より良いビジネス分析のための3つのデータストーリーテリングハック

公開: 2022-05-07

「データがなければ、あなたはただ意見を持っている別の人です。」
—W.エドワーズデミング

ただし、データがあっても、主観に無防備ではありません。

あなたがそれらを組み立てる方法を知らなければ、最高の統計は何もできません。そこで、データストーリーテリングが登場します。データストーリーテリングは、数字を物語に変換する技術です。コンバージョン率や顧客満足度などの指標を採用し、成功（現在のキャンペーンではそれを殺している！）または失敗（耳をつんざくような咆哮は「登録解除」をクリックする千人の音）のストーリーをどのように伝えるかを説明しています。

しかし、データストーリーテリングは、ストーリーに統計を振りかけるだけではありません。誰を説得するためにデータを使用していても、それが上司であろうと潜在的なクライアントであろうと、データだけでは十分ではありません。事実と数字は、それらの数字が語る物語と、その物語で彼らが演じるキャラクターを聴衆が知らない限り、不活性です。これは、データが伝えるストーリーを見つけ、それを伝える正しい方法を見つけることを意味します。

では、統計をスリングするだけでなく、データを使ってストーリーを伝えていることをどのように確認できますか？私はデータストーリーテリングの専門家に相談し、ビジネスデータを使って物語を作るのに役立つ3つの一般的なルールを見つけました。これらの3つの簡単なルールを念頭に置いておくと、すぐにデータを使ってストーリーを語ることができます。

1.あなたの聴衆を知る

オデッセイは素晴らしい話ですが、海についての言及で激しく船酔いした人にはそれを伝えません。誰と話しているのかを知り、それに応じてストーリーを調整する必要があります。聴衆がそれを聞きたくないのなら、世界で最高の物語はうまく行きません。

アレクサンドラ・サミュエルは、ストーリーテリングのプロセスは、視聴者が読みたいと思う「夢の物語」から始めるべきだと提案しています。この説得力のあるアイデアから始めて、それは彼女が最終的なドラフトを決定するのに役立ちます。また、探しているデータを特定するのにも役立ちます。

彼女はまた、研究プロセスの助けとして、魅力的なアイデアから始めたことを認めています。「それは、どのような種類のデータが私の聴衆に関連するのかを理解するのに役立ち、私が調査結果の山。」

PinsightMediaのMattHabigerは、視聴者を知ることの重要性に同意しています。「座ってデータを見る前に、常に聴衆が誰であるかを知っています」と彼は言い、聴衆の重要性を強調します。「オーディエンスが誰であるかを理解し、彼らが何になりやすいかを理解することは、ストーリーを作成しようとするときに重要なことです。」収益の観点から考える人のためにデータストーリーを準備している場合、ソーシャルメディアのシェアに関する数値を含むデータストーリーは効果的でない可能性があります。

ただし、視聴者にわかりやすいストーリーでデータを上書きしないでください。

HypsypopsDesignのオーナーであるAndreaRobertsonは、「伝えたいデータストーリーに関係なく、それが真実であることを確認してください」と警告しました。情報源は「適切で信頼できるものでなければならず、見つけたいメッセージを取得するために厳選するべきではありません」。アレックスサミュエルはこれをエコーします。視聴者を魅了するストーリーの観点から考える必要がありますが、正直さが鍵となります。「誰かがあなたの完全なデータセットにアクセスできたら、誰かが何を結論付けるか考えてみてください」と彼女はアドバイスします。彼らの結論があなたの物語が語っているものと異なる場合、あなたはその物語を再考したいかもしれません。

2.ビジュアルを使用し、使用させないでください

イラストは素晴らしいですが、それらに寄りかかると絵本が残ります。見るのは楽しいですが、読者を魅了するような複雑さはありません。データ視覚化ソフトウェアとイラストの両方がストーリーを強化することができます。とはいえ、ビジュアルのためだけにビジュアルを用意するのはやめましょう。

「何よりもまず、視覚化が「機能的であり、ストーリーを効果的に伝えるため、テキストとビジュアルが互いに補完し合う」ことを確認してください。ビジュアルは、視聴者の注意をそらしてはいけません。アレクサンドラサミュエルは、「テキストとビジュアルを相乗的に使用します。グラフは、共有しているデータの完全なコンテキストを提供しますが、テキストは、人々がそれらのグラフの解釈方法を理解しないようにする」ことを提案します。華やかなビジュアルを使いたくなりますが、実際に物語を助ける珍しいグラフに自分を制限してください。

ビジュアルがストーリーを補完することをどのように確認しますか？

1つは、ビジュアライゼーションに必要なすべての情報が明確に表示されていることを確認します。「読者が理解できるようにストーリー全体を公開するという点では、それをグラフ自体に載せています。」このアイデアは、子供たちが小学校でチャートを作成することについて学ぶものと似ています。グラフにタイトルを付け、情報に適切なラベルが付けられていることを確認します。「読者の興味を引くものは何ですか？」マット・ハビガーに尋ねます。「ビジュアルの要点を繰り返すテキスト行を含めることをお勧めします。」

ビジュアルが魅力的であることを確認する方法もあります。「私は常にクリアなサンセリフフォントを使用しているので、ソーシャルメディアの投稿のように小規模でも、読者はテキストを見る機会があります」とロバートソンは言います。「太字の大きなブロックとサンセリフフォントはうまく調和する傾向があります。」また、状況に適した種類のチャートを検討する必要があります。「バブルチャートのポイントは、予想よりも高いものに注意を引くことです」とMatt Habiger氏は付け加えます。これは、小売売上高の違いを示すような場合に適しています。

覚えておくべき良い例は、ハリーポッターの本かもしれません。各章を始めるメアリー・グランプレのイラストは、読者の注意を何か面白いものでつかみ、章のトーンを設定します。グランプレのイラストは重要または興味深い出来事を示唆していますが、それらは常に物語のトーンと一致しています。彼らはまた、生きた少年の話から気をそらさない。

3.「オオカミが食べるように読む」

私はかつて幸運にも、 Hatchetの作者であるGaryPaulsenが講演をするのを見ることができました。誰かが彼に、より良い作家になるために何をしなければならないかを尋ねたとき、ポールセンのアドバイスは単純でした：「オオカミが食べるように読んでください」。

同じアドバイスがデータストーリーテラーにも有効です。

同様に、優れたストーリーテラーはあらゆるテキストからインスピレーションを得ることができ、優れたデータストーリーテラーは、ウェブ上および印刷物で増え続ける豊富なデータストーリーテリングリソースからアイデアを見つけることができます。「そこには非常に多くのリソースがあり、それらは日ごとに増えています」とアンドレア・ロバートソンは言います。「私は、視覚化のD3ライブラリのように、オンラインで多くのリソースを使用する傾向があります。」ロバートソンはまた、ステファニーエバーグリーンのエバーグリーンデータブログを推奨しています。彼女は、非営利の世界では多くのデータストーリーテリングが行われていると述べています。

「私が与えるアドバイスの1つは、読んだり、Webサイトにアクセスしたり、データを使ってストーリーを語ることについて話しているブログにアクセスしたりすることです」とHabiger氏は言います。 Habigerは、NathanYauのFlowingDataを推奨し、Tableauのような企業が優れたデータストーリーテリングリソースを提供しているとも述べています。 Twitterは、Habigerが推奨するリソースでもあり、「RやPythonの開発者、または視覚化パッケージを作成する人々をフォローすることで、良い情報を得ることができます」と述べています。開発者のTwitterフィードについていくと、その分野で働いている多くの人々にあなたを向けることができます。

Habigerはまた、書かれた言葉を超えることを提案しています。「統計1や、データの分析に伴う多くの基本的なテクニックやスキルに代わるものはないと思います。」彼は、「記述統計を解釈する方法を理解し、単純な表を作成する」ための重要な基本スキルとして挙げています。

データストーリーテリングについてもっと知りたいですか？

ビジネスでデータストーリーテリングを使用しましたか？ポイントを伝えるために使用したデータストーリーテリングの手法はありますか？以下のコメントで教えてください！