La guida definitiva all'email marketing basato sull'intelligenza artificiale: strumenti, esempi e suggerimenti pratici

L'invio di newsletter adatte a tutti e di messaggi generici è una cosa del passato. Al giorno d'oggi, la personalizzazione è il nome del gioco e le strategie di email marketing basate sull'intelligenza artificiale lo stanno realizzando.

L’email marketing basato sull’intelligenza artificiale è l’uso dell’intelligenza artificiale per automatizzare e potenziare le campagne di email marketing. Utilizza l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi dei dati per migliorare i tassi di apertura e il coinvolgimento.

This ultimate guide will explore the ways AI email marketing tools can help you grow your business with real-world examples and actionable tips you can apply to your brand. Affronteremo anche alcune domande frequenti sulla strategia di email marketing basata sull'intelligenza artificiale.

Sommario

• Consigli sui contenuti personalizzati
• Analisi predittiva per la segmentazione della clientela
• Tempi di invio ottimizzati
• Test A/B automatizzati
• Copywriting per e-mail basato sull'intelligenza artificiale
• Domande frequenti (FAQ)

1. Consigli sui contenuti personalizzati

Offering personalized content recommendations to your audience is one of the most effective strategies to boost engagement through AI in email marketing.

In fact, data from Think With Google reveals that 90% of marketers believe personalization plays a crucial role in enhancing business profitability.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono consentire di analizzare i dati degli utenti, comprese le informazioni provenienti da:

• Acquisti passati
• Cronologia di navigazione
• Modelli di coinvolgimento

È quindi possibile utilizzare questi dati per creare contenuti e-mail dinamici che sembrino fatti su misura per ciascun destinatario.

Esempio dal mondo reale: consigli sui prodotti di Booking.com

Un esempio di marketing personalizzato dei contenuti via e-mail sono i consigli sulle proprietà di Booking.com.

I recently booked a hotel stay through the platform, and they sent me property recommendations that are close to the property I previously booked.

These recommendations are relevant to me as they're within the location I'm likely to visit again, and they also fall within the ideal price point.

It goes without saying that this level of personalization ensures that the content is engaging to me and significantly increases the chances of conversion.

Applicandolo al tuo marchio

Ogni volta che c'è l'opportunità di personalizzare il contenuto della tua email tramite l'intelligenza artificiale (o qualsiasi altra tecnologia, del resto), provaci.

For ecommerce business owners, one such tool is Amazon Personalize – a machine learning service that allows business owners to boost their email marketing strategies through deep personalization.

Questo strumento utilizza i dati per generare consigli sugli articoli personalizzati e segmenti di utenti in base alle interazioni degli utenti con gli articoli o i metadati degli articoli.

2. Analisi predittiva per la segmentazione della clientela

Predictive analytics uses historical data, statistical algorithms, and machine learning techniques to identify the likelihood of future outcomes based on past data. In poche parole, prevede come si comporterà il cliente in base alle sue azioni in passato.

Using AI predictive analytics for customer segmentation in AI email marketing means anticipating customer behaviors and crafting email content tailored to their needs.

This approach ensures that customers receive content that aligns with their preferences and behaviors, significantly increasing engagement and loyalty.

Esempio nel mondo reale: analisi predittiva di Spotify

Spotify è una delle aziende che sfrutta in modo efficace l'analisi predittiva per favorire il coinvolgimento.

I usually listen to music as I do deep work, and I've been on the hunt for tracks with sound signals that can help me improve focus and mask unwanted sounds.

Dopo aver cercato tale musica sulla piattaforma, ecco una delle ultime email che ho ricevuto da Spotify:

The platform analyzed my listening habits and genres and offered personalized playlist recommendations that would most likely resonate with me, given my listening history.

Applicandolo al tuo marchio

To incorporate predictive analytics into your brand's email marketing strategy, start by analyzing customer interaction data across your platforms.

Ad esempio, strumenti come Braze consentono agli utenti di avere profili dei clienti in tempo reale e dati di interazione con le campagne per arricchire i messaggi.

La piattaforma presenta anche quelli che descrive come filtri "pronti all'uso" per raggiungere gli abbonati giusti.

3. Tempi di invio ottimizzati

A che ora del giorno apri solitamente le email?

Uno studio di Hubspot rivela che circa un terzo dei marketer B2C afferma che il livello di coinvolgimento più elevato si verifica dalle 9:00 alle 12:00.

Nonostante questi numeri, tuttavia, è fondamentale notare che i risultati della ricerca possono variare e che le abitudini dei consumatori sono in continua evoluzione. Detto questo, vale la pena utilizzare strumenti di email marketing basati sull’intelligenza artificiale che determinano i tempi di invio ottimali per ciascun destinatario.

Come funziona? L’intelligenza artificiale analizza il comportamento dei singoli destinatari per prevedere quando è più probabile che aprano le loro e-mail. Il sistema invia quindi l'e-mail nell'orario più probabile in cui l'utente vedrà l'e-mail, contribuendo a garantire che il messaggio venga seguito anziché perdersi in caselle di posta affollate.

Esempio reale: ottimizzazione del tempo di invio di Mailchimp

La funzionalità di ottimizzazione del tempo di invio di Mailchimp utilizza l'intelligenza artificiale per garantire che le e-mail arrivino nelle caselle di posta nel momento più opportuno.

Gli algoritmi AI della piattaforma esaminano i dati di interazione passata di un utente, che includono tassi di apertura e di clic. Utilizzando questi dati, valuta il momento migliore per inviare e-mail e crea un modello predittivo per prevedere quando è più probabile che il destinatario interagisca con un'e-mail.

Con Mailchimp che pianifica le e-mail quando è più probabile che ciascun destinatario le apra, la piattaforma aumenta le possibilità di coinvolgimento.

Applicandolo al tuo marchio

Quando possibile, prova a investire in strumenti che offrono l'ottimizzazione del tempo di invio e a integrarli nel tuo stack tecnologico. Potrebbe anche essere utile segmentare il pubblico in base a dati demografici, comportamento e cronologia degli acquisti per perfezionare le previsioni sui tempi di invio.

È fondamentale notare che i comportamenti dei consumatori cambiano, quindi è fondamentale rivedere e adattare regolarmente i tempi di invio in base alle analisi continue e agli approfondimenti dell'intelligenza artificiale.

5. Test A/B automatizzati

Il test A/B si riferisce alla conduzione di esperimenti per identificare gli elementi più efficaci di una campagna e-mail. Come suggerisce il nome, il processo prevede la creazione di due o più varianti di un'e-mail (A, B, ecc.), in cui ciascuna versione presenta una modifica in una variabile.

Alcune delle variabili che potresti voler modificare per versione includono:

• Nome del mittente
• Linea tematica
• Anteprima del messaggio
• Personalizzazione del saluto
• immagini
• Corpo
• Disposizione
• Chiamare all'azione
• Invia l'ora

Ecco un esempio di test A/B di email marketing dalla piattaforma di automazione del marketing Omnisend:

Utilizzando la tecnologia AI, puoi inviare diverse versioni a segmenti della tua lista e-mail per vedere quale funziona meglio in base alle metriche scelte.

Esempio dal mondo reale: test A/B di email marketing di HubSpot

Lo strumento di email marketing AI per test A/B di HubSpot consente agli utenti di sperimentare la sequenza delle email per vedere quale versione ottiene il miglior coinvolgimento e tassi di conversione.

Lo strumento distribuisce automaticamente le versioni e-mail in modo uniforme tra un pubblico. Per ogni versione, può tenere traccia di parametri come:

• Invia
• Tasso di apertura
• Clic
• Risposte
• Incontri prenotati

La piattaforma incoraggia gli utenti a eseguire test finché almeno 100 contatti non hanno ricevuto ciascuna versione per garantire la significatività statistica. Anche testare una variabile alla volta è la soluzione migliore per ottenere informazioni chiare sui fattori che influenzano le prestazioni dell’IA.

Applicandolo al tuo marchio

Sfrutta le piattaforme di email marketing basate sull'intelligenza artificiale che offrono funzionalità di test A/B automatizzati, poiché questi strumenti possono gestire le attività necessarie per ottimizzare la tua campagna, tra cui:

• Distribuzione delle varianti di posta elettronica
• Raccolta dei dati sulle prestazioni
• Applicazione dell'apprendimento automatico per prevedere i risultati sulla base di dati storici

Puoi anche utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per segmentare il tuo pubblico in base a fattori quali dati demografici, comportamento di acquisto e preferenze. Attraverso una segmentazione efficace, puoi testare le variabili sui gruppi che hanno maggiori probabilità di rispondere favorevolmente.

6. Copywriting per e-mail basato sull'intelligenza artificiale

Puoi anche utilizzare la tecnologia AI per scrivere copie di posta elettronica per la tua campagna.

Analizzando i dati sul comportamento dei consumatori, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono creare contenuti e-mail personalizzati e altamente coinvolgenti che risuonano con il pubblico. Molti strumenti offrono anche varianti di tono, consentendo agli utenti di personalizzare l'e-mail in base all'identità del proprio marchio.

Un avvertimento, però: proprio come con la progettazione grafica dell’intelligenza artificiale, le copie dell’intelligenza artificiale si basano su algoritmi e a volte potrebbero non raggiungere l’obiettivo.

Esempio nel mondo reale: generazione di e-mail AI di Hoppy Copy

Hoppy Copy è un esempio di un generatore di posta elettronica AI in grado di creare copie in base alle richieste. Ho provato a creare newsletter via email utilizzando questo prompt:

Ho optato per il tono amichevole, ma la piattaforma offre anche altre opzioni, come professionale, casual, lussuoso, audace, spiritoso e altro ancora.

La piattaforma ha generato diversi profili e ho fatto clic su Scrivi tutto. Ha generato tutte le copie, complete di immagini.

Dato che dovevo solo riempire gli spazi vuoti nel prompt, la capacità della piattaforma di generare una copia e un'immagine dell'e-mail utilizzabile non è male. Tuttavia, è fondamentale notare che il testo e l'immagine sono generici e potrebbero sicuramente essere migliorati con un tocco umano.

Applicandolo al tuo marchio

Prova gli strumenti di generazione di e-mail AI progettati per produrre contenuti e-mail di alta qualità. Per assicurarti di offrire contenuti di valore al tuo pubblico, prenditi il ​​tempo per controllare il tuo testo (e, se necessario, modificarlo) per assicurarti che sembri umano e rifletta il tuo marchio.

Esistono molti strumenti a pagamento che offrono copie di email marketing tramite intelligenza artificiale. Tuttavia, se non disponi di budget da spendere e preferisci strumenti di email marketing AI gratuiti, puoi sempre rivolgerti ad app gratuite come ChatGPT e Copy.AI per creare una copia di email in base alle tue esigenze.

Ho testato lo strumento gratuito per la generazione di email di marketing di Copy.AI utilizzando questo messaggio:

Ecco la copia dell'e-mail generata:

Come visto dall'esempio, gli strumenti di intelligenza artificiale sono uno strumento eccellente per generare una bozza iniziale del testo della tua email. Tuttavia, è essenziale rivedere e perfezionare il contenuto per riflettere in modo accurato il messaggio che intendi trasmettere.

Domande frequenti (FAQ)

Ecco alcune domande frequenti sull’email marketing con intelligenza artificiale:

Come viene utilizzata l’intelligenza artificiale nell’email marketing?

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per migliorare le attività di email marketing personalizzando i messaggi, prevedendo tempi di invio ottimali e ottimizzando i contenuti per aumentare le possibilità di catturare l'attenzione del pubblico. Può anche essere utilizzato per automatizzare i test A/B e applicare le informazioni in tempo reale.

Qual è la migliore intelligenza artificiale per l'email marketing?

Il miglior strumento di email marketing basato sull'intelligenza artificiale dipende dalle tue esigenze specifiche. Tuttavia, è fondamentale notare che molti professionisti del marketing scelgono piattaforme che offrono personalizzazione avanzata, analisi predittiva e automazione. Inutile dire che la migliore intelligenza artificiale per l'email marketing è quella che si allinea ai tuoi obiettivi di marketing, si integra perfettamente con il tuo stack tecnologico esistente e fornisce informazioni utili per portare avanti la tua strategia.

Posso utilizzare l'intelligenza artificiale per inviare e-mail?

Sì, puoi utilizzare l'intelligenza artificiale per inviare e-mail e sta diventando sempre più popolare tra le aziende che desiderano migliorare le proprie strategie di email marketing. L’intelligenza artificiale può automatizzare il processo di invio di e-mail, personalizzare i contenuti per i singoli destinatari e determinare i tempi ottimali per l’invio di e-mail per massimizzare i tassi di apertura e il coinvolgimento.

L’intelligenza artificiale può sostituire gli operatori di email marketing?

No. Proprio come gli strumenti di progettazione grafica basati sull’intelligenza artificiale non possono sostituire completamente i grafici umani, l’intelligenza artificiale non sarà in grado di sostituire gli operatori di email marketing. Anche se l’intelligenza artificiale può migliorare in modo significativo gli sforzi di email marketing, non può sostituire completamente la creatività, l’intuizione strategica e il tocco umano apportati dagli operatori di email marketing. Piuttosto che sostituire gli operatori di email marketing, l’intelligenza artificiale può essere un potente strumento che integra le loro competenze, consentendo loro di concentrarsi su attività di marketing più creative lasciando all’automazione le funzioni basate sui dati.