Cos'è l'intelligenza artificiale: 16 esempi nella tua vita quotidiana

L'intelligenza artificiale è una branca della ricerca e dello studio del computer che cerca modi per imitare il funzionamento dei neuroni umani nelle macchine e risolvere vari problemi basati sul comportamento umano, attraverso meccanismi matematici e logici. Scopri 16 esempi nella tua vita quotidiana.

Ti sarai già chiesto: cos'è l'intelligenza artificiale? E per rispondere a questo è molto comune dire che l'intelligenza artificiale (AI) è la simulazione dell'intelligenza umana nelle macchine , dando loro la capacità di apprendere, ragionare, dedurre, fare previsioni, ecc.

E spesso lo associamo all'immagine di un robot fisico, umanizzato, come nei film. Ma, nella maggior parte dei casi, non è così, soprattutto quando è presente nella nostra vita quotidiana.

Pertanto, lo scopo di questo testo è di andare oltre: è spiegare in dettaglio cosa è realmente, come è creato e presentare alcuni esempi.

Per questo tratteremo i seguenti argomenti:

• Cos'è l'intelligenza artificiale
• Come si crea l'intelligenza artificiale
• Tipi di intelligenza artificiale
• 16 esempi di intelligenza artificiale nella tua vita quotidiana
• Conclusione

Cos'è l'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale è una branca dello studio e della ricerca informatica che cerca modi per imitare il funzionamento dei neuroni umani nelle macchine e risolvere vari problemi basati sul comportamento umano, attraverso meccanismi matematici e logici. In effetti, è un concetto.

Intelligenza artificiale e programmazione

Quando ci riferiamo all'intelligenza artificiale come a una tecnologia — e non a un concetto — è giusto dire che è fatta attraverso algoritmi di calcolo , cioè istruzioni scritte che devono essere seguite dal computer affinché esegua determinati comandi.

  Ma questi algoritmi sono realizzati in modo diverso, in modo che le risposte della macchina siano il più vicino possibile a quelle che sarebbero le risposte di un cervello umano, cioè meno lineari e costanti.

Ad esempio, un personal computer è stato programmato per rispondere - in modo lineare e costante - a determinati comandi, come l'accensione e lo spegnimento alla pressione di un determinato pulsante. Ma questo non lo rende intelligente, obbedisce solo a comandi predeterminati.

D'altra parte, i programmi realizzati all'interno dei parametri dell'intelligenza artificiale utilizzano algoritmi intelligenti, consentendo a una macchina o a un hardware di interpretare dati e situazioni, rispondendo in ogni caso in modo diverso, e comunque imparare da ciascuno di essi.

Nel concetto di intelligenza artificiale, ogni programma per computer eseguito è chiamato modello o modellazione matematica e ciascuno di essi equivale a uno scopo diverso, volto a interpretare caratteristiche di immagine, audio, testo, ecc.

È possibile integrare questi modelli in diversi modi, sia attraverso la matematica pura e semplice che in modi più complessi, poiché questa integrazione varia in base alla creatività di chi sta creando l'IA.

Tutta l'intelligenza artificiale è un robot?

No, non tutta l'intelligenza artificiale è un robot. Il robot, anche se non ha un corpo fisico, come i chatbot, è una forma più complessa di intelligenza artificiale con cui possiamo interagire in qualche modo, parlando, ascoltando o toccando.

E per questo, deve unire più di una capacità e queste capacità non devono essere integrate separatamente, poiché sono già state create insieme.

Oltre ai robot, esistono intelligenze artificiali che utilizzano:

• solo un modello (o programma): in questo caso, la tecnologia ha uno scopo specifico e ha una sola capacità. Ad esempio: riconoscere le immagini;
• più modelli (o programmi): in questo caso, ogni modello definisce una capacità diversa, e successivamente vengono integrati per lavorare insieme.

Come si crea l'intelligenza artificiale

Una tecnologia basata sull'intelligenza artificiale si crea attraverso la programmazione informatica, come abbiamo già accennato. Ma questo viene fatto all'interno di parametri diversi dalla programmazione convenzionale.

È necessario utilizzare un insieme di tecniche e risorse che utilizzeranno i calcoli per apprendere e non solo per rispondere ai comandi. L'apprendimento avviene quando la macchina o l'hardware trovano il calcolo che risolve un determinato problema. E ogni nuovo calcolo, o apprendimento, viene memorizzato per essere utilizzato in situazioni future .

Cosa serve per crearlo

Fondamentalmente, per creare un'intelligenza artificiale, è solo necessario disporre di una macchina/computer in grado di fare calcoli ed eseguire i modelli oi modelli in modo continuo.

Puoi farlo su un server locale o nel cloud. Ma minori sono le risorse e la capacità di archiviazione, maggiore sarà il tempo necessario per crearlo. E più risorse, meno tempo.

Modi per addestrare l'intelligenza artificiale

L'apprendimento di un'intelligenza artificiale avviene in modo simile all'essere umano. Pertanto, oltre ad apprendere attraverso i calcoli, apprende anche attraverso le informazioni ei dati forniti da chi la sta formando. E anche attraverso l'interazione con gli utenti .

Il modo in cui viene addestrato dipende dal modo in cui viene costruito l'algoritmo; e può essere di tre tipi. Dai un'occhiata qui sotto.

Supervisionato : in questo caso, la persona che si sta allenando dice all'IA quale risposta vuole che dia. Ad esempio, le mostra l'immagine di un gatto e, tramite un codice, le passa il seguente messaggio: "Voglio che tu dica che questo è un gatto".

Poi mostra l'immagine di un cane e dice "Voglio che tu dica che questo è un cane". Lo fa con diverse e diverse immagini e quando mostra l'immagine di un gatto che non è stato utilizzato in allenamento, l'IA sarà in grado di dire che si tratta di un gatto.

semi-sorvegliato : in questa modalità, la persona che si sta allenando, ad esempio, preleva alcuni campioni e informa l'IA che sono gatti, ne prende altri e informa che sono cani, e ne prende altri e non dice nulla. E l'IA, utilizzando i campioni di cani e gatti, fa la classificazione di quelli che non sono stati identificati.

senza supervisione : in questo caso, la persona non dice alcuna risposta e lascia che l'IA risponda da sola. Ad esempio, la persona mostra diverse immagini di cane e gatto mescolate insieme e l'IA stessa identificherà schemi e creerà modi per differenziare una cosa dall'altra, senza che nessuno debba dire quali sono i gatti e quali i cani.

Tipi di intelligenza artificiale

Esistono molti tipi di intelligenza artificiale con capacità diverse, dipende dall'algoritmo utilizzato.

Alcuni utilizzano algoritmi estremamente specifici, come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la visione artificiale. Ma per la maggior parte si basano su tecniche di machine learning e deep learning.

Apprendimento automatico

Le intelligenze basate sull'apprendimento automatico , o apprendimento automatico, utilizzano reti neurali, sistemi informatici con nodi interconnessi che agiscono come neuroni umani.

Pertanto, possono modificare il proprio comportamento in modo autonomo , dalla propria esperienza — derivante dalla formazione di cui abbiamo parlato in precedenza e dall'interazione con dati e informazioni forniti dall'utente della tecnologia, la cosiddetta analisi della navigazione.

Sono un po' più semplici rispetto a quelli basati sul deep learning, poiché elaborano i dati a una velocità inferiore e quindi funzionano con capacità meno specializzate.

Apprendimento approfondito

Le intelligenze basate sul deep learning, o deep learning, utilizzano reti neurali di grandi dimensioni con diversi livelli di elaborazione, o livelli di apprendimento, in modo da poter apprendere modelli più complessi e elaborare una quantità molto maggiore di dati in meno tempo.

Sono generalmente utilizzati per funzionalità più specializzate come l'elaborazione di audio e immagini.

Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), come abbiamo detto, è un tipo di intelligenza artificiale estremamente specializzata che utilizza algoritmi unici per comprendere e simulare il linguaggio umano .

Cioè, consente a una tecnologia di capire ciò che un essere umano dice o scrive e di formulare risposte comprensibili usando anche il linguaggio umano. Esempi ben noti dell'uso della PNL nella nostra vita quotidiana sono gli assistenti virtuali e i chatbot.

Visione computerizzata

La visione artificiale, a sua volta, è una branca dell'intelligenza artificiale che studia e sviluppa l'elaborazione delle immagini da parte delle macchine , dando loro la capacità di interpretare le informazioni visive, cioè di vedere. E da lì iniziano i comandi.

A differenza della PNL, la visione artificiale non cerca di imitare la visione umana, ma piuttosto di andare oltre. Pertanto, è considerato più potente e più assertivo della stessa capacità visiva umana.

Questo tipo di intelligenza artificiale viene utilizzato per il riconoscimento delle immagini e il viso. Nell'industria opera nell'identificazione di etichette, codici, ecc., ispezione e prevenzione dei problemi nelle macchine; nelle auto a guida autonoma serve per il controllo della segnaletica; siamo noi sistemi di ricerca , permette la ricerca per immagine.

16 esempi di intelligenza artificiale nella tua vita quotidiana

Hai già notato che l'universo dell'intelligenza artificiale è piuttosto ampio e complesso; sai già che non tutte le IA sono robot; e che non tutti i robot hanno un corpo fisico, come nei film. Ha anche visto che esistono molte forme diverse di intelligenza artificiale e molti modi per crearle e addestrarle, con innumerevoli possibilità e applicazioni.

Ed è proprio questo che rende possibile che sia presente nella nostra vita quotidiana in diversi ambiti e attività che a volte nemmeno immaginiamo, tra cui la medicina, l'intrattenimento, il commercio online, tra molti altri.

Scopri alcuni esempi di applicazione dell'intelligenza artificiale nella nostra vita quotidiana:

1) Assistenti virtuali

2) Servizio clienti

3) E-mail

4) Reti sociali

5) Servizi di streaming

6) Giochi

7) Banche

8) google

9) Commercio elettronico

10) Sicurezza digitale

11) Risorse umane

12) App GPS

13) Trasporti

14) Industria

15) Medicina

16) Agricoltura

1) Assistenti virtuali

Sempre più presenti nelle case brasiliane, gli assistenti virtuali sono tra i principali esempi di intelligenza artificiale nella nostra vita quotidiana.

I più conosciuti sono Siri (Apple), Cortana (Windows), Google Assistant (Google) e Alexa (Amazon). Con loro è possibile fare una moltitudine di cose, come sondaggi online; acquisto vocale; chiedere di ascoltare una canzone; e anche parlare. I bambini fanno festa con queste caratteristiche e gli adulti non sono da meno.

2) Servizio clienti

I chatbot sono un ottimo esempio di robot senza un corpo fisico. Simulano un essere umano nella conversazione in chat e sono un ottimo strumento di servizio, in quanto consentono a tutti gli utenti di essere serviti immediatamente, risolvendoli o indirizzandoli al settore responsabile. Ciò semplifica il processo e ottimizza il tempo dei dipendenti.

3) E-mail

Oggi, la maggior parte dei servizi di posta elettronica, come Gmail e Outlook, utilizza l'intelligenza artificiale per identificare possibili messaggi di SPAM e impedire che riempiano la tua casella di posta o addirittura ti danneggino in qualsiasi modo, attraverso virus o frodi.

4) Reti sociali

Uno dei motivi per cui i social network creano così dipendenza è la capacità di personalizzazione e questo è possibile attraverso l'uso dell'intelligenza artificiale.

Poiché monitora tutto ciò che viene fatto durante la navigazione e in tempo reale, è in grado di fornire consigli di amicizia più assertivi e mostrare gli annunci più pertinenti a ciascuna persona.

Inoltre, l'intelligenza artificiale comprende anche l'emotività degli utenti dai loro post e, con ciò, mette in evidenza i contenuti e le immagini più rilevanti e rimuove quelli ritenuti inappropriati.

5) Servizi di streaming

Anche i servizi di streaming, come Netflix e Spotify, hanno molto successo nell'intrattenimento grazie alla personalizzazione operata dall'intelligenza artificiale.

Questa personalizzazione avviene principalmente tramite sistemi di raccomandazione, che, attraverso analisi di navigazione intelligenti, sono in grado di mostrare i contenuti più rilevanti: podcast, musica, film e serie simili a quelle più viste e ascoltate da ogni persona.

6) Giochi

Un altro esempio dell'uso dell'intelligenza artificiale nella vita di tutti i giorni è l'universo dei giochi. Questo segmento è sempre più innovativo e alcune delle funzionalità alimentate dall'IA sono la realtà aumentata e la realtà virtuale , che rendono i giochi ogni giorno più realistici.

7) Banche

Le banche sono anche un esempio dell'uso dell'intelligenza artificiale per automatizzare e ottimizzare i processi. E non solo banche digitali. I tradizionali si stanno anche tuffando a capofitto in questa tecnologia per eseguire analisi dei dati di mercato, gestione finanziaria, relazioni con i clienti (con i suddetti assistenti virtuali e chatbot), tra le altre cose.

8) google

Google è uno dei più grandi esempi dell'uso dell'intelligenza artificiale nella vita di tutti i giorni. L'azienda globale utilizza questa tecnologia da molto tempo e in quasi tutti i prodotti e servizi offerti.

È presente nel funzionamento delle e-mail — come è il caso citato nell'esempio 3 —; in applicazioni, come Google Lens, che ricerca il riconoscimento delle immagini; Google Maps; e anche software creati dall'azienda e rivolti ad altri settori, come la medicina.

Ma vale la pena citare Google Ads e il motore di ricerca, che è il più utilizzato al mondo e che, attraverso l'apprendimento dell'intelligenza, si è evoluto e ha portato risultati di ricerca sempre più assertivi.

Questa tecnologia consente ai risultati di ricerca di apparire sempre più rapidamente e lo strumento riconosce, tra le altre cose, sinonimi, argomenti correlati, somiglianza tra i suoni delle lettere. e più le persone lo usano, più apprende sull'intento e sul comportamento di ricerca, generando una migliore esperienza per gli utenti.

Nel caso di Google Ads, l'intelligenza artificiale si concentra principalmente sull'analisi della navigazione, utilizzando queste informazioni per consigliare annunci personalizzati e quindi più assertivi.

9) Commercio elettronico

Sistemi di raccomandazione dei prodotti Os Le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale sono anche essenziali per il successo della vendita al dettaglio online, perché aiutano l' esperienza di acquisto .

Poiché l'IA analizza tutta la navigazione degli utenti, è in grado di mostrare i prodotti più rilevanti in vetrine intelligenti e personalizzate. Con esso anche la vetrina dei lanci viene personalizzata per ogni persona con maggiore rapidità ed efficienza, perché oltre alla personalizzazione le vetrine sono autonome , riducendo la necessità di lavoro manuale.

Ma, oltre alle vetrine, oggi l'intelligenza artificiale è presente anche nella ricerca intelligente degli e-commerce , facilitando la ricerca dei prodotti all'interno del negozio virtuale.

I vantaggi dell'utilizzo di questa tecnologia sono la velocità di ricerca; una somiglianza fonetica; — che riconosce i suoni delle parole e mostra i prodotti anche con errori di battitura — ricerca colore automatizzata ; ricerca comportamentale ; ricerca vocale ; e ricerca di immagini .

10) Sicurezza digitale

L'intelligenza artificiale è anche ampiamente utilizzata oggi nei sistemi e nei software di sicurezza digitale, aiutando a identificare e prevenire le intrusioni degli hacker e altri pericoli che coinvolgono i dati degli utenti, specialmente quando devono eseguire un pagamento online .

11) Risorse umane

Un altro importante esempio dell'uso dell'intelligenza artificiale nella vita di tutti i giorni è nel settore delle risorse umane. In questo caso, l'IA aiuta a raccogliere dati e identificare profili rilevanti per determinate offerte di lavoro; nella gestione delle persone; e anche nel controllo del tempo, con l'uso del riconoscimento facciale.

12) App GPS

Le applicazioni GPS, ormai così essenziali nella nostra routine, sfruttano anche l'intelligenza artificiale per monitorare costantemente e in tempo reale il traffico, mostrando il percorso migliore, fornendo informazioni su incidenti, blitz della polizia e molto altro.

È presente anche nelle applicazioni di consegna o consegna di cibo, che dispongono di un sistema GPS interno per monitorare e segnalare la posizione corrente dell'ordine.

13) Trasporti

Nei trasporti, oltre all'utilizzo del GPS, spicca l'intelligenza artificiale nelle auto a guida autonoma , che possono muoversi, identificare e rispettare la segnaletica stradale attraverso la visione artificiale. Ma è presente anche nel tracciamento del trasporto pubblico e nella logistica delle consegne .

14) Industria

L'intelligenza artificiale è presente anche in molti settori, aiutando ad automatizzare e ottimizzare la produzione, il confezionamento, l'etichettatura e il controllo di prodotti e macchine.

15) Medicina

Anche in medicina l'intelligenza artificiale è già ampiamente utilizzata, ed è per questo che anche le cure mediche oggi possono essere molto più personalizzate quando si utilizza questa risorsa.

Un campo della medicina che merita di essere evidenziato per i progressi attraverso l'IA è l'oncologia. La stessa Google ha sviluppato un software per rilevare il cancro al seno e ai polmoni e si è rivelato molto più efficace dei medici stessi nel riconoscere la malattia, attraverso analisi radiografiche.

Un altro highlight è l'uso di questa tecnologia nella lotta al Covid-19, individuando focolai di contaminazione; aiutare a prendersi cura dei pazienti a distanza; e l'eliminazione automatica delle fake news sui social network.

16) Agricoltura

L'uso dell'intelligenza artificiale è arrivato da tempo anche in campo agricolo. Alcuni esempi sono le macchine e i trattori autonomi e il monitoraggio del clima e della salute delle piantagioni attraverso droni basati sull'IA, aumentando la produttività e la qualità delle colture.

Conclusione

Come avete visto, l'argomento è complesso e c'è molto da trattare per capire a fondo cosa sia veramente l'intelligenza artificiale e tutto ciò che la circonda. Dopotutto, questa tecnologia è in costante sviluppo.

Citiamo qui solo alcuni esempi, ma ci sono innumerevoli altre aree e settori che lo utilizzano per ottenere risultati migliori e la tendenza è che la sua portata crescerà sempre di più.

Scritto da: Tania d'Arc