2022年に先を行くために従わなければならない16人のA/Bテストの専門家(私たちの学習曲線に基づく)
公開: 2022-01-25重力の法則を発見し、微積分を発明した天才科学者のアイザック・ニュートンも、「さらに見てみると、巨人の肩に立っているからだ」と言っていることでも有名です。
天才は天才を助けます。 あなたはこれを知っています—それがあなたが従うべきトップA/Bテストインフルエンサーのこのリストをチェックしている理由です。 A / Bテストの旅でより多くの天才を活性化するために、誰の肩に立つことができるかを知りたいと思います。
そして、私の友人、あなたは正しい場所にいます。
A / Bテストは、あらゆるマーケティング担当者にとって強力なツールです。 正しく使用すれば、次のような大きなメリットが得られます
- 既存のトラフィックからの最高のROI
- 広告への支出が少ない
- ウェブサイトの最適化に関するより確実性
- サイトのユーザーエクスペリエンスの向上など。
キャッチはそれを正しく使用しています。 そのためには、独自の仮説と関連するテストのアイデアを考え出し、バイアスを克服し、コンバージョン率の最適化の仕組みを理解し、「ベストプラクティス」の外側を考え、業界の成長に追いつく必要があります。
あなたと同じような課題を克服し、成功を収めた業界をリードするA / Bテストの専門家からそれを得るのはどこが良いでしょうか?
それらのいくつかを知ってみましょう。 でもまず…
このA/Bテストの影響力者のリストをどのようにまとめましたか?
これは、世界のトップA/Bテストスペシャリストの包括的なリストではありません。 このリストは、非常に個人的なものに基づいて作成されました。 私たち自身の学習曲線。
コンテンツチームをグループに分けました。 そして、各グループは、厳密な科学的プロセスの複雑さを常識、(ほぼ)公理的学習に分解できるA/Bテスト/実験/CROコンテンツに目を光らせていました。
次に、ブログ、ニュースレター、ソーシャルメディアのマイクロコンテンツで言葉が詰まっている人々から集めたものを使用することに焦点を当てました。 2021年が始まったとき、私たちがあまり知らなかった概念で私たち自身の快適さのレベルに自信をつけるために。
私たちのリストの最初のドラフトにたどり着いたのは、これらの頑固者です。 それは非常に意図的です。
候補者の最初のプールである事前選択がどのように組み立てられたかについての追加の詳細があります。
以下で検索を実行しました:
- LinkedIn、Twitter、サブスタック、YouTube、およびMedium
- #abtesting、#cro、#experimentation、および同様のハッシュタグについて話している人々
- 注目すべきCROイベントやポッドキャストで一貫した講演者、および
- 確かな実績を持つCROエージェンシーの背後にいる人々。
A / Bテストで影響力のあることを言ったり行ったりした専門家の幅広いリストを思いついた後、次のステップはそれを絞り込むことでした。 そこで基準が出てきました。そこで、リストをこれらのすべてまたは一部を持っている人に短縮しました。
- 研究された実験と共有された結果
- A/Bテストについて話したり書いたりする信頼できるプラットフォームを所有する
- A/Bテストと実験に伴う苦労と課題を覗いてみましょう
- 大規模な実験プログラムをゼロから確立するか、次のレベルに引き上げます
- A / Bテストについての新鮮な見解ですが、それについて学びたい人にとっては助かります。
確立されたフォロワーがいなくても、聞く価値のある興味深いアイデアを共有する人がいるため、私たちはいくつかの新鮮な顔を含めるようにしました。
だから、あなたは私たちが彼らの資格、栄光、そしてこれに対する成果にあまりこだわっていなかったことがわかるでしょう。 代わりに、インフルエンサーごとに、なぜ彼らに従う必要があるのか、そして彼らが今年あなたに何を提供しなければならないのかがわかります。
さて、順不同で、私たちの巨人の何人かに会いましょう。
1.クレイグサリバン
Craig Sullivanは、Optimal Visitのオプティマイザーであり、CROコンサルティングサービスを提供しています。 彼は、グローバルブランドのコンバージョン最適化、UX戦略、分析プログラムを主導し、Econsultancy、コンバージョンカンファレンス、eMetrics、インターネットワールド、CROカフェなどで講演を行っています。
フォローする理由: Craigは、A /Bテストの中心となるユーザーエクスペリエンスについて共有し、教えるのが好きです。 フォローすると、ユーザー中心設計、ユーザビリティテスト、およびWeb分析に関する洞察がフィードに追加されます。
彼がA/Bテストについて話すところ:
- 中くらい
- ツイッター
彼の最近のお気に入りの投稿の1つ:
2.ロニー・コハヴィ
Ronny Kohaviは、Amazon、Airbnb、およびMicrosoftの実験プログラムの背後にある有名人です。 彼は確かな学歴(Ph.D.)から来ており、制御された実験、パーソナライズ、およびA/Bテストについて書いたり話したりしています。
従うべき理由:実験における強力な科学的背景から、Ronの投稿は、テストと最適化に対する正しい考え方を支持しています。 彼は通常、A / Bテストと実験統計に関する誤解を解き明かし、彼の研究を共有しています。
彼がA/Bテストについて話すところ:
- ScholarSite(有料)
発表された研究論文:
- マイクロソフトでのオンライン実験、2009年(受賞論文)
- オンライン実験:学んだ教訓(Roger Longbothamによる)
- 詳細はこちらから入手できます。
出版された本:
彼は、信頼できるオンライン制御実験:GoogleのDianeTangとLinkedInのYaXuによるA/Bテストの実践ガイドを共同執筆しました。 これは、「データからデジタル時代の意思決定に至るまでの新しい聖書」と定義されています(そして、私の同僚であるKarimのお気に入りのA / Bテストの本の1つです)。 彼はまた、彼の名前で他のA/Bテストの本を持っています。
Ronから表示できるオンラインコンテンツの種類:
3. Georgi Georgiev
Georgi Georgievは、WebFocusLLCのオーナー兼マネージャーです。 2012年以来、彼はWebアナリストとA / Bテスター向けのオンラインツールを開発し、さらにWeb分析、統計、A/Bテストに関する詳細な記事とホワイトペーパーを公開しています。
従うべき理由: Georgiは、A/Bテストと実験に驚くべき事実に基づく角度をもたらします。 論理とデータ主導の証拠に基づいたコンテンツを入手できます。 分析の知識を得るのに最適な場所の1つ。
彼がA/Bテストについて話すところ:
- Analytics-toolkit.comブログ
出版された本:
- オンラインA/Bテストの統計手法:eコマースにおけるデータ主導のビジネス意思決定とリスク管理の統計
COVID-19ワクチン試験とA/Bテストの間の示唆に富む類似点は次のとおりです。
4.ベンラベイ
Ben Labayは、CXLによるSpeeroのマネージングディレクターです。 彼は、10年以上の学術および統計の経験と、マーケティングおよびデジタル業界での5年以上の経験があります。
従うべき理由:ベンは、調査、実験、カスタマーエクスペリエンス、UX、変更管理について頻繁に話します。 彼はLinkedInでもこれらのトピックに関する無料のビデオコンテンツを公開しています。
彼がA/Bテストについて話すところ:
- ツイッター
- Speeroブログ
CROの物語に関する彼のシリーズで実験ゲームを盛り上げましょう:
5. Els Aerts
彼女は「ユーザー調査の女王」として知られています。これは、適切な実験プログラムの不可欠な側面です。 Elsは、ベルギーを拠点とするユーザビリティおよびコンバージョン最適化企業であるAGConsultの共同創設者です。
フォローする理由:この分野での20年の経験から、彼女はユーザーリサーチ、顧客中心のデザイン、使いやすさ、UX、コンバージョンの最適化に関する知識をフォロワーと共有しています。
彼女がA/Bテストについて話すところ:
- ツイッター
- AGConsultのブログ(ほとんどがオランダ語ですが、Google翻訳拡張機能が役立ちます)
- 彼女は一連のWebライティングコースを開発および指導し、CXL Live、Conversion Hotel、およびDigitalEliteCampで講演しています。
出版された本:
彼女はあなたがおそらくチェックしたいと思うウェブライティングについての本を共著しました(オランダ語で)。
この投稿は、顧客調査について別の方法で考えさせることが保証されています。
6. Jakub Linowski
JakubはGoodUIの編集長であり、証拠に基づくUIパターンについて書いています。 彼は、Microsoft、Yummly、VivaRealなどの実験チームと協力しており、A/Bテストの結果を彼と共有しています。
従うべき理由: UIの変更をA/Bテストするためのインスピレーションを得ることができます。 彼の目標は、設計チームと成長チームが互いの成功を再現できるようにすることです。 そのため、彼のコンテンツには、Netflixの実験や、Amazon、Airbnb、Etsyなどの他の大手ブランドの観察が豊富に含まれています。
彼がA/Bテストについて話すところ:
- GoodUI.org
- ツイッター
彼が最近共有したアクションボタンのA/Bテストの分析は次のとおりです。
7. Bhavik Patel
Bhavik Patel(AKA Dodonerd)は、製品分析のリーダーであり、CRAPTalksの創設者です。 CRAP Talksは、実用性とアプリケーションを備えたマーケティングの問題に関するアイデア、インスピレーション、情熱を共有するためのフォーラムです。
フォローする理由:製品管理と実験に関する楽しいミームをフィードに追加します。 そして彼のLinkedInによると、マーク・ハミル(フランチャイズでルーク・スカイウォーカーを演じた俳優)は彼のツイートのうちの2つが好きでした。 だから、あなたがスターウォーズのファンなら、彼の投稿はあなたの路地のすぐ上にあるでしょう! えーと…そういう風に動くんですよね? 右?!
彼がA/Bテストについて話すところ:
- ツイッター
- 彼の火曜日のニュースレター(実験、製品分析、製品管理、およびデータを特集)
- 彼のミディアムブログ
- CRAPTalksYouTubeチャンネル
ルークスカイウォーカーはこの投稿を気に入りました:
8.タイラーバフィントン
Tylerは、Big Fish Gamesのシニアデータサイエンティストであり、International Public SafetyDataInstituteのシニアデータアナリストです。 彼は統計とソフトウェア開発の経験があります。 このようにして、彼はデータ指向のソフトウェア製品に貴重な貢献をし、A/Bテストの統計的手法を設計することができました。
従うべき理由:特に音楽との類似性を楽しんでいる場合は、取得しているA/Bテストの知識の背後にデータサイエンスの経験を追加してください。
彼がA/Bテストについて話すところ:
- 中くらい
- LinkedIn(彼はMediumでよりアクティブです)
公開された研究:
- Valuable-AB-testing(「A / Bテストの価値はどれくらいですか?」という質問に答えることを目的としたGitHubプロジェクト。
A / Bテストの経済的価値を定量化する投稿:
9.ルーカスフェルメール
経験豊富な実験実践者であるルーカスフェルメールは、Vistaの実験ディレクターです。 彼は、A/Bテストを開始およびスケーリングするためのインフラストラクチャとプロセスを設計および構築します。 彼はBooking.comの実験ディレクターを8年間務めました。
従うべき理由:彼は通常、データサイエンスとコンバージョン率の最適化イベントで講演します。 あなたが出席しなくても、彼はそのコンテンツと価値の一部をMedium、時にはLinkedInのフォロワーと共有しています。 彼が魅力的なストーリーを使用して科学と統計を説明していることがわかります。
彼がA/Bテストについて話すところ:
- ツイッター
- ミディアム(彼はここでよりアクティブです)
発表された研究論文:
彼は以下を含む多くの研究論文を共同執筆しました:
- 実験の成長:オンラインソフトウェア会社における信頼できるA/Bテスト機能の進化
- Booking.comでのオンライン制御実験の民主化
- 最初の実用的なオンライン制御実験サミットからの主な課題(Ronny Kohaviもこれに取り組みました)
彼が共同執筆した、A /Bテストのフライホイールの概念を紹介する作品:
10.ジョニー・ロングデン
彼は、パフォーマンスマーケティングエージェンシーであるJourneyFurtherのコンバージョンディレクターです。 彼は13年間、トップブランドと協力して、分析と実験を使用してデジタルイノベーションとエンジニアリングを最適化してきました。
従うべき理由:彼の言葉によれば、「(実験なしで)Webサイトに加えた10回の変更のうち9回はお金の無駄であるか、収益を損なう可能性があります。」 彼のコンテンツにこだわると、開発と革新の前にデータと実験を置く方法を学ぶことができます。
彼がA/Bテストについて話すところ:
- すべてをテストしてください! ニュースレター
- YouTube
実験の失敗の必要性について:
11.ジョシュア・フランク
JoshFrankはTestTriggersを設立しました。 彼はeコマースおよびソフトウェア会社のA/Bテストキャンペーンを管理しています。
従うべき理由:彼のコンテンツは、CRO、eコマース、およびA/Bテストをカバーしています。 あなたがeコマースやソフトウェアのシーンにいるなら、あなたが直面するかもしれないどんな挑戦も乗り越えて、彼の経験を自由に共有しているインフルエンサーがここにいます。
彼がA/Bテストについて話すところ:
- テストトリガーブログ
オンラインストアの所有者のための勝利戦略:
12.ジェレミーエパーソン
Jeremy Eppersonは、CROエージェンシーであるConversionGuidesの創設者兼最高成長責任者です。 彼は、スタートアップの指数関数的成長のためのプロセスとテスト戦略を研究、構築、および実装しています。 2022年に、ジェレミーとシーナ(リストの次)は彼らのエージェンシーが合併することを発表しました。 これらの人々は業界を混乱させる使命を帯びています-私たちは彼らに大きなことを期待しています!
従うべき理由:ジェレミーはスタートアップを指導し、ビジネスの成長に経験を積んでいます。 急な学習曲線なしでCROに支えられた成長を引き起こしながら、スタートアップの落とし穴を回避することに興味がある場合は、彼のコンテンツに近づいてください。 全体的なビジネス成長戦略における実験の場所を理解することができます。
彼がA/Bテストについて話すところ:
CROでより良い結果を得る:
13. Sina Fak
Sina Fakは、トップCROエージェンシーの1つであるConversionAdvocatesの最適化およびビジネスインテリジェンスの責任者です。 彼は、データを使用してビジネス上の意思決定を推進する思考リーダーです。
フォローする理由:彼の投稿にとどまると、A/Bテストの結果を使用してビジネスの成長を促進するための洞察が得られます。 このようにして、テスト結果が何であれ、それをビジネスインテリジェンスに変換できます。
彼がA/Bテストについて話すところ:
- ツイッター
出版された本:
彼は現在、リーダーが複雑なデータをビジネスインテリジェンスに変換する方法についての本を書いています。
テストするための正しい考え方を身に付けます。
14.デビッド・マンハイム
David Mannheimは、英国最大の独立したコンバージョン最適化コンサルタント会社であるUserConversionの元創設者です。 現在、彼は実験とパーソナライズの専門知識を持つクリエイティブ最適化コンサルタントであり、BrainlabsのCROのグローバルVPです。
従うべき理由:彼は、パーソナライズ、実験、eコマース、および開発に関する優れたコンテンツを共有しています。 彼は卓越したユーザーエクスペリエンスを提供することを支持しています。 したがって、小売業界のCROトピックに関する回答やアドバイスを得ることができます。
彼がテストについて話すところ:
- LinkedInでの彼の記事と投稿
- 彼のニュースレター
彼がサブスタックでカバーしているトピックのいくつか:
15.マヌエル・ダ・コスタ
Manuel Da Costaは、EffectiveExperimentsの創設者であり製品開発の責任者です。 これは、CROワークフローを管理するためのプラットフォームです。 彼はまた、同じ名前の毎年恒例の仮想イベントを主催するCRO専門家のためのオンラインコミュニティであるConversionWorldの創設者でもあります。
従うべき理由:マヌエルは、特にLinkedInで、CROおよびA/Bテストの分野をチェックするための熟練した声です。 彼のコンテンツは、組織の実験文化を学び、形作るのに最適です。 さらに、これらのタイプのコンテンツを好む場合は、ビデオやウェビナーにアクセスできます。
彼がA/Bテストについて話すところ:
- 効果的な実験ブログ
- 彼のLinkedInページ
- Twitter(ここではあまり活発ではありません)
CROの専門家向けの優れたアドバイスは次のとおりです。
16.ブライアンマッセイ
ブライアンは、データ駆動型のコンバージョン最適化エージェンシーであるコンバージョンサイエンスのコンバージョンサイエンティスト(およびマネージングパートナー)です。 彼は、CXL、Conversion Jam、ConversionSummitなどの会議で、白衣を着て話します(ちなみに、いい感じです)。
従うべき理由:彼は、ブランドを維持し、オンラインマーケティングで20年以上の経験を積んだ訓練を受けたコンピューター科学者です。 彼は、あらゆる規模の何千もの企業がインターネットで成功を収め、その経験をフォロワーと共有するのを支援してきました。
彼がCROについて話すところ:
- 検索エンジンランド
- 彼の本のブログ
出版された本:
- あなたの顧客創造方程式:変換科学者の予期しないウェブサイトの公式
- 彼は共著:デジタルマーケティングの成長ハック:世界最高のデジタルマーケターがデジタルでビジネスを成長させた方法についての洞察を共有する
設計方法の変更について:
次のステップ
お気に入りのコンテンツの種類(ポッドキャスト、ブログ、YouTubeビデオ、書籍、ソーシャルメディアの投稿のA / Bテスト)に関係なく、すべてのチャネルでチェックする価値のある人がいます。
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