SEO最適化を成功させる5つのデータ戦略
公開: 2019-07-16データはSEOと深く関係しており、常にスマートランキング戦略の基盤となっています。 SEOコンサルタントにとって、トラフィックと収益を促進する必要性により、SEO分析ソリューションとKPIが大幅に増加し、それらすべてを追跡することが困難またはほぼ不可能になっています。
もちろん、関連データを持つことは、効果的な技術的SEOの重要な部分です。 しかし、特に大規模なプロジェクトではデータ量が蓄積される可能性があり、適切な質問をするのに苦労している企業にとっては圧倒される可能性があります。
また、定期的にデータの過負荷に直面していますか？ この記事では、データの疲労に苦しむすべてのマーケターを対象とし、今日のSEOの深刻な問題を克服するのに役立ちます。
2019年の自然な問題としてのデータの過負荷
Googleは、ほとんどの人が想像できるよりも重要です。 あなたがこの記事を読むのに費やした毎秒、少なくとも63.000のクエリがGoogleで検索されました。 この数字は、1日あたり53億回の検索、1か月あたり1,590億回の検索、または毎年約2兆回の検索に累積されます。 ユーザーに可能な限り最高の検索結果を提供するために、Googleがアルゴリズムを進歩させなければならないのは当然のことです。 2019年半ば、Googleは200以上の要素を考慮して、ウェブページのランキングを決定します。
Googleが検索アルゴリズムを進歩させると、ウェブサイトのランキングに影響を与えることがますます困難になります。 これにより、より深遠なデータベースのSEOツールに対する需要が高まるだけでなく、企業がアクセスできるSEOKPIと指標の数も増加しています。
多くの人が考えることとは異なり、あなたはそれらすべてを追跡する必要はありません。 実際、マーケターがあまりにも多くのKPIに焦点を合わせると、過度の最適化や、終わりのないようなひどい頭痛につながる可能性が高くなります。 このいわゆる「データの過負荷」により、マーケターは定期的に無感覚になり、圧倒されます。
それを避け、ウェブサイトの重要なSEOデータを明確に把握するには、選択が重要です。 明確にするための重要なステップは、ビジネスにとって本当に重要なデータを見つけることです。 SEOデータの価値を最大化するための5つの方法を指摘しましょう。
1）どのキーワードがあなたに本当に関連しているかを決定します
多くの場合、企業は自社のビジネスに関係のないキーワードに焦点を合わせすぎています。 キーワードを3つのカテゴリに分割することをお勧めします。 AhrefsやMozなどのツールを使用してキーワード分析を実行する方法がわからない場合は、最初にこのステップバイステップガイドを参照してください。
1）関連性の高いキーワード
これらはあなたのビジネスが依存しているキーワードです。 これらのキーワードは通常、あなたのビジネスで最も多くの売上高を生み出します。
2）関連キーワード
関連性の高いキーワードは多くの売上高を生み出す可能性がありますが、多くの場合、業種に固有のものではありません。 非常に多くの場合、関連するキーワードは上位にランク付けされる可能性が高くなりますが、ビジネスの売上高を生み出すにはそれほど効率的ではありません。
3）関連性の低いキーワード
これらとは、おそらく興味深いが、特にあなたのビジネスをターゲットにしていないすべてのキーワードを意味します。
あなたがほとんどのビジネスのようで、何百もの潜在的に興味深いキーワードのリストになってしまうなら、あなたは重要なものに集中することができません。 したがって、同時に追跡するキーワードは最大50個のみにすることをお勧めします。 ここでは、データの疲労を回避し、本当に重要な指標にエネルギーを集中させるために、集中して選択することが重要です。
スキームを追跡ツールにインポートする前に、Excelですべてのキーワードをグループ化することをお勧めします。
2）会社にとって最も重要なSEOKPIを選択します
この戦略は、ビジネスの固有の要因によって異なります。 すべてのKPIがすべてのビジネスにとって重要であるとは限らないこと、およびWebサイトのSEOを実際に作成する方法は、2つの方法であることがあります。
焦点を当てたいKPIを見つけるには、最初にデータのニーズを定義する必要があります。 そのためには、次のことが不可欠です。
1）クライアントを知る
彼らはどこから来たのか？ 彼らは何を探していますか？
2）目標を定義する
SEOキャンペーンで何を改善したいですか？ 一般的に、SEOキャンペーンの目的は、カスタマーエンゲージメント、コンバージョン、製品/ブランド認知度など、さまざまなカテゴリに分類できます。
3）過去に何がうまくいったかを理解する
過去のSEOキャンペーンを振り返ると、ランキングのパフォーマンスに最も価値をもたらしたKPIはどれですか。 それらのKPIがあなたに与えた、良い結果につながる洞察は何ですか？ 何百ものKPIを自由に使用できるため、ランクを上げた理由を簡単に混乱させることができます。
これは、焦点を絞ったKPIがどのように見えるかを示しています。 もっと必要ですか？ 必ずしも。
3）関連性の低いKPIとデータを除外する
選択したKPIに集中していることを確認して、ビジネスに支障をきたさないようにしてください。 もちろん、他の指標の概要を把握することも重要ですが、目標に近づかないものを分析しすぎないようにする必要があります。
分析ストリームに何を含めるべきか、何をすべきでないかについてよく考えてください。 最後に、ビジネスに価値をもたらさない何かを分析するために費やされる毎分は、どこか別の場所で費やされる方がよいでしょう。
4）SEOデータを相互参照するための分析オプションを検討する
SEOで働く人々は、複数のデータサプライヤからのさまざまなデータソースを定期的に調べています。 したがって、データが相互分析されてきれいに表示される場所が1つあると、かなりの時間を節約できます。 Ahrefs、SEMrush、OnCrawlなどのほとんどのSEOツールには、TableauやMicrosoftPowerBIなどのビジネスインテリジェンスツールに接続できるAPIが付属しています。
これらのツールを使用すると、たとえば、重要なキーワードメトリックとともに関連するクロールデータを表示するダッシュボードを作成できます。
十分な技術的ノウハウがある場合は、Pythonを利用して関連するSEOデータを取得し、Excelドキュメントに定期的にマージすることもできます。
5）利用可能なコンテンツソースを使用する
すでに述べたように、Googleはアルゴリズムを継続的に改善しているため、SEOの実践はさらに困難になっています。 ここでは、独自のSEOデータの廃棄を過負荷にすることなく、最新の状態を維持し、変更について知ることが重要です。 頭を上げて、Googleの検索アルゴリズムに影響を与える変更に積極的に対応することをお勧めします。 これにより、データで過負荷になることなく、優れたランキング結果を簡単に達成できます。
概要：広大なデータランドスケープで生き残る方法
データの過負荷に関しては、焦点が重要です。 ウェブサイトのサイズによっては、SEOデータソースはほぼ無限に見える場合があります。 したがって、SEOマーケターの時間は、関連性がない可能性のあるデータを処理するよりも、重要なメトリックの分析に費やす方が適切です。 したがって、リソースを把握し、ビジネスにとって最も重要なものを決定し、基準に一致しないものをすべて除外することが重要です。
そこにある分析オプションは、明快さを取り戻すための優れたサポートになる可能性があります。 ただし、最も重要な要素は、関連性の低いデータや関連性のないデータがビジネス上の意思決定に影響を与えないように、定期的に追跡および評価する少数のメトリックを選択することです。