Le strategie rivoluzionarie di analisi e raccolta dati di cui hanno bisogno i marketer digitali nel 2023

I dati sono la pietra angolare di qualsiasi strategia aziendale efficace. Ti permette di capire il tuo pubblico rivelando chi ne fa parte e come il tuo pubblico preferisce essere coinvolto. Utilizzando i tuoi dati al massimo, puoi creare campagne mirate e basate sui dati che ottimizzano il budget di marketing e massimizzano il ritorno sull'investimento (ROI).

Tuttavia, supponi di aver fatto affidamento sugli stessi metodi di analisi e raccolta dati anno dopo anno. In tal caso, è il momento di esplorare nuove opzioni e tecniche per mantenere pertinenti le informazioni raccolte. L'utilizzo di strumenti come GA4, Hotjar e il generatore di moduli avanzato di ShortStack può aiutarti a sbloccare nuove informazioni sui tuoi clienti e rivelare opportunità di crescita.

Questa guida definisce le quattro principali categorie di dati essenziali per una comprensione completa del tuo pubblico. Quindi, imparerai strategie specifiche per raccogliere i dati che potrebbero mancare alla tua azienda.

Iniziamo!

Le quattro categorie di dati

Comprendere i quattro tipi di dati principali ti aiuterà a valutare la completezza della tua strategia di dati. Potresti sapere che il tuo pubblico è principalmente femminile e di età compresa tra 35 e 55 anni, ma quando si tratta di capire come il tuo pubblico ti trova online, potresti essere completamente all'oscuro. Il primo passo per migliorare la tua strategia sui dati è capire dove potrebbero essere le lacune nell'acquisizione dei dati.

Ecco i quattro tipi di dati che ogni azienda deve raccogliere:

Dati personali (noti anche come dati descrittivi): si tratta di dati demografici come età, sesso, posizione e reddito. Questi dati possono aiutarti a classificare il tuo pubblico in diverse persone, come "cercatore di valore" o "acquirente di marca". Puoi utilizzare questi dati per sviluppare il sapore del tuo marchio e scrivere testi su misura per le persone a cui ti rivolgi.

Dati comportamentali: i dati comportamentali derivano dal modo in cui i clienti acquistano e utilizzano i tuoi prodotti o servizi. I comportamenti includono i dati di navigazione online, la cronologia degli acquisti, i rimbalzi del sito Web e il percorso intrapreso per effettuare un acquisto. Osservando i dati comportamentali, puoi creare lead magnet migliori, capire quando utilizzare i pop-up e personalizzare la tua canalizzazione di vendita per il miglior ROI.

Dati interattivi (chiamati anche dati di coinvolgimento): questi dati mostrano come i clienti interagiscono con la tua attività. Ad esempio, stanno facendo clic sui tuoi inviti all'azione "maggiori informazioni" o preferiscono attivare la chat dal vivo? Commentano i tuoi post sui social media o aprono le tue e-mail? I dati interattivi ti forniscono approfondimenti su tutto, da come organizzare al meglio la home page del tuo sito Web alla creazione di una strategia ottimale per i social media.

Dati attitudinali: questi dati si riferiscono alla temperatura del tuo pubblico riguardo alla tua attività. I dati attitudinali possono essere raccolti leggendo recensioni, rivedendo sondaggi sulla soddisfazione e persino compilando un Net Promoter Score (NPS). Le informazioni che raccogli possono rivelare aree della tua attività che necessitano di miglioramenti o persino aiutarti a sviluppare nuovi prodotti e servizi.

Ora che conosci i tipi di dati che puoi raccogliere, continua a leggere per apprendere metodi esperti per raccogliere tali dati e ottenere informazioni migliori.

Strategie avanzate per i moduli di immissione per una migliore raccolta dei dati

La sicurezza dei dati è una preoccupazione crescente. Le persone non sono disposte a divulgare le proprie informazioni personali senza una buona ragione, il che rende difficile la raccolta dei dati. Per questo motivo, la creazione del modulo di iscrizione ottimale può essere una danza delicata: si desidera massimizzare la quantità di dati raccolti senza sovraccaricare i visitatori con un lungo modulo di iscrizione.

Con un generatore di moduli di qualità, funzionalità come la logica di ramificazione e l'offerta di incentivi per la compilazione dei campi possono aiutarti a ottenere più informazioni dagli utenti discutibili. Ecco alcune tecniche di creazione di moduli per aiutarti a valutare più dati senza far rimbalzare gli utenti.

Crea un modulo multipagina

Come suggerisce il nome, un modulo multipagina pone domande su più pagine. Spesso lo spettatore vede solo una o poche domande per pagina.

Un modulo multipagina crea un'esperienza utente più gestibile. Presentare all'utente da una a tre domande alla volta è molto meno intimidatorio di un assalto tramite campi di moduli infiniti.

Come best practice, includi un conteggio delle pagine in modo che la lunghezza del modulo sia trasparente.

Usa i campi del modulo condizionale

I campi modulo condizionali sono noti anche come logica di ramificazione. Quando si utilizzano i campi del modulo condizionale, il modulo visualizza le domande in base alla risposta fornita per una domanda precedente.

In questo esempio creato con ShortStack, selezionando la risposta "Attivo!..." viene richiesto di selezionare un giorno e un'ora per ricevere una telefonata, mentre le altre due opzioni visualizzano una semplice acquisizione di posta elettronica.

Ci sono molteplici vantaggi nell'usare la logica di ramificazione. Come un modulo a più pagine, la logica di ramificazione consente di suddividere i moduli in parti facili da digerire e consolidare il numero di campi presentati all'utente. Una raccolta dati più precisa ti consentirà di porre domande più mirate, acquisendo i dati necessari per costruire un profilo migliore del tuo pubblico.

Oltre al consolidamento dei campi, la logica di ramificazione ti consente di dare priorità all'elenco dei lead raccolti in base al tipo. Nell'esempio sopra, l'azienda di progettazione può utilizzare i dati raccolti per vedere chi è pronto per una ristrutturazione e chi può essere inserito in un ciclo di remarketing per una ristrutturazione in futuro.

Offri incentivi sul campo

Offrire un incentivo per fornire dati può convincere una persona altrimenti apprensiva a condividere i propri dati se percepisce la ricompensa come utile. Una "ricompensa" può essere uno sconto, una risorsa gratuita o ulteriori possibilità di vincere un omaggio.

In un altro esempio creato da ShortStack, il giveaway offre fino a dieci possibilità extra di vincere in cambio di un po' di informazioni sulle abitudini di viaggio del partecipante. Domande come queste possono fare molto per aiutare un'azienda a fare remarketing ai propri clienti o forse sviluppare del tutto una nuova strategia di marketing.

Integrazione con webhook

La parola "webhook" suona come un gergo tecnico intimidatorio, ma oggigiorno (con l'aiuto di app di terze parti), chiunque può collegare un modulo di iscrizione con un software che raccoglie, archivia o gestisce i propri dati.

I casi d'uso comuni per i webhook includono l'integrazione di moduli di acquisizione lead (ovvero omaggi, quiz, moduli di iscrizione, ecc.) con software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) come Salesforce o software di servizi di posta elettronica come MailChimp. Un webhook può prendere i dati raccolti in un modulo di acquisizione lead come il nome, l'indirizzo e-mail e qualsiasi altra informazione acquisita e creare automaticamente un nuovo profilo cliente o aggiungere il contatto a un elenco in un'altra app.

Strumenti come Zapier possono aiutarti a connettere moduli compatibili con webhook (come quelli creati con ShortStack) con letteralmente migliaia di app diverse.

Ora diamo un'occhiata ai modi per analizzare meglio i dati raccolti.

Strumenti e metriche di analisi per una migliore analisi dei dati

Sebbene la raccolta dei dati tramite l'analisi potrebbe non essere nuova per te, potrebbero esserci alcune pietre analitiche che potresti dover ancora consegnare.

Detto questo, parliamo di alcuni dei luoghi in cui dovresti scavare nei tuoi dati.

GA4

GA4 è l'ultima versione di Google Analytics. Se non hai familiarità con GA4, è incredibilmente completo e straordinariamente potente. Lo svantaggio di GA4 è che ha una certa curva di apprendimento. Non lasciarti scoraggiare dall'immergerti! La creazione di un account non richiede tempo (ecco una guida passo-passo).

Una volta impostato, scoprirai presto che la quantità di dati raccolti da GA4 potrebbe riempire una serie di enciclopedie. Invece di sentirti trascinato in troppe direzioni, ecco tre metriche che aprono gli occhi che la tua azienda può iniziare a seguire subito:

Sessioni con coinvolgimento: le sessioni con coinvolgimento durano più di 10 secondi e/o hanno una sorta di conversione o coinvolgimento. I visitatori che non si sono qualificati come una sessione con coinvolgimento, sono rimbalzati (o hanno lasciato il tuo sito rapidamente). GA4 utilizza la percentuale di sessioni con coinvolgimento come tasso di coinvolgimento e la percentuale di sessioni che non erano sessioni con coinvolgimento come frequenza di rimbalzo.

Seguendo questa metrica, saprai se il tuo sito web è ottimizzato per le conversioni o se hai bisogno di modificare il testo della tua pagina o modificare i tuoi annunci mirati per riflettere meglio la tua offerta.

Rapporti sull'acquisizione del traffico: i rapporti sull'acquisizione del traffico possono dirti quali sono i tuoi migliori lead magnet. In altre parole, quale percorso sta seguendo il tuo traffico web per arrivare al tuo sito? Stanno leggendo i post del tuo blog, visitando le tue pagine di destinazione o facendo clic sui tuoi annunci? Puoi persino suddividere i dati per parola chiave per vedere cosa cercano le persone quando fanno clic sull'URL del tuo sito.

Questi dati possono darti una visione diretta di dove dovresti investire nella creazione di contenuti.

Monitoraggio delle conversioni: le conversioni hanno significati diversi per aziende diverse. Mentre alcuni potrebbero considerare una vendita o un acquisto una conversione, altri potrebbero considerare come conversioni l'acquisizione di un'e-mail o persino un clic su un pulsante. Qualunque sia la tua definizione di conversione, GA4 ti consente di impostare eventi di conversione personalizzati per aiutarti a valutare con precisione il successo del tuo sito. Puoi anche scoprire quali eventi di coinvolgimento possono portare a conversioni. Ad esempio, se i visitatori del tuo sito hanno guardato un video e si sono convertiti entro tre giorni, GA4 può comunicartelo.

Questi sono solo tre dati inestimabili che puoi utilizzare per scrutare nella mente della tua base di utenti e aiutarti a capire dove stai vincendo e quali cose possono essere migliorate.

Analisi dei social media

Un aumento di Mi piace e condivisioni può sembrare un'ovvia misura del successo, ma queste metriche (a volte indicate come metriche di vanità) non sono sempre qualcosa su cui dare il cinque ai tuoi compagni di ufficio. Infatti, uno studio condotto da Harvard Business Review ha rivelato: "il semplice atto di approvare un marchio non influisce sul comportamento di un cliente né porta a un aumento degli acquisti, né stimola l'acquisto da parte degli amici". Invece, capire come i clienti parlano del tuo marchio può servire come una preziosa fonte di informazioni di marketing e quale fonte migliore per mettere l'orecchio a terra rispetto ai tuoi canali di social media più popolari?

Ecco alcune metriche che puoi utilizzare per misurare l'andamento del tuo marchio sui social media:

Social Share of Voice (SSoV) : questa metrica si riferisce a quanto e quanto spesso le persone parlano della tua attività sui social media. Viene spesso utilizzato per misurare il livello di consapevolezza del tuo marchio rispetto ai tuoi concorrenti. Hubspot offre una guida pratica per aiutarti a trovare la quota di voce del tuo marchio. Capire dove si inserisce la tua attività nella conversazione in corso nel tuo settore può aiutarti a valutare la direzione e il volume dei nuovi contenuti social che crei.

Sentimento sociale: se il tuo SSoV si riferisce alla quantità di attenzione che stai ricevendo online, il tuo sentimento sociale misura il sentimento o l'atteggiamento di ciò che queste persone stanno dicendo. Le persone sono entusiaste del tuo ultimo prodotto, applaudono il tuo eccellente servizio clienti o colpiscono la tua attività? Dai un'occhiata alla carrellata di strumenti e suggerimenti di Hootsuite per aiutarti a trovare il sentimento sociale del tuo marchio.

Visualizzazioni di video, durata della visualizzazione e rivisitazioni: analogamente ai contenuti di un blog o di una pagina di destinazione, le visualizzazioni di video possono aiutarti a comprendere gli argomenti di maggiore interesse per il tuo pubblico. Tuttavia, a differenza delle pagine di destinazione o dei contenuti del blog, l'analisi dei video, come quella su YouTube, può dirti di più su come lo spettatore ha interagito con il video. Ad esempio, una metrica utile è la durata media di visualizzazione dei tuoi video. Se la durata media di un video è di 10 secondi, potrebbe esserci uno scollamento tra le aspettative degli spettatori e il contenuto del video. I re-watch sono un'altra metrica utile e possono rivelare se parti di un video sono particolarmente interessanti o se è necessario creare più contenuti sull'argomento di quel video.

Mappatura termica, replay di sessioni e test utente

L'analisi dei dati con strumenti di analisi è una strategia che le aziende di tutte le dimensioni possono utilizzare per comprendere meglio il proprio pubblico. Ma se vuoi davvero entrare nella mente dei tuoi utenti, queste altre forme di raccolta e analisi dei dati ti serviranno anche molti momenti "ah-ha".

Mappatura del calore

Il software di mappatura del calore come Hotjar ti offre una rappresentazione visiva di dove i visitatori della pagina Web fanno clic e scorrono. Una mappa termica della tua pagina web ti mostrerà diversi colori associati a quanti clic, scorrimenti o interazioni riceve un'area.

La mappatura termica è un ottimo modo per vedere se i visitatori fanno clic sugli inviti all'azione e leggono i contenuti dove intendi, se vengono inciampati in collegamenti arbitrari o non interagiscono affatto con il tuo sito.

Replay della sessione

Offerti anche da Hotjar, i replay di sessione sono uno strumento incredibilmente perspicace che mostra il percorso del cursore del mouse dell'utente mentre visualizza il tuo sito. Puoi vedere esattamente dove passa il mouse, se l'utente scorre su e giù (come se stesse cercando qualcosa che non riesce a trovare), visualizzare ogni pagina visitata, scoprire quando un utente esce dalla sessione e tutto il resto. È un po' come guardare alle spalle dei tuoi utenti mentre visualizzano il tuo sito.

Test utente

Se i replay delle sessioni sono l'equivalente virtuale di guardare alle spalle di qualcuno, allora i test degli utenti sono il vero affare. I test utente di persona mettono un essere umano (che non ha familiarità con il tuo sito Web) al posto di guida e un facilitatore chiede loro di raggiungere un obiettivo con lo strumento. Il facilitatore osserva dove il tester si confonde o addirittura si perde.

I test utente possono essere eseguiti anche online. Molti servizi di terze parti reclutano persone per testare e fare il vouyering per te. Trymata è un esempio di un'azienda che può eliminare i test degli utenti dal piatto.

Bonus: governance dei dati e leggi

Governance dei dati

Le aziende che si occupano di dati devono impostare una politica di governance dei dati che delinei come le politiche e le procedure vengono implementate e seguite e come vengono gestiti i dati.

I ragazzi di TechTarget descrivono un programma di governance dei dati ben progettato come "un team di governance, un comitato direttivo che funge da organo di governo e un gruppo di amministratori dei dati. Lavorano insieme per creare gli standard e le politiche per la gestione dei dati, nonché le procedure di implementazione e applicazione che vengono eseguite principalmente dagli amministratori dei dati.

Con il panorama in continua evoluzione delle leggi sui dati, il tuo comitato per la governance dei dati ti darà una migliore gestione della conoscenza dei dettagli delle regole che la tua azienda deve rispettare.

Leggi sui dati

Ecco un elenco di leggi sui dati che la tua azienda potrebbe aver bisogno di conoscere:

• Legge sulla privacy dei consumatori della California (CCPA)
• Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR)
• Legge australiana sulla privacy
• Legge canadese sulla protezione delle informazioni personali e sui documenti elettronici (PIPEDA)
• Scudo per la privacy UE-USA e Svizzera-USA

Per concludere le cose,

Quando si tratta di utilizzare i dati per orientare la propria strategia aziendale, è facile sentirsi sopraffatti dall'enorme numero di strumenti disponibili. Tuttavia, affidarsi ai dati non è un'impresa tutto o niente. Inizia in piccolo: dedica un po' di tempo ogni settimana per guardare alcune registrazioni di replay di sessioni, controllare le tue sessioni di coinvolgimento o anche solo tenere d'occhio la tua condivisione di voce sui social. Una volta acquisite alcune buone abitudini relative ai dati, il tuo appetito per ulteriori approfondimenti aumenterà sicuramente.
Anche la creazione di moduli di immissione sofisticati per una strategia di raccolta dati intelligente può intimidire. Il mio miglior consiglio? Inizia con un buon generatore di moduli come ShortStack che include risorse di apprendimento per rendere il processo indolore.