A / BテストはSEOに影響を与えますか？ あなたがそれを正しくやればそうではない
公開: 2020-05-30
ウェブサイトの検索ランキング、コンテンツ、リンク、速度が3つの重要な要素をどのように形成するかを決定する200以上の要素の中で。
コンバージョン率の最適化実験（パーソナライズ、分割URL、A / Bテストなど）は、これらのそれぞれに影響を与える可能性があります。
トラフィックの多いランディングページがある場合は、次のことを望まないため、A/Bテストについて心配することになります。
- コンテンツの検索ランキングを失うか、さらに悪いことに、重複コンテンツを提供していると認識されます
- リダイレクトで卑劣に見える
- あなたのページやウェブサイトの速度を落とします。 （事実：一部のテストツールでは、Webサイトの読み込み時間が最大4秒長くなる可能性があります！）
これらに加えて、あなたのウェブサイトがグーグルのボット（グーグルボット）または他の検索エンジンボットにどのように見えるかもSEOにとって重要です。 A/Bテストもこれに影響を与える可能性があります。
ただし、ランディングページが4.05％（業界全体の平均コンバージョン率）でコンバージョンに至っていない場合は、より良い結果が得られます。 このベースラインは、B2Cビジネスでは約2％以上です。
ページがこれらの範囲で変換されたとしても、業界の上位の変換ページが2桁の変換率を報告しているため、より良い結果が得られます。
最適化の余地は常にあり、迅速なテストが必要です。 しかし、良いことは、グーグルでさえ言うことです…
A / BテストとSEOはうまく機能しますか？
Googleは、ウェブサイトのテストを奨励するだけでなく、GoogleOptimizeと呼ばれる独自のA/Bテストおよび実験ソリューションも提供しています。
Googleは、A / Bテストに関するガイドラインの中で、正しく実行された場合、A/BテストはSEOにまったく影響を与えないと指摘しています。
ボタンや画像のサイズ、色、配置、または「召喚状」のテキスト（「カートに追加」と「今すぐ購入」）などの小さな変更は、ユーザーに驚くべき影響を与える可能性があります。 'Webページとの相互作用ですが、多くの場合、そのページの検索結果スニペットまたはランキングにはほとんどまたはまったく影響を与えません。
それが明確になったら、ページの検索ランキングへのA/Bテストの影響を無視できるようにするために従うべきいくつかのベストプラクティスを見てみましょう。
実験時のクローキング、ページ上のコンテンツのSEO、重複の問題の回避
A / Bテストは、基本的にユーザーと検索エンジンに異なるコンテンツを提供するため、クローキングと同様に機能します。
ただし、このようなコンテンツ配信はクローキングを構成するものではありません。 Googleのクローキングの定義を読むと、次のことが明らかになります。
クローキングとは、検索エンジンをだまして検索インデックスでのページのランキングに影響を与えることを目的として、ユーザーに提示されるバージョンとは異なるバージョンのWebページを検索エンジンに提示することです。
オプティマイザはこれを行いません。 したがって、この懸念は存在しません。 ただし、特定のバージョンを取得するようにGoogleのボットをプログラムすると、これを実行していると見なされる可能性があります（これについては以下で詳しく説明します）。
A/Bテストやその他の実験方法によって影響を受ける可能性のあるSEOのコンテンツの側面を見てみましょう。
A / Bテスト中に、ページのコンテンツの一部を変更します。 これは、ページの見出しまたはCTAボタンのコピーまたは色である可能性があります。 この変更がページ上のSEOに影響を与える場合は、問題になる可能性があります。
たとえば、ページの見出しをA / Bテストしている場合は、コンバージョンだけでなくSEOの観点からも考える必要があります。
そのような場合、競合が発生しないように、SEOとコンバージョンの両方で機能するものを考え出す必要があります。 また、バリアントが元のバリアントよりも優れている場合、A/Bテスト済みの見出しを展開してもSEOにはまったく影響しません。
また、Googleはすでに静的（または元の）ページのインデックスを作成しているため、Javascriptを介してテストツールを介して提供するコンテンツは、ページ上のSEOに影響を与えません。 さらに、GoogleのボットはJavascriptベースのコンテンツも読み取ることができます。
パーソナライズされたバリアントではコンテンツの複製とコンテンツの変更が多くなる可能性があるため、パーソナライズを行う場合、A/BテストとSEOのこの側面のバランスを取るのはやや難しい場合があります。 ただし、ここでも、Googleには静的ページのインデックス付きバージョンがすでにあることを忘れないでください（元のページを正規バージョンとして設定し、SEO値を維持することができます。これについては以下で詳しく説明します）。
MozのRandFishkinが説明しているように、ここで覚えておくべきもう1つのことは、A / Bテストを行っているページは、SEOの主要な柱ページではなく、コンバージョンページである可能性が高いということです。 このようなページがSEOとコンバージョンの両方の目標を達成する必要があることはめったにありません。 彼はMozの価格設定ページを引用して詳しく説明します。 彼は、その仕事は「SEOツール」にランク付けすることではないと言います。 代わりに、「変換するように構築されています。 これは価格設定ページです—どの価格を選択できるようになります。 検索キーワードをターゲットにする必要はありません。」 したがって、当然のことながら、ページコンテンツのA/BテストはSEOに影響を与えません。
この^はB2Cまたはeコマースビジネスには当てはまらないことにも注意してください。 これらのビジネスでは、ランディングページはコンバージョンページでもあるためです。
これは必ずしも簡単ではないかもしれませんが、確かにドリフトが発生します。
リダイレクト実験を正しく設定する
リダイレクト実験（分割URL実験とも呼ばれます）は、元のバージョンに対して根本的に異なるバージョンをテストするのに理想的です。 たとえば、完全に再設計されたホームページを、Webサイトが現在使用しているものに対してテストする場合です。
リダイレクト実験を作成するときは、ユーザーと検索エンジンを、目的のURLとは異なるURLに送信（またはリダイレクト）します。
以下に、ホームページに設定され、ホームページのトラフィックを2つの異なるURLにリダイレクトするリダイレクト実験を示します。 ホームページのトラフィックは分割され、3つのURLすべて（元のURLと2つのバージョン）にリダイレクトされます。
検索エンジンがリダイレクトに出くわすと、何が起こっているのかを理解するために使用するタグを使用します（使用する場合）。 したがって、たとえば、301リダイレクトを設定した場合、検索エンジンは、古いURLを新しいURLに永続的に移動したことを認識します。 SEOの観点からは、これはすべてのSEOジュースを保持するため、最適なリダイレクトです。
ただし、実験的なリダイレクトは永続的なものではないため、代わりに、検索エンジンが一時的な性質であると理解する302リダイレクトを使用してください。
また、検索エンジンが元のページのバリアントにインデックスを付けるのを（「noindex」タグを使用して）停止しようとする代わりに、それらの正規属性を使用して元のURLにリンクします。
検索エンジンが正規属性を確認すると、SEOに関しては、優先URLは元のページのURLであり、トラフィックのリダイレクト先のURLではないことを理解します。 これにより、元のURLをインデックスから取得しているときにバリアントがインデックスに登録される可能性を排除できます（誤って重複として認識された場合、または何らかの理由で）。
各実験バリアントには、<HEAD>セクションに属性rel =” canonical”を持つ<LINK>要素が含まれている必要があります。
Javascriptベースのリダイレクトを使用することもできます。
実験が終了したら、元のURLで受賞バージョンを公開します。 これを投稿すると、検索エンジンボットは当然、元のURLの改訂されたコンテンツのインデックスを再作成します。
スピードとパフォーマンスを損なうことなくA/Bテスト
スピードは、オーガニックランキングやコンバージョンに直接リンクします。 そのため、SEOとコンバージョンオプティマイザーの両方がそれを最適化します。
ただし、残念ながら、CRO技術スタック（リーンスタックであっても）はWebサイトが要求されたときに追加の要求を引き起こし、結果として生じる前後に時間がかかるため、実験を実行すると多少の遅延が発生する可能性があります。
たとえば、実験を実行する場合は、少なくとも次のことが必要になります。
- ウェブ分析ツール： Googleアナリティクスのようなツールで、定量的な洞察（キーページでの高いドロップオフなど）を測定して提供し、コンバージョンファネルのリークを強調します。 （これらのツールは追加のリクエストを要する可能性があります。GoogleAnalyticsでさえ3つのHTTPリクエストを追加します。）
- ヒートマップツールまたはユーザーテストツール（またはその両方）： Hotjarのようなユーザー行動分析ツールは、ユーザーがWebサイトでどのように行動するかを示し、データ分析ツールの背後にある「理由」に光を当てることがよくあります。 または、UsabilityHubのようなユーザーテストツールを使用すると、ユーザーから質的な最適化に関する豊富な洞察を得ることができます。
- A / Bテストツールまたは多変量ツール：実験を提供するConvertのようなツール。 パフォーマンスブリード速度に最適化されておらず、数秒のイライラする遅延を引き起こす可能性のあるいくつかの実験ツール。
ほとんどのA/Bテストツールは非同期読み込み（速度が最適化されている）を使用していますが、影響がゼロであるとは言えません。
最初のロードでは速度への影響も悪化します。これは、その後のキャッシュによって後続のリクエストが高速化されるためです。
ただし、多くの場合、これらの速度の遅れは、Webサイトの「ヒーロー」要素の読み込みに影響を与えないため、エンドユーザーには認識されないことに注意してください。 ただし、ラグは発生します。
A / Bテストの速度への影響を最小限に抑える1つの方法は、速度が最適化された最適化スタックを構築することです。 設定を間違えると速度が低下する可能性があるため、ツールを正しく構成することも重要です。
時間通りに実験を終了する
目指す統計的有意性によって、A/Bテストの実行時間が決まります。 95％の統計マーク（5回の実験のうち1回だけが達成）を達成しようとしている場合、およびトラフィックが制限されている場合は、A/Bテストの終了に時間がかかります。
実験が統計的有意性に達するかどうかに関係なく、ほとんどのオプティマイザーは、設定された期間（通常は1〜2週間）後に実験を終了します。 そして、優勝バージョンまたはオリジナルバージョンのみが実装されます。
A / Bテストを時間どおりに終了し、パフォーマンスの高いバージョンを展開することは重要です。これにより、Googleボットが、ウェブサイト上の特定のページの長期的なリダイレクトや複数のバージョンを常に検出する可能性がなくなります。
検索エンジンボットを通常のユーザーのように扱う
実験のバージョンやリダイレクトのクロールやインデックス作成からGooglebotをブロックすることは（コンテンツの重複の問題を回避できるように）悪い考えです。
Matt Cutt（元Google Web SPAMの責任者）は、オプティマイザーがGooglebotに対して特別なことを何もしないことを推奨しています。
「 Googlebotを他のユーザーと同じように扱い、ユーザーエージェントやIPアドレスをハードコーディングしないでください。」
同じアドバイスを繰り返して、ジョン・ミューラー（グーグル）は、特別なケーシングのグーグルボットは怪しげに見えるかもしれないと警告します：
「理想的には、Googlebotを、テストで扱う他のユーザーグループと同じように扱います。 クローキングと見なされる、Googlebot自体を特別なケースにするべきではありません。 」
バリアントの設定とリダイレクトを適切かつ迅速に行うことに重点を置き、Googlebotやその他の検索エンジンボットが実験を正しく処理することを信頼してください。 彼らはあなたの実験を正しく索引付けするだけでなく、あなたが勝利バージョンを展開するときにあなたが行う最終的な更新にも注意を向けます。
CROはSEOに対して機能しません。 それはSEOの後に行う最も自然なことです
時折、オプティマイザーはSEOを脅かすように見える実験を仮定するかもしれません。 考えてみてください。ウェブサイトが現在使用している可能性のある、パフォーマンスの高い長い形式のSEOコピーの代わりに、短い形式のホームページのコピーを試してみてください。
そのような実験を実行することは、それらの潜在的なSEOの影響を考えると、ストレスを感じる可能性があります。
ただし、優れたオプティマイザは、データが示す洞察に基づいて実験を仮定するだけです。 そして、少しの創造性とコラボレーションで、検索と変換のオプティマイザーは両方の分野の長所を得ることができます。 Googleのページエクスペリエンスアップデートが2021年に公開されると、コンバージョンオプティマイザーと検索オプティマイザーが連携して、訪問者、ランキング、コンバージョンのエクスペリエンスを向上させる必要があります。
また、コンバージョン数が増えない実験を実行した場合は、元のバージョンに戻すことができます。 実験のインデックスを作成したGooglebotは、元のバージョンに戻ったことを通知します。 あなたが経験したかもしれないどんな検索トラフィックの落ち込みも、インデックスを再作成することで通常に戻ります。 筋金入りのSEO実験を実行するチームは、実験が失敗した後に元のバージョンに戻った後、SEOランキングとトラフィックが「正常化」したことも報告しています。
したがって、これは、せいぜい、実験の小さな一時的な副作用と考えることができます。
あなたはどうですか？ SEOランキングの低下を恐れて、A / Bテストを実行できなくなっていませんか？ Convertのような無駄のないちらつきのないツールをもう試しましたか？
