L'ultima guida pratica sui test A/B di Google Ads

Pubblicato: 2022-05-22

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Quando si tratta di marketing online, è difficile sapere cosa renderà una campagna coinvolgente. Scoprirai sempre che alcune immagini, toni e parole attraggono più alcune persone che altre.

Tutti abbiamo le nostre preferenze individuali. Ecco perché il successo di una campagna ben fatta può spesso dipendere dal trovare la fascia demografica giusta. Il test A/B, o split test, può aiutarti a restringere le preferenze dei tuoi dati demografici chiave.

Per dare un contesto a questa guida, parleremo dei test A/B di Google Ads. Potresti applicare questi principi a qualsiasi area del marketing online. Tuttavia, il 90% del traffico di ricerca organico sul Web proviene da Google, quindi è un buon punto di partenza.

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Che cos'è il test A/B?

Nel marketing, questa è una forma di test semplice ma versatile. Implica l'esecuzione simultanea di due versioni della stessa campagna e l'analisi dei risultati. Le tue versioni "A" e "B" sono sottoposte a demo per diversi gruppi dello stesso pubblico.

Quando arrivano le risposte del pubblico, analizzi la risposta a ciascuna versione della campagna. Se si tratta di un annuncio Google, questo potrebbe essere, ad esempio, quanto traffico fa clic sulla tua pagina di destinazione.

Al termine della campagna, guarda quale versione ha indirizzato la maggior parte del traffico al tuo sito. Quindi, prendi nota delle differenze rispetto alla campagna di successo e usale per perfezionare il tuo materiale di marketing.

Con Google Ads puoi eseguire questi tipi di test in modo nativo tramite lo strumento Google Ads. Potresti cercare le percentuali di clic più alte per giudicare il successo. Potresti guardare quali campagne generano il maggior numero di conversioni o il valore dell'ordine a vita più alto.

Quando esegui il test in questo modo, "A" rappresenterà spesso il tuo contenuto attuale, mentre "B" sarà qualsiasi modifica che desideri apportare. Qualunque sia il modo in cui vuoi giudicare il successo di A o B, Google Ads può fornire le analisi di cui hai bisogno.

Perché devo testare il mio marketing?

Il marketing non è una scienza esatta. Anche le migliori campagne di marketing possono essere perfezionate e ottimizzate per ottimizzarle. Testare il tuo marketing ti fornisce dati solidi su cui basare i tuoi perfezionamenti. Ciò porta a campagne e posizionamenti di annunci molto più efficienti.

Ci sono altri vantaggi pratici dei test che sono difficili da ottenere senza un piano di test in atto. Alcuni di questi sono specifici di Google Ads, ma alcuni sono veri anche se utilizzi strumenti interni per il test dei servizi web.

Controllo del bilancio

Come il tuo dipartimento finanziario sarà lieto di dirti, il controllo del budget è fondamentale per il successo del marketing. La chiave per una campagna di successo è il tuo ritorno sull'investimento (ROI).

Pensare in questo modo. Una grande campagna pubblicitaria appariscente potrebbe portare molto traffico. Ma se hai speso di più per la campagna rispetto alle entrate extra da quel traffico, la campagna non è riuscita.

Questo è un esempio estremo. I test, principalmente, ti aiuteranno ad apportare piccole modifiche incrementali che ottimizzano il tuo ROI nel tempo. Tuttavia, può aiutare a evitare grandi errori come l'esempio sopra.

Con i test A/B di Google Ads, il budget è molto importante poiché la spesa pubblicitaria può influire direttamente sulle impressioni. Quando esegui uno split test, devi assicurarti che ogni versione della campagna abbia ancora un budget per ricevere impressioni sufficienti per un test fattibile.

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Apprendimento dell'IA

Il test A/B di Google Ads aiuta l'IA a conoscere le preferenze del tuo pubblico. Man mano che testi sempre più campagne, otterrai una visione analitica più approfondita dei segmenti di pubblico. Oltre al marketing a cui rispondono meglio.

Il modo in cui funziona l'apprendimento automatico di Google significa che può essere ottimizzato per il tuo pubblico. Tuttavia, se esegui una nuova campagna, non utilizzerà necessariamente i dati delle campagne esistenti.

Se esegui uno split test, l'IA riconosce il suo collegamento alla campagna precedente e può utilizzare i tuoi dati di marketing esistenti.

Ottimizzazione del marketing

L'IA di Google è piuttosto avanzata, ma non può comunque funzionare da sola. Devi ricordare che l'IA ottimizzerà gli obiettivi che hai impostato per una campagna. Quindi, se hai ottimizzato i clic e preferisci concentrarti sul costo per acquisizione, ricorda di cambiare i tuoi obiettivi.

Dopo aver impostato correttamente la campagna, la parte di apprendimento automatico del software Google ottimizzerà ciò che funziona. Che tu sia una multinazionale o che venda su Amazon, puoi sfruttarlo a tuo vantaggio.

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Utilizzo di test A/B con Google Ads

Diversi tipi di marketing richiedono parametri diversi per il test. Se stai testando le parole chiave su una pagina di destinazione, i tuoi test saranno molto diversi dai test di compatibilità mobile per la stessa pagina.

Dove iniziare

Inizia osservando cosa comporta la tua campagna e decidendo quale dovrebbe essere il suo obiettivo. Questo ti dirà di che tipo di test hai bisogno. Se stai esaminando le caratteristiche di un annuncio, come il titolo, la formulazione o le immagini, allora hai bisogno di un test di variazione dell'annuncio.

Forse vuoi sperimentare le dinamiche di una campagna. Supponiamo, ad esempio, di voler vedere come funziona una campagna con diversi segmenti di pubblico principali. In tal caso, dovresti eseguire un esperimento campagna.

Puoi fare entrambe queste cose da Google Ads, quindi esaminiamo prima le varianti degli annunci.

Impostazione di una pagina di annunci per test A/B

Ecco la procedura dettagliata per impostare una pagina Annunci. Se non hai ancora configurato un account Google Ads, fallo prima. Quindi segui queste istruzioni.

Nel tuo account Google Ads , dovrai andare alla scheda " Tutte le campagne ".
Inizia selezionando la campagna in cui desideri eseguire il test.
Tieni presente che se desideri eseguire test per più campagne, dovrai impostare ciascuna campagna individualmente.
Dopo aver scelto la campagna, dovrai andare su " Annunci ed estensioni ". Puoi trovarlo nella barra laterale di sinistra .
Quindi fai clic sull'opzione per " Annunci " quando appare.
In questa nuova pagina vedrai un segno + . Fare clic qui per creare un nuovo annuncio.
Seleziona " Variante annuncio " come opzione qui.
Ora dovresti essere nella pagina Variazione annuncio . Qui, dovrai selezionare la campagna e il tipo di annuncio, quindi premere continua.
Ora dobbiamo trovare il testo che vogliamo sostituire con la nostra variazione. Usa la funzione Trova e sostituisci per cercare il titolo originale, ecc.
Abbinalo alla parte corretta dell'annuncio utilizzando la funzione "In" della barra laterale di destra .
Qui vedrai la sezione " Sostituisci con ". Inserisci qui il testo della variazione e continua.
Assegna un nome al test e imposta il tempo di esecuzione (utilizza un minimo assoluto di due settimane ).
Per bilanciare equamente le impressioni dell'originale e della variante, imposta la " Divisione dell'esperimento " su 50%.
Non dimenticare di premere " Crea variazione " quando hai finito. La pagina che vedi ora ti mostrerà anche le tue variazioni e le analisi per il tuo test A/B. Usalo per tenere traccia delle tue metriche chiave .

Ecco come impostare una pagina di annunci. C'è anche un'altra funzione che può essere utilizzata per i test A/B in Google Ads.

Esperimenti: tutto ciò che devi sapere

Le bozze e gli esperimenti possono essere utilizzati sia per le varianti degli annunci che per i test delle campagne. Il metodo per le varianti degli annunci è molto simile ai passaggi precedenti, quindi lo tratteremo prima.

Esperimenti per le varianti dell'annuncio

Impostare una variante dell'annuncio in Esperimenti è come impostare una pagina degli annunci. Ma invece di andare su Annunci ed estensioni in tutte le campagne, vai su " +Altro " nella barra laterale sinistra. Quindi seleziona " Tutti gli esperimenti. "

Da qui, puoi aggiungere una nuova variante dell'annuncio nello stesso modo descritto sopra. Qui puoi anche impostare un nuovo esperimento di campagna.

Esperimenti per le campagne

Google Ads li chiamava "bozze ed esperimenti". Ora sono conosciuti come "Esperimenti personalizzati". Gli esperimenti per le campagne vengono utilizzati per:

Ottimizzazione delle offerte
Ottimizzazione delle parole chiave
Test A/B della pagina di destinazione
Test demografici
Segmentazione del pubblico

Puoi facilmente seguire i passaggi precedenti per creare un nuovo esperimento di campagna. Le uniche vere differenze sono che imposterai parametri come Spesa pubblicitaria e segmenti di pubblico.

Ricorda di dare sempre ai tuoi test almeno due settimane per l'esecuzione, idealmente di più per risultati conclusivi.

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Risultati: analizzare, implementare, migliorare

La cosa bella dell'utilizzo del test A/B di Google Ads è che eseguirà l'analisi da solo. Tuttavia, ciò non significa che puoi lasciarlo ai propri dispositivi. Dovrai implementare test continui per sapere cosa funziona e cosa no.

Non dimenticare che nel marketing i tuoi fallimenti possono insegnarti tanto quanto i tuoi successi. Esistono diversi tipi di report nei test del software ed è importante sapere cosa dovresti cercare.

Conclusione

Non trascureresti i test in ricerca e sviluppo. Allora perché dovresti trascurarlo nel marketing? Il test A/B dovrebbe essere solo una parte della tua strategia di test generale. Ma è una piccola parte integrante che spesso viene ignorata. Segui questa guida per evitare questo errore.