I 10 migliori strumenti di test A/B utili per i prossimi 5 anni (controllati da caratteristiche, privacy, scadenza e prezzo)
Pubblicato: 2021-08-19
Quindi stai cercando di acquistare uno strumento di test A/B. Forse è la tua prima avventura nella sperimentazione o forse sei sul mercato per una nuova, ma il punto chiave è questo:
Lo strumento che scegli dovrebbe soddisfare le tue esigenze ORA, pur essendo in grado di crescere con le tue esigenze e obiettivi di sperimentazione nel tempo, quindi non dovrai aggiornare per un po'.
Questo è ciò di cui parleremo in questa guida. Le migliori piattaforme di test A/B che soddisfano le esigenze e le funzionalità di test odierne, guardando anche avanti alle tendenze e alle idee future che stiamo vedendo emergere nel settore.
Analizziamo ogni strumento insieme a queste tendenze attuali, cosa significano e quali strumenti riteniamo soddisfino questa domanda (soddisfando anche le tue attuali esigenze di test).
In questo modo, puoi semplificare il processo decisionale e trovare la migliore soluzione di test A/B per il tuo investimento.
Allora tuffiamoci...
- I 10 migliori strumenti di test A/B utili per i prossimi 5 anni (in base alle attuali tendenze di ottimizzazione del tasso di conversione)
- #1: Converti Esperienze
- #2: Google Optimize/Ottimizza 360
- # 3: AB gustoso
- #4: In modo ottimale
- #5: SiteSpec
- #6: Destinazione Adobe
- # 7: test VWO
- # 8: Camaleonte
- #9: OmniConvert
- # 10: Rendimento dinamico
- Ulteriori informazioni sugli strumenti di test A/B
- Cosa sono gli strumenti di test A/B?
- Come puoi impostare un test A/B?
- Come si fa un test A/B su un sito web?
- Caratteristiche principali necessarie in uno strumento di test A/B
- Le principali tendenze nei test A/B e perché dovresti preoccuparti quando scegli gli strumenti per i test A/B
- Cosa riserva il futuro del CRO?
- 1. Test A/B per il processo decisionale
- In che modo CXO influisce sulle scelte degli strumenti di test A/B?
- 2. Test A/B che riducono al minimo l'impatto sull'esperienza della pagina
- In che modo l'esperienza della pagina influisce sulle scelte degli strumenti di test A/B?
- 3. Test A/B che rispettano la privacy
- Qual è la differenza tra gli strumenti lato client e lato server?
- In che modo la privacy influisce sulle scelte degli strumenti di test A/B?
- 4. Test A/B basati su dati e apprendimento automatico
- Che cos'è l'apprendimento automatico?
- In che modo l'apprendimento automatico influisce sul CRO?
- In che modo l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale influiscono sulle scelte degli strumenti di test A/B?
- 1. Test A/B per il processo decisionale
- Conclusione
I 10 migliori strumenti di test A/B utili per i prossimi 5 anni (in base alle attuali tendenze di ottimizzazione del tasso di conversione)
Quali sono i migliori strumenti di test A/B?
Ecco i 10 migliori strumenti di test A/B a prova di futuro che consigliamo:
- Converti esperienze
- Google Ottimizza
- AB gustoso
- In modo ottimale
- SiteSpec
- Destinazione Adobe
- Test VWO
- Camaleonte
- OmniConvert
- Rendimento dinamico
Abbiamo aggiunto nelle loro caratteristiche, prezzi, usabilità, recensioni indipendenti e se soddisfano le 4 tendenze emergenti in CRO.
Puoi saltare alla fine del post per saperne di più su queste tendenze e perché sono importanti, ma per riassumere, ognuna di queste soluzioni di test:
- Si integra con strumenti aggiuntivi per analizzare i dati in modo olistico,
- Si carica alla velocità della luce per aiutare con Core Web Vitals e non influenzare il traffico SEO durante il test,
- Si preoccupa della privacy degli utenti,
- Dispone di opzioni di installazione lato client o lato server,
- Dispone di funzionalità di Machine Learning per test e scalabilità aggiuntivi.
Ora passiamo direttamente al confronto degli strumenti di test A/B.
#1: Converti Esperienze
Convert Experiences è forse meglio considerata una piattaforma di test di livello medio, ma con uno dei prezzi più bassi. È per le aziende e i team che stanno cercando di passare dall'esecuzione dei loro primi esperimenti e ora stanno cercando di aumentare il loro programma di test e processi.
Raccomandato costantemente dalle agenzie (anche quando hanno una suite di strumenti della concorrenza da utilizzare), Convert Experiences ha anche un fantastico team di supporto per chat, e-mail e chiamate dal vivo.
Il nostro obiettivo è creare la migliore piattaforma che faccia il lavoro di cui hai bisogno e continuare a migliorare da lì.
Siamo anche molto concentrati sulla privacy e sulla protezione dei dati, non solo rispettando l'attuale GDPR e altre normative, ma migliorando attivamente la piattaforma in anticipo per soddisfare le nuove leggi sulla privacy.
Di recente abbiamo creato una nuova integrazione Shopify che tiene traccia delle entrate per variazione, indipendentemente dal piano Shopify in cui ti trovi. (Qualcosa che la maggior parte degli strumenti limita ai piani Shopify premium.)
Valutazione G2: 4.7/5.0 (46 Recensioni)
Prezzi : a partire da $ 699 al mese, con $ 199 per ogni 100.000 visitatori in seguito.
Offrono un piano o una prova gratuiti? Sì, 14 giorni di prova gratuita senza carta di credito necessaria.
Costo per 100.000 visitatori: $ 199.
Professionisti:
- Completamente conforme alla privacy: nessun dato personale viene mai archiviato
- Veloce e senza sfarfallio
- Ricco di funzionalità, esegui test illimitati
- Si integra con oltre 100 strumenti di terze parti (ad es. Shopify, WordPress, Mixpanel, Hotjar, Google Analytics)
- Assistenza clienti affidabile e veloce.
Contro:
- Segmentazione post di base sul piano Kickstart
Lato client, lato server o entrambi? Convert funziona come un editor WYSIWYG lato client, ma può anche essere impostato sul lato server ed eseguire JS personalizzato.
Approccio frequentista o bayesiano? Convert Experiences esegue esperimenti utilizzando i test Z a due code frequentisti.
Supporta lo stack completo? Attualmente in fase di attuazione. Unisciti alla lista d'attesa qui.
Core Web Vital Pronti? Sì. Lo script Converti si carica in modo incredibilmente veloce, è privo di sfarfallio e ha un effetto minimo su CLS.
Ha ML o AI? No.
Servono Enterprise? Sì. Siamo lo strumento preferito da aziende come Sony, Jabra, Unicef e altre.
Offrono assistenza clienti? Sì, fin dall'inizio del processo. Quale tipo? Messaggistica dal vivo, blog e knowledge base con molto altro in arrivo.
Si preoccupano della Privacy? Siamo completamente conformi al GDPR. Abbiamo persino smesso di utilizzare strumenti per il nostro lavoro interno di altre aziende che non soddisfano il GDPR, ecco quanto significa per noi.
Si preoccupano del mondo? Sì. È nel nostro DNA. Piantiamo alberi, gestiamo programmi comunitari, sosteniamo la diversità dall'applicazione iniziale, doniamo a enti di beneficenza e molto altro. Diamine, siamo 15 volte negativi al carbonio.
Recensione del software di test A/B di TrustRadius:
Guarda come appare Convert Experiences in azione.
Sperimenta test illimitati, senza sfarfallio e conformi alla privacy. Prova Convert Experiences gratuitamente per 15 giorni.
#2: Google Optimize/Ottimizza 360
Google ha 2 piattaforme di test: Optimize, che può essere utilizzato gratuitamente con alcune limitazioni sui test, il numero di test eseguiti e le funzionalità, e poi Optimize 360 in cui tutte le funzionalità sono disponibili ma il prezzo aumenta drasticamente.
Per coloro che sono totalmente nuovi ai test, la versione gratuita di Optimize è un ottimo punto di partenza e, da lì, puoi passare ad alcune opzioni di fascia media una volta che hai raggiunto i limiti dello strumento o desideri ridimensionare ulteriormente.
Valutazione G2: 4.3/5.0 (27 Recensioni)
Prezzi : ci sono 2 versioni di questo. Optimize è gratuito, ma per le funzionalità avanzate devi optare per Google Optimize 360.
Il prezzo di Optimize 360 è personalizzato (anche se si dice che sia di circa $ 150.000 all'anno). Per ottenere il tuo prezzo al mese, dovrai compilare un modulo per contattare il loro team di vendita.
Offrono un piano gratuito? Sì.
Costo per 100.000 visitatori: N/A
Professionisti:
- Facile da usare: poca conoscenza tecnica richiesta
- Ottimo per i tester A/B per la prima volta
- Rapida integrazione con Google Analytics
- Ha una segmentazione del pubblico super dettagliata, grazie alle enormi risorse di dati di Google
Contro:
- Limitato a 5 test alla volta sul livello gratuito
- Nessuna funzionalità dell'editor drag-and-drop
- Impossibile caricare le tue immagini direttamente
- Impossibile testare le app mobili, solo i browser
- Non adatto per test complicati
- UI/UX e report non sono visivamente accattivanti come la maggior parte degli altri strumenti
- Lo sfarfallio si verifica a volte.
Lato client, lato server o entrambi? Tutti e due.
Frequentista o bayesiano? Google Optimize utilizza metodi bayesiani anziché metodi frequentisti, noti anche come Null Hypothesis Significance Testing (NHST)
Supporta lo stack completo? Sì.
Core Web Vital Pronti? Sì. Questo strumento si carica velocemente, anche se può causare uno sfarfallio che potrebbe causare problemi di CLS.
Ha ML o AI? No.
Servono Enterprise? Sì, ma solo tramite Optimize 360.
Offrono assistenza clienti? Hanno un hub di risorse con suggerimenti, tutorial video, community di assistenza e altro ancora.
Si preoccupano della Privacy? Sono conformi alle leggi sulla protezione dei dati applicabili nei paesi in cui vengono utilizzati i loro prodotti.
Collaborano anche con terze parti e autorità di protezione dei dati per mantenere i dati degli utenti al sicuro.
Si preoccupano del mondo? Google è carbon neutral dal 2007 e prevede di esserlo entro il 2030. A parte questo, sono noti per numerosi gesti filantropici con il loro impegno di 1 miliardo di dollari.
Recensione del software di test A/B di TrustRadius:
Come appare questa soluzione di test A/B in azione:
Hai bisogno di una piattaforma che si classifichi meglio di Google Optimize per diversi fattori critici come "Qualità del supporto", "Facilità di fare affari" e "Test A/B"? Ecco come si confronta Converti Experiences con Google Optimize & Optimize 360.
# 3: AB gustoso
A/B Tasty è un altro strumento di livello medio. È dotato di un'interfaccia pulita e di una configurazione semplice che rende facile per le aziende che desiderano passare oltre la sperimentazione di base per iniziare a ridimensionare i propri programmi di test.
La semplicità si estende alle sue funzioni di apprendimento automatico per aiutare i siti con un grande traffico a eseguire personalizzazioni e tracciamento dei dati più sofisticati.
La funzione di reporting delle metriche potrebbe essere aggiornata in quanto è abbastanza semplice e utilizza grafici a barre invece di tracciare punti dati, ma nel complesso è un'ottima soluzione.
Valutazione G2: 4.5/5.0 (76 Recensioni)
Prezzo: a partire da $ 1900/mese per 400.000 visitatori testati mensilmente per il piano Essentials. Il piano Crescita costa $ 3800/mese mentre il piano Elite parte da $ 5700/mese.
Offrono un piano o una prova gratuiti? No. Puoi richiedere una chiamata demo per vedere le loro nuove funzionalità.
Costo per 100.000 visitatori: circa $ 475.
Professionisti:
- AI e ML integrati nell'ottimizzazione
- Esegui esperimenti illimitati
- Interfaccia utente pulita e facile da usare
- Facile da configurare e visualizzare in anteprima i test
- Widget dinamici
- Integrazioni multiple
- Rapporti analitici completi
- Ampia gamma di opzioni di targeting disponibili, insieme alla personalizzazione
- Assistenza clienti affidabile
- Il prezzo è di fascia media
Contro:
- Nessuna automazione per fornire informazioni preziose sul rendimento del pubblico (soprattutto per un esperimento attivo) e talvolta richiederà l'assistenza clienti per vederlo
- Il calcolatore di significatività statistica è un po' basilare nella sua UX
- L'integrazione di Google Analytics è complessa, richiede la codifica
- Nessuna prova gratuita
Lato client, lato server o entrambi? Tutti e due
Frequentista o bayesiano? approccio bayesiano.
Supporta lo stack completo? Sì.
Core Web Vital Pronti? Sì. Questo strumento si carica velocemente.
Ha ML o AI? Sì.
Servono Enterprise? Sì. Sono lo strumento preferito da aziende come Disney, L'Oreal, Kalviyo e altre.
Offrono assistenza clienti? Sì. Hanno una base di conoscenza e chat dal vivo.
Si preoccupano della Privacy? Sì. Gli indirizzi IP degli utenti vengono utilizzati per creare un codice ID e quindi eliminati immediatamente prima di passare allo strumento. I codici ID vengono resi anonimi e quindi cancellati dopo 13 mesi.
Si preoccupano del mondo? Donano direttamente alle ONG, lavorano con gruppi di azione sociale, riciclano e sponsorizzano gli alveari.
Recensione del software di test A/B di TrustRadius:
Come appare questo strumento di test in azione:
Hai bisogno di un'alternativa AB Tasty che (in realtà) assicuri i test A/B? Dai un'occhiata all'alternativa che batte i prezzi di AB Tasty.
#4: In modo ottimale
Optimizely è molto focalizzato sull'impresa. Il loro obiettivo sembra essere quello di fornire soluzioni che semplifichino le decisioni basate sui dati in ambienti ad alto traffico offrendo anche alcuni elementi di machine learning.
Valutazione G2: 4.3/5.0 (109 Recensioni)
Prezzi : stanno usando un modello di prezzo personalizzato. Ma Splitbase prevede che costino almeno $ 36.000 all'anno.
Offrono un piano gratuito? No. Hanno interrotto il piano gratuito nel 2018.
Costo per 100.000 visitatori : N/A
Professionisti:
- Esegui esperimenti illimitati
- Interfaccia utente pulita e facile da usare
- La funzione widget è divertente da usare
- Ampia gamma di opzioni di targeting disponibili
- Assistenza clienti affidabile
Contro:
- Non fornisce informazioni automatiche sul rendimento del pubblico (soprattutto per un esperimento attivo)
- L'integrazione di Google Analytics è complessa, richiede la codifica
- Lo snippet ottimizzato di solito aumenta il tempo di caricamento della pagina
- Opzione costosa
Lato client, lato server o entrambi? Tutti e due. Optimizely offre la sperimentazione lato client tramite uno snippet Javascript e la sperimentazione lato server tramite gli SDK per sviluppatori.
Frequentista o bayesiano? Il motore delle statistiche di Optimizely utilizza la sperimentazione sequenziale, non gli esperimenti a orizzonte fisso che vedresti in altre piattaforme.
Supporta lo stack completo? Sì.
Core Web Vital Pronti? Sì, questo strumento si carica velocemente.
Ha ML o AI? Sì.
Servono Enterprise? A causa dei prezzi, si rivolge principalmente a un livello aziendale. Marchi come Microsoft, IBM, HP, eBay, Yamaha, Pizza Hut e Atlassian lo usano.
Offrono assistenza clienti? Sì. Hanno una banca di risorse per aiutare gli utenti a sbloccarsi e numeri di telefono per chiedere aiuto 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
Si preoccupano della Privacy? Prendono in considerazione le vecchie e le nuove leggi sulla privacy e le integrano nei loro prodotti in modo che tu, l'utente, non debba preoccuparti della conformità.
Si preoccupano del mondo? La maggior parte dei nuovi assunti viene inviata a fare volontariato nella comunità il secondo giorno.
Recensione del software di test A/B di TrustRadius:
Come appare questo strumento di test A/B in azione:
Cerchi alternative in modo ottimale? Incontra le esperienze di conversione! È il meglio di entrambi i mondi: ha tutte le tue funzionalità di test A/B preferite con un supporto 4 volte più veloce che ti farà risparmiare fino a 100.000 USD su un contratto.
#5: SiteSpec
SiteSpect è uno strumento di test incentrato sull'azienda con il tempo di caricamento più veloce attualmente sul mercato. (Ma solo leggermente più veloce di alcuni strumenti di livello medio in questo elenco.)
Non per i principianti, questa piattaforma è per i team che hanno riscontrato dei limiti con la piattaforma attuale e si stanno spostando ulteriormente nell'analisi dei dati, nella personalizzazione e nell'apprendimento automatico per i siti ad alto traffico, ma ciò si riflette nel loro prezzo.
Come la maggior parte degli strumenti di test, offre una configurazione lato client o server, che consente di impostare test divisi che modificano l'HTML prima che venga caricato sulla pagina. Questo è ottimo per coloro che sono attenti alla sicurezza e che vogliono essere in grado di tracciare tutte le interazioni sul sito.
Valutazione G2: 4.4/5.0 (50 Recensioni)
Prezzi : dovrai contattare SiteSpect per un prezzo personalizzato in base alle tue esigenze.
Offrono un piano gratuito? Sì, offrono una prova gratuita.
Costo per 100.000 visitatori: N/A
Professionisti:
- Supporta tutti i linguaggi di markup (HTML, WML, XML e JSON), fogli di stile e linguaggi di scripting
- Nessun tag JavaScript significa nessun aggiornamento del contenuto o sfarfallio
- Abbastanza versatile da testare quasi tutti gli scenari
- Test non intrusivi
- Si integra con gli strumenti di analisi
- Non è necessario modificare la versione di produzione del codice
Contro:
- Conoscenze tecniche richieste per implementare i test
- Aggiunge un salto in più che potrebbe rallentare un po' il tuo sito
- L'interfaccia di segnalazione potrebbe essere migliore
Lato client, lato server o entrambi? Tutti e due.
Frequentista o bayesiano? SiteSpect utilizza un test t a due code quando confronta le variazioni del test con i controlli per determinare il punto in cui gli intervalli di confidenza non si sovrappongono e quindi indicano la significatività. SiteSpect calcola anche lo z-score e lo utilizza nei rapporti.
Supporta lo stack completo? Sì.
Core Web Vital Pronti? Sì. Questo strumento è incredibilmente veloce.
Ha ML o AI? Sì.
Servono Enterprise? Sì. Staples, PetSmart, AmericanGirl e Urban Outfitters utilizzano SiteSpect.
Offrono assistenza clienti? L'assistenza clienti è disponibile tramite telefonata ed e-mail per le versioni gratuite ea pagamento. Ci sono anche webinar preregistrati disponibili nella loro knowledge base.
Si preoccupano della Privacy? Loro fanno. Sono certificati PCI DSS 3.2; Conforme a GDPR, CCPA e protezione della privacy e predisposto per HIPAA.
Si preoccupano del mondo? SiteSpect è noto per sponsorizzare alcuni progetti di beneficenza dal 2014.
Recensione del software di test A/B di TrustRadius:
Come appare questo strumento di test A/B in azione:
#6: Destinazione Adobe
Adobe Target è uno strumento di test aziendale incredibilmente potente ma presenta alcune limitazioni, in quanto è disponibile solo per i clienti del loro strumento di analisi.
Detto questo, l'integrazione tra i 2 consente un fantastico flusso di lavoro passando dalla personalizzazione al targeting per segmento (da cui il nome), soprattutto quando si tiene conto delle sue capacità di apprendimento automatico per saperne di più sul pubblico e sul targeting.
Valutazione G2: 4.0/5.0 (29 Recensioni)
Prezzi : disponibile solo dopo un modulo in 11 parti, un'e-mail e una chiamata. La tariffa di partenza è di $ 10.000 al mese.
Offrono un piano o una prova gratuiti? No.
Costo per 100.000 visitatori: N/A
Professionisti
- L'interfaccia è facile da usare
- Fornisce rapporti di dati accurati in tempo reale
- Si integra bene con Adobe Analytics ed è progettato come offerta di upsell
- Strumenti di personalizzazione del sito Web sia per principianti che per esperti
- Ti guida attraverso il processo di configurazione e test
- Dispone di un'intelligenza artificiale avanzata per testare e migliorare continuamente le campagne e la personalizzazione
contro
- L'ottimizzazione su larga scala può essere lenta
- Richiede un volume di traffico molto elevato per funzionare al meglio
- L'editor basato su moduli richiede una curva di apprendimento
- Punto di prezzo elevato
- Nessuna opzione di prova
- Funziona meglio quando si utilizza già Adobe Analytics
- Può ottenere informazioni dettagliate quando è connesso ad altri strumenti Adobe Marketing Cloud a pagamento
Lato client, lato server o entrambi? Tutti e due.
Frequentista o bayesiano? Approccio frequentista.
Supporta lo stack completo? Sì.
Core Web Vital Pronti? Sì. Questo strumento si carica velocemente.
Ha ML o AI? sì
Servono Enterprise? Sì. Quasi esclusivamente a causa del costo e della necessità di essere anche un cliente di analisi.
Offrono assistenza clienti? Sì, sotto forma di knowledge base e programmi di formazione video.
Si preoccupano della Privacy? Sì, sono completamente conformi al GDPR.
Si preoccupano del mondo? Così tanto. Difendono la diversità, lavorano per edifici a energia rinnovabile al 100%, riducono le emissioni, gestiscono programmi di azione comunitaria e molto altro.
Come appare questo strumento di test A/B in azione:
# 7: test VWO
VWO è un altro strumento di livello base/medio. È ottimo per coloro che desiderano iniziare nello spazio di test A/B o per iniziare a ridimensionare ulteriormente i propri test.
Sebbene sia una piattaforma di test A/B, si concentra anche sulle funzionalità di marketing e sui test A/B o sull'assistenza di determinate campagne di marketing digitale e ha un design dell'interfaccia utente intuitivo.
Offrono le principali funzionalità di test A/B che potresti aspettarti, insieme alla possibilità di eseguire mappe di calore, registrazioni click-through, sondaggi sulla pagina, monitoraggio dell'intero funnel, monitoraggio dell'intero stack e funzionalità di marketing per l'abbandono del carrello.
Un'altra caratteristica intelligente è la loro opzione "Distribuisci", che ti consente di apportare modifiche al volo e inviarle in tempo reale, separatamente da un test (anche se consiglio vivamente di testare prima le modifiche al sito). Anche se la maggior parte degli strumenti di test A/B può farlo, sono gli unici a pubblicizzarlo.
Uno dei principali svantaggi è che l'editor WYSIWYG a volte può rompersi, eliminando il codice e testando l'impostazione prima che diventi attivo, quindi assicurati di salvare una copia del codice prima di premere Pubblica.
Valutazione G2: 4.2/5.0 (239 Recensioni)
Prezzo : a partire da $ 199/mese. Qualsiasi cosa in più richiede prezzi personalizzati in base alle tue esigenze. E dovrai contattare il team di vendita VWO per il tuo.
Offrono un piano gratuito? Sì, puoi iniziare con una prova gratuita di 30 giorni.
Costo per 100.000 visitatori: ~$500
Professionisti:
- Opzioni di personalizzazione flessibili per adattare il test a molti scenari
- Facile da pianificare ed eseguire test con poca conoscenza del codice
- Team di supporto dedicato per guidarti attraverso qualsiasi sfida
- Ha la capacità di tracciare obiettivi a lungo termine
- Possibilità di raggruppare i test
- Registrazioni utili per l'osservazione degli utenti e la risoluzione dei problemi
Contro:
- C'è una curva di apprendimento per comprendere la piena funzionalità di VWO
- I piani tariffari cambiano frequentemente
- Testano solo lato client
Lato client, lato server o entrambi? Solo lato cliente.
Frequentista o bayesiano? approccio bayesiano.
Supporta lo stack completo? Sì.
Core Web Vital Pronti? Sì.
Ha ML o AI? No.
Servono Enterprise? Sì. I loro clienti aziendali includono Ubisoft, AMD, Penn Foster, Optimeria e IMB Bank.
Offrono assistenza clienti? Sì, puoi chiamarli quando hai bisogno di aiuto. Oppure consulta la loro pagina delle risorse.
Si preoccupano della privacy? Sì. Rispettano le principali leggi e normative sulla privacy ma memorizzano alcuni dati sul comportamento dei visitatori sui loro server.
Si preoccupano del mondo? Di recente, il presidente di Wingify (il marchio dietro VWO) Paras Chopra, ha twittato il proprio sostegno a un paio di iniziative di soccorso COVID, inclusa la creazione di una struttura di assistenza COVID da 10 posti letto a Delhi.
Come appare questo strumento di test A/B in azione:
Fonte
# 8: Camaleonte
Kameleoon è una piattaforma di test A/B con sede in Francia che è stata elogiata per la sua interfaccia utente, le impostazioni di personalizzazione e le integrazioni. È anche lo strumento preferito dalle aziende sanitarie grazie alla sua enfasi sulla protezione dei dati e dalle aziende Fintech che cercano soluzioni basate sui dati con un occhio di riguardo alle preoccupazioni sulla privacy.
Valutazione G2: 4.7/5.0 (24 Recensioni)
Prezzo : Personalizzato in base alle vostre esigenze. Ottieni il tuo prezzo unico contattando il team di vendita.
Offrono un piano gratuito? Sì.
Costo per 100.000 visitatori: N/A
Professionisti
- Monitoraggio dei clic facile da impostare
- Integrazione fluida con molte altre app
- Ha un editor WYSIWYG facile da usare per i non sviluppatori
- Tecnologia avanzata anti-sfarfallio
- Team di supporto competente e disponibile
- Pianificazione ed esecuzione dei test accurata e dettagliata
contro
- L'editor WYSIWYG si carica lentamente
- La dashboard dei rapporti potrebbe utilizzare un po' più di personalizzazione
- Sono necessarie competenze a livello di sviluppatore per implementare alcuni scenari complessi
- Impossibile archiviare i test
- I vecchi browser come IE7 sono esclusi dai test
Lato client, lato server o entrambi? Tutti e due.
Frequentista o bayesiano? Sinceramente non sono riuscito a scoprire quale usano.
Supporta lo stack completo? Sì.
Core Web Vital Pronti? Sì.
Ha ML o AI? Ha opzioni di personalizzazione dell'IA.
Lato client, lato server o entrambi? Tutti e due. Puoi apportare modifiche all'editor WYSIWYG e utilizzare l'editor di codice integrato di Kameleoon per modificare CSS e JS.
Servono Enterprise? Sì. Lexus, Unity, Providence, Toyota e Rakuten usano Kameleoon.
Offrono assistenza clienti? Sì. Puoi anche ottenere un account manager dedicato che ti assista con progetti complicati.
Si preoccupano della privacy? Sono conformi a HIPAA, GDPR e CCPA. Hanno anche una funzione flessibile di gestione del consenso per adattare la tua politica sulla privacy per ogni test A/B.
Si preoccupano del mondo? Non sono riuscito a trovare prove di alcun ente di beneficenza che sponsorizzano o di cause ambientali che sostengono. Tuttavia, è interessante sapere che hanno due camaleonti vivi nei loro uffici in Germania e Francia.
Recensione del software di test A/B di TrustRadius:
Come appare questo strumento di test A/B in azione:
#9: OmniConvert
Principalmente uno strumento di test per l'e-commerce, ma questo non vuol dire che non puoi usarlo per altri tipi di attività e siti. Un'altra fantastica piattaforma all-in-one da principiante a medio livello per coloro che desiderano iniziare e quindi ampliare il proprio programma di test.
La suite di strumenti di OmniConvert include quattro piattaforme complementari: Explore quale è la loro piattaforma di test A/B, Reveal che è una fidelizzazione dei clienti e un tracker di abbandono, Adapt che è una piattaforma CRO automatizzata e Survey, uno strumento di feedback per l'analisi qualitativa (tutti su prezzi separati ).
Valutazione G2: 4.5/5.0 (70 Recensioni)
Prezzi : i piani partono da $ 167 al mese su un piano annuale per 50.000 visitatori. ($ 320 al mese sul prezzo mensile). Si applicano costi aggiuntivi se si utilizza Survey o altri strumenti.
Offrono un piano gratuito? Sì.
Costo per 100.000 visitatori: N/A
Professionisti:
- Si integra con una suite di funzionalità e anche strumenti di terze parti
- Configurazione semplice per i test
- Funzioni multiple di segmentazione, targeting e personalizzazione
- Si integra facilmente con le tue analisi
- Ottimo supporto clienti
Contro:
- Non è la soluzione più economica disponibile in questa gamma
- Interfaccia utente intuitiva ma non per principianti assoluti
- A volte l'editor visivo può causare errori.
Lato client, lato server o entrambi? Tutti e due.
Frequentista o bayesiano? Tutti e due.
Supporta lo stack completo? Sì.
Core Web Vital Pronti? Sì. Questo strumento si carica velocemente.
Ha ML o AI? Sì.
Servono Enterprise? Sì. È lo strumento preferito da Orange mobile, WWF, Samsung e altro ancora.
Offrono assistenza clienti? Hanno un hub di risorse con suggerimenti, tutorial video, community di assistenza, chat dal vivo e altro ancora.
Si preoccupano della Privacy? Sono conformi alle leggi sulla protezione dei dati applicabili nei paesi in cui vengono utilizzati i loro prodotti.
Si preoccupano del mondo? Non sono riuscito a trovare alcun record di lavoro di beneficenza/comunità, ma potrebbero semplicemente non condividerlo con il loro pubblico.
Recensione del software di test A/B di TrustRadius:
Che aspetto ha questo strumento di test diviso in azione:
Fonte
# 10: Rendimento dinamico
Rendimento dinamico
Dynamic Yield è un'altra piattaforma di sperimentazione focalizzata sull'impresa.
Ideale per siti con volumi molto elevati, offre test A/B, personalizzazione omnicanale e miglioramenti dei test predittivi tramite l'apprendimento automatico insieme a molte altre funzionalità.
Per questo motivo, tuttavia, non è l'ideale per i principianti.
Valutazione G2: 4.3/5.0 (82 Recensioni)
Prezzi : i prezzi sono disponibili solo dopo aver parlato con le vendite.
Offrono una prova gratuita? Devi prima richiedere una demo.
Costo per 100.000 visitatori: N/A
Professionisti:
- Software pluriennale pluripremiato nel settore dei test A/B e dell'IA.
- Dispone di funzionalità di personalizzazione avanzate per eseguire il targeting predittivo dei messaggi per il tuo pubblico.
- Integrazione completa dello stack
- Test e monitoraggio omnicanale
- Supporto e istruzione fantastici
Contro:
- Può essere difficile da configurare a causa dell'elevato numero di opzioni
- Alcune funzionalità essenziali richiedono l'assistenza per la configurazione da parte degli sviluppatori
- Non la migliore integrazione con l'analisi
Lato client, lato server o entrambi? Test lato client e lato server.
Frequentista o bayesiano? approccio bayesiano.
Supporta lo stack completo? Sì.
Core Web Vital Pronti? Sì. Questo strumento si carica velocemente.
Ha ML o AI? Sì.
Servono Enterprise? Sì (Quasi esclusivamente così). Sono lo strumento preferito da aziende come Urban Outfitters, Lacoste, Pacsun e Hallmark.
Offrono assistenza clienti? Sì. Offrono supporto tramite chiamate ed e-mail, insieme a una base di conoscenza di base per aiutare con l'installazione.
Si preoccupano della privacy? Dynamic Yield è completamente conforme al GDPR.
Si preoccupano del mondo? In realtà fanno qualcosa di molto interessante, che è offrire l'uso gratuito del loro strumento a enti di beneficenza che soddisfano determinati criteri. Lavorano anche nella comunità.
Recensione del software di test A/B di TrustRadius:
Come appare questa piattaforma di test A/B in azione:
Fonte
Ulteriori informazioni sugli strumenti di test A/B
Cosa sono gli strumenti di test A/B?
Strumenti di test A/B:
- Ti consente di testare 2 (o più) elementi sul tuo sito Web, per vedere quale modifica genera l'output più favorevole.
- Usa una forma di statistica (solitamente frequentista o bayesiana) per misurare le azioni che i tuoi visitatori intraprendono durante quel test e quindi fornire i risultati. Puoi eseguire quel test per ottenere una significatività statistica e un livello di sicurezza che se pubblichi il risultato del test dal vivo, puoi aspettarti risultati simili dal resto del tuo pubblico.
- Di solito, sono disponibili in due varietà. O open source che ti consente di mantenere i tuoi dati internamente e utilizzarli subito, o un closed source che di solito ti chiede di contattarli prima di poter iniziare.
Come puoi impostare un test A/B?
Tratteremo come impostare ed eseguire test A/B in modo molto più dettagliato qui, ma ti diamo una rapida panoramica.
Come si fa un test A/B su un sito web?
Innanzitutto, fai un'ipotesi o un'idea su come pensi di poter migliorare o correggere una pagina per ottenere più conversioni.
Quindi, crea le risorse necessarie per il tuo test particolare, ad esempio se stai testando immagini diverse.
Imposta il test all'interno del software di test A/B e testa un singolo elemento specifico alla volta per vedere quale funziona meglio. (Un test multivariato ti consente di testare più varianti, ma in un test A/B sono disponibili solo 2 opzioni. Aiuta a fornire risultati più rapidi, soprattutto su siti a traffico ridotto. Con il test A/B, puoi individuare l'elemento esatto che influisce comportamento degli utenti di più.)
Quindi, assicurati che il test duri abbastanza a lungo per ottenere risultati accurati.
E infine, analizzare e imparare dai risultati.
Caratteristiche principali necessarie in uno strumento di test A/B
Prima di analizzare le tendenze in crescita nei test A/B e i migliori strumenti per esso, diamo un'occhiata alle funzionalità chiave che ogni piattaforma di ottimizzazione dovrebbe avere:
- Configurazione e installazione semplici
- Servizio Clienti
- Interfaccia utente facile da usare
- Editore WYSIWYG
- Editor di codice per test personalizzati
- Test senza sfarfallio per non influire negativamente sul test
- Test A/B, test degli URL suddivisi, test multivariati, funzionalità di test multipagina
- Capacità di targeting e segmentazione
- Personalizzazione
- Tempo di attività del 99% in modo che non si rompa a metà test
- Possibilità di test illimitate
- Variazioni illimitate
- Opzioni di targeting multifiltro
- Report dettagliati in cui puoi immergerti
- Integrazioni e API di terze parti
- Sicurezza, privacy e protezione dei dati
Qualsiasi altra cosa è un bonus o un piacere da avere, ma senza queste funzionalità di base, potresti avere difficoltà a eseguire i test in modo efficace.
Le principali tendenze nei test A/B e perché dovresti preoccuparti quando scegli gli strumenti per i test A/B
Cosa riserva il futuro del CRO?
Mentre lo guardiamo, ci sono 4 tendenze principali nel settore CRO in questo momento:
1. Utilizzando CRO come strumento più olistico per un'analisi dei dati più ampia,
2. Preoccupazione su come i test potrebbero influenzare il traffico organico e l'esperienza della pagina,
3. Privacy dell'utente e come ciò si riferisce al test e al monitoraggio,
4. Apprendimento automatico nei test A/B: cos'è e ne vale la pena?
1. Test A/B per il processo decisionale
Tradizionalmente, i test CRO e A/B riguardano l'ottimizzazione del sito web:
Come possiamo ottenere il traffico sulle nostre pagine web per fare più delle azioni che vogliamo?
Al giorno d'oggi, tuttavia, sembra che l'ottimizzazione del tasso di conversione e l'intero panorama si stia evolvendo verso una visione più olistica e strategica. (Anche il nome CRO non si adatta perfettamente a come sta cambiando.)
Piuttosto che limitarsi a un software di test A/B per misurare i tassi di conversione, i team di marketing ora lo stanno guardando dal punto di vista della misurazione e della comprensione di tutte le interazioni del pubblico per prendere decisioni aziendali più ampie.
Il CRO come pratica non sta cambiando drasticamente, ma il suo posto nell'organizzazione è cambiato.
Quello che una volta era il dominio di un unico team, o in alcuni casi tristi, di un unico individuo, ora è un sistema operativo mediante il quale i team basati sui dati di un'azienda prendono decisioni.
Ho assistito al passaggio da modelli decentralizzati a team centralizzati, in cui tutti gli sforzi CRO sono di proprietà e presidiati da un team centrale di esperti e specialisti. Si scopre che questo non si adatta molto bene.
Ora questo modello, in molte organizzazioni mature, si è trasformato in un modello di “centro di eccellenza”. In questo modo di operare, il team CRO abilita e supporta semplicemente il resto degli sforzi di sperimentazione e ottimizzazione dell'organizzazione attraverso l'istruzione, la gestione dei processi, l'allocazione delle risorse e la gestione dei prodotti (in genere è in questa fase che l'azienda investe in strumenti personalizzati o pipeline di dati per consentire una sperimentazione più sofisticata e su scala più ampia).
Inoltre, "CRO" come una volta praticato, ora è essenzialmente chiamato "strategia web" o "gestione del prodotto del sito web".
Il che ha molto senso, perché i product manager di crescita sul lato del prodotto stanno facendo esattamente lo stesso lavoro e lo chiamano in modo diverso. Questa fusione del lato marketing e prodotto deve ancora eclissare completamente i silos precedenti, ma quando lo farà, consentirà una sperimentazione a imbuto completa molto più interessante.
Gli strumenti che aiuteranno a consentire questo sono quelli che bilanciano la sperimentazione lato server e client, hanno solide integrazioni e hanno funzionalità avanzate come sperimentare corsie di nuoto, nonché un mix di funzionalità incentrate sul marketing (come il tipico editor WYSIWYG) e funzionalità incentrate sul prodotto come i flag di funzionalità.
Alex Birkett, Be Omniscient
Diciamo che esegui alcuni esperimenti su alcune pagine web e vedi che il tuo pubblico sta risuonando con un'angolazione particolare e sta convertendo di più.
In passato, ci saremmo concentrati su questo semplicemente come un modo migliore per convertirci.
Ma ora potremmo iniziare a guardare più in profondità. Non solo possiamo trasmettere queste informazioni ad altre aree dell'azienda, ma possiamo ricercare di più da questo punto di vista.
- Si tratta di un cambiamento nel settore che sta avvenendo?
- Questo sta diventando più importante per il nostro pubblico e qualcosa su cui dovremmo concentrarci?
- Perché è importante per loro?
Imparare a conoscere questo potrebbe aiutarci non solo a convertire meglio, ma anche a migliorare le conversioni da davanti a dietro. Questo può quindi migliorare tutto, dai risultati degli annunci alle offerte sulla home page, agli upsell, alle vendite medie e alle vendite ripetute, ecc.
Non solo, può aiutare gli esperti di marketing a esaminare le nuove offerte di prodotti e persino a modificare il posizionamento o i prezzi a livello aziendale.
(Magari passando da un modello a prezzo unico a un modello ricorrente per migliorare la fidelizzazione e allo stesso tempo dare più respiro per un'acquisizione redditizia.)
Puoi leggere di più su CXO qui.
In che modo CXO influisce sulle scelte degli strumenti di test A/B?
Idealmente, stiamo esaminando strumenti di test quantitativi (come Converti esperienze) che possono integrarsi con altri strumenti di ottimizzazione che potresti utilizzare per aiutarti a soddisfare queste esigenze.
Questi potrebbero essere strumenti di controllo qualità in modo che tu possa saperne di più sui motivi per cui questo è importante per il tuo pubblico, strumenti di successo dei clienti o persino strumenti di comunicazione in modo da poter condividere le informazioni internamente.
Convert ha oltre 100 integrazioni con altri strumenti nel tuo stack tecnologico.
Dati di alta qualità e misurabili sono fondamentali per il processo decisionale. E parte dell'avere dati di buona qualità è la progettazione dei test: decidere quando e dove attivare i test nella canalizzazione. Scegliere uno strumento potente con funzionalità di targeting avanzate, come Converti esperienze, semplificherà la progettazione dei test. Puoi attivare i test dopo aver raggiunto determinati obiettivi, come fare clic su particolari CTA o visitare aree specifiche di un sito web.
2. Test A/B che riducono al minimo l'impatto sull'esperienza della pagina
Google ha recentemente aggiornato il suo algoritmo di ranking di Page Experience, aggiungendo l'aggiornamento Core Web Vitals.
Ne trattiamo in dettaglio qui (insieme ad alcune best practice su come assicurarti che i tuoi test non incasino il tuo punteggio), ma ecco una rapida panoramica.
L'aggiornamento CWV mira a migliorare l'esperienza utente sulla pagina:
- Quanto velocemente si carica
- Quanto velocemente l'utente può capire di cosa tratta la pagina (LCP)
- Entro quanto tempo possono interagire con la pagina
- Quanto velocemente la pagina risponde dopo quella richiesta di interazione (TBT)
- Quanto si spostano gli elementi della pagina durante il caricamento o l'utilizzo della pagina (LCS)
In che modo l'esperienza della pagina influisce sulle scelte degli strumenti di test A/B?
Se stai esaminando in modo specifico come le tue soluzioni di test possono influenzare il tuo punteggio Core Web Vitals, allora devi guardare:
- Velocità dello strumento : quanto velocemente funziona la piattaforma di test?
- Frequenza di sfarfallio : l'esperimento causa elementi di sfarfallio?
- Come verifica l'elemento: si nasconde, si sposta o provoca spostamenti di layout?
Può sembrare una piccola cosa di cui preoccuparsi ora, ma è chiaro che Google sta apportando grandi cambiamenti incentrati sulla pagina e sull'esperienza dell'utente.
Non vuoi davvero che il tuo strumento di test inizi a influenzare il tuo traffico o l'esperienza del cliente.
3. Test A/B che rispettano la privacy
Negli ultimi anni, c'è stata una grande spinta verso il miglioramento della privacy degli utenti online.
Tutto, dal modo in cui gestiamo i dati e il consenso degli utenti, al modo in cui tracciamo e ciò che tracciamo, e ora stiamo vedendo dispositivi e browser specifici che rimuovono le informazioni dell'utente o limitano i tempi di tracciamento.
Questa è una buona cosa per l'utente e qualcosa che dovremmo rispettare come proprietari di siti o app. (Qui a Convert, non lavoriamo nemmeno con altri strumenti di terze parti a meno che non soddisfino il GDPR, anche se non è uno strumento rivolto al cliente).
Tuttavia, questi regolamenti e funzionalità influiscono solo sugli strumenti lato client e non sugli strumenti di test lato server.
Qual è la differenza tra gli strumenti lato client e lato server?
Gli strumenti lato client sono dove lo strumento si trova sul tuo sito Web tramite un codice Javascript nell'intestazione. Verifica e tiene traccia apportando modifiche nel browser Web dell'utente per mostrare diverse versioni di design delle pagine, ecc.
Gli strumenti lato server sono invece installati sul tuo server web.
Ognuno di loro ha pro e contro: gli strumenti lato client sono generalmente più veloci e più facili per impostare nuove campagne, mentre gli strumenti lato server ti consentono di tenere traccia di cose che di solito potresti non tracciare con uno strumento standard.
La principale differenza quando si tratta di privacy è il modo in cui vengono implementate queste nuove leggi e strumenti.
Vedete, i blocchi popup e cose del genere possono impedire agli strumenti lato client di funzionare fino a quando l'utente non è d'accordo. Il browser o il dispositivo vede l'evento cookie e ne impedisce l'attivazione e la segnalazione.
(Si spera che gli utenti senza blocchi in atto vedranno un modulo di consenso GDPR chiedendo loro se accettano di essere tracciati e condividere particolari dati utente. Alcuni siti, tuttavia, tracciano come standard e chiedono loro invece di rinunciare).
Il fatto è che gli strumenti lato server non vengono fermati da nulla di tutto ciò. Non si basano sui cookie del browser Web per inviare informazioni poiché monitorano tutti gli eventi del tuo sito e li inviano invece al tuo server. Ciò significa che gli strumenti lato server possono ancora tenere traccia di eventi e ID utente, quindi inserire tali informazioni nella piattaforma di test, analisi di terze parti o piattaforme pubblicitarie.
In teoria potresti seguire il contenuto del tuo cuore e non dirlo mai a nessuno. (Rischiando una potenziale causa se ottengono l'accesso ai dati del tuo server.)
Ma solo perché puoi tenere traccia di tutte quelle informazioni, vero?
I test A/B possono essere il modo migliore per mitigare i rischi di danneggiare l'esperienza dell'utente in futuro. Se ci pensi, il test consiste nel provare un'ipotesi che una versione sia migliore delle altre. Quindi non hai davvero bisogno di memorizzare nient'altro che il numero di utenti che vedono queste versioni e gli obiettivi che stai monitorando. Solo che... due semplici numeri, VariantID e GoalID, e il numero di volte in cui vengono visti. Dovresti impostare il tuo test A/B in questo modo pulito, niente di più.
Perdi la fiducia dei tuoi utenti se provi a tagliare a dadini i tuoi dati alla ricerca di un vincitore. Non è a questo che serve il test A/B, questa è l'analisi: non confondere.
Riduci il rischio di danneggiare i tuoi utenti e ottieni una vittoria occasionale per l'azienda. Ti conquisterà la fiducia, ti farà risparmiare denaro e quindi ti renderà la versione migliore di ciò che puoi essere per i tuoi utenti.
Se lo mantieni pulito, non sarai influenzato dalle leggi sulla privacy . Non memorizzi alcun dato personale e non tieni traccia degli utenti. Il tuo utilizzo del monitoraggio... questo è il futuro a lungo termine di questa nicchia in CRO .
Dennis van der Heijden, Convert.com
In che modo la privacy influisce sulle scelte degli strumenti di test A/B?
Indipendentemente dal fatto che utilizzi strumenti lato client per la comodità della configurazione o strumenti lato server per un monitoraggio più approfondito, come azienda responsabile dovresti comunque soddisfare le modifiche alla privacy standard e imminenti:
- Rispetto Non tenere traccia dei browser
- Chiedi il consenso
- Tieni traccia degli eventi invece dei dati dell'utente
- Anonimizzare gli ID, ecc.
Con questo in mente, assicurati di guardare gli obiettivi di privacy della tua piattaforma di sperimentazione e cosa ti consentono di fare con esso:
- Soddisfano i requisiti di privacy stabiliti dal GDPR e leggi simili?
- Memorizzano i dati in modo sicuro in modo che il tuo pubblico non venga divulgato e tu non venga multato?
- Ti consentono di testare e rispettare la privacy degli utenti mentre lo fai? Ad esempio, puoi impostare queste impostazioni nelle tue campagne di prova, anche se si tratta di uno strumento lato server in cui tecnicamente potresti farla franca?
- Ti consentono di adattare elementi del tuo esperimento a leggi sulla posizione diverse?
- Infine, potresti voler controllare se il tuo strumento è solo lato client o se può essere impostato anche lato server.
Ma ricorda: solo perché puoi tenere traccia di tutte quelle informazioni con uno strumento lato server, non significa che dovresti. Usa uno strumento che tenga alla privacy del tuo pubblico!
(Per questo motivo abbiamo rimosso molti dei nostri dettagli di monitoraggio degli utenti approfonditi dal nostro strumento. Possiamo ancora tenere traccia di ciò che è necessario per esperimenti controllati, ma non è necessario farlo pur sapendo troppo dell'utente).
4. Test A/B basati su dati e apprendimento automatico
La tendenza finale negli ultimi anni è stata quella di integrare il Machine Learning nei test CRO:
Il CRO sta iniziando a cambiare e molto apparentemente cambierà nei prossimi 5 anni, in due modi fondamentali. Il CRO sta diventando più empirico e sofisticato in termini di dati. (…)
In molti modi, questo è solo un riflesso di ciò che le società FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix e Google) hanno conosciuto e praticato nell'ultimo decennio. Avendo realizzato l'imperativo di testare tutto in tutta l'azienda e di eseguire quanti più esperimenti tecnicamente fattibili, le società FAANG hanno assunto scienziati per sviluppare quelli che sono letteralmente progressi fondamentali nel campo della statistica. Questi progressi consentono loro di eseguire più esperimenti, eseguire esperimenti più velocemente e misurare risultati sempre più complessi (ad es. Bing misura "un utente ha trovato con successo ciò che stava cercando?", o Netflix misura in che modo i diversi approcci al caricamento di video su connessioni lente influiscono sull'utente frustrazione) .
Le aree in cui in precedenza il CRO era considerato più una "forma d'arte" (strategia del programma guida, definizione della tabella di marcia) si baseranno sempre più sulla scienza e sulle macchine in grado di prendere decisioni più ottimali ed empiriche su come dare priorità ai potenziali trattamenti da testare e cosa pubblico su cui testare .
Ryan Lucht, Senior Growth Strategist, Cro Metrics
Che cos'è l'apprendimento automatico?
L'apprendimento automatico è un tipo di intelligenza artificiale, ma in parole povere è una macchina per il riconoscimento di schemi. Se gli dai abbastanza punti dati (e ha bisogno di molti), allora è in grado di trovare connessioni in quei dati che gli esseri umani potrebbero perdere e quindi prevedere potenziali azioni future.
Ad esempio, Netflix utilizza l'apprendimento automatico per comprendere meglio ogni utente in modo da poter consigliare programmi che secondo lui potrebbero piacerti.
Ciò aiuta Netflix a migliorare l'esperienza del cliente, a ridurre il tasso di abbandono e persino a imparare in quali generi di contenuti possono investire.
In che modo l'apprendimento automatico influisce sul CRO?
Il vero vantaggio di Machine Learning è per le aziende che hanno già molto traffico e conversioni, desiderano scalare il proprio programma di test e raccogliere quanti più dati possibile.
Consente loro di impostare campagne multivariate, lasciare che lo strumento impari dalle azioni intraprese e ottimizzare i test in tempo reale. Ancora più interessante, può imparare da "quasi" conversioni in modo da poter iniziare a raccogliere molti dati su quei lead molto caldi che sono vicini alla conversione.
Amazon è un ottimo esempio di utilizzo dell'apprendimento automatico per la personalizzazione in tempo reale.
Possono modificare i consigli sulla prima pagina, gli upsell, i prezzi e persino le pagine di destinazione, il tutto in base ai precedenti dati sul comportamento degli utenti di persone simili a te (stessi interessi) o tracciando le tue interazioni passate e prevedendo potenziali azioni future. Questa personalizzazione da sola li aiuta a migliorare le vendite del 35%.
In che modo l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale influiscono sulle scelte degli strumenti di test A/B?
La prima cosa da capire è che gli strumenti di Machine Learning non sono per tutti.
ML funziona meglio quando può ricevere più dati. A meno che tu non stia facendo circa 100.000 visitatori del sito web al mese, o almeno 1.000 conversioni, allora non fa per te. (Potresti essere in grado di farla franca se avessi forse dati storici in blocco, ma i tuoi test saranno rachitici se non raggiungi la soglia di 1000 conversioni al mese.)
Come qualsiasi processo di test, l'apprendimento automatico è valido solo quanto i dati che lo stai alimentando. Se qualcosa non funziona nel test, o gli stai fornendo dati sbagliati o insufficienti, allora farà fatica a darti le risposte che stai cercando.
Devi ancora analizzare il motivo per cui stai recuperando i risultati. Non è un robot che puoi collegare e "fare CRO" per te.
E se volessi che ti aiutasse a scalare ed eseguire più esperimenti contemporaneamente o per avviare un apprendimento approfondito su set di dati di grandi dimensioni?
Uno strumento di test A/B con Machine Learning può aiutarti a farlo molto più velocemente di quanto potresti fare da solo.
Conclusione
Così il gioco è fatto. Le 4 tendenze emergenti in prima linea nell'ottimizzazione del tasso di conversione in questo momento, come potrebbero influenzare la decisione di acquisto degli strumenti e i 10 migliori strumenti di test A/B che riteniamo soddisfino tali requisiti o stiano lavorando per raggiungerli.
Se stai cercando di ottenere una piattaforma di test A/B e desideri una scelta a prova di futuro, non puoi sbagliare con questo elenco.
