効果的なA/Bおよび適応型テストのための11のベストプラクティス
公開: 2022-04-27
見込み客が青い召喚状の背景を好むのか、緑の背景を好むのか、それとも「無料」という言葉を好むのかを強調したことはありますか。 あなたの目標に不快感を与えていますか？
コンテンツの提供とその宣伝方法に関しては、成功に影響を与える可能性のある小さな選択肢がたくさんあります。 多くの場合、統計的有意性は与えられていませんが、それぞれの選択が、転向するか競合他社に行くかという見込み客の決定を現実的に左右する可能性があります。
同じオファーのさまざまなバリエーションをオーディエンスに提示するA/Bテストを実施すると、見込み客に何がアピールするかを定量化するのに役立ちます。 次に、学習した内容を使用すると、特にこれらの実証済みのA / Bテストのベストプラクティスとテストのヒントに従うと、コンバージョン率が向上します。
A/Bテストのベストプラクティス
- 何をテストするかを特定する
- 「A」バージョンと「B」バージョンを作成する
- 仮定に頼らないでください
- 何を測定するかを決定する
- KPI測定方法を定義する
- A/Bテストを設定します
- A/Bテストを実行します
- 結果を分析する
- 結果を複製する
- 結果を適用する
- もう一度テストする
何をテストするかを特定する
サイトページ、ランディングページ、フォーム、チャットボット、CTAでA / BテストできるWebサイト要素（フォント、サイズ、形状、色、画像、文言、配置など）に不足はありませんが、時間はほとんどありません。それらすべてをテストします。
最も影響の大きいページ、特にトラフィックが多いページ、またはトラフィックは適切であるがコンバージョン率が低いページに注力する必要があります。 これらの要素はテストに最適です。
- 見出しと小見出し
- クリックスルーに影響を与えるランディングページのメタディスクリプション
- 召喚状（CTA）のコピー、色、配置
- 画像と動画の配置とページエンゲージメントへの影響
要素のリストを絞り込んだとしても、テストに飛び込むだけではいけません。 一度に1つの要素のみをテストしてください。そうしないと、何が変換をトリガーしたのか理解できません。
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「A」および「B」バージョンを作成します（必要に応じて、「C」、「D」、および「E」バージョンを作成します）。
テストする単一の要素を決定したら、バリエーションを作成します。見出し、ランディングページ、CTAコピー、またはサポート画像のバリエーションを2つから最大でいくつか作成します。
たとえば、フォームまたはCTAボタンの次の文言オプションを検討してください。
- ダウンロード中
- もっと詳しく知る
- 今すぐeBookを入手
- 無料コピーを入手
- 送信
- はい、これが欲しいです！
適応型テスト（HubSpot CMS Hub Enterpriseの堅牢なテストツール）を使用している場合は、最大5つまでの複数のバリエーションをテストできます。 HubSpotは、最もパフォーマンスの高いバリエーションを動的に決定し、時間の経過とともにより多くのトラフィックを送信して、コンバージョンを増やします。
仮定に頼らないでください
テストを実施するときは、それを裏付ける最近の統計がない限り、何が見込み客に共鳴するかを知っていると思い込まないでください。 「今すぐダウンロード」が理想的なCTAボタンのコピーであると考えるかもしれませんが、実際には「今すぐ読む」がデータに基づくより良いオプションです。そのトラフィックの多くはモバイルデバイス（ユーザーがストレージを嫌う場所）から来るためです。何かをダウンロードする）。
プロセスを短縮して、見込み客の反応についての結論にジャンプしないでください。 代わりに、分析を確認してください。
何を測定するかを決定する
何を改善しようとしているのかが明確でない場合、A/Bテストの量は役に立ちません。
成功を測定する方法を理解することが重要です。 たとえば、フォームの代わりにチャットボットを使用するようにランディングページを変更する場合は、どのメカニズムで最も高いコンバージョン率が得られるかを仮定して文書化します。 実際の結果を書き留めます。
KPI測定方法を定義する
何を測定したいかがわかったら、それをどのように測定するかを決定します。
HubSpotやSquarespaceなどの分析を提供するWebサイトプラットフォームがある場合は、必要なデータを収集するようにすでに設定されている可能性があります。 そうでない場合は、Google Analytics、Google Tag Manager、HotJarの目標到達プロセストラッカー、およびその他の多数のツールを使用して、目標に対する特定の指標目標を追跡できます。
データにあいまいさがないように、主要業績評価指標（KPI）をどのように測定するかについて非常に具体的にしてください。
結果も歪む可能性があります。 CTAをクリックしている組織内の人々によって生成されたデータを除外します。 これは、内部の割合が低くなるため、訪問数の多いWebサイトやランディングページではそれほど重要ではありませんが、よりニッチな製品やサービスでは非常に重要です。
A/Bテストを設定します
テストパラメータ変数を決定したら、テストを設定します。 テストを実行できるプラットフォームはたくさんあります。
- HubSpot CMSHubProfessionalまたはEnterprise
- Optimizely
- Googleオプティマイズ
プラットフォームに関係なく、コントロールとチャレンジャーが必要になります。 コントロールは、すでにライブで使用しているページまたはCTAです。 チャレンジャーは、新しい/別のコピー、画像、またはその他の要素を含むバージョンです。 選択したテストまたはマーケティング自動化プラットフォームは、コントロールとチャレンジャーの間でオーディエンスをランダムにセグメント化します。
A/Bテストを実行します
A / Bテストを効果的に実行するには、最初のテスト期間に設定された長さを決定します。テストを1週間、または1,000ページビューに制限する場合があります。 選択はあなた次第です。 重要なことは、パターンが実際に発達するのを見るのに十分な時間、A/Bテストを実行することです。
テストプラットフォームは、Webサイトの訪問者がすべて同じリンクをクリックしている場合でも、コントロールページとチャレンジャーページにランダムに送信します。 両方のページを同時にライブにすることで、オーディエンスと期間を変更できます。
結果を分析する
割り当てられた期間テストが実行されたら、前に定義した成功のメトリックに基づいてデータを分析します。 実際にクリック数が最も多かったCTAボタンのテキストはどれですか。 コンテンツ作品でより多くのコンバージョンを獲得したグラフィックはどれですか？
結果に驚かれるかもしれませんが、それはあなたの仮説が間違っていることを証明する可能性があります。 たぶん、あなたがより多くの結果をもたらすと思ったバリエーションが実際にあなたの結果を落とすか、またはその逆でした。 いずれにせよ、開始する前よりも見込み客についてより多くの情報を得たA/Bテストから離れます。
結果を複製する
科学的な結果は、それが再現可能である場合にのみ当てはまります。 最初の結果は、外部要因または単に信号のノイズが原因である可能性があります。
テスト結果を確実に再現できれば、その精度に対する信頼水準は時間の経過とともに向上します。
結果を適用する
結果が得られたら、Webサイトとコンテンツプロモーション戦略全体で学んだことを実装します。 特定のテキストがより多くのコンバージョンにつながることがわかっている場合は、これを反映するように残りのCTAを変更してください。
何かをテストすることが多すぎますが、結果には何もしません。
もう一度テストする
あなたは考えを持っていました。 あなたはそれをテストしました。 仮説の正確さ（または不正確さ）を検証する結果が得られました。
すばらしい—今度は別の要素をテストして、結果をさらに高めることができるかどうかを確認します。
A / Bテストは、複利のようなものです。すべての小さなビットが他の小さなビットの上に追加されます。 結果を絶えずテストして繰り返すことで、コンテンツの長期的な収益が大幅に向上します。
A / Bテストは、コンバージョン率を最適化するための実証済みのツールであり、全体的な反復的な継続的な改善戦略の効果的な部分です。 詳細については、ガイド「成長主導型設計（GDD）方法論」を参照してください。
