Comprensione del test multivariato: definizione ed esempi

Il test multivariato (o MVT) nel marketing è una prova in cui vengono create diverse versioni dello stesso elemento alterando più variabili per convalidare un'ipotesi iniziale. L'obiettivo è testare un'ipotesi iniziale e capire quale combinazione produce i risultati migliori quando viene mostrata agli utenti o ai clienti.

Vantaggi del test multivariato

Uno dei principali vantaggi di questo test è la capacità di andare oltre l’intuizione. I test multivariati consentono alle decisioni della tua azienda di essere più basate sui dati che sulle sensazioni viscerali del team, garantendo che le tue azioni siano sulla strada giusta.

Questo approccio incentrato sui dati ti consente di:

• Aumenta la redditività delle tue azioni.
• Avere una strategia più chiara per il futuro, poiché gli approfondimenti di MVT possono informare le prossime campagne.
• Risparmia tempo e denaro mirando in modo più efficace ed evitando azioni inutili.
  
  

Limiti del test multivariato

In genere, MVT prevede la creazione di più di due o tre versioni di un elemento. Per ottenere risultati significativi è fondamentale che un numero elevato di individui visualizzino ciascuna delle diverse versioni. Ciò può essere impegnativo poiché il pubblico totale deve essere diviso tra queste versioni, estendendo potenzialmente la durata del test o portando a risultati inconcludenti.

Differenze rispetto al test A/B

Il test A/B prevede la creazione di solo due versioni di una variabile. Tuttavia, esistono anche test A/B/C in cui vengono create tre versioni di una variabile. La distinzione chiave tra questi e MVT risiede nel numero di variabili modificate: A/B e A/B/C modificano una variabile, mentre MVT ne altera molteplici.

Inoltre, i test A/B o A/B/C solitamente forniscono un verdetto più chiaro poiché viene modificato solo un aspetto. Al contrario, la validazione delle ipotesi nei test multivariati è spesso più complessa a causa dell’influenza di molteplici fattori, che possono essere difficili da identificare.

Inoltre, i test A/B sono molto più facili da impostare ed eseguire poiché è necessario modificare solo una variabile.

Che è migliore?

Non esiste un tipo di test superiore; dipende da cosa intendi scoprire. Se stai testando i dettagli, sono preferibili i test A/B, soprattutto per i principianti. Tuttavia, MVT è consigliato per apportare modifiche più ampie e radicali.

Come condurre i test multivariati passo dopo passo

Definisci i tuoi obiettivi

Determina cosa vuoi migliorare tramite MVT. Che si tratti di aumentare le vendite, raddoppiare il traffico, pianificare più riunioni o triplicare gli abbonamenti alle newsletter, scrivilo come guida.

Identificare cosa cambiare

Una volta che sai cosa vuoi migliorare, pensa agli aspetti o alle variabili cruciali per raggiungerlo. Ciò potrebbe includere pulsanti, colori, caratteri, prezzi, immagini o inviti all'azione. Analizzare quali fattori avranno un impatto.

Crea varianti di prova

Genera diverse varianti. Non esiste un numero fisso di versioni per questo test; a volte è sufficiente creare quattro versioni, mentre in altri casi potrebbero essere necessarie di più. Dipende dal numero di combinazioni che vuoi testare.

Formulare un'ipotesi

Decidere un'ipotesi da verificare. Quando si modificano più variabili, è possibile stabilire ipotesi diverse, ma documentarle chiaramente. Un buon formato è "cambiamento + effetto + giustificazione".

Avvia il test

Una volta completati tutti i preparativi, lascia che il pubblico provi le versioni. Sono disponibili numerosi strumenti software per assistere in questo processo. Le versioni in ritardo e inefficaci dovrebbero essere disattivate per concentrare il traffico sulle versioni rimanenti.

Imposta una data di fine del test

Stabilire una data di fine chiara per l'MVT, definendo quando si concluderà il test per l'analisi dei risultati. Il test non può durare indefinitamente.

Analizza i risultati

Dopo aver interrotto il test, verificare se l'ipotesi iniziale è corretta o se i risultati sono sorprendenti. Assicurarsi che la dimensione del campione sia sufficiente per trarre conclusioni affidabili. Altrimenti i risultati potrebbero essere casuali.

Implementare cambiamenti vincenti

Se tutto è andato liscio, applica permanentemente la versione vincente e ottieni i benefici di questo miglioramento.

Suggerimenti per un test multivariato di successo

Sopra, abbiamo condiviso alcuni suggerimenti e avvertenze per far sì che il tuo test multivariato vada nel miglior modo possibile, ma di seguito sono riportati alcuni fattori aggiuntivi che sono altrettanto importanti:

• Stabilisci chiaramente il ruolo di ciascun membro del team : gli MVT sono complessi e richiedono che ogni professionista abbia chiari i propri ruoli. Pertanto, la loro istituzione dovrebbe essere uno dei primi passi del processo.
• Mantieni tutte le conclusioni apprese : un test multivariato, come un test A/B, non è qualcosa che viene fatto in un momento, applicato e poi dimenticato. Piuttosto il contrario. I dati e le informazioni ottenute sono di grande valore e possono essere utilizzati per campagne o strategie future. Pertanto, ti consigliamo di conservare tutti i risultati e le conclusioni in un luogo sicuro per averli a portata di mano quando ne hai bisogno.
• Condividere i risultati con team diversi : anche se qui ci siamo concentrati sull'MVT applicato al marketing, i risultati e le conclusioni non sono utili solo per i team pubblicitari, ma anche per altri professionisti. Pertanto è molto positivo condividerli con quei team che potrebbero trovarli utili. Questo è anche un modo per incoraggiare e promuovere la comunicazione tra diversi gruppi all'interno della stessa azienda.

Esempi comuni di test multivariati

Variazioni del pulsante di iscrizione

MVT viene spesso utilizzato per testare quali varianti di pulsanti funzionano meglio per aumentare i volumi di abbonamenti, ad esempio per le newsletter. Poiché un pulsante comprende vari elementi (carattere, colore, CTA e forma), MVT è ideale per testare più variabili all'interno dello stesso aspetto.

Riprogettazione completa della pagina di destinazione

La riprogettazione di intere pagine di destinazione è un esempio comune e complesso di test multivariato. I marchi sperimentano spesso pagine di destinazione che presentano numerose modifiche per determinare quale produce le conversioni più elevate.

Annunci PPC

Gli annunci PPC possono sembrare simili a prima vista, ma a un esame più attento spesso presentano molte differenze. L'esecuzione di test multivariati sugli annunci PPC implica l'identificazione di quelli con un costo per clic più elevato e la loro disattivazione, conservando così annunci più convenienti che generano traffico più elevato.

Comprendendo e seguendo questi passaggi, puoi sfruttare la potenza dei test multivariati per perfezionare e ottimizzare vari elementi della tua strategia di marketing.