Utilizzo di Oncrawl con Data Studio

Cosa c'è di nuovo nel 2020?

Da quando l'articolo seguente è stato pubblicato per la prima volta, Oncrawl ha rilasciato il suo connettore Data Studio, uno strumento essenziale per i SEO per sfruttare i report e la visualizzazione dei dati non solo per la scansione dei dati, ma anche per l'intera gamma di dati disponibili nel campo del marketing digitale. Abbiamo aggiornato questo articolo per mostrarti come utilizzare il connettore per ottenere gli stessi risultati, no: migliori.

Cos'è Data Studio?

Data Studio è un prodotto Google gratuito in circolazione dal 2016. Ti consente di attingere da diverse origini dati per produrre report personalizzati, dashboard e visualizzazioni di dati.

Oltre ai plug-in per determinate fonti di dati, come Google Search Console e Google Analytics, qualsiasi dato accessibile in un foglio Google può essere utilizzato anche per fornire un quadro più completo dei KPI per la tua attività o il tuo sito web.

Come altri prodotti Google in Google Drive, i rapporti di Google Data Studio possono essere facilmente condivisi per collaborare con i contatti che dispongono di un accesso Google. Seguono gli stessi principi e regole di condivisione degli altri documenti in Google Drive, il che significa, ad esempio, che i rapporti possono anche essere resi pubblici per la visualizzazione in sola lettura da parte di chiunque abbia il collegamento.

In che modo Data Studio può sfruttare i dati esistenti per i SEO?

Data Studio consente ai SEO di visualizzare i dati disponibili altrove in nuovi modi che rivelano tendenze che non potevamo vedere prima.

Un esempio di un modo per dare una nuova occhiata ai dati è stato fornito all'inizio di quest'anno da Francois Goube, CEO e fondatore di Oncrawl. Esaminando le differenze tra due periodi, una funzionalità che non è disponibile in Google Analytics ma è facile da configurare in Data Studio, Francois sottolinea che possiamo trovare informazioni estremamente utili.

Ci guida attraverso l'esempio di pagine che appaiono due volte (o più!) nelle SERP negli ultimi tre mesi rispetto ai tre mesi precedenti. Poiché queste pagine sono già in classifica e stanno già vedendo un enorme aumento della visibilità, ottimizzarle può produrre enormi guadagni. Data Studio consente al SEO di individuare questo tipo di opportunità.

Più recentemente, Aleyda Solis, la pluripremiata consulente SEO internazionale, ha esaminato come superare la stessa difficoltà, l'impossibilità di confrontare due periodi, per quanto riguarda le metriche di performance di Google Search Console. Fornendo un nuovo rapporto sulle prestazioni utilizzando solo le informazioni estratte da Search Console, Aleyda è in grado di creare una dashboard che fornisce informazioni utili. Si tratta di un notevole miglioramento del rapporto sul rendimento disponibile in Google Search Console, che ci consente di monitorare, ma non prevedere, confrontare o identificare aree di miglioramento delle metriche del rendimento.

Aleyda fornisce alcuni esempi concreti di casi d'uso, ma ce ne sono innumerevoli altri. Ad esempio, puoi utilizzare Data Studio per:

• Trova problemi relativi alle query che si manifestano attraverso la diminuzione di impressioni e clic ma senza cambiamenti di posizione. Questo può segnalare cambiamenti nel comportamento di ricerca.
• Trova le query in cui la cannibalizzazione provoca una diminuzione delle posizioni e determina quale delle più pagine per quella query riceve il maggior numero di impressioni.

Qual è il vantaggio di esaminare i dati di scansione in Data Studio?

Gli esempi precedenti illustrano il vantaggio di Data Studio quando si utilizza un unico set di dati. Tuttavia, il vantaggio maggiore di Data Studio è forse la possibilità di utilizzare più origini dati nello stesso rapporto.

Perché le origini dati aggiuntive sono così importanti per la scansione dei dati? Una delle difficoltà con i dati di scansione è come possono esistere isolati dal comportamento degli utenti e dagli indicatori delle prestazioni effettive del sito web. Questo è il motivo per cui Oncrawl incorpora già molte di queste analisi quando colleghi set di dati di terze parti contenenti informazioni sul comportamento di utenti e bot, classifiche, backlink, entrate e così via.

Data Studio ti permette anche di superare questa difficoltà. Con Data Studio puoi fare cose apparentemente semplici, come presentare i dati sul rendimento e scansionare i dati sulla stessa pagina. E Google continua a migliorare la capacità di combinare le origini dati, creando set di dati misti che uniscono i dati provenienti da due origini separate. Questa funzionalità continua a svilupparsi, come indicato dall'aggiornamento del prodotto di novembre 2018, e ora include la possibilità di creare campi calcolati basati su dati combinati.

L'unione dei dati in Google Studio ti consente di creare rapporti che esaminano la relazione tra i dati di scansione e ulteriori indicatori comportamentali sul tuo sito. Di seguito, esamineremo solo uno dei tanti casi d'uso.

Come (e perché) aggiungere conversioni all'analisi incrociata con i dati di scansione

Ignorare il comportamento di Google e ottimizzare i fattori di ranking per conquistare le migliori posizioni nei risultati di ricerca può diventare così dispendioso che è facile perdere di vista l'obiettivo principale del marketing di ricerca: utilizzare i visitatori inbound dalle ricerche online per aumentare la redditività.

Una delle migliori misure di redditività sono i completamenti degli obiettivi di Google Analytics, in particolare se hai impostato obiettivi adeguati per il tuo sito. A seconda del tuo sito, ogni completamento dell'obiettivo può fornirti un vantaggio qualificato, piuttosto che un semplice visitatore che cerca un rapido "come fare" o una definizione in uno dei tuoi vecchi post del blog. Dal momento che siamo decisamente più interessati al lead che al visitatore, il monitoraggio delle caratteristiche delle pagine di destinazione che portano a conversioni all'obiettivo ci fornirà informazioni chiave su ciò che funziona davvero sul sito Web e cosa no.

Passo dopo passo: esaminare le pagine di destinazione che convertono

Per unire i dati di scansione e analisi in Data Studio, avremo prima bisogno di due set di dati, uno per i dati di scansione e uno per Google Analytics, che condividano una "chiave di unione" univoca che possiamo utilizzare per collegarli. La chiave migliore da utilizzare è l'URL.

1. Ottieni i tuoi dati di scansione

Per questo, avrai bisogno dell'opzione Data Studio attiva per il tuo piano. Puoi contattarci utilizzando il pulsante chat blu nell'app se è necessario configurarlo.

Nuovi crawl
Sotto le impostazioni di scansione per il profilo di scansione che desideri utilizzare in Data Studio, scorri verso il basso fino alla sezione Analisi e, in Esporta, attiva l'opzione "Esporta in Data Studio". Ciò renderà automaticamente disponibili in Data Studio i dati di tutte le nuove scansioni con questo profilo. Il vantaggio è che sarai in grado di monitorare le modifiche delle tue metriche chiave nel tempo in Data Studio, che si aggiornerà automaticamente ogni volta che viene completata una nuova scansione.

Vecchi crawl

Se desideri includere anche le scansioni precedenti, torna alla pagina del tuo progetto. Usa i tre punti a destra delle scansioni che ti interessano per aprire il menu e seleziona "Esporta in Data Studio". (Puoi farlo anche se il profilo di scansione non invia nulla automaticamente.)

Tieni presente che dovrai attendere il termine dell'esportazione prima che Data Studio riconosca che questi dati sono disponibili.

Dati

I dati di scansione esportati conterranno tutte le caratteristiche disponibili che potresti voler monitorare, comprese le metriche di scansione come:

• Tempo di caricamento della pagina
• Dimensioni della pagina (peso)
• Codice di stato HTTP
• Profondità
• Grado
• Segue il numero di inlink
• E molte altre metriche che potresti voler monitorare.

Studio Dati

Ora puoi configurare il set di dati di Data Studio per Oncrawl. A tale scopo, aggiungi un set di dati e cerca il connettore Oncrawl.

Avrai bisogno della tua chiave di Data Studio, che puoi trovare nel profilo di scansione che hai impostato per l'esportazione in Data Studio, o nelle impostazioni del tuo account, sotto Token nella barra laterale di sinistra.

Dovrai quindi scegliere il profilo di scansione associato a questo set di dati. Se disponi di più profili di scansione, ad esempio, per gestire la scansione di parti separate di un sito di grandi dimensioni, devi impostare un set di dati di Data Studio separato per ogni profilo di scansione che desideri includere. Non preoccuparti, in pochi passaggi parleremo di come unirli o "fonderli".

2. Ottieni i tuoi dati analitici

Collega il tuo account Google Analytics come set di dati in Data Studio. Poiché le pagine di destinazione sono elencate come percorsi relativi, dovrai aggiungere un campo calcolato per ottenere l'URL completo delle pagine di destinazione da utilizzare come chiave di collegamento in questo momento.

Dopo aver scelto l'account e le proprietà durante la creazione del set di dati di Analytics, troverai il passaggio "Campi". Scegli "+ Aggiungi un campo" in alto a destra. Assegna un nome al campo "URL completo". accedere

CONCAT(“https://www.example.com”, Pagina di destinazione)

Nella casella della formula. (Sostituisci "https://www.example.com" con l'indirizzo del tuo sito.)

3. Combina i set di dati di scansione e analisi

Per unire i set di dati, dovrai creare un grafico in un rapporto. Quando crei un nuovo rapporto vuoto, ti verrà chiesto di aggiungere set di dati. Aggiungi i set di dati Analytics e Scansione che hai appena creato.

Aggiungi un grafico facendo clic sul tipo che desideri creare e disegna un rettangolo nel punto in cui desideri che appaia il grafico:

Nella scheda Dati a destra, fai clic su "+ Unisci dati".

Modifica la dimensione "Chiave di unione" per Analytics in "URL completo". Sarà necessario utilizzare la funzione di ricerca per trovare questo campo. Aggiungi la metrica "Completi obiettivo" e qualsiasi altro campo numerico (blu) che potresti voler utilizzare in questo set di dati misto.

Fai clic su "Aggiungi un'altra origine dati" e scegli i dati di scansione. La "Chiave di unione" verrà elencata come Mancante. Sostituiscilo con il campo URL. Aggiungi le metriche numeriche (blu) che desideri confrontare con i completamenti obiettivo utilizzando questo set di dati misto.

Se utilizzi più profili di scansione che desideri analizzare insieme, aggiungi un'altra origine dati per il tuo secondo profilo di scansione. La chiave di unione è ancora l'URL. Assicurati di aggiungere le stesse metriche e dimensioni per questo profilo di scansione come per il primo.

Quando fai clic su "Salva" in basso a destra, molto probabilmente causerà un errore. Ciò verrà risolto quando riassegnate i campi disponibili ai diversi elementi del grafico.

4. Preparare un grafico

Assegna campi ai diversi elementi del grafico.

In questo caso, abbiamo tracciato i completamenti degli obiettivi rispetto al numero di link in follow (link alla pagina di destinazione) per vedere se le pagine vengono convertite o meno. Abbiamo anche ponderato i dati in base al numero di visualizzazioni di pagina ed esclusa la home page, poiché si comporta in modo molto diverso dalle altre pagine del nostro sito.

È quindi possibile utilizzare la scheda Stile per modificare la modalità di presentazione del grafico; in questo caso abbiamo scelto delle bolle colorate.

In questo grafico è visibile l'andamento tra il numero di inlink su una landing page e la sua capacità di portare a una conversione. Utilizzando altri grafici e tabelle per creare un rapporto completo, puoi monitorare l'influenza di altre metriche di scansione sulla capacità di conversione di una pagina di destinazione.

Solo i fatti: come ottenere i dati Oncrawl in Data Studio

Utilizza il connettore Oncrawl Data Studio: rende estremamente semplice il trasferimento dei dati di scansione a Data Studio e lo mantiene aggiornato.

Cosa esportare da Oncrawl

Devi esportare almeno la scansione più recente in Data Studio. L'utilizzo dell'opzione di esportazione automatica nelle impostazioni di scansione ti consente di assicurarti che il rapporto di Data Studio sia sempre aggiornato.

Se hai bisogno di dati indietro, puoi anche esportare scansioni individuali dalla pagina del progetto... e puoi persino creare una dashboard a livello di agenzia esportando scansioni da diversi progetti!

Limitazioni di Data Studio

Data Studio è uno strumento eccitante, ma per certi versi ancora primitivo. Tieni presente che:

• I set di dati misti devono condividere tutti le stesse chiavi di collegamento.
• I set di dati misti non possono utilizzare i campi calcolati che sono stati aggiunti ai set di dati originali.
• Le metriche devono essere valori numerici. Ciò significa che i campi di testo aggiunti come metriche ai set di dati misti (incluse le query GSC, lo stato canonico di Oncrawl, i paesi di Google Analytics...) verranno aggregati utilizzando un conteggio o una funzione univoca di conteggio.

Infine, l'interfaccia drag-and-drop significa che Data Studio è più accessibile che no, ma se sei una di quelle persone come me a cui piace modificare il codice e personalizzare alla perfezione, potresti sentirti frustrato.

Da asporto chiave

Di seguito sono riportati i principali aspetti da considerare quando si utilizza Oncrawl con Data Studio:

• Usa il connettore Oncrawl Data Studio per connetterti facilmente ai tuoi dati.
• Attiva l'esportazione direttamente in un profilo di scansione per mantenere automaticamente aggiornati i tuoi rapporti.
• Unisci i set di dati in Data Studio per eseguire analisi incrociate sui dati che non fanno parte di una scansione.
• Se si uniscono i dati, utilizzare l'URL come "chiave di unione" .
• Sii consapevole dei limiti di Google Data Studio e fissa le tue ambizioni di conseguenza.
• Data Studio può fornire visualizzazioni, confronti e calcoli che superano le carenze di visualizzazione dei dati in Google Analytics e Google Search Console.
• I dati di scansione traggono enormi vantaggi dall'integrazione con gli indicatori di prestazioni del mondo reale.
• Monitorare il numero di conversioni o i tassi di conversione per trovare le tue pagine di denaro e per capire quali metriche hanno il maggiore impatto sulle prestazioni del tuo sito