L’approccio responsabile all’intelligenza artificiale generativa

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Secondo un recente sondaggio Gartner condotto su oltre 2.500 dirigenti, il 70% sta attivamente studiando ed esplorando l’intelligenza artificiale generativa, mentre il 19% è già in modalità pilota o produzione. Ciò dipinge un quadro vivido dell’urgenza aziendale che si è sviluppata attorno all’intelligenza artificiale generativa solo quest’anno.

Come per l’avvento di qualsiasi nuova tecnologia, la sfida fondamentale per i leader aziendali è bilanciare le aspettative inizialmente esagerate con le realtà delle applicazioni nel mondo reale.

Sebbene il 68% dei dirigenti intervistati da Gartner ritenga che i vantaggi dell'intelligenza artificiale generativa superino i rischi, si prevede che fiducia, sicurezza, privacy e sfide etiche si profilano all'orizzonte per molte organizzazioni che sviluppano e implementano soluzioni di intelligenza artificiale.

La domanda più angosciante che incontro tra i professionisti del marketing è come sfruttare in modo sicuro e responsabile l’intelligenza artificiale generativa per la creazione di contenuti alla luce delle incertezze tecnologiche.

Se hai letto le notizie, sai:

• È stato dimostrato che ChatGPT di OpenAI, Bing di Microsoft e Bard di Google generano informazioni false .
• Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa, compresi i generatori di immagini, hanno una tendenza ben documentata a generare risultati discriminatori .
• I modelli fondamentali vengono spesso addestrati su opere protette da copyright ma non forniscono fonti affidabili per i loro risultati.

Ma quanto sono reali questi rischi per le organizzazioni di marketing e cosa puoi fare per mitigarli? Ecco il mio consiglio a quelli di voi che valutano le opzioni:

Innanzitutto, riconosci che è disponibile più di un percorso verso l'adozione. In generale, ci sono tre categorie di soluzioni da esplorare.

1. Strumenti pubblici di intelligenza artificiale: questi strumenti, inclusi Bard e ChatGPT, sono prontamente disponibili per la popolazione generale.Sono piattaforme basate su cloud che consentono agli utenti di interfacciarsi con modelli di intelligenza artificiale pre-addestrati direttamente in un ambiente non strutturato. Sono economici e facilmente accessibili, ma sono anche i più soggetti a rischi e abusi. Seguire questa strada significa che spetta alla tua azienda sviluppare e mantenere i sistemi circostanti necessari per garantire che questi strumenti siano adottati in modo sicuro, responsabile e coerente nel tuo flusso di lavoro.
2. Strumenti AI proprietari: questi strumenti sono sviluppati e posseduti dalla tua azienda.Costruire o acquistare può essere una buona scelta se hai requisiti unici o hai bisogno del controllo totale sui dati di addestramento e sullo sviluppo dei modelli di intelligenza artificiale. Tuttavia, i costi significativi, l’impegno e i dati continui necessari per addestrare e mantenere in modo efficace i modelli di intelligenza artificiale in questo modo rendono questa opzione fuori dalla portata di molte organizzazioni.
3. Strumenti di intelligenza artificiale aziendale: progettati per organizzazioni su larga scala con esigenze di marketing complesse, questi strumenti forniscono applicazioni di intelligenza artificiale strutturate, scalabilità, integrazione con i sistemi esistenti e funzionalità di sicurezza integrate.

L’avvertenza:stiamo vivendo una corsa agli armamenti tra le aziende tecnologiche per rivendicare il dominio nel settore dell’intelligenza artificiale. OpenAI, ad esempio, ha appena annunciato il suo prossimo ChatGPT Enterprise, in fase di sviluppo da meno di un anno. Presta attenzione alla selezione dei fornitori per salvaguardare la tua organizzazione da ulteriori rischi e incertezze, poiché molti nuovi strumenti di intelligenza artificiale "enterprise" stanno entrando frettolosamente nel mercato senza supervisione o regolamentazione.

Considerazioni per la scelta di una soluzione di IA generativa

Qualunque sia l'opzione che persegui, è essenziale elaborare un approccio responsabile alla creazione di contenuti basati sull'intelligenza artificiale.In questo senso, molti articoli spiegano cosa non fare, quindi ho pensato di condividere invece le mie quattro cose da fare per gli esperti di marketing:

Prendi sul serio la sicurezza.

Questo può sembrare ovvio, ma è comunque importante sottolinearlo. Gli strumenti proprietari e aziendali tendono a offrire gli ambienti più sicuri e controllati per attingere ai modelli di intelligenza artificiale generativa. Grazie al controllo avanzato sull'accesso degli utenti e sulla privacy dei dati, queste opzioni ti aiuteranno a mantenere i dati sensibili contenuti all'interno dell'infrastruttura della tua organizzazione e a proteggerti da qualsiasi esposizione illecita o indesiderata di terze parti.

Il motore di contenuti basato sull'intelligenza artificiale di Skyword, ATOMM , ad esempio, garantisce che le tue informazioni proprietarie non vengano mai archiviate, esposte o utilizzate nei modelli di formazione sull'intelligenza artificiale. Al contrario, l'interfaccia ChatGPT di OpenAI salva i dati di input per impostazione predefinita, inclusa la cronologia della chat, e l'azienda può utilizzare le informazioni per addestrare e migliorare i propri modelli.

Assicurati che l'indirizzo delle tue soluzioni:

• Come verrà gestito in modo sicuro l'accesso degli utenti e impedito l'accesso non autorizzato
• Come vengono archiviati e gestiti gli input di dati e l'IP, anche per l'addestramento degli algoritmi
• Quali misure di salvaguardia sono in atto per proteggere il tuo marchio da abusi e attacchi esterni

Agisci nel migliore interesse del tuo cliente.

Per la maggior parte delle aziende, la necessità di espandere rapidamente la creazione di contenuti è il principale motore dell’adozione dell’intelligenza artificiale generativa. Tuttavia, raggiungere questo obiettivo è del tutto controproducente se va a scapito dell'esperienza dei tuoi clienti.

Nel 2013, Velocity Partners ha pubblicato uno Slideshare virale intitolatoCrap Content. È incorporato di seguito se vuoi sfogliarlo, ma il TL;DR è questo:

Quando il content marketing è decollato, tutti si sono impegnati a creare quanti più contenuti possibile per rimanere competitivi. Tranne... non l'hanno fatto.

Poiché non avevano la larghezza di banda o le risorse adeguate per creare contenuti di qualità, tutto ciò che fecero fu saturare il mercato con un rumore che travolse gli acquirenti e fece esattamente l'opposto di ciò che intendevano fare.

Le aziende che eccellevano in quel periodo costruirono marchi di contenuti che fornivano a visitatori e acquirenti contenuti e informazioni a valore aggiunto. Lo stesso vale oggi.

La disponibilità diffusa di strumenti pubblici di intelligenza artificiale generativa minaccia di inaugurare una nuova era di contenuti schifosi. Nel frattempo, le aspettative dei clienti riguardo a contenuti accessibili, utili e pertinenti sono ancora più elevate.

Lo scopo del tuo approccio alle soluzioni non dovrebbe essere quello di creare più contenuti. Dovrebbe essere quello di creare contenuti di qualità superiore o di maggiore valore strategico rispetto a quelli che produci oggi. Per ora, il modo più affidabile per creare contenuti di alta qualità, originali e autentici con l’intelligenza artificiale generativa è sfruttarla in tandem con creatori umani e/o esperti in materia che possano gestirla adeguatamente.

Nei post precedenti abbiamo delineato molti modi in cui la nostra soluzione di intelligenza artificiale generativa e altre possono aggiungere un valore unico alla creazione umana.

Assicurati che l'indirizzo delle tue soluzioni:

• Fattibilità a lungo termine. La tua soluzione è un cerotto operativo o ti garantisce un vantaggio competitivo man mano che la concorrenza sui contenuti e le esigenze dei clienti evolvono?
• L'origine e l'originalità dei contenuti. Ricorda, i tuoi contenuti non sono protetti da copyright a meno che non siano generati esclusivamente o principalmente da esseri umani.
• La necessità di personalizzazione del pubblico e del marchio, garantendo che i tuoi contenuti siano differenziati da una potenziale ricchezza di informazioni simili generate dall'intelligenza artificiale pubblicate

RESPONSABILITÀ.

Se stai costruendo un sistema proprietario, spetta a te mantenere una documentazione completa dello sviluppo, del processo di formazione e dell'implementazione del modello di intelligenza artificiale, fornendo approfondimenti su come è stato creato il modello, come vengono utilizzati i dati e la sua logica decisionale.

Nel frattempo, la creazione di contenuti utilizzando strumenti esterni richiede un’attenta pianificazione di emergenza. Sii curioso di sapere come viene prodotta la salsiccia e quali strategie sono in atto per gestire situazioni in cui il sistema di intelligenza artificiale produce inavvertitamente risultati errati o potenzialmente dannosi.

Una supervisione umana coerente è fondamentale per utilizzare in modo efficace l’intelligenza artificiale generativa, ma fai attenzione perché molti fornitori di tecnologia ti cederanno una licenza aziendale e lasceranno a te questo tipo di supervisione.

L'ultima cosa che vuoi è implementare una soluzione per far risparmiare tempo ai tuoi esperti di marketing sul front-end solo per poi vederli risucchiati in un buco nero di editing e verifica dei fatti sul back-end.

Per questo motivo, la nostra soluzione sfrutta l'intelligenza artificiale generativa per adattare i contenuti originati da esperti umani prima di inviarli al nostro team editoriale interno per verificarne qualità, accuratezza e credibilità.

Un solido partner aziendale aiuterà il tuo team a sviluppare contenuti gestendo al contempo la governance dei dati e, idealmente, offrendo monitoraggio e audit continui, introspezione dei modelli e supervisione e intervento umani, facendoti risparmiare tempo prezioso e riducendo drasticamente il rischio di errore.

Assicurati che l'indirizzo delle tue soluzioni:

• Come verrà gestita la garanzia della qualità/la supervisione umana
• Chi sarà responsabile della conformità del marchio
• Chi sarà responsabile dell'affidabilità degli input e degli output dei contenuti
• Come verrà gestita l'ottimizzazione continua man mano che la tecnologia avanza

Convalida la scalabilità del tuo approccio.

Ciò che è scalabile per un'organizzazione potrebbe non esserlo per un'altra. La regola ferrea in questo caso è assicurarsi che l'approccio alle soluzioni sia sufficientemente flessibile e sostenibile da evolversi con la propria organizzazione almeno a medio termine.

Stai introducendo un processo o una procedura tampone da sfruttare in un angolo discreto della tua organizzazione o stai mettendo in atto un elemento fondamentale: uno strumento o un processo abilitato dalla tecnologia che ti avvia sul percorso verso la trasformazione aziendale?

Il fascino di una maggiore creatività e produttività attraverso l’intelligenza artificiale generativa è irresistibile. Ma esiste un delicato equilibrio tra la ricerca di guadagni incrementali di produttività e lo sfruttamento dell’intelligenza artificiale per migliorare effettivamente il valore dei tuoi contenuti, raggiungere una portata significativa e garantire un aumento continuo del coinvolgimento.

Assicurati che l'indirizzo della tua soluzione sia:

• Il potenziale per espandere in modo sostenibile l’utilizzo a un numero più ampio di team e casi d’uso nel tempo
• I meccanismi di supporto in atto per garantire un’adozione organizzativa coerente e diffusa
• L'esperienza fondamentale dei tuoi partner per le soluzioni rispetto ai casi d'uso con la massima priorità
• Il livello di impegno che i tuoi sviluppatori interni o partner esterni devono dedicare all'evoluzione delle loro capacità di intelligenza artificiale generativa

La prossima frontiera

È importante riconoscere che siamo tutti sulla strada della trasformazione guidata dall’intelligenza artificiale, che lo accettiamo o meno.

Ciò che alla fine separerà i leader dai ritardatari sarà assumersi la responsabilità di preparare i nostri team e le nostre organizzazioni per un futuro di marketing nell’era post-AI.

Non è mai stato un momento più emozionante per lavorare nel marketing. Assaporiamo il momento e entriamo con fiducia nel futuro.

L’intelligenza artificiale generativa è una priorità per la tua organizzazione quest’anno? Fammi uno squillo. Sono qui per aiutarti.

Immagine in primo piano di master1305 su Adobe Stock.