キャリアを次のレベルに引き上げるための7つのビッグデータ認定

公開: 2022-05-07

ビッグデータは複数の点で大きなものです。

まず、それは不敬虔な量です。

第二に、そのすべてのデータから洞察を得る方法を理解することは、儲かるキャリア分野です。ビジネスインテリジェンスソフトウェア市場が現在から2020年まで全体で7.9％の成長率で成長すると予想されるのには理由があります。

Glassdoorは、データサイエンティストを2017年のナンバーワンの仕事と評価しました。6桁の中央値の基本給は十分に印象的ですが、そのビッグデータを利用できる人々の成長の可能性はさらに印象的です。多くの人がビッグデータ認証に興味を持っているのも不思議ではありません。

ビッグデータを処理するための認定を取得したい場合は、そこに多くのオプションがあります。これらの7つのビッグデータ認証は、現在存在する大量のデータを回避する方法を見つけるのに役立ちます。

1.アマゾンウェブサービスビッグデータスペシャリティ認定

彼らは何ですか？ アマゾンウェブサービス認定は、AWSエコシステムに関する知識を示しています。利用可能な5つの認定は、役割と専門分野に基づく2つのカテゴリに分類されます。 AWSのビッグデータ認定は、スペシャリティカテゴリにリストされています。

AWS Certified Big Dataは、ビッグデータセットから価値を引き出すことができるかどうか、およびそのプロセスを自動化できるかどうかをテストします。言い換えれば、テストはあなたが本物のビッグデータの専門家であるかどうかを決定します。

費用：300ドルの登録料。

前提条件：AWS認定クラウドプラクティショナー、またはAWS認定ソリューションアーキテクト、AWS認定開発者、またはAWS認定SysOps管理者としてのアソシエイトレベルの認定が必要です。また、データと分析に関する少なくとも5年の経験、データ処理アーキテクチャの設計の経験、およびAWSテクノロジーがデータライフサイクルにどのように適合するかについての理解が必要です。

必要なテスト：ビッグデータ認定には3時間の多肢選択式試験があります。何が入っているかについては、試験の青写真には、正解が1つと正解が1つまたは2つある多肢選択問題があると書かれているので、昨年のSATによってもたらされた同じ壊滅的な不安を感じる準備をしてください。

試験自体は、収集、処理、保存、分析、視覚化、データセキュリティの6つのドメインに分かれています。試験の青写真では、質問は最初の5つのカテゴリに均等に分割されると記載されていますが（質問の20％を要求するデータセキュリティを除いて、カテゴリごとに質問の17％）、この情報は「すべての包括的なリスト」ではないことにも注意してください。この試験の内容の。」だから、未知のものに備えてください。

提供される場所：テストセンターを見つけるには、AWS認定アカウントが必要です。

2.Cloudera認定

彼らは何ですか？ これらはClouderaの認定であり、プラットフォームを使用して生データを有用な情報に変換できます。 Clouderaは4つを提供します：

Cloudera Certified Professional（CCP）データエンジニア：「さまざまなワークロードに最適化されたデータセットをもたらす、信頼性が高く、自律的で、スケーラブルなデータパイプラインを開発できる」ことを証明します。言い換えると、CCPデータエンジニアは、さまざまな人々がさまざまな目的で使用できる、クリーンで便利な形にデータをまとめることができることを示しています。
Cloudera Certified Associate（CCA）SparkおよびHadoop開発者：SparkおよびHadoop開発者認定は、「ApacheSparkおよびコアClouderaEnterpriseツールを使用してデータを取り込み、変換、および処理できる」ことを示しています。つまり、MySQLとHDFSの間でデータをインポートおよびエクスポートすることから、データセットの形式を変更すること、データをクエリしてレポートを生成することまで、すべてを行うことができます。
CCAデータアナリスト：データアナリスト認定は、ClouderaのCDH環境でデータを準備、構造化、分析できることを示しています。 MySQLからHadoopへのデータのインポート、テーブルの作成と変更、selectクエリとjoinクエリを使用したレポートの作成などを行うことができます。
CCA管理者：Cloudera ManagerとCDHをインストールしてセットアップし、「Hadoopクラスターを効果的に管理するために必要な基本および高度な構成を実行」し、企業のHadoopクラスターを日常的に管理できることを証明します。

費用： CCPデータエンジニア：テストあたり400ドル

CCA SparkとHadoop：テストあたり295ドル

CCAデータアナリスト：テストあたり295ドル

CCA管理者：テストあたり295ドル

前提条件：公式には、Cloudera認定の前提条件はありません。 ただし、Clouderaは、各証明書を試す前に、特定の知識があることをお勧めします。

CCPデータエンジニアには、データの取り込み、データ変換、データストレージ、およびデータ分析の「データエンジニアリングソリューションの開発に関する深い経験と高度な習熟」を推奨しています。

CCASparkとHadoopDeveloperの場合、Clouderaは、しっかりとした準備として独自のトレーニングコースを提案しています。

必要なテスト：各認定に必要なテストは1つだけです。 すべてのテストは、ウェブカメラを介してあなたを監視しているリモートの監督者によって管理されます。各テストには、対処すべきさまざまな顧客の質問またはビジネスシナリオを提示する5〜12の質問が含まれています。 CCPデータエンジニアのテストは、完了するまでに4時間かかります。他のすべてのテストには2時間かかります。

提供される場合（ロケーションベースまたはオンライン）：すべてのテストはオンラインで提供されます。 ウェブカメラが必要です。

3.マイクロソフト認定ソリューションエキスパート：データ管理と分析

それは何ですか？ データ管理と分析のトラックは、マイクロソフト認定ソリューションエキスパートプログラムの一部として提供されているマイクロソフトのいくつかのトラックの1つであり、ビッグデータを使用している場合に焦点を当てるものです。

費用：テストあたり165ドルですが、実行するテストは9つあります

前提条件：データ管理と分析でMCSEを取得するには、最初にSQL Server 2012/2014のMCSA、またはSQL 2016データベース管理、BI開発、機械学習、またはデータベース開発のMCSAが必要です。

必要なテスト：「MicrosoftSQL Server用のデータベースソリューションの設計」から「SQLを使用したデータウェアハウスの実装」まで、利用可能な12の試験のリストから1つのテストを選択し、合格する必要があります。

提供される場合（ロケーションベースまたはオンライン）：試験は、オンラインおよび物理的な場所で試験を提供するテスト会社であるピアソンVUEを通じて提供されます。

4.MicrosoftAzure認定試験70-475

特にMicrosoftAzureでビッグデータを操作する場合は、試験70-475「ビッグデータ分析ソリューションの設計と実装」を受験することをお勧めします。

それは何ですか？ 70-475は、ビッグデータバッチ処理とインタラクティブソリューションの設計、ビッグデータリアルタイム処理ソリューションの設計、エンドツーエンドのクラウド分析ソリューションの運用という3つの基本的な領域をカバーしています。

試験70-475は、MCSE（上記のリスト）、MCSA、およびMCPにカウントされます。

費用：テストあたり165ドル。

前提条件：マイクロソフトは、「関連する実務経験」があることをお勧めします 70-475を取る前に。詳細については、概要ビデオをご覧ください。

提供される場合（ロケーションベースまたはオンライン）：試験は、オンラインおよび物理的な場所で試験を提供するテスト会社であるピアソンVUEを通じて提供されます。

5.MongoDB認定

それは何ですか？ 実際には、Mongo DatabaseAdministratorAssociateとMondoDBDeveloperAssociateの2つの認定があります。 MongoDBは最も人気のあるNoSQLテクノロジーの1つであり、どちらの認定もNoSQLデータベースを使用するための準備をします。

Mongo Database Administrator（DBA）は、Mongoの人気のあるオープンソースデータベース管理テクノロジーを使用して、緩く構造化されたデータから価値を引き出すことができることを証明します。 DB Developer認定は、Mongoを使用してアプリケーションを作成できることを示しています。

Mongoの違いは、リレーショナルデータベースではなく、ドキュメントベースのデータベースであるということです。リレーショナルデータベースでは、データは行とテーブルに編成されます。ドキュメントベースのデータベースでは、データはドキュメントに保存されます。この違いは、Mongoをロケーションインテリジェンス、ソーシャルメディアデータ、および（もちろん）テキストとHTMLに適したものにする多くの理由の1つです。

費用：試験あたり150ドル

前提条件：必須ではありませんが、Mongoの人々はトレーニングコースを完了することを提案しています。 良いニュースは、試験登録には無料の学習ガイドが付属しているため、構造化されたトレーニングコースの時間がない場合でも、自分で学習することができます。

必要なテスト： 4つの証明書のそれぞれに対して1つの90分の多肢選択式テスト。

提供される場合（ロケーションベースまたはオンライン）：対面およびオンラインの両方。

6. Oracle Business Intelligence Foundation Suite11gEssentials認定

それは何ですか？ 最新のBIソフトウェアに精通しているというソフトウェア大手のOracleの認定。

費用：試験あたり245ドル

前提条件：必須ではありませんが、オラクルは11gBootcampコースを完了することをお勧めします。

必要なテスト： 1つだけ、メロディックに名前が付けられた試験番号1Z0-591。 75問の多肢選択問題に答えるのに2時間あり、63％合格する必要があります。

提供される場合（ロケーションベースまたはオンライン）：直接、ピアソンVUEテストセンターで。

7.SASビッグデータ認証

それは何ですか？ 人気のあるビジネスインテリジェンスソフトウェアを使用できるというソフトウェアメガベンダーSASの認定。準備コースは、クラスルーム形式とブレンディッドラーニング（一部のクラスルーム作業、一部のオンライン）形式の両方で利用できます。

費用：試験あたり180ドル。 SASビッグデータコースでは、クラスルーム/対面バージョン（試験を含む）で9,000ドル、リモートトレーニングと両方の試験で4,275ドルが返金されます。

前提条件： SASでは、「SASまたは別のプログラミング言語で少なくとも6か月のプログラミング経験がある」必要があります。

必要なテスト：認定を受けるには、次の両方に合格する必要があります。

ビッグデータの調査、統計、および視覚的な調査
ビッグデータのプログラミングと読み込み

提供される場合（ロケーションベースまたはオンライン）：対面およびオンラインの両方。

ビッグデータ認定が必要ですか？

ハリー・トルーマンが片手で経済学者を求めているように感じる準備をしてください。私は物事を複雑にしようとしているからです。

すべてのデータ専門家がビッグデータ認証の利点に同意しているわけではありません。「データサイエンス証明書は良いスタートですが、十分ではありません」と、データサイエンスウェブサイトKDNuggetsの編集者であるGregoryPiattesky-Shapiroは言います。認定を超えて、Piattesky-Shaparioは、Kaggleのようなサイトでデータサイエンスコンテストに勝つことによって、または単に「自分で興味深い分析を行うことによって」、「スキルと理解を示す必要があります」と述べています。

Piatetsky-Shapiroだけが、公式認証よりも実用的なノウハウを好むわけではありません。 SASビッグデータ認定について言えば、ベテランのSAS開発者であるPatricia Flicknerは、「自分の足でコーディングして考えることができるかどうか」に関心があると述べています。「1マイルの高さの証明書のスタック」がある場合でも、適切な場所から適切なデータをコーディングおよびマイニングする方法を知らなければ、考慮されないでしょう。

データサイエンスコンサルタント会社であるDatascopeのBoPengは、ビッグデータ認証はあなたが雇用されることを保証するものではないと言います。「前回の採用ラウンドで、さまざまな経歴と学位を持った、おそらく全部で200の履歴書を読みましたが、候補者の質と資格の種類との間に実際の相関関係は見つかりませんでした。」

さらに重要だったのは、面接中に与えられたデータサイエンスの課題に対して候補者がどのように行動したかでした。

Comcastの主任データサイエンティストであるRandyZwitchは、Pengの見解を裏付けています。「私たちが採用するデータサイエンスの最も重要な部分は、データの問題を解決する能力が証明されていることです。数学を理解し、教科書や技術論文を読みやすく、さまざまなデータソースの操作方法を理解している人を探しています。」一方、認定は、候補者が「すでにデータアナリストとして働いている」場合にのみ役立ちます」と彼は言います。

認定資格と候補者のチャンスの間に何らかの相関関係がある場合、Peng氏は、それは否定的である可能性が高いと述べています。「多くの認証はプロプライエタリソフトウェアからのものであり、認証されると、コンサルタントとクライアントに多額の費用がかかるメガソフトウェアに閉じ込められます。」

ビジネスインテリジェンスソフトウェアとビッグデータソフトウェアのライセンスは高価であり、プログラミング言語のPythonやRのように、無料のオープンソースオプションが複数ある場合は、その費用は不要に思えます。これは、RとPythonの人気を考えるとさらに重要です。 SASのようなビッグデータサイエンスプレーヤーを追い越し、置き換えています。データサイエンスは絶えず変化する分野であり、現在、オープンソース言語がトップになっています。

反対に、ビッグデータ認証は良い考えだと主張する人もいます。彼らは、必要なデータスキルを持つ170万人の従業員が不足すると予測されているように、データサイエンティストがいないことを指摘しています。ビッグデータ認証は、多くの組織が持つ可能性のあるデータサイエンスの穴を埋めるのに役立つことを示すための便利な方法であると彼らは主張しています。

認定はデータサイエンスの知識を示す場合がありますが、ほとんどのデータサイエンティストは、認定は学術的なトレーニングや実践的な経験よりもはるかに有用性が低いことに同意します。 Credit Agricole ConsumerFinanceのErwanRouzelは、「[a]実際のデータサイエンティストになることは、高度な数学と統計の研究に少なくとも1、2年かかるため、認定だけでは不可能です」と述べています。

認定資格は、大学レベルのプログラムと同じような深い知識を提供するものではありません。

ビッグデータ認証についてどう思いますか？

ビッグデータ認定はありますか？もしそうなら、それは助けになったと思いますか、それとも妨げになったと思いますか？あなたのデータのキャリアが認定によって助けられたかどうか知りたいです。

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