Test della serie di mappe mentali: come pensare come un professionista CRO (parte 21)

Intervista a Steph Le Prevost

Se sei nel mondo dell'ottimizzazione da molto tempo, saprai che c'è una scorta infinita di consigli là fuori. Ma passare al setaccio tutto il rumore e concentrarsi sui suggerimenti che faranno la differenza più grande per la tua attività può essere una sfida. Ecco perché abbiamo riunito alcuni dei maggiori esperti di oggi per aiutarti a trovare quella pepita d'oro in una montagna di rocce.

In questa intervista, l'esperta CRO Steph Le Prevost parla dei suoi primi giorni di dilettarsi nell'ottimizzazione e di cosa fa ora su Conversion.com. Fornisce i suoi migliori consigli per mantenere la giusta mentalità nella sperimentazione, dall'apprendimento utilizzando una varietà di risorse per avere resilienza e lavorare sodo per mettere in pratica più abilità.

Perché l'ottimizzazione non riguarda solo i test: si tratta di ricerca, analisi, reportistica, psicologia, abilità delle persone, capacità di presentazione, gestione dei progetti, matematica, volontà di apprendere, pratiche UX, pratiche di progettazione, copywriting, comprensione tecnica e molto altro ancora .

Quindi, sia che tu stia appena iniziando il tuo percorso di ottimizzazione o che tu stia cercando di fare un salto di qualità, non perdere le intuizioni degli esperti di Steph!

Steph, parlaci di te. Cosa ti ha spinto a dedicarti a test e ottimizzazione?

Ad essere sincero ci sono caduto. Lavoravo presso Specsavers, scrivevo testi SEO per il sito web, facevo parte di amministrazione web, analisi e lavoravo su campagne digitali. Un giorno il mio manager ha avuto un incontro faccia a faccia con me, mi ha mostrato un software chiamato Qubit e ha detto che erano stati inseriti per iniziare a sperimentare sul sito web. Non avevo idea di cosa fosse l'ottimizzazione in questa fase e non avevo idea di cosa avrebbe portato. Si è fidata di me per portare avanti il ​​rapporto tra noi e Qubit e lavorare su un programma di sperimentazione.

Quattro anni dopo, centinaia di esperimenti su tutta la linea, ed eccomi qui.

È stata una corsa difficile fare i conti con gli esperimenti, le statistiche, come formare una strategia decente e ho sicuramente imparato a mie spese su molte cose. Ma ho perseverato e sono rimasto perché amo la variabilità del lavoro, l'intuizione umana e il fatto che impari sempre.

Da quanti anni stai ottimizzando?

Quattro anni, ma direi che gli ultimi 9 mesi su Conversion.com sono stati i più intensi poiché sono esclusivamente concentrato sull'ottimizzazione.

Qual è l'unica risorsa che consigli agli aspiranti tester e ottimizzatori?

Se hai visto il mio LinkedIn saprai che non sono estraneo ai corsi CXL. Li consiglio a chiunque si avvicini alla sperimentazione e alle persone che lo fanno da anni – come ho detto prima, impari sempre, ci sarà sempre qualcosa che non conosci in questo campo. CXL non è l'essere tutto e finire tutto però. Essere un buon Optimiser è una mentalità, puoi imparare tutto su CXL e tutti gli altri posti che offrono qualifiche e corsi, ma a meno che tu non abbia la passione, la spinta, la curiosità e la capacità di analizzare, non sarai eccezionale.

Oltre a ciò, credo che l'ottimizzazione sia qualcosa che devi amare per farlo bene. Pensaci, lavori così duramente per ricavare spunti, fai ipotesi a tutto tondo e tutti i segnali indicano un vincitore, ma poi boom ottieni un perdente o peggio un risultato inconcludente.

Può essere scoraggiante se non hai la mentalità giusta, devi voler imparare, avere resilienza e lavorare costantemente per migliorare i tuoi sforzi.

Risposta in 5 parole o meno: qual è per te la disciplina dell'ottimizzazione?

Imparare sempre, crescere sempre.

Quali sono le 3 cose principali che le persone DEVONO capire prima di iniziare a ottimizzare?

1. Persone: devi conoscere i tuoi stakeholder/clienti, il loro stile di comunicazione, come lavorano, i tuoi utenti, i loro comportamenti e capire che il comportamento umano è strano, leggere i pregiudizi comportamentali
2. Dati: è necessario comprendere le statistiche a livello di base, come analizzare i dati e ricavare approfondimenti attraverso metodi di ricerca quantitativa e qualitativa
3. Raccontare storie: nessuno vuole guardare un grafico o un foglio di calcolo eccessivamente complicato per comprendere l'esperimento. Indipendentemente dal fatto che tu abbia clienti o stakeholder interni, devi essere in grado di presentare riepiloghi/risultati/documenti conclusivi degli esperimenti, come li chiami tu, e raccontare una storia con quei dati. Questo è particolarmente importante quando vieni a rivedere il tuo programma e le intuizioni in generale.

Come tratti i dati qualitativi e quantitativi in ​​modo che raccontino una storia imparziale?

Li tratto con lo stesso scetticismo. Mi chiedo sempre: 'Questi dati sono significativi?' e "Mi fido di questa origine dati?". Se qualcosa sembra sospetto, lo indago e faccio domande. Ad esempio, se non sono sicuro che un obiettivo stia monitorando correttamente, controllerò l'impostazione e parlerò con il cliente. Se un utente sembra dirmi cosa voglio sentire o avanzare, segnalerò il test e ne creerò uno nuovo.

Cerco sempre di combinare anche i miei dati, idealmente, un'ipotesi è supportata da più punti dati sia in qual che in quant.

L'altra cosa che può aiutare è mostrare a qualcun altro ciò che hai trovato e il quadro che stai dipingendo, uno o due occhi nuovi indicheranno presto un'ipotesi alternativa. Questa è diventata una pratica standard per il mio pod su Conversion.com quando cerchiamo di riassumere i risultati dell'esperimento. Ci sono stati alcuni casi in cui è stata proposta un'ipotesi alternativa o addirittura opposta una volta che qualcun altro ha visto i dati, e ciò ha spinto ulteriori analisi per scavare più a fondo. Vale sempre la pena interpretare un'altra persona, soprattutto se sai che la pensi diversamente.

Qual è il mito dell'ottimizzazione più fastidioso che vorresti andasse via?

Quell'ottimizzazione è solo un test A/B o una sperimentazione e basta.

Sappiamo tutti che l'ottimizzazione non è affatto così, non è solo sperimentazione e non sono solo test A/B. È ricerca, analisi, reportistica, psicologia, abilità delle persone, capacità di presentazione, gestione dei progetti, resilienza, matematica, un modo di pensare, volontà di apprendere, pratiche UX, pratiche di progettazione, copywriting, comprensione tecnica e molto altro ancora.

Grazie a Steph per aver condiviso così tanti preziosi spunti! Qual è il consiglio che ti ha colpito di più?

Tieni d'occhio la nostra prossima intervista con un esperto CRO che ci guida attraverso strategie ancora più avanzate!

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