AI がマーケティングの仕事を奪わない 3 つの理由

公開: 2017-12-06

AI がマーケティングの仕事を奪うことはありません。ただし、スキルを更新し、柔軟性を維持することを学ぶ必要があります。そして AI も役立つかもしれません!

私たちのほとんどは、人工知能と機械学習がビジネスや私生活のバックグラウンドですでに機能していることを認識しています。

アマゾンのジェフ・ベゾスが言ったように：

「…私たちが機械学習から得ている価値の多くは、実際には水面下で起こっています。それは、検索結果の改善、顧客への製品の推奨の改善、在庫管理のための予測の改善、そして文字通り水面下にある何百ものものです。」

しかし、それは今だけです。まもなく、AI と機械学習が前面に出てきます。

私たちの多くは、仕事でそれらを使用します。

そして、私たちの中には、彼らが私たちの仕事に取って代わるかもしれません.

これは、多くのアメリカ人にとって真の懸念事項ですが、彼らは少し先のことだと考えています。 Pew Research の調査によると、アメリカ人の 3 分の 2 は、ロボット (別名 AI と機械学習) が「現在人間が行っている作業の多くを 50 年以内に」行うと考えています。

それでも、同じ調査回答者の 80% が、自分の仕事は免れると考えています。

AI がマーケティングの仕事を盗まない理由

マーケティング担当者は、一般の人々よりも少し悲観的かもしれません。 AI と機械学習はマーケティング担当者にとって驚くべき可能性を秘めていますが、AI が私たちの仕事を奪う可能性があるといううわさや噂があります。

結局のところ、アルゴリズムがレポートを確認し、それらのレポートに基づいて決定を下し、レポートが推奨するコンテンツを作成することさえできるようになったら、私たちは何をするのでしょうか?

プログラムが単純な広告を作成したり、広告キャンペーンを自動的に最適化したりできるようになったら、誰が仕事を失うでしょうか? プレディクティブマーケティングオートメーションシステムが見込み客が何を望んでいるのかを、見込み客が求めるよりも先に、そして私たちよりも先に知ることができるようになったとき、私たちにできることは他にあるでしょうか?

この考え方に行き過ぎると、不安になりやすくなります。

しかし、AI は本当にすべての心配に値するのでしょうか? 私たちは本当に失業するのでしょうか？

それとも、マーケティングの仕事を失うことなく、代わりに人工知能が私たちに役立つ素晴らしいツールになる可能性はありますか?

AI を別の角度から見てみましょう。

私たちの仕事を奪う代わりに、退屈なスプレッドシートや退屈なマーケティング作業から解放されるかもしれません。

たぶん、この AI/機械学習のことは、実際には朗報です。実際、「[マーケティング調査] の回答者の 32% が、人工知能 (AI) が「次の大物」であると考えています。

そして、それは次の大きな出来事かもしれませんが、少なくともコンテンツ戦略に関しては、すでに AI を使用しているマーケティング担当者はほとんどいません。

しかし、コンテンツ戦略に AI を使用するのをやめると、採用率は高くなります。上で引用した同じ eMarketer の記事によると、

「NewBase (以前の Publicitas International) は、2017 年 4 月に世界中の 1,019 人のマーケターを対象に調査を行い、今後 12 か月間で優先する予定のテクノロジーの種類を尋ねました。 回答者の 10 人中 3 人 (30%) が、AI を優先する予定であると述べています。

1 年前に同じことを言ったのは、回答者の 13% だけでした。」

そのため、人工知能と機械学習の採用は急速に増加しています。また、コンテンツ戦略をはるかに超えた用途があります。 AI がマーケターにできることの一部を以下に示します。

一般的な聴衆のどのメンバーがあなたの会社にとって最良の見込み客になるかを予測します。
誰かがメッセージを読む可能性が最も高い時間に電子メール (およびその他のメッセージ) をスケジュールします。
メッセージングをパーソナライズします (名前だけではありません)。
顧客のプロファイルと過去のエンゲージメント履歴を考慮して、どのメッセージが最も効果的であるかを予測します。例: ウェビナーの招待状またはホワイトペーパーを送信しますか? 割引を提供したり、イベントに招待したりしますか?
根本的に改善されたリードスコアリングを提供します。
真のオムニチャネル、「1 対 1」のバイヤージャーニーとカスタマーエクスペリエンスという聖杯を提供します。
人々が購入する可能性が最も高い製品を予測します (別名、「製品の推奨事項」)。
人々が消費する可能性が最も高いコンテンツを予測します (別名「コンテンツのおすすめ」)。
適切なタイミングで適切なヘルプを提供します。
チャットボットを強化します。

顧客の電子メールまたはソーシャルメディアの投稿を読んで、顧客の感情にアクセスします (つまり、顧客の気分を読み取ります)。

アプリケーションのリストは延々と続きます。そして、なぜこれほど多くの期待が寄せられているのかは簡単にわかります。

しかし、機械 (より正確にはアルゴリズム) にこれらすべての決定をさせ、それらすべての行動を起こさせ、基本的にそれらすべてのシステムを管理させることが本当にできるとしたら、それは私たちの仕事を犠牲にするでしょうか?

私はそうは思わない。マーケターは大丈夫だと思います。実際、これまで以上にうまくいくと思います。

その理由は次の 3 つです。

業界が変わり、仕事が変わり、スキルも変わるはずです。

約 20 年前、「商用インターネット」がまだ黎明期だった頃、私は勤務先の Web サイトのサーバーの訪問者ログの印刷物を読んでいました。

印刷物は数インチの厚さになります。各ページには、人間がページからページへとクリックしたサーバーログが含まれていました。

Web サイトのページを 1 つか 2 つ見る以上のことを伴うサイトへの訪問は、2 から 3 ページの印刷されたページに続く可能性があります。通常、完全な注文のログは 7 ページを占めます。

Google Analytics やその他のトラフィック読み取りツールが登場したとき、私は自分の仕事のその部分 (サーバーログの読み取り) をあきらめて、素敵なグラフィックベースのレポートに自動化することに問題はありませんでした。

私は自分の時間の他の用途を見つけました。

したがって、AI と機械学習があなたの仕事の一部を引き継ぐことができれば、他にもやるべきことが見つかるはずです。反復的で退屈なタスクのほとんどは、おそらく見逃すことさえありません。

これは、時間の経過とともにスキルがどのように変化する必要があるかを示す 1 つの方法です。これはほとんどすべての業界に当てはまりますが、私たちマーケティング担当者は、ほとんどの業界よりもこの問題に取り組んでいます。

私たちのスキルは常に進化する必要があります。

したがって、あなたの仕事が、メールニュースレターをレイアウトする能力 (たとえば)、単純な Facebook 広告を設定する能力、またはコンテンツの「フィラー」部分を作成する能力のみに依存している場合、そうです - あなたの仕事危険にさらされる可能性があります。

機械 (人工知能、またはより「単純な」機械学習) は、そう遠くないうちにすべてのことを実行できるようになる可能性があるからです。すでに、私たちが読んでいるものの中には、機械によって書かれたものもあります。

しかし、新しいスキルを学び続けることができる限り、生計を立てる能力が損なわれることはありません。

学ぶべき新しいスキルの提案が必要ですか? データサイエンスや分析はどうですか？データサイエンティストは現在需要があり、近い将来さらに需要が高まるでしょう。総会が提供するようなオンラインコースが適しているかもしれません。

テクノロジーはマーケターをより効果的にし、企業にとっての私たちの価値を高めました。

ご存知のように、マーケティングテクノロジーは、過去 10 年間、さらには過去 2 年間で、よりスマートで効果的なものになりました。

それは誰かの仕事を犠牲にしましたか？いいえと思います。

私たちの新しいマーテックツールのおかげで、私たちはより効率的になりました。投資収益率を証明することは、一部のマーケティング担当者にとっては依然として危険ですが、正の ROI を実証できる人はますます増えています。これにより、経営陣はより多くの予算とリソースを提供してくれました。

より良い技術のおかげで、私たちの仕事はより良くなり、私たちの責任は拡大しています。

マーケティング、そして私たちの競争相手がより洗練され、テクノロジーによって顧客の全体像を把握できるようになるにつれて、「カスタマーエクスペリエンス」という概念が生まれました。

ご存じのとおり、「カスタマーエクスペリエンス」とは、お客様がどのように私たちを見つけ、やり取りし、購入するかを 360 度見たものです。それは、彼らが私たちの広告や記事を見たときの最初の「最初の接触」から、顧客サービスの世話をしているリピーターで長期的な顧客になるまでの販売サイクルのすべてを網羅しています.

その「顧客体験」は通常、マーケティングによって管理されます。

マーケティングがカスタマーエクスペリエンスに進化した (または進化している) ことは、大きな問題です。そして、おそらくご存じのとおり、現在、カスタマーエクスペリエンスはビジネスの競争上の優位性であると考えられています。

または、Dell と Pepsi の元 CIO である Jerry Gregoire が言うように、「カスタマーエクスペリエンスは次の競争の戦場です。」

言い換えれば、私たちが目指しているこの新しく進化したマーケティングは、今後 10 年間の競争上の優位性となるでしょう。また、マシンとアルゴリズムによって最適に管理される量の大量のデータが必要です。

今必要とされているデータマエストロになるためには、AI と機械学習が必要です。それらは私たちにとって不可欠なツールになり、自分たちでデータを精査しようとするよりも優れています. Google アナリティクスが数千ページのサーバーログを読み取るのと同じように。

とにかく、マーケターは助けを必要としています。

私たちの時間も考えてみましょう。ご存知のように、マーケティング担当者はただぶらぶらしているだけではなく、何もせずに親指をいじっています。

私たちは忙しいです！私たちのほとんど (71%) は、燃え尽きるほどストレスを感じています。

仕事をするのに役立つ、より優れたテクノロジーとよりスマートなデータがあれば、仕事を失うでしょうか?

いいえ。

実際、それは私たちがときどき週末を休むことを意味するかもしれません. これは、「ぜひやってみたいが時間がないマーケティングプロジェクト」のリストに 37 項目を掲載する代わりに、これらのプロジェクトのほとんどを実際に完了させることを意味する場合があります。

その結果、私たちの上司や会社はそれに応じて私たちに報酬を与えることができます. そうすることで、より多くの時間、より多くのお金、より多くのリソース (そしてより多くの自信) を手に入れて、マーケティングとカスタマーエクスペリエンスをさらに向上させることができます。

では、AI を開始します。やるべき仕事があります。

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