Cos'è la segmentazione dello stato dell'utente? Una guida completa con esempi

Ogni utente ha un viaggio. Alcuni stanno appena iniziando, altri sono profondamente coinvolti e alcuni si sono allontanati. Per comprendere il loro comportamento e guidarli verso un coinvolgimento significativo, hai bisogno di più di un semplice demografia dei clienti: hai bisogno di una segmentazione dello stato dell'utente.

La segmentazione dello stato dell'utente classifica gli utenti in base al loro livello di coinvolgimento con il tuo prodotto o servizio. Un nuovo utente potrebbe essere in fase di esplorazione, semplicemente scoprendo ciò che offri, mentre un utente attivo si impegna regolarmente. D'altra parte, un utente dormiente potrebbe aver perso interesse e un utente imbottito si è completamente disimpegnato. Identificando questi gruppi distinti, è possibile personalizzare strategie di marketing, esperienze di prodotto e sforzi di fidelizzazione per soddisfare le loro esigenze specifiche.

In questa guida, esploreremo come funziona la segmentazione dello stato dell'utente, i suoi benefici e gli esempi del mondo reale che mostrano il suo impatto in diversi settori.

Cos'è la segmentazione dello stato dell'utente?

La segmentazione dello stato dell'utente è la pratica di dividere il pubblico in gruppi distinti in base a caratteristiche condivise. Tradizionalmente, le aziende segmentano utenti per dati demografici (età, posizione, reddito), psicografia (valori, interessi, stile di vita) o comportamento (abitudini di acquisto, cronologia di navigazione). Mentre questi approcci aiutano a creare strategie di marketing mirate, spesso perdono un elemento cruciale: lo stato di coinvolgimento dell'utente.

La segmentazione dello stato dell'utente è una forma di segmentazione comportamentale che classifica gli utenti in base al loro livello di attività e coinvolgimento con il tuo prodotto o servizio. Invece di chiedere chi sono i tuoi utenti, si concentra su come interagiscono con il tuo marchio.

A differenza dei metodi tradizionali di segmentazione, come la segmentazione demografica o psicografica, lo stato delutente la segmentazione comportamentale si concentra su azioni piuttosto che ipotesi. Aiuta le aziende a scoprire i modelli, a prevedere il comportamento degli utenti e ad adottare misure proattive per trattenere e rinforzare gli utenti.

Anche la segmentazione dello stato dell'utente è dinamica: gli utenti possono spostarsi tra i segmenti in base alle loro azioni. Ciò lo rende molto più attuabile, consentendo agli esperti di marketing di adeguare il loro raggio d'azione in tempo reale. Sfruttando lo stato dell'utente Segmentazione comportamentale, le aziende possono personalizzare i propri messaggi, migliorare il coinvolgimento dei clienti e prevedere le esigenze degli utenti in modo più efficace.

Vantaggi della segmentazione dello stato dell'utente

Segmentare gli utenti per il loro livello di coinvolgimento non riguarda solo l'organizzazione, è una strategia che guida l'impatto sul business reale. Ecco come:

Personalizzazione migliorata

La segmentazione dello stato dell'utente ti aiuta a comprendere le esigenze dei tuoi utenti. Ciò equipaggia gli esperti di marketing per creare messaggi, offerte e istruzioni altamente su misura che soddisfano le esigenze distinte di questi gruppi comportamentali.

Ad esempio, un utente attivo che accede quotidianamente alla tua app mobile può essere offerto premi fedeltà o suggerimenti UPSell. Al contrario, un nuovo utente potrebbe ricevere una sequenza di onboarding semplificata che li introduce attentamente alle caratteristiche del prodotto senza schiacciarle con le informazioni. Allineando il messaggio con l'attuale fase di coinvolgimento dell'utente, si crea esperienze più pertinenti e personalizzate.

Miglioramento dell'impegno e della conservazione

Quando si prende di mira l'utente giusto al momento giusto con i contenuti che contano, il coinvolgimento aumenta naturalmente.

Ad esempio, gli utenti inattivi o dormienti possono essere rivendicati con campagne di rein-impegno che mettono in evidenza nuove offerte o sconti speciali, mentre gli utenti fedeli possono rimanere entusiasti del tuo marchio attraverso anteprime esclusive e programmi VIP. Ognuna di queste tattiche alimenta una relazione più forte, abbassando i tassi di mangimi e aumentando il valore complessivo della vita dei clienti (CLV).

Allocazione delle risorse ottimizzata

Un vantaggio fondamentale di segmentare gli utenti per status è che ti consente di allocare le risorse di marketing in modo più strategico. Invece di trasmettere lo stesso messaggio a tutti gli utenti, puoi concentrarti su segmenti di alto valore, come utenti leali o di alto valore, con affari speciali che sottolineano la loro importanza.

Contemporaneamente, una parte più piccola delle tue risorse può essere messa da parte per creare campagne vincenti personalizzate per i segmenti sfornati o a rischio, garantendo che ogni dollaro di marketing venga messo in uso ottimale.

Processo decisionale strategico

Le intuizioni raccolte dalla segmentazione dello stato dell'utente vanno oltre il marketing. Possono informare strategie di business più ampie, come l'ottimizzazione del percorso dell'utente e dei modelli di messaggistica o prezzi perfezionati.

Supponiamo di scoprire che un gran numero di nuovi utenti non sta completando il loro processo di onboarding. Ciò potrebbe indicare un problema di usabilità con l'interfaccia del tuo prodotto, suggerendo che è tempo di perfezionare il percorso dell'utente. Se utilizzati in modo efficace, queste approfondimenti sulla segmentazione dei clienti contribuiscono a un maggiore processo decisionale basato sui dati in più dipartimenti.

Tipi di segmenti di stato dell'utente

A seconda di quanto i tuoi utenti interagiscono con il tuo prodotto/servizio, possono essere classificati nei seguenti gruppi:

Utenti attivi

Gli utenti attivi sono la coorte più importante. Si impegnano regolarmente con il tuo prodotto o piattaforma. Accedono frequentemente e trascorrono tempo significativi a esplorare funzionalità o fare acquisti. Il tuo obiettivo qui è capire come continuare a mantenerli, sapere con cosa stanno coinvolgendo e identificare le opportunità di vendita e upsell.

Metriche chiave: guarda la frequenza di accesso, la durata della sessione, le pagine visualizzate e qualsiasi altra metrica che indichi un uso costante del prodotto.

Strategie: premiare gli utenti attivi per mantenerli motivati. Implementa programmi di fidelizzazione dei clienti, opportunità di upsell o offrono funzionalità esclusive che incoraggiano il coinvolgimento in corso. Presentali con contenuti pertinenti in base ai loro modelli di attività, come le raccomandazioni personalizzate del prodotto. Trova modi per creare loop di abitudine con il tuo prodotto.

Nuovi utenti

Questi sono utenti acquisiti di recente che stanno appena iniziando il loro viaggio con il tuo marchio. Sono una coorte fragile ancora a capire come usare il tuo prodotto. L'obiettivo con loro è creare una prima impressione senza soluzione di continuità e aiutarli a trovare un valore rapido.

Metriche chiave: tenere traccia dei progressi di onboarding, del tempo per l'acquisto e della frequenza delle interazioni iniziali, incluso quante volte aprono la tua app o visitano il tuo sito Web dopo l'iscrizione.

Strategie: e-mail di benvenuto, tutorial in-app e presentazioni mirate alle principali funzionalità del prodotto possono aiutare i nuovi utenti a sentirsi sicuri e supportati. Gamifica la loro esperienza mostrando le barre di avanzamento e la promessa di valore in modo che continuino a interagire con il tuo prodotto.

Utenti inattivi/dormienti

Gli utenti inattivi o dormienti sono individui che precedentemente coinvolti ma hanno mostrato un marcato declino dell'attività in un determinato lasso di tempo. È importante identificare questa coorte e prendere provvedimenti per reincaricarli prima che si sforzano completamente.

Metriche chiave: gli indicatori comuni includono il tempo dall'ultimo accesso, il tempo dall'ultimo acquisto e il calo del coinvolgimento complessivo rispetto ai modelli storici.

Strategie: le campagne di reimpegno sono fondamentali per gli utenti dormienti. Presentarli con messaggi personalizzati, evidenziando nuovi prodotti, funzionalità o offerte a tempo limitato. A volte, una semplice e -mail "ci manchi" può richiedere una riattivazione se combinata con un incentivo convincente o un contenuto pertinente.

Utenti leali/di alto valore

Questi sono i tuoi utenti più devoti: utenti a lungo termine che acquistano ripetutamente, coinvolgono costantemente e spesso indirizzano gli altri. Questi sono gli utenti che desideri mantenerli felici e spingerli a diventare ambasciatori del marchio.

Metriche chiave: metriche come la frequenza di acquisto, il CLV e le tariffe di riferimento aiutano a identificarle. Puoi anche esaminare la frequenza con cui condividono o rivedono i tuoi prodotti.

Strategie: mantieni gli utenti fedeli entusiasti offrendo contenuti esclusivi, premi o accesso anticipato a nuove funzionalità. Programmi di fidelizzazione, eventi VIP e coinvolgendoli nei beta test rafforzano il loro legame con il tuo marchio. Riconoscere e premiare la loro lealtà li conserva e può incoraggiarli a sostenere il tuo marchio sui social media o con il passaparola.

Utenti sfornati

Gli utenti sfornati sono quelli che si sono completamente disimpegnati. Potrebbero aver disinstallato la tua app, aver smesso di acquistare del tutto o in altro modo indicato che non desiderano più utilizzare il tuo prodotto.

Metriche chiave: in genere, un utente viene considerato sfornato dopo un certo periodo di inattività, un chiaro evento di disinstallazione o una comunicazione esplicita (come l'annullamento o la chiusura di un account).

Strategie: per riconquistarle, condurre campagne che evidenziano nuovi aggiornamenti e miglioramenti. I sondaggi di feedback possono anche aiutarti a capire perché gli utenti e quali cambiamenti puoi apportare per ridurre la futura piega.

Come condurre la segmentazione dello stato dell'utente

1. Definire criteri e metriche s

Il primo passo è definire come raggruppare i tuoi utenti. Ogni coorte deve avere criteri chiari e misurabili che si legano con gli obiettivi del prodotto. Il demarcazione di ciò che separa un nuovo utente da un utente attivo e un utente fedele dovrebbe basarsi su metriche come la frequenza di sessione, il livello di abbonamento e l'adozione delle caratteristiche.

È importante che questi siano legati a obiettivi aziendali più grandi. Se la conservazione è una priorità, gli utenti attivi mensili (MAU) e gli utenti attivo settimanale (WAUS) saranno metriche importanti da tracciare. Se le entrate sono l'obiettivo chiave, il livello di abbonamento è la metrica da tracciare.

2. Raccolta di dati

Il prossimo passo è raccogliere tutte le metriche comportamentali chiave necessarie per la corretta segmentazione come deciso dal passaggio precedente. Utilizzare strumenti di analisi, sistemi CRM e software di tracciamento degli eventi per consolidare i dati. Assicurati di avere l'integrazione su piattaforme (Web, mobile, ecc.) Per un profilo utente completo. Le fonti di dati unificate aiutano a creare approfondimenti accurati e in tempo reale sullo stato di ciascun utente.

3. Analisi dei dati

Dopo aver raccolto i tuoi dati, analizzali per comprendere i modelli comportamentali tipici. I punti di interruzione naturali sembreranno indicare chi gli utenti "attivi", "inattivi" o "sfornati" potrebbero significare nel tuo contesto. Abbinalo a dati qualitativi come la registrazione della sessione, il feedback e i biglietti sollevati per trovare approfondimenti.

Ad esempio, se trovi un calo dell'impegno e un aumento dei reclami su una particolare nuova funzionalità, questa coorte sarà considerata a rischio. Quindi, puoi immergerti in profondità per capire qual è il problema e adottare misure attive per affrontare questa coorte.

4. Sviluppo della campagna strategica

Con i segmenti utente ben definiti in atto, il prossimo passo è costruire strategie di marketing personalizzate per ciascun gruppo. Sviluppare flussi di lavoro automatizzati che innescano messaggi pertinenti in base alle azioni dell'utente (o inazione).

Ad esempio, se un utente diventa inattivo per un set di giorni, invia loro un'e -mail di riattivazione. Se qualcuno colpisce una pietra miliare della lealtà, consegna una notifica push di congratulazioni con una ricompensa. Gli strumenti di automazione sono estremamente utili qui, permettendoti di gestire in modo efficiente segmenti diversi senza schiacciare il tuo team.

5. Monitoraggio e ottimizzazione

La segmentazione non è una tattica "impostalo e dimenticalo". Tieni continuamente traccia degli indicatori di prestazione chiave (KPI), come i tassi di coinvolgimento, i tassi di conversione o la disinstallazione delle app, per misurare l'efficacia delle tue campagne. Raccogli feedback, esegui test A/B e perfeziona i criteri di segmentazione secondo necessità. Man mano che gli utenti spostano i segmenti, assicurarsi che i flussi di lavoro automatizzati si adattino di conseguenza. Questo processo iterativo mantiene le strategie di segmentazione fresche e pertinenti.

Come clevertap ti aiuta a eseguire la segmentazione dello stato dell'utente

Clevertap semplifica la segmentazione dello stato dell'utente combinando analisi comportamentali in tempo reale, approfondimenti guidati dall'IA e modelli di segmentazione avanzati. Questa potente piattaforma elabora i dati storici e attuali profondi, aiutando gli esperti di marketing a creare campagne altamente mirate che raggiungono gli utenti quando hanno maggiori probabilità di convertirsi.

1. Modelli di segmentazione avanzata: Clevertap fornisce più modi per classificare gli utenti.

• L'analisi RFM divide automaticamente gli utenti in 10 gruppi unici in base alla recente impegnata, alla frequenza con cui interagiscono e da quanto spendono. Puoi identificare rapidamente campioni, potenziali lealisti, utenti a rischio e altro, permettendoti di personalizzare i tuoi messaggi.
• La segmentazione basata su intenti alimentata dall'intelligenza artificiale prevede le future azioni dell'utente come la probabilità di acquistare, la probabilità di sfornare o probabilità di disinstallare. Questo ti aiuta a dare la priorità agli utenti di alto valore, affrontando in modo proattivo il rischio di churn.
• La segmentazione comportamentale in diretta crea segmenti in tempo reale in base alle azioni dell'utente (ad es. Viste di prodotto, aggiunte del carrello). Gli esperti di marketing possono rispondere immediatamente con campagne innescate, ad esempio l'invio di un messaggio mirato agli utenti che hanno abbandonato i loro carrelli nelle ultime 24 ore.

2. Segmentazione dinamica basata sul ciclo di vita: Clevertap tiene traccia degli utenti nelle fasi del ciclo di vita, da nuove e coinvolte a dormienti o oscillate. Utilizzando LifeCcle Optimizer, è possibile automatizzare strategie su misura in ogni fase, garantendo che gli utenti siano costantemente spinti verso un maggiore coinvolgimento.

3. Elaborazione dei dati storici in tempo reale e storico: con la possibilità di archiviare e analizzare fino a 10 anni di dati tramite TesseractDB ™, Clevertap consente agli utenti di segmentare in base alla cronologia degli acquisti passati o al comportamento in-app attuale. Questo doppio approccio-combinazione di approfondimenti storici con attività in tempo reale-i mezzi che puoi lanciare campagne individuali basate su tendenze a lungo termine e trigger comportamentali istantanei.

4. Orgusta Questa funzionalità multicanale garantisce che i tuoi messaggi raggiungano gli utenti sulla piattaforma che preferiscono, aumentando la probabilità di reimpegno.

Con queste funzionalità, Clevertap consente agli esperti di marketing di eseguire campagne basate sui dati che affrontano ciascun segmento di stato dell'utente in modo tempestivo e pertinente.

Esempi di segmentazione dello stato dell'utente

1. Shawarmer: guidare le vendite e la fidelizzazione con la segmentazione dello stato dell'utente basato su RFM

Shawarmer, una catena di ristoranti a servizio rapido leader, doveva aumentare gli acquisti ripetuti e migliorare la fidelizzazione dei clienti. Per raggiungere questo obiettivo, hanno sfruttato la segmentazione automatizzata basata su RFM di Clevertap, che ha classificato gli utenti in segmenti di stato dell'utente in base alla frequenza, alla recency e alla spesa di acquisto.

Applicando la segmentazione dello stato dell'utente , Shawarmer ha identificato:

• Campioni: clienti altamente coinvolti e frequenti.
• Clienti fedeli: acquirenti regolari con modelli di acquisto coerenti.
• A rischio degli utenti di Churn: clienti la cui frequenza di acquisto stava diminuendo.
• Utenti dormienti: utenti che avevano smesso di ordinare per un lungo periodo.

Strategie implementate:

• Combinando l'analisi RFM e con i dati di occasioni ad alto volume, sono riusciti a colpire efficacemente segmenti di stato dell'utente come leali e a rischio di segmenti di sussulto.
• Canali di proprietà a leva per inviare offerte pertinenti come sconti e pasti gratuiti ai corrispondenti segmenti di stato dell'utente.

Risultati:

• I segmenti basati su RFM hanno fornito un sollevamento del 9% nelle vendite complessive .
• Questa campagna ha contribuito al 15% di tutte le vendite di pick-up , un importante segmento di messa a fuoco.
• Il 36% dei clienti identificati come a rischio di Churn è stato mantenuto.
• Il 27% del segmento inattivo è stato riattivato con successo.

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2. Sonyliv: conversione degli utenti gratuiti in abbonati a pagamento attraverso la segmentazione del ciclo di vita

Sonyliv, una piattaforma OTT leader, ha ottimizzato la sua strategia di conversione prova-a pagamento ed è un ottimo esempio di segmentazione dello stato dell'utente. L'azienda ha segmentato gli utenti in:

• Gli utenti di prova che si erano registrati ma non si erano iscritti.
• Gli utenti gratuiti attivi coinvolgenti con contenuti limitati ma non aggiornamenti.
• Abbonati a rischio il cui tempo di visione stava diminuendo.
• Utenti sfornati che avevano cancellato o lasciato cadere il loro abbonamento.

Sfruttando l'impegno automatizzato di Clevertap, Sonyliv ha implementato:

• Raccomandazioni iper-personalizzate per spingere gli utenti liberi verso contenuti premium.
• Offerte di abbonamento scontata per gli utenti di prova che si avvicinano alla scadenza.
• Rein-gestione delle sequenze di email per gli utenti a rischio, mostrando contenuti di tendenza.

Risultati:

• Aumento del 16% dei tassi di conversione da abbonamenti gratuiti a quelli a pagamento.
• L'aumento del 25% dei CTR ha comportato un maggiore coinvolgimento tra gli utenti attivi, portando a sessioni di orologi più lunghe.

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3. Dream11: mantenimento di più utenti segmentando i livelli di coinvolgimento

Dream11, la più grande piattaforma di sport fantasy dell'India, espandi la consapevolezza del marchio e necessario per capitalizzare la stagione sportiva della Premier League indiana di 2 mesi mantenendo gli utenti impegnati. La società ha implementato la segmentazione dello stato dell'utente per distinguere tra:

• Nuovi utenti che si erano appena registrati ma non si erano uniti a un concorso.
• Utenti attivi che hanno frequentemente partecipato a campionati fantasy.
• Utenti dormienti che avevano precedentemente coinvolto ma smette di giocare.

Utilizzando l'analisi comportamentale di Clevertap e l'impegno omnicanale, Dream11:

• Inviato le spalle a bordo ai nuovi utenti, guidandoli verso il loro primo concorso.
• Ho trovato il momento ideale per inviare notifiche push e messaggi in-app per mantenere gli utenti attivi impegnati con le prossime partite.
• Create campagne Win con promemoria sui concorsi di alto livello per gli utenti dormienti.

Risultati:

• 5x aumento della fidelizzazione degli utenti rispetto alle precedenti strategie di coinvolgimento.
• Il 70% degli utenti è stato nuovamente impegnato durante questa campagna

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4. Vodafone: raddoppio delle conversioni segmentando e personalizzando le campagne

Vodafone, un gigante globale delle telecomunicazioni, ha utilizzato la segmentazione dello stato dell'utente per perfezionare la sua strategia di coinvolgimento personalizzata e ottimizzare l'efficienza di marketing. L'azienda ha segmentato il suo pubblico in:

• Nuovi utenti che hanno recentemente aderito alla rete.
• Utenti che non hanno completato le transazioni.
• Utenti attivi che utilizzavano frequentemente l'app.

Con la segmentazione alimentare di AI di Clevertap, Vodafone:

• Ha creato un'esperienza di onboarding impeccabile guidando il valore del cliente a lungo termine.
• Ha identificato una finestra di 2 minuti di opportunità per interagire con gli utenti che non avevano completato una transazione.
• Ha studiato la coorte utente attiva per misurare la viscosità dell'app e le promozioni ottimizzate e costruire campagne efficaci su questo.

Risultati:

• Aumento del 15% dei CTR durante il processo di onboarding.
• 2x aumento delle conversioni per le loro campagne di reiminazione.

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Fornire esperienze significative con la segmentazione dello stato dell'utente

La segmentazione dello stato dell'utente è una potente strategia per i marchi che desiderano offrire esperienze significative e personalizzate in ogni fase del ciclo di vita degli utenti. Concentrandosi sul coinvolgimento e sul comportamento storico in tempo reale di ciascun utente, è possibile offrire incentivi mirati che risuonano in modo più efficace delle ampie campagne di dimensioni uniche. Ciò garantisce che i nuovi utenti a bordo con successo, gli utenti attivi rimangono entusiasti, gli utenti dormienti ritornano, gli utenti fedeli si sentano premiati e gli utenti sfornati vengono forniti ogni motivo per tornare.

Clevertap rende l'intero processo più semplificato analizzando l'attività sia passata che in tempo reale, consentendo agli esperti di marketing di costruire strategie automatizzate e omnicanali che si collegano con gli utenti giusti nei momenti giusti. Ulteriori informazioni su tutte le strategie di segmentazione e gli strumenti che i marketer mobili utilizzano per ottimizzare e automatizzare la loro segmentazione degli utenti.