6 CRO 向けの A/B テストの例とケーススタディ

今日のデジタル世界での成功は、ユーザーの行動を理解し、ユーザー エクスペリエンスを最適化するかどうかにかかっています。 スプリット テストまたはバケット テストとも呼ばれる A/B テストは、この分野の主要なプレーヤーとして浮上しています。 Landingi のようなページビルダー プラットフォームは、Web サイトのテストのプロセスを簡素化し、企業がこうした洞察力に富んだ実験を実施できるようにしました。

この記事では、分割テストの変革力を実証する 6 つの実際の A/B テストの例とケーススタディを詳しく説明します。 一見小さな変更がどのようにして変換パフォーマンスの大幅な向上につながるのかを探っていきます。 また、そのような実験から得られる予期せぬ結果にも光を当て、時には最も驚くべき変化が最も効果的な結果を生み出す可能性があることを証明します。 また、性急なプロセス、統計的有意性の無視、決定的でない結果に基づく変更など、バケット テストでよくある落とし穴についても説明します。

A/B テストの世界をナビゲートし、コンバージョン率を最適化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させる可能性を発見してください。

A/B テストとは何ですか?

A/B テストは、Web ページまたはアプリの異なるバージョンを比較してどちらのパフォーマンスが優れているかを判断することにより、データに基づいた意思決定を行うのに役立つ方法です。 多くの場合、ユーザー エクスペリエンスとコンバージョン率を最適化するために、複数のページ バリアントのテスト (A/B/x テスト) が含まれます。

Adelina Karpenkova 氏の記事「マーケティングにおける A/B テスト: 明らかになったベスト プラクティス」では、テストはコンバージョン率最適化 (CRO) プロセスの不可欠な要素であると述べられています。 A/B テストの定義は、同一コンテンツの 2 つのバージョンに対する同様の視聴者の反応を調査することを示しており、唯一の違いは 1 つの変数にあります。

デニス・ファン・デル・ハイデンによる CXL の記事「28,304 件の実験の分析から学んだ 5 つのこと」によると、このような実験はほとんどのオプティマイザーにとって頼りになるテストであり、プラットフォーム上のすべての実験の合計 97.5% が A/B テストであるとのことです。 分割テストは、再現可能な成功、収益の増加、コンバージョン率の最適化の可能性があるため、人気が高まっています。

したがって、このテストは、キャンペーンを最適化して最大限の効果をもたらすマーケティングの超大国であると考えてください。

A/B テストはどこで使用されますか?

A/B テスト アプリケーションはさまざまなセクターにまたがっており、次のような業界全体で変革をもたらすことが証明されています。

• 電子商取引
• SaaS
• 出版
• モバイルアプリ
• メールマーケティング
• ソーシャルメディア

既存のページの新しいバージョンを作成し、そのパフォーマンスを元のページと比較することで、企業はコンバージョン率を高め、実際のユーザーの行動や好みに基づいてデジタル プレゼンスを最適化できます。 これは、Web サイト上の複数のページを管理する場合に特に役立ちます。

A/B テストの利点は何ですか?

A/B テストの利点により、推測を排除し、具体的な証拠に基づいて意思決定を行い、オンライン プレゼンスを最適化し、最終的にはより良い結果を達成することができます。 分割テストの利点は、次の 10 のカテゴリに分類できます。

1. ユーザー エクスペリエンス (UX) の向上:コンテンツ、デザイン、機能のさまざまなバリエーションをテストすることで、どのバージョンがより優れたユーザー エクスペリエンスを提供し、ユーザー満足度の向上につながるかを特定できます。
2. データ主導の意思決定: A/B テストは、視聴者にとって何が最適であるかについての具体的なデータを提供するため、直感や仮定に頼る必要がなくなります。 これにより、より多くの情報に基づいた意思決定が可能になります。
3. コンバージョン率の向上: Web ページまたは機能のどのバージョンがコンバージョン率の向上につながるかを特定することで、サイトを最適化して、より多くの販売、サインアップ、またはその他の望ましいアクションを促進できます。
4. 直帰率の低下:ユーザーがコンテンツやレイアウトをより魅力的である、またはナビゲートしやすいと感じれば、すぐにサイトを離れる可能性が低くなり、直帰率が低下します。 たとえば、モバイル ユーザーが異なるレイアウトやコンテンツ プレゼンテーションを好み、モバイル デバイスでの直帰率の低下につながる場合があります。
5. 費用対効果が高い:多くの A/B テストの例は、このようなトライアルを実施することで、コストのかかるミスをどのように防ぐことができるかを示しています。 変更を完全に実装する前にテストすることで、企業は視聴者の共感を得ない機能やデザインへの投資を回避できます。
6. リスクの軽減:テストせずに大きな変更を開始することは危険を伴う可能性があります。 A/B テストを使用すると、最初に少数のユーザーに対して変更をテストできるため、本格的な展開による潜在的な悪影響を軽減できます。
7. コンテンツ エンゲージメントの向上:さまざまな見出し、画像、コンテンツ レイアウトをテストすると、ユーザーのエンゲージメントを長期間維持できるものを特定するのに役立ちます。
8. ROI の向上:広告やマーケティング キャンペーンに資金を費やしている企業は、A/B テストによってランディング ページがコンバージョンに向けて最適化されていることを確認でき、投資収益率の向上につながります。
9. 視聴者の好みを理解する:一貫した A/B テストにより、時間の経過とともに視聴者の好みや行動に関する洞察が得られ、より適切にターゲットを絞ったコンテンツとマーケティング戦略が可能になります。
10. 継続的改善:分割テストは継続的改善の文化を促進し、企業はオンライン プレゼンスを最適化して強化する方法を常に模索しています。

CXL のレポート「State of Conversion Optimization 2020」は、A/B テストがコンバージョン最適化戦略の 2 番目に優れていることを示しています。 さらに、Smriti Chawla 氏が VWO の「アプリ内調査結果から得た CRO 業界の洞察」で指摘しているように、統計的に有意なテストによりコンバージョン率が平均 49% 増加することが示されています。

とはいえ、明確な仮説と適切に実行されたバケット テストにより、Web サイトやアプリの可能性を最大限に引き出し、投資収益率を最大化できることは明らかです。

A/B テストの欠点は何ですか?

主要な A/B テストの欠点は、テストがあまりにも頻繁に実施されたり、適切な準備がなかったりすると、ユーザーが疎外される可能性があることです。 テストが不十分な場合、ユーザーは一貫性のないエクスペリエンスに遭遇し、不満を引き起こす可能性があります。

さらに、多変量テストでよくある落とし穴には、プロセスを急ぐこと、統計的有意性を無視すること、決定的でないテスト結果に基づいて変更を加えることが含まれます。 プロセスを急ぐと試験の設計が不十分になる可能性があり、統計的有意性を無視すると、実際の効果ではなくランダムな偶然に基づいて決定が行われる可能性があります。 さらに、決定的でない結果に基づいて変更を行うと、混乱が生じ、データが誤解を招く可能性があります。

各テストには十分な時間をとり、統計的有意性を得るために十分なサンプル サイズを確保し、結果が決定的で統計的に有意であると判明するまで変更を控える必要があります。

A/B テストでテストされる共通要素

A/B テストでテストされる最も一般的な要素は次のとおりです。

• 見出しとタイトル
• CTA (Call To Action) ボタン
• ランディングページのデザイン
• メールキャンペーンのバリエーション

登録フォーム、社会的証明セクション、広告コピーを試した例も数多くあります。 多変量テストを成功させる鍵は、ユーザーの行動とコンバージョン率に最も大きな影響を与える要素に焦点を当てることです。

最も人気のある要素をさらに詳しく見てみましょう。

ウェブサイトの見出しとタイトル

魅力的な見出しは、Web サイト訪問者の誘致と維持に大きな違いをもたらします。 A/B テストを使用すると、さまざまな見出しやタイトルを試して、ターゲット ユーザーの共感を呼ぶものを特定できます。 文言、メッセージング、スタイルなどの要素を変更することで、クリックスルー率の向上、エンゲージメントの向上、Web サイトのパフォーマンスの向上を目指してコピーを最適化できます。

Hubspot によると、見出しとタイトルを実験すると、クリックスルー率が最大10%増加する可能性があります。

CTA（Call To Action）ボタン

CTA ボタンは、コンバージョンを促進する上で重要な役割を果たします。 A/B テストを使用すると、さまざまなバージョンの CTA ボタンを比較して、コンバージョン率の点でどちらがより良い結果をもたらすかを特定できます。 ボタンのデザイン、色、サイズ、テキスト、位置を変更することで、ユーザーの行動に影響を与え、行動喚起の効果を高めることができます。

ボタンの分割テストにより、コンバージョン率が14.79%向上することが ConvertVerve によって証明されています。

ランディングページのデザイン

適切にデザインされたランディング ページは、ユーザー エクスペリエンスとコンバージョン率を大幅に向上させることができます。 多変量テストでは、一般的に変更される機能には次のものがあります。

• ページレイアウト
• 見出し
• 小見出し
• 本文
• 価格設定
• ボタン
• 登録の流れ
• フォームの長さ
• グラフィック要素

さまざまなランディング ページのバリエーションを試してみることは、リードの質とコンバージョン率を最適化するために重要です。 さまざまなデザインをテストすることで、どの要素が視聴者の共感を呼び、望ましいアクションを引き起こすのか、またどの要素が摩擦や混乱を引き起こしているのかを特定できます。 この継続的な改善のプロセスにより、ランディング ページの全体的なパフォーマンスを大幅に向上させることができます。

マーケティング エクスペリメントでは、ランディング ページのデザインを最適化するとコンバージョンが最大30%増加することが示されています。

有名なランディング ページ ビルダーである Landingi は、まさにこのニーズに応える機能を豊富に提供しています。 Landingi は、直感的なインターフェイスと堅牢なテスト機能により、ランディング ページの作成、複製、変更、テスト、最適化を簡単に行うことができます。

A/B テスト結果を含む Landingi のランディング ページ ダッシュボード