Che cos'è il test A/B nell'email marketing? La guida essenziale

Non sei più solo un "marketing" o solo un "imprenditore".

A quanto pare, sei anche un fottuto scienziato di dati!

Giusto.

Il marketing moderno richiede che tu superi il tuo intuito e ti appoggi ai numeri più che mai.

L'ottimizzazione del tasso di conversione (CRO) è qui per restare e questo non potrebbe essere più vero per l'email marketing.

Mettila così. Se impari come testare efficacemente A/B le tue campagne e-mail, aumenterai il traffico e le vendite da ogni e-mail che invii.

Ma come puoi farlo senza essere sopraffatto, perdere tempo o assumere veri data scientist, chiedi?

Ecco la buona notizia. Il test A/B non deve essere intimidatorio.

A condizione che tu abbia l'approccio e gli strumenti giusti, i test possono essere piuttosto divertenti.

Questa guida analizzerà tutto ciò che devi sapere sul test A/B delle tue campagne e-mail per tassi di apertura, percentuali di clic e conversioni leader di mercato.

Che cos'è il test A/B nell'email marketing? (e perché è importante)

Il test A/B dell'e-mail, noto anche come test di divisione dell'e-mail, è un esperimento in cui due o più versioni della stessa e-mail vengono mostrate agli abbonati in modo casuale, come le versioni A e B (o le varianti 1 e 2).

Quindi l'analisi statistica viene utilizzata per determinare quale variante dell'e-mail funziona meglio in modo da poter inviare l'e-mail "vincente" al resto della tua lista e-mail per i migliori risultati.

Ecco perché l'email split test è fondamentale:

La maggior parte degli strumenti di email marketing misurerà le tue percentuali di apertura, le percentuali di clic e, talvolta, i tuoi tassi di conversione.

E ogni volta che invii un'e-mail alla tua lista, "speri" che questi numeri salgano.

Questo è un gioco costoso da giocare.

I tuoi clienti spesso non sono consapevoli di come rispondono ai tuoi messaggi di marketing, quindi come puoi esserne così sicuro?

Il test e-mail A/B sostituisce la "speranza" per decisioni basate sui dati che miglioreranno in modo incrementale le tue metriche su tutta la linea.

Ad esempio, Yesware, uno strumento SaaS per i venditori, voleva vedere se l'abbreviazione del testo di anteprima sulle e-mail promozionali avrebbe aumentato le tariffe di apertura.

Il risultato: la variante ha visto un aumento del 16,4% del tasso di apertura.

Non si sono fermati qui. Yesware ha testato altre 3 campagne con testo di anteprima abbreviato e ha visto un aumento dei tassi di apertura dal 16,5% fino al 33,3%.

Chi avrebbe mai pensato che modificare il testo dell'anteprima avrebbe avuto un tale impatto? Questo è il potere del test A/B delle tue e-mail.

Se ti stai chiedendo come eseguire questi test per le tue campagne e-mail, Enchage rende questo un pizzico con test A/B automatizzati per trasmissioni e flussi e-mail.

5 domande da porsi prima di iniziare una campagna email di prova A/B

Prima di iniziare a curiosare nel tuo software di email marketing per capire come eseguire test divisi, hai bisogno di un piano.

Di seguito sono riportate 5 domande a cui rispondere per dare alle tue campagne e-mail le migliori possibilità di successo.

1. Qual è il tuo obiettivo?

Il primo passo per il test A/B di un'e-mail è determinare il tuo obiettivo. Questo è facile in quanto ci sono 3 KPI principali da misurare nell'email marketing: la suddetta percentuale di apertura, percentuale di clic e tasso di conversione.

Prendi la media delle tue ultime 5-10 campagne email per ciascuna metrica. Meglio ancora, se esegui campagne o automazioni specifiche da anni, calcola la media di tutti i tuoi dati storici.

Scegli un KPI da monitorare per il tuo esperimento, quindi imposta un obiettivo per quella metrica. Ad esempio, se la percentuale di clic media è del 3,1%, imposta un obiettivo del 5%. Ecco come sarebbe:

Il tasso di conversione è la metrica più importante che potrebbe intaccare la tua attività. Tuttavia, se le tue percentuali di apertura e di clic sono basse, ti suggeriamo di iniziare con esse. Dopotutto, è difficile convincere le persone ad acquistare dalle tue e-mail se non le aprono.

Hai i tuoi punti dati? Bene. Al prossimo passo.

2. Qual è la tua ipotesi?

Ecco un rapido aggiornamento dalla lezione di scienze.

Un'ipotesi è una previsione proposta per un particolare scenario contenente variabili indipendenti che possono essere misurate rispetto alla previsione.

Nel contesto dell'email marketing, le variabili sono tutti gli elementi della tua campagna che possono essere modificati per influenzare i tuoi risultati.

La variabile che scegli di ipotizzare dipende dagli obiettivi della tua campagna. Di seguito sono riportati esempi di come le variabili influenzano i KPI del test A/B.

Elementi che influenzano i tassi di apertura:

• Linea tematica
• Nome del mittente
• Testo di preintestazione
• Anteprima del testo
• Emoji

Elementi che influenzano la percentuale di clic:

• Immagini
• copia
• Chiamare all'azione
• Design
• Emoji

Elementi che influenzano le conversioni:

• Offerte
• Promesse
• Tempi
• copia
• Emoji, di nuovo!

C'è molto da disfare qui, che tratteremo più dettagliatamente in seguito. Tutto quello che devi sapere per ora è come assegnare variabili ai tuoi obiettivi per formulare la tua dichiarazione di ipotesi.

Ad esempio, "accorciando il testo dell'anteprima, le tariffe di apertura aumenteranno".

Ora hai le tue ipotesi con una variabile definita e misurabile per testare la tua teoria.

Ma un'altra cosa...

È fondamentale testare solo una variabile alla volta , altrimenti i dati non saranno affidabili.

Supponiamo di voler testare l'e-mail della versione A con un pulsante CTA rispetto all'e-mail della versione B con un collegamento di testo CTA. Dopo alcune ore, scopri che la versione B aveva un tasso di apertura migliore.

E se, allo stesso tempo, hai testato l'e-mail della versione A con un'immagine contro l'e-mail della versione B senza un'immagine?

Ora è impossibile stabilire che il pulsante CTA abbia fatto la differenza nel test.

È meglio testare prima il pulsante CTA, quindi quando hai un vincitore, testare la variabile dell'immagine e così via.

3. Qual è la dimensione del campione?

Se esegui un test A/B per una campagna inviata a 20 abbonati e-mail, non avrai dati sufficienti per trarre conclusioni affidabili.

Quindi qual è il numero minimo di abbonati richiesto per rendere statisticamente significativi i test di suddivisione della posta elettronica?

Per fortuna, Evan Miller ha creato un eccellente (e gratuito) strumento per calcolare la dimensione del campione per evitarti di fare una lezione di statistica temuta.

A meno che tu non abbia una buona conoscenza delle statistiche, la terminologia probabilmente non ti è familiare.

Esaminiamo brevemente gli elementi nel calcolatore della dimensione del campione e come si collega al tuo test A/B.

Elemento 1. Dimensione del campione

La dimensione del campione è il numero di iscritti che devi raggiungere per ogni variazione nel test A/B dell'e-mail. Questo numero è il risultato di cui hai bisogno per eseguire i tuoi test.

Elemento 2. Tasso di conversione di riferimento (BCR)

Il BCR è il tuo tasso di conversione attuale e il punto di partenza per il calcolo della dimensione del campione.

Nel contesto di uno split test di posta elettronica, il tuo BCR è il tasso di apertura, il tasso di clic o il tasso di conversione delle vendite.

Elemento 3. Effetto minimo rilevabile (MDE)

L'MDE è il minimo cambiamento possibile nel tuo KPI primario che il tuo test può rilevare con sicurezza statistica. In altre parole, l'MDE misura la sensibilità dell'esperimento.

Più basso è l'MDE, più iscritti devi raggiungere nel test per tenere conto di piccole modifiche.

Eseguiamo una rapida attività.

Apri la calcolatrice e imposta il tuo BCR al 3% per la percentuale di clic.

Come probabilmente saprai, un aumento percentuale dell'email marketing può portare a risultati significativi. Quindi rendiamo l'MDE 1%.

Avresti bisogno di una dimensione del campione di 4.782 iscritti per ogni variazione nel tuo test diviso. Sono 9.564 abbonati in totale.

Se hai ridotto la sensibilità dell'esperimento e modificato l'MDE dall'1% al 2%, la dimensione del campione scende a 1.245 per variazione, 2.490 in totale.

Quando esegui qualsiasi tipo di test A/B nel marketing digitale, lavorerai con cifre MDE strette. Quindi tecnicamente, avresti bisogno di migliaia di persone nella tua lista di posta elettronica per ottenere un significato statistico.

Ma cosa succede se non si dispone di una vasta lista di e-mail? Il test A/B è inutile?

Beh, non c'è modo di aggirarlo. Più dati hai, meglio è.

Un altro approccio consiste nell'utilizzare la regola 80/20, nota anche come principio di Pareto.

Il principio di Pareto suggerisce che il 20% dei tuoi sforzi produca l'80% dei tuoi risultati. Quindi, quando esegui un test A/B su una campagna e-mail con oltre 1.000 iscritti, campiona il 20% della tua lista.

10% per la versione A, 10% per la versione B e il vincitore viene inviato agli abbonati rimanenti.

In Encharge, la chiamiamo "Distribuzione". Ecco come sarebbe il test in Encharge:

Tuttavia, se la tua lista ha meno di 1.000 iscritti, capovolgi l'equazione. Il tuo campione è l'80% della tua lista, con il 40% per la versione A, il 40% per la versione B. E l'email vincente va al restante 20% della tua lista.

Il principio di Pareto è un buon punto di partenza con il test A/B dell'e-mail.

Ma man mano che aumenti la tua lista e hai accesso a più dati, ti suggeriamo di utilizzare lo strumento gratuito di Evan Miller per calcolare le dimensioni del campione accurate per i tuoi esperimenti con un MDE compreso tra 1-5%.

4. Qual è la finestra temporale?

La rapidità con cui gli abbonati agiscono sulle tue e-mail dipende da una varietà di fattori, tra cui:

• Fusi orari diversi
• Le notifiche push
• Righe dell'oggetto
• Se erano online o nella loro casella di posta quando hai inviato l'e-mail

Ecco perché è necessario impostare una finestra temporale per tenere conto di queste variabili nel test A/B dell'e-mail.

Più lunga è la finestra temporale, più accurati saranno i risultati.

Come regola generale, attendi almeno 2 ore prima di scegliere il tuo vincitore. O meglio ancora, aspetta un giorno intero.

Più piccolo è il tuo pubblico di trasmissione, più tempo dovrai aspettare. Troppe aziende eseguono un test A/b con una dimensione dell'elenco inferiore a 2.000 abbonati e cercano di determinare un vincitore in meno di 3 ore. È impossibile avere un test significativamente valido con quel piccolo numero di abbonati in un lasso di tempo così breve.

Un'altra cosa da considerare quando si definisce la finestra temporale è il tipo di test. Se stai testando i clic e-mail, vuoi aspettare più a lungo rispetto al test per le aperture. Le persone di solito impiegano più tempo per fare clic su un'e-mail. Inoltre, i clic saranno sempre inferiori alle aperture, quindi è necessario essere più pazienti per raccogliere dati sufficienti.

Detto questo, niente batte i tuoi dati di prima mano. Quindi, man mano che esegui più test di posta elettronica suddivisi e comprendi le tue analisi, regola di conseguenza la finestra temporale.

5. A che ora invierai la tua email?

Quando utilizzi lo strumento di test A/B in Encharge, invieremo automaticamente la tua email vincente. Ciò significa che se assumi il 20% del tuo pubblico, il 10% per la versione A e il 10% per la versione B, invieremo automaticamente la variante vincente al restante 80% della tua lista.

Quindi, se vuoi inviare la tua email vincente in un momento specifico, lavora a ritroso dalla tua finestra temporale.

Ad esempio, se prevedi di inviare la tua campagna vincente alle 7:00 e la tua finestra temporale è di 3 ore, pianificherai le tue e-mail di esempio per le 4:00. Se la tua finestra temporale è di 24 ore, programma le tue email di esempio per le 7:00 del giorno precedente.

Cosa testare nelle tue campagne e-mail

Con gli strumenti di email marketing di oggi, puoi praticamente testare qualsiasi cosa per le tue campagne. È qui che puoi essere creativo!

In questa sezione, esamineremo in dettaglio ciò che puoi testare nei tuoi esperimenti A/B e-mail, inclusi esempi per aiutarti a iniziare.

1. Testare le righe dell'oggetto

Quando guardi una casella di posta elettronica, la riga dell'oggetto è l'elemento più importante e una delle prime cose che noterai. Le righe dell'oggetto sono enfatizzate con caratteri scuriti o formattati in modo più intenso per farlo risaltare.

Secondo OptinMosnter, il 47% dei destinatari di e-mail aprirà la tua e-mail in base alla riga dell'oggetto. Allo stesso tempo, il 67% degli utenti contrassegnerà il tuo messaggio come spam esclusivamente in base alla riga dell'oggetto.

I tassi di apertura delle e-mail dipendono dalle righe dell'oggetto, quindi è necessario testarli a/b!

Ma cosa dovresti testare? Di seguito sono riportate alcune idee.

Lunghezza

Il numero di caratteri della riga dell'oggetto dell'e-mail che un destinatario vedrà dipenderà da:

• Il dispositivo che stanno utilizzando
• Browser
• Cliente di posta elettronica

In generale, si desidera mantenere le righe dell'oggetto relativamente brevi per adattarsi a questi diversi ambienti.

Gli studi dimostrano che la lunghezza ottimale della riga dell'oggetto è di 61-70 caratteri.

Ma indovinate un po? Ora sei lo scienziato e, sebbene queste statistiche possano fornire un punto di partenza per la tua ipotesi, niente batte i tuoi dati.

Esperimento: dividere il test di due righe dell'oggetto che forniscono lo stesso messaggio ma rendono la versione A più corta della versione B lunga per vedere quale funziona meglio.

Emoji

Non è il 1997. Gli emoji sono ora una forma di comunicazione comunemente accettata, quindi perché non inserirli nelle righe dell'oggetto dell'e-mail?

Guarda come si distinguono gli emoji in una casella di posta.

Un altro vantaggio degli emoji è la sostituzione delle parole emotive con esse, risparmiando spazio per i caratteri nella riga dell'oggetto.

Tuttavia, gli emoji sono all'altezza del clamore? I tuoi clienti rispondono positivamente a loro? Solo un modo per scoprirlo. Prova A/B.

Esperimento: prova due varianti di una riga dell'oggetto dell'email. Variante 1 senza emoji e variante 2 con emoji.

Personalizzazione

È stato dimostrato che l'aggiunta del nome del destinatario alla riga dell'oggetto dell'email migliora i tassi di apertura.

L'idea è che aggiungendo il nome dei tuoi iscritti ai messaggi rende la comunicazione più personale.

Anche se questa è una strategia più comune per gli esperti di marketing, non vedi ancora troppe righe di oggetto personalizzate nella tua casella di posta.

Experian ha riferito che le e-mail promozionali personalizzate hanno un tasso di apertura superiore del 29%.

Ma come si confronta questo studio con i tuoi risultati? Tempo per testare.

Esperimento: prova A/B le righe dell'oggetto con e senza il nome del destinatario. Quindi versione A con nome e versione B senza nome. Potresti fare un ulteriore passo avanti e testare anche il nome rispetto a nome e cognome.

Puoi inserire dinamicamente i nomi nelle righe dell'oggetto in Encharge utilizzando la personalizzazione dell'e-mail.

Parole che catturano l'attenzione

Parole come "gratis", "deal", "promotion", "only now" possono avere un impatto positivo sulle tue tariffe di apertura.

Nel suo articolo Gregory Ciotti, content writer di Shopify, ha ricercato le 5 parole più persuasive della lingua inglese:

• Voi
• Libero
• Perché
• Immediatamente
• Nuovo

E-performance, un importatore svizzero di motociclette elettriche, usa diverse parole che attirano l'attenzione nei loro argomenti. Come puoi vedere, la riga dell'oggetto che inizia con "Promo" ha generato un aumento del 10,4% dei tassi di apertura.

Prova a includere queste parole nelle righe dell'oggetto e tieni traccia delle prestazioni delle tue e-mail.

L'ordine delle parole

La sequenza in cui inserisci le parole nella riga dell'oggetto dell'e-mail può cambiare il modo in cui il destinatario interpreta il tuo messaggio, influenzando così il tuo tasso di apertura.

Prendi queste righe dell'oggetto come esempio:

• Esegui l'upgrade entro il 15 agosto per ottenere uno sconto del 40%.
• Ottieni uno sconto del 40% se esegui l'upgrade entro il 15 agosto

È lo stesso messaggio con un diverso ordinamento delle parole.

Il vantaggio (sconto del 40%) è collocato all'inizio della riga dell'oggetto nella seconda versione. Poiché gli anglofoni leggono da sinistra a destra, ciò mette i vantaggi in primo piano e potrebbe potenzialmente aumentare il tasso di apertura.

Ma è solo un'ipotesi.

Sai cosa fare. Provalo A/B.

Contenuto

Se hai mai provato a inviare una newsletter cercando di promuovere più prezzi di contenuti o vari prodotti, allora sai quanto sia difficile scrivere una riga dell'oggetto.

Come fornisci un contesto allettante agli abbonati in 6-10 parole?

Ecco dove il test diviso aiuterà.

Invece di stipare un riferimento a ogni diverso contenuto della tua materia, potresti eseguire un test A/B per vedere con quale tipo di contenuto risuona il tuo pubblico.

Esperimento: prova due righe dell'oggetto in cui la versione A riassume tutto il contenuto della tua e-mail e la versione B descrive un singolo contenuto.

Capitalizzazione

Cosa risalta di più; gratuito, gratuito o gratuito?

La maiuscola delle parole ha un effetto diverso su persone diverse. Quindi non dormire su questo aggiustamento apparentemente insignificante, poiché la differenza tra Gratuito o GRATIS nell'oggetto della tua e-mail potrebbe essere la differenza di migliaia di dollari.

Esperimento: test A/B di due righe dell'oggetto dell'e-mail, ciascuna utilizzando diverse forme di lettere maiuscole. La versione A è minuscola e la versione B è maiuscola. Quindi testa il vincitore contro tutte le maiuscole.

Simboli e numeri

Come gli emoji, l'utilizzo di caratteri e numeri speciali nella riga dell'oggetto dell'e-mail può interrompere lo schema delle parole e attirare l'attenzione del lettore mentre scorre la posta in arrivo.

Assicurati solo di rendere i tuoi caratteri non standard pertinenti ai tuoi contenuti.

Emozioni e altri fattori scatenanti della psicologia umana

Il linguaggio che puoi utilizzare nelle righe dell'oggetto delle email per influenzare l'apertura dei tuoi destinatari è infinito.

Ad esempio, gli esseri umani lottano per resistere alla paura di perdersi. Quindi potresti testare parole che comunicano urgenza come "solo oggi" con "solo stasera".

Ecco alcuni altri trigger emotivi con cui potresti sperimentare:

• Punti deboli
• Avidità
• vanità
• Curiosità
• Mistero
• Buffo
• Diretto

Per il suo programma Million Dollar Year, Dow Janes, una società di educazione finanziaria per donne, ha sfruttato la curiosità per invogliare i suoi membri ad aprire le loro e-mail e condividere le loro vincite durante il programma.

La variazione della seconda riga dell'oggetto ha generato un aumento del 42% delle aperture, sfruttando la curiosità e un po' di mistero. Immagina di ricevere un'e-mail come questa: molto probabilmente la aprirai per scoprire cosa hai fatto.

Assicurati di controllare questi 6 quadri di riferimento per aiutarti a far salire alle stelle i tuoi tassi di apertura.

Esperimento: test A/B di due righe dell'oggetto o di un'e-mail con lo stesso messaggio ma con diversi trigger emotivi nella copia.

2. Testare le informazioni sul mittente

Quando ricevi un messaggio di testo, una telefonata o una lettera fisica, il nostro livello di fiducia e urgenza di rispondere alla comunicazione dipende da chi proviene.

Lo spam dal tuo agente immobiliare locale verrà ricevuto in modo diverso rispetto a una lettera dal tuo consiglio locale.

Lo stesso vale per la posta elettronica.

I destinatari scansionano le loro caselle di posta e aprono i messaggi in base a chi sta cercando di raggiungerli.

Quindi devi testare il nome del mittente e persino il tuo indirizzo e-mail per ottenere i migliori risultati.

Ecco alcune idee per sperimentare con le informazioni sul mittente:

• Marchio vs. nome personale
• Nome vs. nome completo
• Indirizzo email aziendale generico ([email protected], [email protected], ecc.) vs. indirizzo email personale ([email protected])

Esperimento: prova divisa due e-mail che contengono lo stesso contenuto ma utilizzano nomi di mittente diversi. Ad esempio, la versione A è il nome della tua azienda e la versione B è il tuo nome personale.

3. Testare l'anteprima del testo

Il testo di anteprima, noto anche come testo di preintestazione, è la descrizione che appare accanto alla riga dell'oggetto dell'e-mail e al nome del mittente. Fornisce un'anteprima o un riepilogo di cosa aspettarsi nel messaggio di posta elettronica.

In genere, il testo dell'anteprima viene automaticamente estratto dalla prima frase della copia dell'e-mail. Ma nella maggior parte degli strumenti di email marketing, puoi scrivere e modificare il testo dell'anteprima a tuo piacimento.

I test di preintestazione possono portare a un aumento del 30% dei tassi di apertura delle e-mail, quindi non trascurarlo.

Il testo di anteprima è un'estensione della riga dell'oggetto. Quindi puoi eseguire tutti gli stessi test, inclusi lunghezza, personaggi unici, trigger emotivi, personalizzazione, riepiloghi dei contenuti e così via.

Esperimento : A/B riposa due e-mail con le stesse informazioni sul mittente e la stessa riga dell'oggetto, ma con testo di preintestazione diverso. Ad esempio, la Variation 2 ha una copia più breve, mentre la Variation 1 ha una copia più lunga.

4. Prova le immagini

Gli esseri umani sono comunicatori visivi e il modo in cui inserisci le immagini nelle tue e-mail influenzerà i clic, le conversioni e il coinvolgimento generale.

Di seguito sono riportati esempi di come è possibile eseguire il test A/B delle immagini nelle e-mail.

• Immagine contro nessuna immagine
• GIF animate e immagini fisse
• Immagine di riserva rispetto all'immagine originale
• Testo sull'immagine contro nessun testo

Azione: prova divisa due email con lo stesso contenuto ma versione A senza immagini e versione B con immagini.

5. Testare il design dell'e-mail

Il layout, i colori e la composizione del tuo messaggio e-mail sono tutti fattori che possono influenzare il tuo coinvolgimento e le conversioni.

Probabilmente hai utilizzato lo stesso modello di email per molto tempo, ma ora è il momento di testare diverse varianti per vedere se puoi ottenere risultati migliori.

Ecco alcuni esempi di progettazione di e-mail di test A/B:

• Colori vivaci contro colori pastello
• Carattere Garamond vs carattere Arial
• Modello di testo normale e modello visivo

Esperimento: prova due e-mail con lo stesso messaggio, ma la versione A è un testo normale e la versione B è un modello di e-mail.

6. Prova la copia dell'e-mail

Un messaggio di posta elettronica era semplicemente una lettera digitale. Tutte le parole.

Sebbene le e-mail si siano evolute per essere una ricca esperienza visiva, le tue parole contano ancora. Devi solo testare per vedere cosa risuona con i tuoi destinatari. Diamo un'occhiata ad alcuni esempi.

• Testo più lungo o più breve
• Tono positivo contro tono negativo
• Personalizzazione vs nessuna personalizzazione

Esperimento: A/B testa due e-mail con lo stesso design e invito all'azione, ma la versione B indirizza i nomi dei destinatari e la versione A non include la personalizzazione.

7. Prova l'invito all'azione

Il tuo invito all'azione è lo scopo della tua email.

Vuoi che gli iscritti facciano clic su una pagina di destinazione, rispondano al tuo messaggio, leggano un contenuto, completino un sondaggio?

Questa è spesso l'azione per fare soldi e devi dividere accuratamente il test per ottenere i migliori risultati.

Ecco alcuni esempi:

• Pulsante contro testo
• Copia vaga contro copia specifica
• PS contro nessun PS

Paul Jarvis, autore e fondatore dello strumento di analisi Fathom, includeva il suo CTA come PS alla fine delle sue e-mail di testo normale.

Esperimento: prova divisa due e-mail con lo stesso contenuto. La versione A ha un pulsante per CTA e la versione B utilizza un collegamento di testo per CTA.

Suggerimenti per eseguire test A/B di email marketing efficaci

A questo punto, sai come pianificare il tuo test A/B di posta elettronica e quali elementi testare nelle tue campagne.

Tuttavia, abbiamo un altro paio di suggerimenti per aiutarti a eseguire i tuoi split test end-to-end per ottenere i migliori risultati.

Suggerimento 1: usa gli strumenti giusti

Ottenere il giusto stack di strumenti non solo ti farà risparmiare tempo, ma ti aiuterà anche a ottimizzare i tuoi risultati. Ecco il nostro stack tecnologico consigliato per l'esecuzione di test A/B e-mail.

Software di e-mail marketing

Il tuo strumento di email marketing dovrebbe avere l'automazione dei test A/B integrata. Senza di esso, dovrai monitorare manualmente le tue campagne, il che è una perdita di tempo. Quindi assicurati che il tuo software di posta elettronica possa:

• Prova due o più varianti di un messaggio di posta elettronica
• Flussi/automazioni e-mail di test A/B e trasmissioni
• Determina un vincitore dopo un intervallo di tempo predeterminato e invia automaticamente l'e-mail vincente al resto della tua lista
• Analytics per misurare le percentuali di apertura, le percentuali di clic e le API per monitorare le conversioni di vendita

Encharge ha tutte queste funzionalità, inclusa la modifica del testo dell'intestazione e l'aggiunta di personalizzazione dinamica tramite tag per ulteriori esperimenti.

Analizzatore di titoli

La riga dell'oggetto dell'e-mail è uno degli elementi più critici su cui eseguire i test A/B, poiché influenzerà tutti i tuoi KPI.

Se non disponi di un team di copywriter e wordsmith interni, puoi sfruttare uno strumento di analisi dei titoli come Headline Analyzer di CoSchedule per ottimizzare le righe dell'oggetto.

Banca dati

A seconda di quante e-mail stai inviando, il monitoraggio dei tuoi studi può perdere rapidamente il controllo.

Hai bisogno di un database per vedere la tua ricerca a colpo d'occhio in modo da poter effettuare facilmente iterazioni.

Ti suggeriamo di utilizzare uno strumento come Airtable per registrare e organizzare i tuoi esperimenti di crescita della posta elettronica. Puoi anche invitare collaboratori a ricevere feedback sulle campagne.

Suggerimento 2: dai la priorità ai test A/B

Gli specialisti CRO una volta hanno spinto l'idea di "testare tutto". Più è sempre uguale a meglio.

Tuttavia, da allora gli esperti hanno respinto questa affermazione poiché i test A/B possono richiedere una quantità eccessiva di tempo, costandoti denaro. Quindi la definizione delle priorità è essenziale.

Ma con così tanti elementi da testare in una determinata campagna e-mail, da dove diavolo inizi?

Esistono 3 metodi di definizione delle priorità popolari utilizzati in CRO, inclusi PIE, ICE e PXL. Per assicurarti di non esagerare con questi acronimi fantasiosi, ci concentreremo su PIE per aiutarti a iniziare.

PIE (potenziale, importante, facile) è stato creato da Chris Goward presso Widerfunnel. Assegni un punteggio alle seguenti variabili per determinare la priorità:

• Importanza : qual è il significato dell'elemento che stai testando? Ad esempio, il test di una leggera modifica nel testo dell'anteprima ha lo stesso impatto della modifica del nome del mittente?
• Fiducia : quanto sei sicuro che il test avrà successo? Ad esempio, la modifica dell'ordine delle parole della riga dell'oggetto si è dimostrata più efficace rispetto alla modifica dell'ordine delle parole nella copia del corpo.
• Facilità : quanto è facile creare il test A/B? Ad esempio, cambiare il colore del tuo pulsante CTA è più facile che progettare o curare l'immagine perfetta.

Per ogni elemento che vuoi sottoporre al test A/B, applica le tre domande nel framework ICE per aiutarti a valutare e dare priorità a quale test dovresti provare per primo.

Suggerimento 3 – Costruisci sulle tue conoscenze

Alcuni dei tuoi test A/B risulteranno in un aumento positivo delle conversioni, alcuni vedranno una diminuzione e altri non avranno alcun impatto evidente.

Devi imparare dai tuoi test per applicare i tuoi risultati a campagne future per ottenere i migliori risultati.

Usa una combinazione di statistiche e-mail, struttura di definizione delle priorità e database di record per rivedere ogni test A/B e apportare miglioramenti incrementali nel tempo.

Indossa il camice da laboratorio e inizia a testare A/B le tue e-mail oggi

Il test A/B consiste nel ridurre i tuoi pregiudizi e le tue intuizioni e adottare un approccio di marketing basato sui dati. Certo, le campagne e-mail di test divise all'inizio possono essere travolgenti, ma una volta eseguiti un paio di esperimenti, rimarrai affascinato.

Inoltre, con strumenti di email marketing come Encharge, i tuoi sforzi di test A/B sono automatizzati, rendendo il processo più accessibile che mai.

Quindi, prima di inviare la tua prossima email, fai una pausa. Sviluppa un'ipotesi veloce, un campione e un elemento da testare. Ti suggeriamo di iniziare con la riga dell'oggetto. Quindi prova.

Quale variante ha vinto? Cos'hai imparato?

Risciacqua e ripeti. Fidati della scienza. E voilà...

I tuoi tassi di apertura, i clic e le conversioni sono destinati a salire.

Inizia il test A/B con Encharge

Se stai pensando di provare il test A/B, ma non sai da dove iniziare, dai un'occhiata a Encharge.

Encharge supporta il test A/B sia delle newsletter (trasmissioni) che dei flussi e-mail.

Per eseguire il test A/B di una trasmissione, è sufficiente abilitare la funzione di test A/B durante la creazione della trasmissione.

Puoi eseguire un semplice test A/B o chiedere a Encharge di determinare il vincitore in base alle aperture o ai clic dopo un certo numero di ore o giorni, quindi Encharge invierà la variante vincente al resto del tuo pubblico.

Puoi testare tutte le varianti che vuoi. Testare diverse righe dell'oggetto dell'e-mail, da indirizzi e-mail o persino contenuti e-mail completamente diversi; tocca a voi.

Con Encharge, puoi persino andare oltre le e-mail e testare flussi completamente diversi. La nostra fase di test A/B ti consente di inserire le persone in bucket diversi in un flusso, creando essenzialmente percorsi del cliente completamente diversi. Le possibilità sono infinite.

Iscriviti per una prova gratuita di 14 giorni con Encharge e sblocca la tua creatività per i test A/B.