ウェブ解析の完全ガイド | 実際の例を使って

公開: 2023-05-26

序章

オンラインビジネスの開始または拡大を検討している場合、Web 分析を理解することは貴重なツールとなる可能性があります。

Web 分析から Web サイトの訪問者について、Web サイトでの滞在時間や好みなど、多くのことを知ることができます。ページ訪問数、ユニーク訪問者数、直帰率、コンバージョン率などの指標を追跡することで、Web サイトのデザイン、コンテンツ戦略、マーケティング活動を最適化できます。

このガイドでは、Web 分析の主要な指標とツールを検討し、それらを効果的に使用する方法を示します。また、Web 分析を使用してビジネス上の問題を解決し、成長を促進した実際の企業の例も検討します。

あなたが初心者のビジネスオーナーであっても、オンラインビジネスの拡大を検討している場合でも、このガイドでは Web 分析について知っておくべきすべてのことを取り上げます。飛び込んでみましょう。

Web 解析とは何ですか? なぜ重要なのでしょうか?

Web 分析には、Web サイト訪問者とその行動に関する情報の収集、調査、分析、表示が含まれます。これは、Web サイト所有者が、ユーザーが自分の Web サイトとどのようにやり取りするか、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために何を調整できるかを理解するのに役立ちます。

あなたが香り付きキャンドルを販売する Web サイトを所有していると仮定します。 Web 解析を使用すると、次のようなことを知ることができます。

ウェブサイトの訪問者数
出身地 (国、州、都市)
彼らが何度も戻ってくるページ
各ページに費やす時間
ユーザーがページに関与する方法 (たとえば、ショッピングカートに何かを入れるか、読み込みに時間がかかる画像が多く含まれるページに直面してサイトを離れるかなど)
最終的に購入に至るかどうか

この情報はさまざまな点で役立ちます。例えば：

ページの読み込みが遅いために購入者が離れてしまう場合は、ページを再設計してサイトの速度を向上させることができます。
フェスティバル中に売上が増加していることに気付いた場合は、パーソナライズされ、コンテキストに応じた Web エクスペリエンスを作成して、エンゲージメントと売上を向上させることができます。これを行うには、次のような方法があります。

フェスティバルに関連したキャンドルを紹介するフェスティバル特有のコレクションを作成します。
訪問者の行動や興味に基づいて、フェスティバルをテーマにした香りのキャンドルのオファーを含むポップアップや通知を表示します。多くの人がレジの段階で何も買わずに帰ったとします。その場合、購入者を奨励するために、チェックアウトプロセスを合理化するか、支払いオプションを追加する必要があるかもしれません。

Web 分析は、オンラインビジネスのオーナーが Web サイトでのユーザーの行動を理解するのに役立つ重要なプロセスです。この情報を活用することで、Web サイト所有者はサイトのデザインを改善し、より良いユーザーエクスペリエンスを提供し、ビジネスを成長させることができます。

ウェブ解析の重要な指標

まず、Web 解析が測定に役立ついくつかの主要な指標を理解しましょう。

ページ訪問 (セッション) とページビュー

ページ訪問数は、指定された時間枠内の Web サイトへのトラフィックを追跡します。ページ訪問 (セッションとも呼ばれます) は、特定の期間内のすべてのページビューとインタラクションを含む、ユーザーが Web サイトにアクセスした回数を測定します。セッションは、訪問者が Web サイトにアクセスしたときに開始され、訪問者が離れるか、指定された時間が経過して非アクティブになったときに終了します。無関心な購入者による多数のページ訪問は役に立たない可能性があります。対照的に、意図の高い購入者からの訪問が少ない場合は、そのページがコンバージョン促進に有効であることを示している可能性があります。

ページビューとは、一定期間内に Web ページが取得したビュー数 (またはロードまたはリロードの回数) です。

これら 2 つがどのように異なるかを見てみましょう。

訪問者が Web サイトにアクセスし、訪問中に 5 つの異なるページを閲覧していると想像してください。これは 1 ページ訪問 (またはセッション) としてカウントされますが、5 ページビューとしてカウントされます。

また、ページ訪問は、訪問者が外部ソース (検索エンジンなど) から Web ページにアクセスしたときに発生します。ただし、ページビューは、外部ソースからのものであるか、すでに Web サイト上に存在しているかに関係なく、単一のユーザーが Web ページをロードまたは再ロードするときに発生します。

ユニークな訪問者

ユニーク訪問者とは、訪問回数に関係なく、一定期間内に Web サイトを訪問した訪問者を指します。ページビューは、同じ人による繰り返しの訪問を含む可能性のあるビューの合計数を追跡します。ユニークビジター指標は、Web サイトへの実際のビジター数を示します。

「Something.com」という Web サイトがあり、その訪問者データを分析したいとします。

2023 年 4 月の間、Something.com には 10,000 人のユニーク訪問者と 30,000 のページビューがありました。

これは、2023 年 4 月中に、Something.com に少なくとも 1 回アクセスしたユニークな個人が 10,000 人いたことを意味します。彼らが Web サイトに複数回アクセスしたかどうかは問題ではなく、ユニーク訪問者としてカウントされるのは 1 回だけです。

一方、総ページビュー数は30,000です。これには、個別の訪問者によるものであるか、同じ人による繰り返しの訪問であるかにかかわらず、Web サイトへのすべての訪問が含まれます。したがって、誰かが 2023 年 4 月中に Something.com に 11 回アクセスした場合、合計数には 11 ページビューが含まれることになります。

セッション

セッションは、ユーザーが最初に Web サイトにアクセスしたときから、Web サイトを離れるか、指定された期間 (通常は 30 分) 非アクティブになったときに終了する、Web サイトでのユーザーの時間を測定します。ユーザーはセッション中に複数のページを表示したり、さまざまなアクションを実行したり、Web サイトのさまざまな要素に関与したりすることがあります。セッション数は、訪問者が時間の経過とともに Web サイトとどのようにやり取りするかを理解するための貴重な指標となる可能性があります。

直帰率

直帰率は、Web ページを 1 つだけ閲覧し、それ以上のアクションを行わずに離脱した訪問者の割合を示します。

ページ滞在時間

ページ滞在時間は、ユーザーが別のページに移動するかサイトを離れるまでに特定の Web サイトに費やす時間を示します。ユーザーが最初にページにアクセスしたときから、別のページに移動するか Web サイトを閉じたときの時間を差し引くことで測定できます。

クリックスルー率 (CTR)

CTR は、ページ、電子メール、または広告を閲覧したユーザーの総数と比較した、CTA (CTA) リンクをクリックしたユーザーの割合を計算します。これにより、マーケティングキャンペーンがどれほど魅力的か、効果的であるかがわかります。

変換速度

コンバージョン率は、何かの購入、電子書籍のダウンロード、電子メールニュースレターの購読など、特定のアクションを実行したり、目的の目標を達成したユーザーの割合を計算します。たとえば、Web サイトに 2,000 人の訪問者がいて、500 人が購入した場合、コンバージョン率は 25% になります。

離脱率

離脱率は、Web サイトまたは Web ページを閲覧した後に離脱した訪問者の割合を示します。これは、1 ページだけを閲覧しただけで Web サイトから離れたユーザーのみを考慮する直帰率とは異なります。離脱率では、ユーザーが離脱する前に閲覧した可能性のあるすべてのページが考慮されます。

離脱率は、ユーザーが興味を失ったりイライラしたりする原因となっているページなど、Web サイト上の潜在的な問題領域を特定するのに役立つ指標です。

チェックアウトページのようなページは、必然的に離脱率が高くなることに注意してください。したがって、高い離脱率は、ランディングページや商品ページで発生している場合を除き、必ずしも問題になるわけではありません。

トラフィックソース

トラフィックソースは、ソーシャルメディアプラットフォーム、検索エンジンの結果ページなど、ユーザーが Web サイトを見つけてアクセスするチャネルです。

たとえば、電子メールマーケティングキャンペーンを実行している場合、CTA はユーザーを Web サイト上の特定のページに誘導し、製品の購入やホワイトペーパーのダウンロードなどのアクションを起こしてもらうことができます。

訪問者が参照トラフィックの場合、最初に、別の Web サイトによってリンクが共有されているサイト上の記事またはブログ投稿にアクセスする可能性があります。

投資収益率 (ROI)

ROI は、Web サイトの収益性を財務的に測定するもので、Web サイトやマーケティングキャンペーンの運営コストと生み出される収益を比較します。

WebEngage の顧客データプラットフォーム (CDP) を使用すると、Web サイト、モバイルアプリ、データウェアハウスなどのさまざまなソースにわたるこれらの主要な指標をすべて 1 か所で追跡できます。このようにして、顧客に関する完全かつ統一されたビューを取得できます。ここから得られる洞察は、よりパーソナライズされたターゲットを絞ったキャンペーンの構築に役立ちます。

WebEngage データサイロ

ウェブ解析はどのような問題の解決に役立ちますか?

ウェブ分析がビジネスの成長を促進する方法をいくつか紹介します。付随するインパクトストーリーは、それらをどのように実践できるかを示しています。

ユーザー行動の追跡

Web 分析は、訪問者を追跡し、訪問者の行動に関する洞察を提供するのに役立ちます。ユーザーが Web サイトにアクセスし、製品ページをクリックしたとします。 Web 分析ツールは、ユーザーがページに費やす時間の長さ、製品をショッピングカートに追加したかどうか、最終的に購入したかどうかなどの指標を含め、ユーザーが製品ページをどのように操作するかを監視します。

このソフトウェアは、ホームページやチェックアウトページなど、他のページでのユーザーの行動も追跡します。

ユーザーの行動データは集約および分析され、どの製品が人気があるか、どのページの直帰率が高いか、ユーザーがチェックアウトプロセスで離脱する傾向があるかなどのパターンを理解します。この情報は、より良いユーザーエクスペリエンスとより高いコンバージョン率を実現するために Web サイトを調整するのに役立ちます。 Forrester によると、データ主導で Web サイトに変更を加えた企業は、データ分析を考慮していない企業に比べて、カスタマーエクスペリエンス (CX) を向上させる可能性が 3 倍高くなります。

これを実際に見てみましょう。

インド最大の OTA マーケットプレイスである TravelTriangle は、人々が Web ページやモバイルアプリにアクセスしたにもかかわらず、旅行を予約せずに去ってしまった理由を調査したいと考えていました。 WebEngage が設計したリードスコアリングモデルの助けを借りて、TravelTriangle は訪問者にスコアを割り当てることができました。リードスコアが高いということは、ユーザーの関心が高いことを意味します。ユーザーセグメントが定義されると、TravelTriangle は、超パーソナライズされたコミュニケーションとクロスチャネルエンゲージメントを通じて、関心の高いユーザーをターゲットにしました。その結果、旅行先のランディングページでのドロップオフは 10% 減少し、同社のリマーケティングコストは 30% 減少しました。

ウェブ分析のリードスコアリングモデル

ウェブサイトのデザインとコンテンツ戦略

Web 分析を使用すると、Web サイトのデザインとコンテンツの改善すべき領域を特定できます。これらの洞察を使用すると、対象ユーザーの好みに合わせたコンテンツを提供する、よりユーザーフレンドリーな Web サイトを作成できます。これは、エンゲージメントとコンバージョンを促進するのに役立ちます。

たとえば、企業は Web 分析を使用して、Web サイトへのトラフィックソースと、訪問者の間で最も人気のあるページを特定する場合があります。同社はこの情報を使用して Web サイトのデザインとコンテンツ戦略を最適化し、エンゲージメント率とコンバージョン率を向上させることができます。

これを実際に見てみましょう。

インドのグルメ健康食品ブランドである Happilo は、パーソナライズされた関連性の高い Web サイトコンテンツが不足しているため、顧客を維持するという問題に直面していました。

Happilo は、WebEngage のインラインパーソナライゼーションツールを導入しました。これは、各ユーザーの行動や属性に基づいてカスタマイズされた Web サイトエクスペリエンスを作成するのに役立ちます。インラインパーソナライゼーションツールを使用するのにコーディングの経験は必要ありません。

インラインパーソナライゼーションを導入した結果、Happilo はリピート購入によるコンバージョン率の 15% の増加と、カート放棄者をターゲットにすることでコンバージョン率の 286% という驚異的な増加を達成することができました。

ハピロインパクトストーリー

マーケティング活動

企業は Web 分析を使用して、デジタルマーケティングや広告キャンペーンのパフォーマンスを追跡し、ターゲットユーザーにリーチするための最適なチャネルを選択できます。
これがどのように行われるかを見てみましょう。

インドの大手デジタルウェルスマネージャーである Scripbox は、獲得と維持を強化するためにマーケティング活動を最適化するための支援を必要としていました。 WebEngage の Journey Designer と分析プラットフォームを使用することで、同社は国内居住者と NRI 居住者に基づいて顧客ベースをセグメント化できました。次に、「Send Intelligently」や「A/B テスト」などの WebEngage のダッシュボード機能を使用して、よりパーソナライズされたコミュニケーションでセグメントをターゲットにしました。また、WebEngage の Web 分析ツールにより、Scripbox はマーケティングキャンペーンの取り組みを測定してランク付けし、最も効果的なキャンペーンを最適化できるようになりました。

その結果、同社はユーザーエンゲージメントが 3 倍に増加し、メール開封率が 25 ～ 30% 増加し、マーケティングキャンペーンのフリークエンシーキャップが購読解除率の 25% 減少につながりました。

Scripbox のインパクトストーリー

Web 分析を活用して、ビジネスの成長を促進する効果の高い戦略を作成するにはどうすればよいでしょうか?

目標と目的を定義する

Web 分析の洞察を効果的に使用するには、まず達成しようとしている目標を定義する必要があります。そのためには、まず全体的なビジネス目標を決定する必要があります。売上の向上やエンゲージメントの向上を目指していますか? 目標を特定すると、努力に集中し、適切な指標を確実に追跡するのに役立ちます。

目標はできるだけ正確に設定しましょう。そのため、Web トラフィックを増やすなどの目標を設定するのではなく、「今後 4 か月間で Web サイトのトラフィックを 20% 増やす」などの目標を設定します。すべての目標は、具体的で、測定可能で、達成可能で、関連性があり、期限付き (SMART) である必要があります。

適切な指標を追跡する

目標を特定したら、目標への進捗状況を測定するのに役立つ主要業績評価指標 (KPI) を決定します。売上を伸ばしたいと仮定しましょう。その場合、KPI はコンバージョン率、カート放棄率、ユーザーあたりの収益になります。

適切なツールを選択する

選択した指標を最も効率的に測定および分析するために必要なデータを収集するのに役立つ Web 分析ツールを選択してください。分析ツールは、ユーザーが訪問したページ、ページ滞在時間、アクションなど、Web サイト上のユーザーの行動を追跡するのに役立ちます。 Google Analytics は多くの機能を備えた人気のあるツールですが、他のオプションも利用できます。

WebEngage には、次のような場合に役立つファネル、パス、ライブ分析などの高度で洗練された分析ツールがいくつかあります。

顧客がどのようにブランドと関わっているかを視覚化する
顧客の行動に合わせて販売目標到達プロセスを調整する
マーケティングキャンペーンに関するリアルタイムの洞察を得る
顧客に e コマースサイトに戻るよう促す
顧客離れの理由を理解する

データを分析する

適切な分析ツールをインストールし、選択した指標を追跡したら、データを分析する必要があります。パターン、傾向、異常を探します。 Web サイトのどの領域がユーザーを引きつけている (またはユーザーが離脱している) かを理解します。この知識は、コンテンツとデザインの決定に役立ちます。
たとえば、インドの大手フルスタックランジェリーブランドである Clovia は、WebEngage のファネルを使用して、Web サイトやアプリでのユーザーの行動と顧客の離脱を分析しました。チェックアウトファネルは、意図の高いユーザーがさまざまな時点での行動パターンを観察できるように作成されました。

トラフィックソースを特定する

ユーザーがあなたの Web サイトをどのように見つけているかを理解することは、効果的なマーケティング戦略を構築するために非常に重要です。分析ツールを使用すると、どのチャネル (検索エンジン、ソーシャルメディア、電子メールなど) がトラフィックを促進し、どのチャネルが最も多くのコンバージョンを生成しているかを明らかにできます。

ユーザーのセグメンテーション

人口統計、行動、その他の要因に基づいてユーザーをセグメント化すると、集計データを確認したときにすぐには見えないパターンや傾向を特定するのに役立ちます。この情報はターゲティング戦略の情報を提供し、より効果的なメッセージやキャンペーンの作成に役立ちます。

A/B テストを使用する

分析ツールは、Web サイトやマーケティングキャンペーンのさまざまなバリエーションをテストして、最もパフォーマンスの高いバージョンを特定するのに役立ちます。それに応じてウェブサイトやキャンペーンを調整できます。

データに基づいた意思決定を行う

分析に基づいて、Web サイトのパフォーマンスを向上させる方法を決定します。目標を達成するために、Web サイトのデザイン、コンテンツ、マーケティング戦略を調整します。

最後の例の続きとして、Clovia は収集したデータを分析しました。同社は WebEngage の Journey Designer を使用して、顧客にチェックアウトプロセスの完了を促すパーソナライズされたマルチチャネルジャーニーを作成しました。 Clovia は、Web 分析ツールを使用して、カート放棄者に連絡する最適な時期を判断しました。その結果、全体の収益が 85% という驚異的な成長を遂げました。

継続的に監視して改善する

目標を達成したからといって仕事が終わるわけではありません。 Web サイトの指標を追跡し、受け取った洞察に基づいて戦略を微調整することは、継続的なプロセスです。
時間の経過とともに、ビジネス指標は変化します。ただし、今後も変わらないことが 1 つあります。それは、Web 分析ツールを使用して Web サイトのパフォーマンスを常に追跡し、必要な調整を行う必要があるということです。

心に留めておくべきこと

ダークソーシャルなど、Web 分析では最も正確な洞察が得られない場合があります。

ダークソーシャルとは、プライベートメッセージングプラットフォーム、電子メール、その他の非公開チャネルを通じて行われるソーシャル共有やオンライン紹介を指し、マーケティング担当者やアナリストによる追跡と測定が困難になります。言い換えれば、これは、ソースを特定せずに、公共のソーシャルネットワークの外部で行われるコンテンツやリンクの共有です。

WhatsApp または Facebook Messenger を介したプライベートメッセージングを通じて友人とリンクを共有することを想像してください。このような場合、参照元情報が失われることがよくあります。その後、友人が共有リンクをクリックして Web サイトにアクセスすると、トラフィックのソースは特定の共有チャネルに起因するものではなく、「直接」として表示されます。

Web 分析ツールは、ある程度の洞察を提供し、ダークソーシャルをある程度解明するのに役立ちますが、それを完全に捕捉して追跡するように設計されていません。

ダークソーシャルをより包括的に理解するには、アンケート、ユーザーインタビュー、ソーシャルリスニングツールなどの代替方法を採用して、ユーザー自身から共有行動に関するデータと洞察を収集する必要がある場合があります。

最終的な考え

オンラインビジネスの成長を夢見ているのであれば、Web 分析が重要であることは間違いありません。 Web サイトのトラフィックとユーザーの行動を理解しなければ、Web サイトのデザインとマーケティング戦略の最適化について情報に基づいた意思決定を行うことはほぼ不可能です。でも心配しないでください。すべてを自分で行う必要はありません。

WebEngage は、データ主導の意思決定の力を活用できるよう支援します。当社の高度な分析機能は、深い洞察を得て、成長を促進し、コンバージョンを促進する情報に基づいた意思決定を行えるように設計されています。ファネル、パス、コホート、ライブ分析などのツールを使用すると、Web サイトやマーケティングキャンペーンをカスタマイズして最大限の効果を得るために必要な情報がすべて手に入ります。
さらに証拠が必要ですか? 私たちのインパクトストーリーをご覧ください。当社の分析機能は、貴社のような企業が目覚ましい成果を達成するのに役立ちました。私たちはあなたを助けることができると確信しています。飛躍する準備はできていますか? 今すぐ当社の Web サイトにアクセスしてデモを予約してください。