L'imminente rivoluzione della "ricerca di entità" (#smx #24C)

È la fine della giornata, abbiamo ancora un'altra sessione prima della stravaganza del networking di SMX After Dark, e sono ancora sulla pista Semantic, il che significa che sono davvero di buon umore.

Danny Sullivan (@dannysullivan), il moderatore della sessione, inizia la sessione dicendo che odia la parola "entità" quasi quanto odia la parola "semantica". Sono due parole che significano tanto ma esprimono così poco, dice.

Continua dicendo, nonostante odi la parola "entità" come una vaga parola ombrello, il vero concetto di "ricerca di entità" sta davvero aprendo un intero mondo di possibilità, un mondo in cui i motori di ricerca non abbinano solo le parole alle parole , ma in realtà inizia a capire le idee.

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Un'introduzione alle entità

David Amerland (Autore, Relatore, Analista, @DavidAmerland) inizia la sessione con un'introduzione alle entità. David parlerà delle entità, di come si applicano e di cosa puoi fare per trarne vantaggio.

Chiede quante persone sanno cos'è un'entità (per alzata di mano). Penso che più persone sappiano di cosa si tratta che alzare la mano (siamo tutti spaventati dall'intelligenza di David). Ci chiede poi (per alzata di mano) quante persone sanno cos'è un albero. Anche in questo caso... più persone avrebbero dovuto alzare la mano (chi non sa cos'è un albero??). Ci costringe ad alzare le mani (sappiamo tutti cosa sono gli alberi!) e poi ci chiede di chiudere i pugni e chiudere gli occhi.

Sto spiegando tutto questo perché è una grande demo.

Con gli occhi chiusi dice "albero" e nota che tutti abbiamo un'immagine nella testa in questo momento. Senza chiedere conferma, vediamo tutti alberi diversi in base alla nostra comprensione di cosa sia un "albero". Se conosciamo più di una lingua, quando sentiamo albero in tedesco vediamo un albero. Se non conosciamo il tedesco, non vediamo un albero perché non sappiamo che Baum significa albero.

Tutto ciò che sai su un albero è il tuo grafico di conoscenza personale. Hai i tuoi contesti personali associati a quella parola.

Qualcuno che è cresciuto nella foresta vede un albero diverso da qualcuno che è cresciuto in California

Gli alberi sono entità. Le entità sono concetti. Noi (e Google) comprendiamo le entità (Concetti) in base a contesto, esperienza, influenza, fattori sociali, fattori sociali, ecc.

David scherza sul fatto che come professionisti SEO sapevamo come funziona il web. “Capivamo Matrix” scherza.

La SEO in passato era un caso di probabilità; la ricerca era uno strumento di analisi statistica. La ricerca ha restituito risultati ricchi di parole chiave.

In quanto SEO, siamo responsabili della comprensione dei meccanismi e della consegna dei risultati. Quando le statistiche del web semantico iniziano a svanire, la ricerca stessa sta cambiando.

Un buon esempio di questo è Google Now. Google Now sta effettivamente imparando ciò di cui hai bisogno e sta cercando di prevedere ciò di cui potresti aver bisogno. Ad esempio, se cerchi le indicazioni stradali per un luogo, la prossima volta che usi il telefono potrebbe farti sapere che il luogo che hai cercato (IE: il centro congressi che hai visitato ieri) è a nove miglia di distanza e il traffico è pessimo.

La sfida per noi è capire il nuovo panorama e cosa possiamo fare al suo interno. Le informazioni stesse stanno crescendo a un ritmo esponenziale e la ricerca sta cambiando con essa.

Vettori di Big Data

Volume: quanto crei
Velocità: la velocità con cui accelera sul Web
Varietà: stai creando un buon mix?
Veracità: assicurati che ciò che stai creando abbia un ampio elemento di autorità affidabile (direttamente correlato alla paternità)

Connessione
Scoperta sociale
Buzz sociale
Paternità + Grado dell'autore

Le entità sono prodotte in vari modi

Importato da fonti attendibili
Pagine web estratte da rom
Dati estratti nel social web

C'è un'enorme quantità di web che contiene dati non strutturati. Il compito di Google è prendere questi dati non strutturati e inserirli in un formato strutturato.

Un albero (re: l'entità) è un concetto definito che è definito da tutto ciò a cui è associato.

Le entità sono una sfida perché forniscono risposte nella casella di ricerca anziché suggerimenti.

"Ottimizzazione" sembra essere stata ridotta a questo unico problema: trovare un modo per rispondere a una singola query di ricerca.

Entity Search e l'enfasi di Google su di esso non è affatto male! Ha creato molte opportunità, in realtà. Dobbiamo chiederci:

• Come possiamo imparare ad adattarci all'ottimizzazione per le interfacce di ricerca continua (touchscreen, ecc.)
• Come possiamo essere meno dipendenti dalle parole chiave
• Come possiamo ottimizzare in un mondo di deprecazione SEO in loco

Reverse engineering dell'entità come driver pensando al tuo contenuto come se necessitasse:

• Autorità
• Fiducia
• Reputazione
• Influenza

Il Web era senza volto, impersonale, in grado di essere giocato. Il Web è ora personalizzato; tutto ciò che fai è associato e maturato su chi sei e cosa fai .

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Jonathan Goodman, Presidente, Halyard Consulting (@halyardconsult) è il prossimo.

Cos'è Freebase?

Metaweb ten acquisita da Google; oltre 40 milioni di argomenti; oltre 2k tabelle relazionali; aveva un linguaggio di query sui metadati; puoi (puoi) usarlo per creare applicazioni.

Woah.

Ecco alcune diapositive che spiegano cos'è Freebase meglio di me:

Editor di query di Freebase

Freebase.com/appeditor

Yatedo.com
Richseam.com

Il futuro della ricerca = semantica + intento implicito. Le tue ricerche storiche precedenti, gli acquisti e la sfera di influenza personali influiscono tutti direttamente sui risultati della SERP.

Diventerà molto più difficile. Tutti dobbiamo cercare di costruire una sfera di influenza e dobbiamo iniziare a contrassegnare le nostre pagine/contenuti con i dati semantici.

Jon prevede che "nel 2015 i backlink non significheranno nulla". Non è sicuro che accadrà, ma è fiducioso.

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Reva McEachern, Principal Technologist, REVA Digital Media LLC (@revadigital) è l'ultima (ma non meno importante!).

Parlerà concettualmente di come le persone diventano cose, o – in altre parole – di come il Knowledge Graph diventa il Social Graph.

Si apre con alcune citazioni. Uno di SE Land e questo di Matt Cutts: “ Tutte queste persone che fanno […] oltre l'ottimizzazione – rispetto a quelle che creano ottimi contenuti e ottimi siti. Stiamo cercando di rendere GoogleBot più intelligente, migliorare la nostra pertinenza… ”

Nota come questa tecnica di "ottimizzazione eccessiva" rappresenti il ​​vecchio mondo tradizionale delle tecniche SEO e SEO e la seconda metà riflette dove sta andando la ricerca (IE: verso la ricerca di entità).

SEO e SERP oggi riguardano più dati, non meno. Ci siamo evoluti da testo, collegamenti e file a cose. Siamo in grado (e cerchiamo costantemente di) di rendere la nostra comunicazione più completa.

Google fa affidamento sul grafico sociale, sul grafico della conoscenza e sui collegamenti.

Google determina le tue preferenze (e i tuoi risultati di ricerca personali) in base alle tue interazioni con gli altri sul Web e al modo in cui interagiscono con te.

Grafico sociale

Le SERP mostrano più contenuti approvati dai tuoi amici. Come ti presenti qui? Presenza su G+, Authorship e coinvolgimento in questi spazi

I rich snippet trasformano parti di testo piatte in oggetti. Il modo in cui una persona diventa una cosa è attraverso la verifica G+.

Sottolinea l'importanza di AuthorRank. La pensa come il PageRank. Si tratta davvero di creare connessioni, essere autentici e partecipare alla comunità. (IE: Essere un giocatore nella tua "sfera di influenza", come dice Jon).

Dice che SEO e Social Media Marketer hanno davvero bisogno di lavorare insieme e ribadisce che un aspetto chiave dovrebbe essere quello di contrassegnare il tuo sito Web con il maggior numero possibile di schemi (rilevanti).