像広告を複製して、それぞれに新しい名前を付けます。

複製ごとに勝者の画像を同じに保ちますが、今度はそれぞれに異なる見出しを書き始めてから、公開を押します。

広告を24時間実行してから、もう一度確認し、統計情報ツールを使用して、以前と同じように結果をテストします。 バリエーションごとにより多くの時間またはより大きなサンプルサイズが必要な場合は、もう1日ほど実行します。

これで、本文のコピーテストのプロセスを繰り返し、さまざまなバージョンを作成して、勝者を見つけることができます。 その後、CTAをさらに改善したい場合は、CTAを再度テストできます。

あなたはあなたの広告があなたに利益をもたらすにはあまりにも多くの費用がかかっていることに気付くかもしれません、そしてそれは大丈夫です。 私たちの目標は、広告のA / Bテストを行って、理想的なオーディエンスからオーガニックCTRが最も高いバージョンを見つけることでした。 この時点で、より寒いオーディエンスに拡大して、これを別のコンバージョン目標を持つ新しい広告として実行し、MLに魔法をかけることができます。

そして、低予算でFacebookで手動A/Bテストを行うのはこれですべてです。 どの広告タイプにも同じ原則を使用できます。

ソーシャルメディアでA/Bテストを行う方法は？

ソーシャルメディアでのテストは、画像、本文のコピー、CTAを調整して応答を改善しようとしているという点で、有料広告のテストとほぼ同じです。

トラフィックを他の場所に誘導したい場合は、CTRを改善することを目標にするか、エンゲージメントを改善するためにテストすることができます。 目標が何であるかは関係ありません。テストするプロセスは、最も影響の大きい要素を最初にテストするという点で同じです。

それを行う理由は次のとおりです。

• 画像が注目されない場合、本文のコピーは読み取られません。
• 本文のコピーを読まないと、CTAは表示されません。
• そして、CTAが弱い場合、彼らはあなたが彼らに求めることをしません。

良いニュースは、有料広告のように機械学習や広告の不均衡を心配する必要がないため、これを設定するのがはるかに簡単なことです。

ただし、ソーシャルメディアと有料ソーシャルでのA / Bテストの実際の設定には、いくつかの重要な違いがあります。

• オーディエンスの前でリーチを拡大するためにお金を払っていないため、膨大なデータセットを取得できない可能性があります。 テストできるオーディエンスの総数は、ソーシャルファンのサイズによって制限されます。 これは、結果が完全に正確ではないか、十分なサンプルサイズを取得するのに時間がかかる可能性があることを意味します。
• また、ソーシャルでのテストがどのように機能するかにより、さまざまなテストで牽引力を確認するのに時間がかかる場合があります。

テストプロセス

有料のソーシャルテストの利点は、各バージョンを誰が見るかを特定できることです。 そうすることで、オーディエンスをセグメント化して、すべてではなく1つのバージョンのみが表示されるようにします。

有機的な社会では、私たちは実際にこれを行うことはできません。 視聴者の約10％だけがブーストせずにソーシャル投稿を見ることができますが、複数のバリエーションを投稿し、視聴者がそれらすべてを一度に見るという潜在的な厄介さを避けたいので、リリースをずらします。

今日、最初のバージョンを視聴者に投稿し、その後、数日後に別のバージョンを投稿します。 目標は、どのバージョンの方が優れているかを確認することですが、同じ投稿の複数のバージョンが連続して表示されることはありません。 もちろん問題は、これがテストを少し遅らせることです。

良いニュースは、これを行うプロセスが非常に簡単であることです。

あなたは2つの方法でそれを行うことができます。 これは、次の方法で手動で行うことができます。

• 投稿のアイデアを考え出し、さまざまな画像、本文、CTAをモックアップします。
• 各バージョンのUTMリンクを作成して、各バージョンがサイトに誘導するクリックを追跡できるようにします。
• 最初のバージョンを投稿します。
• 1週間ほどで画像のバリエーションを自動化または自己投稿します。
• もう1週間待ってから、3番目の画像を再度投稿し、1週間待ってから、4番目の画像を投稿します。
• 最後に、パフォーマンスを比較し、勝者の画像のバリエーションを見つけます。
• ボディコピーテスト、CTAなどに対して同じプロセスを繰り返します。

または、MeetEdgarなどのソーシャルメディアスケジューリングツールを使用して、すべてを設定し、すべてを自動化することもできます。

これにより、実行したいバリエーションで投稿をスケジュールし、結果を記録し、リンクのクリック数、エンゲージメント、CTRを追跡できます。

このプロセスを使用すると、次のことができます。

• 4つの画像変化テストを設定します。
• 各画像のバリエーションをテストするために、14〜30日間実行します。
• 最高のクリック率で勝者の画像を見つけ、
• そして、繰り返して、最高の本文コピー、最高のCTAなどを見つけます。すべてあなたがいじくり回す必要はありません。

ソーシャルメディアの投稿や広告のヒントは？

UGCまたは「ユーザー生成コンテンツ」を作成してみてください。

顧客の声を受け取って投稿としてフォーマットするだけで、まるで自分のソーシャルメディアアカウントから直接共有されているかのようになります。 画像は良さそうですが、コピーは友人がニュースフィードで推薦をしているように見えます。

これで私を信じてください、これらのタイプの広告は変換します！

メールをA/Bテストする方法は？

A / BテストのEメールマーケティングに関しては、次の3つの領域に関心があります。

• 配信：メールは受信トレイに届きますか、それともスパムフォルダに送られますか？
• オープンレート：彼らはメールを開いていますか？ そうでなければ、残りは無意味です。
• CTR：メールを読んでから、CTAをクリックしていますか？

配信に関しては、ここでは実際にはA/Bテストを行っていません。 多数のスパム企業が電子メール自動化ツールを使用していて、それらの企業もホストしている場合、オープンレートにも影響を与える可能性があるという理論があるため、さまざまなプロバイダーを試すことができます。 （これが、一部の企業が特定の業界へのアクセスを拒否するツールのみを使用している理由です）。

それ以外に、スパムフォルダに入らないようにするための最善の方法は、リストをクリーンに保ち、一貫性のある未開封またはバウンスされたアドレスを削除し、電子メールに書き込む内容に注意して、それが拾われないようにすることです。スパムフィルター。

また、作成した電子メールが実際にさまざまなデバイスに応答することを確認することも価値があります。 メールが読めない、ボタンやリンクが画面外にあるなどの理由で、クリック率が低下することがあります。

配信に関する最終的な考え：これから共有するテストプロセスを使用してメールを改善し始めると、オーディエンスからのより良い反応が見られるようになります。 これにより、スパムフォルダーを回避できます。これは、電子メールプロバイダーが、送信した電子メールを視聴者が楽しんでいることを確認でき、ペナルティが科せられないため、双方にメリットのある状況です。

それをカバーした状態で、このA/Bテスト方法を見てみましょう。

電子メールテストプロセス

上記のリストから推測できるように、電子メールのA/Bテストに関しては優先順位があります。

• 最初にメールの件名をテストして、メールが開かれることを確認します。
• 次に、本文をコピーして、あなたが言っていることを読んで気にかけていることを確認します。
• 最後に、クリックすることを確認するためのCTA。

（最適な配信やその他の機能について時刻をテストすることもできますが、メールの結果に最も大きな違いをもたらすのはこれら3つの要素です。）

すべての電子メールツールにA/Bテストが組み込まれているわけではないため、理想的には、これらの機能を備えたツールを使用する必要があります。 個人的には、アクティブキャンペーンを使用しています。これにより、メールのさまざまな要素をA/BおよびA/B/nでテストできます。

次のような要素をテストできます。

• 件名、
• メールの送信者、
• メール本文のコピー、
• メールに埋め込まれた画像、
• CTA。

さらに良いことに、「予測送信」と呼ばれる独自の機能があります。これは、現在の各サブスクライバーの個々の営業時間を追跡し、最適な時間に基づいて次の電子メールを送信します。

では、これをどのように行うかを見てみましょう…

電子メールには2つの一般的なタイプがあります。

• 自動化の一部となる可能性のある常緑の電子メール。
• おそらくオファーを宣伝するために、リストに一度送信した電子メールをブロードキャストします。

エバーグリーンのメールは、常に自動化で送信されるため、テストが簡単で、改善するのが理にかなっています。 ここでのリフトは、時間の経過とともに非常に顕著な影響を及ぼします。

そうは言っても、ブロードキャスト電子メールをA / Bテストすることもできますが、プロセスは少し異なります。 その理由は、最初にオーディエンスの小さなセクションでテストして最も効果的な電子メールバージョンを見つけ、次にそれをリストの残りの部分に送信するためです。

このようにして、大多数は最もリフトを提供するバージョンを取得します。 やり過ぎのように思えるかもしれませんが、ブロードキャストから2〜10％多くのクリック率を得ることができ、リストが10万人の登録者である場合、それはその1つの電子メールからのトラフィックの大きな違いであり、テストする価値があります。 （リストが小さい場合でも。）

両方について簡単に説明します…

セットアップ

このプロセスは、これまでに説明したプロセスと非常によく似ています。 件名、本文、CTAをテストします。 また、一度に1つのテストを実行し、勝者を見つけて、それを次の要素をテストするときの新しい「コントロール」として使用します。

ブロードキャストメールのテストでは少し異なって見えますが、どのように到達したかを説明します。 それでは、アクティブキャンペーンの内部を紹介しましょう（他のツールを使用できます）。

厄介なことに、自動化ビルダー内でA / Bテストを実行できるのは1つのバリエーションのみであり、A / B/nテストを実行することはできません。

これは、1つのバージョンのみをテストする場合は問題ありませんが、最大4つのバリエーションをテストする場合は、キャンペーンビルダーを使用して電子メールをテストし、それをコピーして自動化に貼り付ける必要があります。後で。

この方法でもブロードキャスト電子メールをテストするので、これは悪いことではありません。 したがって、先に進んで新しいキャンペーンをクリックしてから、分割テストオプションを選択します。

次に、これを送信するオーディエンスを選択します。 ここで、常緑の電子メールをテストするか、ブロードキャスト電子メールをテストするかによって、テストが異なります。

常緑の電子メールをテストしたい場合（たとえば、誰かがあなたのホームページにオプトインしたときの自動化）、そのリストを選択します。

ただし、ブロードキャスト電子メールをA / Bテストする場合は、いくつかの「テスト」リストを作成する必要があります。 現在のサブスクライバーのセグメントであるいくつかのリストを作成するだけで、最初の「フィーラー」テストを実行できます（以前に有料広告で行ったフォーカスグループのように）。

これらのリストに対してブロードキャストテストを実行し、電子メールを改善してから、残りのオーディエンスに送信します。

次に、テストする要素ごとにテストリストが必要になります。 このようにして、テストメールを送信し、後で複製やバリエーションを送信しないようにすることができます。

3つのテストを実行することをお勧めするため、少なくとも3つのテストセグメントを作成し、送信およびテストするコンテンツのタイプに最適なサブスクライバーをそれらにインポートする必要があります。 （理想的には、少なくともそれぞれに数百人が必要です）。

このようにして、セグメント1に対して件名テストを実行し、それらがどのように応答するかを確認できます。 次に、ボディコピーテストをセグメント2に実行し、次にCTAをセグメント3に実行し、最後に勝者を他の全員に送信します。

わかる？ ここからの残りのテストは、最後まで両方のタイプの電子メールで同じです。

リストを選択したら、ページの一番下までスクロールして、実行できる分割テストオプションを見つけます。 一番下のオプション「情報や電子メールの内容からさまざまな電子メールの件名をテストする」を選択します。これにより、任意のテストを実行し、「次へ」をクリックして電子メールエディタをロードして電子メールを書き込むことができます。

通常どおりこれを実行してから、青い[次へ]ボタンをクリックします。 これにより、件名行を分割テストするオプションを含むポップアップが表示されます。

[テスト]ボタンをクリックして、テストする件名をいくつでも作成します。 次に、それぞれをクリックして件名を編集します。

さまざまな件名を書き留めます。 視聴者がメールの内容を気にする理由について、さまざまな角度から考えることをお勧めします。 最高のバージョンを見つけるために、おそらく最大4つのバリエーションを作成します。

次に、「次へ」をクリックして最終ページに移動し、詳細を確認します。 ここでは、等しいはずの各テストへのトラフィック％が表示されます。 また、「勝者を決定しない」と「勝者を決定する」のいずれかのオプションがあります。

さて、このテキストは少し誤解を招くものです。 どちらのオプションでも、テストの実行後にレポートが表示され、結果が表示されます。 一番上のオプションは、件名の勝者を使用して本文のコピーなどを再度テストするため、必要なテストを終了するだけです。

ただし、一番下のオプションは勝者を見つけて、そのリストへの今後のすべてのサインアップでそれを使用します。 これをコピーして貼り付ける常緑樹のように使用する必要はありません。放送の場合は、とにかく残りの人に優勝バージョンを再送します。

今のところ、送信を押して、件名のテストを実行します。

勝利のバリエーションができたら、戻って新しいテストを設定し、分割テストのタイプを選択するときに、必ず電子メールコンテンツオプション（「情報や電子メールコンテンツからさまざまな電子メールの件名をテストする」）を選択してください。実行したい。

受賞した件名と元のメールアドレスを保持します。 次に、メールエディタでページを下にスクロールすると、緑と白のテストボタンがいくつか表示されます。

テストのいずれかをクリックして、その特定の電子メールの本文の内容を編集できます。 （緑色のものは現在編集しているものです）。

さまざまな本文セクションで文章をテストします。 新しいアングルやフックを試して、興味を持ってもらいましょう。 短いバージョンまたは長いバージョンを試してください。

変更を加えてバリエーションを作成したら、前と同じように送信します。 後でもう一度チェックインして、どのバージョンが勝ったかを確認します。

勝者が決まったら、このプロセスを繰り返してCTAをテストし、件名、本文、CTAが最高のパフォーマンスを発揮する最終バージョンを作成します。

この時点で、このメールをコピーして常緑のキャンペーンに貼り付けるか、オーディエンスのセグメントにブロードキャストメールをテストしている場合は、この受賞バージョンをリストの残りの部分に送信するだけです（テストセグメントに送信します）。

そして、あなたはそれを持っています。 メールをA/Bテストする非常に簡単な方法で、はるかに多くのリフトが得られます。

電子メールは非常に効果的なチャネルです。 特に、将来のすべての電子メールの配信を改善するのに役立つため、送信する各電子メールを改善しようとしないのはおかしいでしょう。

KPIとしてエンゲージメントまたはコンバージョンを使用してコンテンツをA/Bテストする方法は？

あなたのコンテンツは販売ページのようなものであるため、これを行う人が非常に少ないことに驚いています。 その目標は、特定のオーディエンスを引き付け、リード、クリック、シェア、さらには購入に近づく「あはは」の瞬間など、ある種のコンバージョンイベントを獲得することです。

（誰もがSEOトラフィックのテストと更新に集中しているようですが、トラフィックがそこに到達したときにそれがその仕事をするかどうかは本当に気にしません…）

テストのプロセスと方法は非常に似ており、コンテンツの結果に大きな影響を与える可能性があります。

コンテンツマーケティングで私たちが気にする3つの主要なパフォーマンス要素があります。

• 可視性。 人々はそれを見つけていますか？ 彼らはそれを読むことができますか？
• エンゲージメント。 彼らはそれを読んでいますか？ 彼らは跳ねますか？ 彼らはどれくらい読んでいますか？
• CTA 。 彼らは行動を起こしているのですか？ 彼らはあなたのCTAを見ていますか？ 私たちは彼らに行動を起こすように頼んでいますか…？

それでは、潜在的なA/Bテストを実行できるこれらの要素と領域のそれぞれを見てみましょう。

コンテンツの可視性の向上

あなたの聴衆はあなたのコンテンツを読むことができる必要があります。 これの意味は：

• 跳ね返らないように十分な速度でロードします。
• コンテンツをレスポンシブにして、コンテンツを表示し、どのデバイスでも優れたエクスペリエンスを提供できるようにします。
• 検索エンジンでそれを見つける。
• そして、その結果をクリックしたいと思います。

検索トラフィックからのクリック率を改善するためのクールな（まだ過小評価されている）方法は次のとおりです。タイトルタグとメタディスクリプションをテストして改善します。 そうすることで、はるかに多くのトラフィックを獲得し、ランキングを向上させることができます。 （特に、ほとんどのサイトが説得力のあるメタディスクリプションを記述しておらず、代わりにWordPressに記事からイントロをプルさせていることに気付いた場合。）

家具の引っ越し会社であるAlliedPickfordsは、月に約6,600回の検索を行う1ページのメタディスクリプションでテストを実行することを決定しました。 この単一ページの最初のテストだけで、クリック数が36％増加しました（2.8％から3.9％になりました）（そして、メタディスクリプションの改善のみをテストしました）。

これは彼らの売り上げに直接影響を与えるであろう高意図のページのためでした、しかしあなたはトラフィックを引き付けるどんな記事にも同じ方法を適用することができました。

本当にクールなのは、GoogleがSERPのCTRをマイナーなランキング要素として使用していることです。 その理由は、人々がコンテンツをクリックしていて、それがページの最初の選択肢でさえない場合、それは良いものでなければならず、結果の上位に掲載することで報酬を得るからです。

残念ながら、このタイプのテスト用の自動化ツールはありません。オーディエンスがあなたの説明を見る前にSERPであなたを見つけなければならないため、キーワードの1〜3ページを表示している場合にのみ機能します。

そうは言っても、これを適用するプロセスは簡単です。

1. Google検索コンソールに移動し、過去1か月のテストページのトラフィックとクリック率を確認します。
2. 現在のバージョンを編集してメタディスクリプションテストを実行し、14〜30日間実行して、結果を追跡します。
3. Google検索コンソールに戻り、そのページのクリック率とランキングを前後で比較します。
4. さらなる反復的かつ段階的な改善のために、説明を改善し続けます。
5. タイトルのテストを開始して、それがさらに向上するかどうかを確認します。

コンテンツエンゲージメントとCTAのテストと改善

エンゲージメントとCTAの改善に関して、私たちが焦点を当てている主な要素は次のとおりです。

バウンス率

理想的には、明らかなバウンスの問題に対処するための高速読み込みとレスポンシブページがすでにあるのですが、すべてが機能していることを確認しましたか？

破損した画像や中心から外れたテキストは、ユーザーエクスペリエンスを低下させ、画像を離れてしまう可能性があります。

ページが機能する場合、それは実際に訪問者が望んでいるものですか？

テストの観点から、上位にランク付けされているトピックに関する競合するコンテンツを見て、それがどのように異なるかを確認できます。 角度は違いますか？ 彼らはあなたが欠けているものをカバーしていますか？

You can easily edit your article to better fit intent and measure the difference in Google Analytics and track the bounce rate before and after the changes.

婚約

It doesn't matter if your content ranks if you lose visitors.

A simple test is to find drop-off points in your articles where you lose the audience. It's easy enough to set up some QA tests and track scroll depth by setting up goals in either your analytics or A/B testing tool and using that as an engagement tracking factor.

Or, you can take it a step further and use a tool like Hotjar to track heatmaps of your articles along with user recordings, so you can track your user behavior and see exactly what they are doing on the page and where you lose them.

You can even survey or interview your audience to find out why they are leaving. I know it seems like overkill for a blog post but every article should not just attract but also convert in some way.

そういえば…

コンバージョン

Do you have a call to action for visitors to take?

Maybe a trial, an opt-in, or a social share? A lot of blog posts forget to ask the audience to do anything. You put the work in and got the traffic so you should at least try and get some measured response from it!

If you do have a CTA, does it work? Have you tested the buttons or links lately? Can the audience see the CTA? Do they scroll far enough to even see it? Is it even clear that it's a CTA? Sometimes hyperlinks are the same color as site branding. Other times buttons are not clear that they can be clicked. Or perhaps the language on the CTA isn't compelling enough.

All you need is the right A/B testing tools to do this. With that in mind, here is a list of specific A/B testing software and tools you can use to test out your content, site, and much more!

トップ7のマーケティング担当者向けA/Bテストツール

I've based this shortlist on a few criteria that I, as a marketer, find crucial:

• 価格！
• Does the tool have a WYSIWYG editor to visualize the changes and not need a coder or developer to implement them?
• Does it provide adequate support when setting up and running tests?
• Does it provide real-time results on tests (and not delayed by x days)?
• Does the test also connect to guardrail metrics (ie can you see revenue generated from each variation or test live)?
• Can it connect with an analytics tool for easy reporting?

So let's show you some options…

＃1：エクスペリエンスを変換する

So let me try to be impartial, seeing as it's Convert writing this guide.

Here at Convert, our focus is on providing the best tool we can, for you to run CRO experiments, while providing unparalleled support and customer service.

We're the tool of choice for a lot of CRO agencies, even when they have a suite of them available. Our clients usually pick us when they're looking to move away from single tests and start scaling out their testing programs.

We're also a forward-focused company. We care about customer and audience privacy and built our tool to meet GDPR and other regulatory requirements, and are constantly looking for ways to provide better, focusing on data privacy and security.

We also care about our impact on the world and work with multiple charities and tree planting campaigns. Good tool, good service, good people, doing good :D.

WYSIWYG editor: Yes.

価格：月額$ 699から始まり、その後は10万人の訪問者ごとに$199になります。

Does it provide support and help when setting up and running tests? はい、裁判の開始直後からです。 That's right, we also offer a 15-day free trial, no card needed! どんなタイプ？ ライブチャット、ブログ、ナレッジベース。

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? はい。

Does the test show Revenue Per Variations in reports? はい。

Can it connect with your analytics software? はい。 GA and others.

＃2：ABおいしい

A/B Tasty is another entry to mid-level tool, for those companies looking to move past basic experimentation and start scaling their testing programs.

It features a clean-to-use interface, simple test set up, and even has machine learning features to help sites with large traffic run more sophisticated personalization and data tracking. (Apparently, 33% of their team is dedicated to R+D for new features).

The reporting function could do with being updated as it is quite simple and uses bar graphs instead of plotting data points, but overall a great tool.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing: Starts at $1900 per month for 400k monthly tested visitors for the Essentials plan. 成長プランの費用は$3800/月ですが、エリートプランの費用は$5700/月からです。

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? はい。 彼らは知識ベースとライブチャットを持っています。

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? はい。

Does the test show Revenue Per Variations in reports? はい。

Can it connect with your analytics software? はい。

＃3：Optimizely

Optimizelyは、エンタープライズに非常に重点を置いています。 Their goal seems to be to deliver the best testing product they can, for sites with very high traffic volume that are trying to become more data driven.

They have all the features you would expect, along with a machine learning element. (Again, ML works best with large traffic sites so this makes sense.)

Rather than just a testing tool, Optimizely also offers a content CMS for building a blog and an e-commerce site platform ala Shopify and similar under their 'Digital Experience Platform'.

WYSIWYG editor: Yes.

価格設定：カスタム価格設定モデルを使用しています。 But Splitbase predicts they cost at least $36,000 per year (3k per month.) Pricing varies if using other tools also.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? はい。 彼らは、ユーザーが24時間年中無休で助けを求めるために行き詰まった電話番号を取得するのに役立つリソースのバンクを持っています。

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? はい。

Does the test show Revenue Per Variations in reports? はい。

Can it connect with analytics software? はい。

最適なOptimizelyの代替案を見つけるための最初のステップ

Convertを使用してデモを予約し、テストがより正確で収益性の高い方法を確認してください。

ブックデモ

ConvertのサクセスマネージャーGeorgeCreweが実施

＃4：カメレオン

Kameleoon is a French-based A/B testing platform used by teams around the world.

Praised for its UI, personalization settings, Shopify (and other 3rd party tool) integrations, it's also the tool of choice for Healthcare and Fintech, thanks to its focus on privacy and data protection.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing : Customized according to your requirements, but roughly starts at around $30k per year. あなたは営業チームに連絡することによってあなたのユニークな価格を手に入れます。

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? はい。 複雑なプロジェクトを支援する専任のアカウントマネージャーを雇うこともできます。

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? はい。

Does the test show Revenue Per Variations in reports? はい。

Can it connect with your analytics software? はい。

＃5：VWOテスト

VWO is another entry tool for those looking to start out in the A/B testing space and is actually quite popular with marketers who are just getting started with testing.

Not only does it offer a suite of tools that also support many marketing efforts, but the UI to set up a test is very intuitive.

ヒートマップの実行、クリックレコーディング、ページ上の調査、目標到達プロセスの追跡、スタックの追跡（アプリとツールの場合）、さらにはカートの提供に加えて、期待できる主要なA/Bテスト機能を提供します。 Facebook Messengerとの統合、プッシュ通知、自動メールなどの放棄マーケティング機能！

もう1つの賢い角度は、「展開」機能です。これにより、WYSIWYGエディターを使用して、テストとは別にWebサイトに変更を加え、ライブでプッシュできます（ただし、最初にサイトの変更をテストすることを強くお勧めします）。 この機能の賢い点は、ほとんどのA / Bテストツールがこれを実行できることですが、それを宣伝するのはそれらだけです。これは、マーケティング担当者として尊敬できます。

唯一の欠点は、WYSIWYGエディターが壊れることがあり、コードを削除してセットアップをテストしてから公開することです。公開する前に、必ずコードのコピーを保存してください。

WYSIWYGエディター：はい。

価格：ウェブサイトにはありませんが、無料トライアルでアプリにログインすると、スターター価格を確認できます。 1万/月のユニークビジターは月額$199から始まり、3万人​​のビジターの場合は月額$ 284、最大5万人のビジターの場合は月額$354になります。 （その後、価格が変更されます）。

テストを設定して実行するときにサポートとヘルプを提供しますか？ もしそうなら、どのような種類ですか？ はい、助けが必要なときに電話をかけることができます。 または、リソースページを参照してください。

リアルタイムの結果を提供しますか？ （x日遅れることはありません）はい。

テストはガードレールの指標にもつながりますか？ はい。

テストでは、レポートにバリエーションごとの収益が表示されますか？ はい。

分析ソフトウェアと接続できますか？ はい。

＃6：OmniConvert

主にeコマースのテストツールですが、他の業種やサイトでこれを使用できないわけではありません。

OmniConvertは、単なる定量的ツールではなく、A / BテストプラットフォームであるExplore、顧客維持およびチャーントラッカーであるReveal、自動CROプラットフォームであるAdapt、およびフィードバックの3つの補完ツールのスイートも提供します。定性分析のためのツール。 （すべて別の価格で）。

WYSIWYGエディター：はい。

価格：月額320ドルは、5万人の訪問者の開始料金です（または、年間支払われる場合は167ドル）。 その後、他のツールを使用する場合はさらにコストがかかります。

テストを設定して実行するときにサポートとヘルプを提供しますか？ はい。 どんなタイプ？ 彼らは、ユーザーが行き詰まりを解消するのに役立つリソースのバンク、チャットサポート、電子メールサポート、および助けを求めるための電話番号を持っています。

リアルタイムの結果を提供しますか？ （x日遅れることはありません）はい。

テストはガードレールの指標にもつながりますか？ はい。

テストでは、レポートにバリエーションごとの収益が表示されますか？ はい。 eコマースに焦点を当てたツールとして、使用するツールに応じて、CLVやその他の属性も追跡します。

分析ソフトウェアと接続できますか？ はい。 GAなど。

＃7：ABLyft

ABLyftのことを聞いたことがないかもしれませんが、それがあなたを揺さぶるようなことはしないでください。 彼らは彼らのツールとクライアントとの仕事で忙しいが、彼らのビジネスを成長させるためにまだ実際にマーケティングを行っていない素晴らしいプラットフォームです。

彼らの主な焦点は、カスタムテストを設定し、それらの機能とニーズに基づいてツールを構築するWeb開発者と直接連携していたようです。 これは、しばらくの間、WYSIWYGエディターを持っていなかったことを意味しましたが、それ以来、より初心者に優しいユーザーに対応し始めています。

これは、無料のツールよりも優れたものを求めている人にとって、価格の点で優れたツールになる可能性があります。

WYSIWYGエディター：はい。

価格：ご要望に応じてご利用いただけます。 私は、5,000人のユーザーに限定テストを無料で提供し、その後は月額329ドル（年払いの場合は月額279ドル）の古いドキュメントを見つけました。

テストを設定して実行するときにサポートとヘルプを提供しますか？ はい。 どんなタイプ？ 彼らはカスタマーサポートを提供していますか？ はい。 彼らは基本的な知識ベースと1日の特定の時間に利用可能なライブチャットオプションを持っています。

リアルタイムの結果を提供しますか？ （x日遅れることはありません）はい。

テストはガードレールの指標にもつながりますか？ はい。

テストでは、レポートにバリエーションごとの収益が表示されますか？ はい。 テスト設定で収益追跡に目標を設定している限り。

分析ソフトウェアと接続できますか？ はい。 GAなど。

結論

これで、4つの主要なトラフィックチャネルにわたるA/Bテストのマーケティングキャンペーンに関する詳細なガイドが完成しました。

テストの種類、巨大なリフトのケーススタディ、A / Bテストを実行できる4つの主要なチャネル、マーケターが熟練したWebサイトオプティマイザーになるために使用できる上位7つのフレンドリーなA/Bテストツールについて説明しました。 そして覚えておいてください、良いものはそれを使う人と同じくらい良いものです–それで、あなたがあなたのためにあなたのテストツールをできるだけ一生懸命働かせることができる方法はここにあります。

何を求めている？

今日からマーケティングの改善を始めて、全体的な改善を見てください！