Cosa fare con tutti questi numeri: trasformare i dati in informazioni fruibili

Hai bisogno di dati per informare la tua strategia aziendale, ma senza la storia completa dietro quei dati, non saprai come usarli al meglio. Siamo qui per aiutare.

Il più delle volte, tre contro uno non è una lotta leale. Ma se stai parlando di tre porcellini contro un grosso lupo cattivo, le cose si fanno un po' più interessanti.

Il contesto è importante, e mentre "I tre porcellini" potrebbe avere una morale diversa per un pubblico di bambini piccoli, per i nostri scopi la morale della storia è questa:

I dati quantitativi non saranno mai sufficienti per avere un'idea completa di ciò che sta accadendo. Sono dati qualitativi che ti aiutano a capire cosa sta realmente accadendo e cosa puoi fare al riguardo.

Ciò significa che tu, come marketer, devi guardare molti più dati (e tipi di dati). Molto probabilmente, hai delle lacune nella tua base di conoscenze, incluso il contesto chiave necessario per comprendere correttamente i tuoi lead e acquirenti e come commercializzarli in modo appropriato.

Esamineremo il valore che i dati qualitativi ti offrono, come raccoglierli e analizzarli e come costruire una strategia attorno a ciò che hai imparato.

Passaggio 1: raccogliere dati qualitativi oltre a dati quantitativi

L'unico modo per avere i dati qualitativi di cui hai bisogno è raccoglierli. Ma ciò richiede tempo e risorse e potresti essere un po' riluttante a lasciar andare quei beni preziosi.

Va bene! Rispondiamo ad alcune domande su cosa serve per raccogliere dati qualitativi e, cosa più importante, perché è importante.

I dati qualitativi aggiungono valore alla tua strategia di marketing

I dati qualitativi sono la chiave per avere una mentalità incentrata sul cliente. Se vedi i tuoi lead e i tuoi clienti solo come dati, avrai una buona comprensione di cosa aspettarti in termini di comportamento dell'acquirente.

Tuttavia, se unisci questi dati insieme alla contestualizzazione fornita dai dati qualitativi, avrai una storia completa. E quella storia completa ti darà una comprensione molto più chiara di quali dovrebbero essere i tuoi prossimi passi in termini di strategia.

Supponiamo che i tuoi dati quantitativi mostrino che il 30% dei tuoi contatti esce dalla canalizzazione nella fase di selezione. Finché non raccogli dati qualitativi, non saprai che è perché i tuoi contatti hanno difficoltà a individuare l'elenco delle funzionalità offerte.

Con entrambi i tipi di dati, hai un senso dell'orientamento. Hai una migliore comprensione dei tuoi contatti e di cosa stanno passando. Puoi agire, cosa resa possibile solo dalla raccolta di quei dati qualitativi.

Come raccogliere dati qualitativi

Esistono diversi modi per raccogliere dati qualitativi.

La versione più lontana è il monitoraggio dei post sui social media sul tuo prodotto. Questo è un modo semplice per raccogliere feedback senza essere eccessivamente invasivo e può anche aiutare a fornire un contesto per le persone di cui hai già raccolto i dati quantitativi e che non vuoi disturbare con altre domande.

Se non hai ancora raccolto dati ma hai intenzione di farlo, considera l'utilizzo dei sondaggi. Sono personalizzabili e ti consentono di porre domande qualitative e quantitative contemporaneamente, semplificando il monitoraggio delle emozioni delle persone nel momento.

Se hai più risorse a tua disposizione, puoi utilizzare focus group o interviste. Entrambe queste tattiche ti consentono di porre domande di follow-up, ottenere chiarimenti e raccogliere ulteriori informazioni sul modo in cui pensano i tuoi clienti e lead.

I focus group sono meno onerosi delle risorse rispetto alle interviste individuali, ma corrono il rischio che il tempo sia monopolizzato da un membro del gruppo e/o dai membri del gruppo che si influenzano a vicenda, alterando i risultati. Le interviste sono più personali, ma richiedono più tempo e denaro per essere condotte.

Suggerimento per professionisti: archiviare i tuoi dati

Indipendentemente da come raccogli i dati, tuttavia, avrai bisogno di uno strumento che ti aiuti a organizzare i dati che raccogli, consentendoti di scoprire più facilmente le connessioni tra punti dati quantitativi e qualitativi.

Sfoglia la directory delle soluzioni di gestione dei dati di Capterra per trovare lo strumento giusto per te.

Passaggio 2: capire quali dati qualitativi sono effettivamente importanti

Tra i numeri e le parole che hai raccolto da lead e clienti allo stesso modo, stai nuotando nei dati. Alcuni di essi sono importanti ora, altri potrebbero non avere importanza per un po' e altri potrebbero non avere alcuna importanza. Quindi, come si fa a dire quale è quale?

Innanzitutto, devi sapere cosa esattamente vuoi fare con queste informazioni. Stai cercando modi per cambiare il tuo prodotto, il tuo sito, i tuoi contenuti, le tue campagne di marketing o qualcos'altro?

Devi rispondere a questa domanda per determinare quali dati hai raccolto sono i più preziosi da analizzare in questo momento. Da lì, ti consigliamo di analizzare sia i sentimenti generali nei tuoi dati qualitativi sia le tendenze che noti nella tua analisi dei sentimenti.

Ad esempio, supponiamo che tu trovi che le persone che trovano confuso il tuo sito web segnalano anche un sentimento complessivamente negativo nei confronti del tuo prodotto. Inoltre, le persone che hanno segnalato buone interazioni con l'assistenza clienti segnalano ancora un sentimento complessivamente negativo nei confronti del tuo prodotto.

In questo caso, guardare le tendenze nelle interazioni con il tuo sito Web avrà un impatto maggiore rispetto alle tendenze nelle interazioni con il personale dell'assistenza clienti a causa di ciò che vuoi capire.

Dopo aver identificato i dati di maggior impatto per dove ti trovi in ​​questo momento, è il momento di contestualizzarli.

Passaggio 3: contestualizzare i dati quantitativi con l'analisi qualitativa dei dati

Hai i tuoi dati quantitativi. Sai quali dati qualitativi sono importanti. Ora è il momento di vedere come i due si incastrano.

Quello che stai cercando in questo passaggio è la correlazione tra questi due tipi di dati.

Diciamo che i tuoi obiettivi sono migliorare l'assistenza clienti. Scopri che i soliimprenditori nel settore della ristorazione hanno contattato l'assistenza clienti in media cinque volte e hanno parlato in modo incredibilmente negativo dei tempi di attesa che hanno sperimentato ogni volta.

Tuttavia, le aziende del settore della ristorazione hanno contattato l'assistenza clienti alla stessa tariffa media, ma sono state entusiaste dell'assistenza clienti pur riconoscendo che i tempi di attesa erano un po' lunghi.

In questo caso, c'è una forte correlazione tra le dimensioni dell'azienda e le sensazioni generali sull'assistenza clienti. I dati qualitativi sui tempi di attesa ti dicono esattamente dove puoi migliorare e ti danno una chiara comprensione del fatto che alcuni dei tuoi clienti più piccoli non hanno il tempo necessario per aspettare l'aiuto dei rappresentanti del servizio clienti.

Tali realizzazioni dovrebbero darti un forte senso dell'orientamento. Se vuoi migliorare il tuo sistema di assistenza clienti, devi prendere in considerazione soluzioni come fornire servizi di chat dal vivo o chatbot per risolvere problemi più facili da risolvere per gli imprenditori solisti, aumentare la tua base di conoscenze o assumere più rappresentanti del servizio clienti.

Indipendentemente da come scegli di affrontare i problemi portati alla luce dalla correlazione dei dati, hai i dati qualitativi per guidarti lungo il percorso.