La guida completa all'intelligenza artificiale generativa di Brand Marketer

L'intelligenza artificiale generativa è al centro dell'attenzione, ma che cos'è e come possono gli esperti di marketing sfruttare il suo potenziale per creare e scalare esperienze di contenuti pertinenti, personalizzate e basate sui dati?

Nel novembre 2022, ChatGPT, un chatbot di intelligenza artificiale e l'app in più rapida crescita nella storia dell'umanità, ha preso d'assalto il mondo del marketing, introducendo nuove possibilità per la creazione, l'ottimizzazione e la distribuzione di contenuti.

Da allora, innumerevoli nuovi strumenti che sfruttano GPT e altri modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno promesso di migliorare l’efficienza e l’efficacia in ogni fase del processo di creazione dei contenuti.

Ma l’intelligenza artificiale generativa non è un pulsante magico che puoi premere per mettere il pilota automatico nella tua strategia di contenuti. È uno strumento potente che, se applicato correttamente, può espandere la portata e la pertinenza del tuo content marketing attraverso un'ampia gamma di casi d'uso.

Che tu sia un dirigente di alto livello che valuta i rischi e i benefici dell'intelligenza artificiale generativa o un esperto di marketing che valuta come sfruttare l'intelligenza artificiale per dare un po' di sollievo al tuo team oberato di lavoro, questa guida fornirà preziosi approfondimenti, migliori pratiche ed esempi del mondo reale per informare il tuo approccio. Iniziamo!

Sommario

Comprendere l'intelligenza artificiale generativa

• Cos’è l’intelligenza artificiale generativa?
• In che modo gli esperti di marketing possono sfruttare l’intelligenza artificiale generativa?
• L’intelligenza artificiale generativa sostituirà i miei creatori di contenuti umani?
• In che modo l’intelligenza artificiale generativa influirà sul comportamento dei clienti?

IA generativa: pro e contro

• Quali sono i vantaggi dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale?
• Quali sono i rischi associati all’IA generativa?

IA generativa e ricerca

• I motori di ricerca stanno penalizzando i contenuti generati dall’intelligenza artificiale?
• I contenuti generati dall’intelligenza artificiale sono dannosi per la SEO in generale?
• Le mie classifiche ne risentiranno ora che i concorrenti potranno pubblicare più facilmente contenuti con l’intelligenza artificiale?
• Quali motori di ricerca utilizzano l’intelligenza artificiale generativa?
• In che modo la ricerca generativa basata sull'intelligenza artificiale influirà sul posizionamento dei miei contenuti e sul CTR delle ricerche?
• Come posso ottimizzare i miei contenuti per le nuove esperienze di ricerca in Google e Bing?

La differenza tra Skyword

• In che modo Skyword utilizza la tecnologia AI per migliorare l'efficienza nella creazione di contenuti senza compromettere l'integrità del marchio o della qualità?
• Cos'è l'atomizzazione dei contenuti?
• In cosa differisce Skyword da ChatGPT?
• In che modo Skyword mitiga i rischi associati all'intelligenza artificiale generativa?

Comprendere l'intelligenza artificiale generativa

Cos’è l’intelligenza artificiale generativa?

L’intelligenza artificiale generativa è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale. È un tipo di apprendimento automatico in cui gli algoritmi "imparano" da contenuti esistenti (testo, immagini, audio, ecc.) e utilizzano tali apprendimenti per creare nuovi contenuti in modo autonomo.

Modelli di intelligenza artificiale generativa più avanzati, come GPT di Open.ai e Imagen di Google, sono stati progettati per produrre testo scritto, immagini, audio e altri tipi di contenuti basati su direttive testuali (ovvero prompt) da parte degli utenti. Con i giusti dati di formazione e le giuste istruzioni, la creatività e la coerenza dei risultati di questi modelli competono con quelle dei creatori umani.

In che modo gli esperti di marketing possono sfruttare l’intelligenza artificiale generativa?

Esistono molti modi per utilizzare l’intelligenza artificiale nel marketing. Alcuni casi d'uso includono:

Pianificazione dei contenuti

L’intelligenza artificiale generativa può analizzare il testo da materiale originale, come post di blog, libri, post sui social media o conversazioni, per identificare temi e argomenti comuni o correlati. Il modello può quindi essere invitato a suggerire possibili direzioni o idee per lo sviluppo del contenuto.

Esempi:

Brainstorming : prendi la trascrizione di un'intervista e usa l'intelligenza artificiale per generare un elenco di argomenti da esplorare nei contenuti basati sull'intervista.

Contorni : prendi un argomento identificato e utilizza l'intelligenza artificiale per delineare argomenti secondari o punti da affrontare in un contenuto.

Ricerche di mercato : effettua ricerche tramite sondaggi sul pubblico e chiedi all'intelligenza artificiale di identificare modelli o temi comuni. Utilizza le informazioni per definire la tua strategia di contenuto.

Abilitazione del creatore

L’intelligenza artificiale generativa può sintetizzare il testo e comprendere stili e suggerimenti editoriali diversi. Ciò lo rende uno strumento potente per organizzare idee o schemi non strutturati in testi significativi, generare e ripetere rapidamente bozze e garantire che la copia finale sia grammaticalmente corretta e fluida.

Esempi:

Bozze approssimative : prendi appunti o idee per argomenti e usa l'intelligenza artificiale per generare frasi su cui fondare il tuo articolo. Modifica e rivedi il testo generato per creare un pezzo più raffinato.

Modifica : prendi il testo esistente e chiedi all'intelligenza artificiale di migliorarlo suggerendo sinonimi o chiedendo che il contenuto venga riformulato in un certo modo.

Ottimizzazione e ridimensionamento dell'output

Poiché i modelli di intelligenza artificiale generativa possono distinguere tra formati di contenuto, interpretare personaggi e imitare un'ampia gamma di stili di scrittura, possono aiutare a riformattare rapidamente i contenuti per la promozione multicanale o generare nuovi contenuti per attività di copywriting ripetitive.

Esempi:

Personalizzazione : prendi un contenuto e usa l'intelligenza artificiale per incorporare linguaggio o argomenti rilevanti per un pubblico descritto.

Risorse iterative : chiedi all'IA di generare un tweet per promuovere un articolo o riassumere i punti più importanti di un white paper per la corrispondente pagina di destinazione.

Copywriting per promozioni, annunci e CTA : chiedi all'IA di leggere un testo specifico o una combinazione testo-dati e di generare testi pubblicitari, testi promozionali o suggerimenti CTA in base al materiale originale.

Ottimizzazione : prendi un articolo esistente e utilizza l'intelligenza artificiale per incorporare parole chiave o fatti specifici forniti da te. Chiedi all'intelligenza artificiale di rivedere o perfezionare il linguaggio per migliorare la leggibilità, il coinvolgimento e le conversioni.

Globalizza i contenuti : crea un contenuto e utilizza l'intelligenza artificiale per tradurlo in più lingue per raggiungere un pubblico più ampio e accelerare il time-to-market.

Marchio e design

Alcuni modelli di intelligenza artificiale generativa possono svolgere un ruolo significativo nel branding e nel design offrendo assistenza creativa, generando nuove idee e semplificando il processo di progettazione.

Esempi:

Test A/B : automatizza la creazione di varianti di design per pagine di destinazione, modelli di posta elettronica o layout di siti Web. Testa più opzioni contemporaneamente, raccogli dati sulle interazioni degli utenti e sfrutta gli elementi di progettazione più efficaci.

Generazione e selezione di immagini : prendi un articolo e utilizza l'intelligenza artificiale per selezionare una o più immagini da un database specifico per accompagnare la copia.

Creazione di logo e identità visiva : inserisci i parametri desiderati o le preferenze di stile in un modello AI per generare una gamma di design di logo, tavolozze di colori, opzioni tipografiche e altri elementi visivi in ​​linea con l'identità del tuo marchio.

Tono di voce : addestra modelli di intelligenza artificiale su set di dati estesi di comunicazioni del marchio esistenti e contenuti testuali per garantire che apprendano e replichino il tono, lo stile e il linguaggio preferiti del tuo marchio per creare testi coerenti e in linea con il marchio per ogni canale.

L’intelligenza artificiale generativa sostituirà i miei creatori di contenuti umani?

L’intelligenza artificiale generativa, così come esiste oggi, non è abbastanza affidabile o capace del pensiero critico e creativo necessario per sostituire completamente i creatori umani. Per scalare in modo efficiente mantenendo la qualità che i tuoi clienti si aspettano, dovrai implementare l'intelligenza artificiale in un ambiente strutturato e coinvolgere nel processo una combinazione di conoscenza umana e supervisione.

Gli esperti umani aggiungono preziose conoscenze specialistiche e prospettive ai contenuti. I modelli di intelligenza artificiale non hanno la stessa capacità di sviluppare modelli e intuizioni unici, riflettere su argomenti complessi, scoprire nuovi fatti o integrare esperienze personali autentiche. Per questo motivo, i brand dovrebbero utilizzare l’intelligenza artificiale per migliorare la creatività umana, non per sostituirla.

Tuttavia, con il giusto toolkit basato sull'intelligenza artificiale, puoi far risparmiare tempo al tuo team e ai creatori su attività come riepilogo, iterazione e personalizzazione, consentendo loro di produrre e pubblicare contenuti di alta qualità più velocemente.

In che modo l’intelligenza artificiale generativa influirà sul comportamento dei clienti?

Se sei preoccupato per il potenziale impatto dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale sulla fiducia del marchio, non sei il solo. Sulla base delle prove storiche, ci sono alcuni risultati probabili man mano che diventeranno prevalenti i contenuti generati dall’intelligenza artificiale:

1. La fiducia nel marketing del marchio potrebbe diminuire man mano che aumenta la quantità di contenuti “bot” online di bassa qualità e i browser e le piattaforme incorporano strumenti di rilevamento e avviso di intelligenza artificiale per prevenire l’uso improprio e la diffusione di disinformazione.
2. I consumatori si aspetteranno esperienze di contenuti ancora più pertinenti, personalizzate e convenienti. La qualità dell’esperienza giocherà un ruolo più significativo nelle decisioni di acquisto poiché gli acquirenti si abitueranno ad avere informazioni iper-rilevanti a portata di mano.
3. Gli acquirenti potrebbero fare maggiore affidamento su consigli umani, storie e testimonianze dei clienti. Alcuni potrebbero addirittura allontanarsi dalle piattaforme digitali convenzionali e cercare fonti “umane verificate” emerse in risposta alla sfiducia dei consumatori.
4. I consumatori faranno più affidamento sulla comodità dell’intelligenza artificiale conversazionale poiché è incorporata in più piattaforme e dispositivi, dedicando meno sforzi alla ricerca indipendente e multipiattaforma.

Pertanto, è essenziale concentrarsi su come l’intelligenza artificiale può migliorare la qualità e la personalizzazione su larga scala piuttosto che considerare la tecnologia come un gioco di costi/volume.

Cerca fornitori informati sulla tecnologia e sul tuo caso d'uso che possano applicarla in modo efficace e responsabile e gestire e mitigare eventuali rischi per tuo conto. Questo approccio ti aiuterà a mantenere standard di contenuto di alta qualità incorporando l'intelligenza artificiale come strumento utile nel processo di creazione dei contenuti.

IA generativa: pro e contro

Con il rilascio pubblico di ChatGPT, l'interesse per l'intelligenza artificiale generativa è salito alle stelle. Ma prima di utilizzare la tecnologia, gli esperti di marketing devono comprendere i rischi e i limiti derivanti dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale per la creazione di contenuti.

Quali sono i vantaggi dei contenuti generati dall’intelligenza artificiale?

I modelli di intelligenza artificiale offrono un modo efficiente ed economico per scalare la creazione di contenuti.

Più della metà dei professionisti del marketing (62%) afferma di aver investito nel potere dell'intelligenza artificiale (AI). - Stato del marketing di Salesforce, ottava edizione, 2023

Gli strumenti di scrittura basati sull’intelligenza artificiale possono personalizzare contenuti su misura per pubblici diversi, generare contenuti in più lingue e creare bozze o bozze iniziali in pochi secondi, consentendo agli scrittori umani di concentrarsi su attività più complesse e creative, come l’editing e il perfezionamento.

E questa è solo la punta dell'iceberg.

Quali sono i rischi associati all’IA generativa?

Gli LLM come GPT che alimenta ChatGPT presentano limitazioni fondamentali che possono introdurre rischi significativi per la sicurezza e la reputazione se non affrontati. Ecco perché:

1. Inventano fatti e li presentano come verità sicure. Poiché i modelli hanno dati di addestramento limitati da cui attingere per creare nuovi contenuti, è noto che fabbricano informazioni o "allucinano", rispondendo a domande con affermazioni plausibili ma false. Allo stesso modo, i pregiudizi e le imprecisioni intrinseche nei dati di addestramento possono portare a modelli che rafforzano pregiudizi, pregiudizi e disinformazione. Diffondere disinformazione, anche inavvertitamente attraverso l’uso negligente dell’intelligenza artificiale, può avere conseguenze disastrose per il tuo marchio. Ciò è particolarmente vero per coloro che operano in settori altamente regolamentati, come quello sanitario o finanziario, dove gli organismi di regolamentazione possono imporre censure e multe pubbliche.
2. Presentano rischi legati alla proprietà intellettuale (IP). I generatori di contenuti AI non citano le fonti. Pubblicare le informazioni che generano in toto può esporti a violazioni di copyright, marchi o brevetti. Inoltre, inserire l'IP o i dati sensibili del tuo marchio in applicazioni ospitate apertamente può esporre tali informazioni ad altri utenti ed essere archiviate nei dati di addestramento dell'intelligenza artificiale.
3. L’algoritmo non può applicare il pensiero critico, l’empatia e l’esperienza di vita reale come gli esseri umani. Pertanto, non è una fonte affidabile per previsioni, consigli o raccomandazioni. Esistono modelli di intelligenza artificiale predittiva, ma implicano un diverso tipo di apprendimento automatico.
4. Dal punto di vista della sicurezza informatica, gli strumenti di intelligenza artificiale sono vulnerabili all’hacking e all’uso improprio. Un ricercatore di sicurezza ha impiegato solo poche ore per violare GPT-4. Ha progettato istruzioni per aggirare la sicurezza di OpenAI e ha rapidamente addestrato il modello a creare e-mail di phishing e altre cose inappropriate. Proteggere i sistemi di intelligenza artificiale da questo tipo di sfruttamento dannoso è una sfida continua.
5. Le tue informazioni proprietarie non sono sicure per impostazione predefinita. Quando inserisci informazioni private in una tecnologia di intelligenza artificiale generativa, apri quella conoscenza al pubblico dominio. La gestione impropria o l’accesso non autorizzato ai dati sensibili utilizzati dai sistemi di intelligenza artificiale possono comportare violazioni della privacy e uso improprio delle informazioni personali.

IA generativa e ricerca

Quando si tratta di comprendere l’influenza che l’intelligenza artificiale generativa avrà sull’ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO), ci sono due aspetti da considerare. Innanzitutto, quali sono le conseguenze dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa per la creazione di contenuti? In secondo luogo, cosa succede quando gli algoritmi dei motori di ricerca e le pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP) incorporano l’intelligenza artificiale generativa?

In questa sezione, decomprimerò entrambi.

I motori di ricerca stanno penalizzando i contenuti generati dall’intelligenza artificiale?

A livello superficiale no. Google e Bing hanno affermato esplicitamente che il fatto che l’intelligenza artificiale generi o meno contenuti non è un fattore nel ranking.

Gli algoritmi di ricerca continuano a dare priorità ai contenuti di alta qualità adatti alle esigenze degli utenti, svalutando invece i contenuti di bassa qualità incentrati su parole chiave scritti per le SERP. E il materiale generato esclusivamente dall’intelligenza artificiale spesso rientra nella categoria di bassa qualità, con fatti allucinati, idee non originali e uno stile di scrittura spesso ripetitivo e robotico.

Il volume di contenuti online generati dall’intelligenza artificiale aumenterà anche gli standard su ciò che serve per posizionarsi nelle SERP.

Considerando tutti i fattori, è meglio dare priorità alla creazione di contenuti esperti, originali e incentrati sull'utente per differenziare il tuo marchio dalla grande quantità di informazioni dal suono simile indicizzate insieme ad esso.

Continuare a seguire le linee guida per il valutatore della qualità della ricerca EEAT di Google ti aiuterà a migliorare i punteggi e il posizionamento della qualità della pagina:

Fonte: fatjoe.

I contenuti generati dall’intelligenza artificiale sono dannosi per la SEO in generale?

Come notato sopra, anche se la creazione di contenuti con l'intelligenza artificiale non avrà un impatto diretto sulle classifiche di ricerca, l'utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale per creare contenuti da zero potrebbe mettere a rischio le classifiche di qualità.

Ci sono alcuni motivi per questo, tra cui:

1. I sistemi di intelligenza artificiale spesso producono contenuti generici e imprecisi. Le informazioni da cui i modelli di intelligenza artificiale devono attingere sono limitate ai dati su cui sono stati addestrati. Di conseguenza, sono inclini a fabbricare fatti e a rigurgitare consigli comunemente disponibili. Date queste limitazioni, è fondamentale utilizzare il controllo editoriale umano e un controllo approfondito dei fatti quando si pubblicano contenuti generati dall’intelligenza artificiale.
2. Man mano che l’intelligenza artificiale generativa guadagna popolarità, aumenta il rischio di contenuti duplicati. Chiedi a ChatGPT o Bard di rispondere alla stessa domanda più volte e noterai che gli algoritmi inizieranno a produrre ogni volta testo dal suono simile. Amplificalo con migliaia di persone che inviano domande simili e pubblicano il testo nei loro contenuti online, e avrai una ricetta per il disastro. I motori di ricerca rileveranno la somiglianza nei contenuti tra gli URL e li classificheranno come non originali, incidendo negativamente sul posizionamento nei risultati di ricerca.
3. I contenuti puramente generati dall'intelligenza artificiale non possono essere protetti da copyright. Ma i contenuti creati dagli esseri umani e modificati o ottimizzati dall’intelligenza artificiale possono farlo. Per saperne di più, puoi fare riferimento alle linee guida più recenti del Copyright Office degli Stati Uniti.

Le mie classifiche ne risentiranno ora che i concorrenti potranno pubblicare più facilmente contenuti con l’intelligenza artificiale?

Secondo Gartner, entro il 2025 il 30% dei messaggi di marketing in uscita delle grandi organizzazioni sarà generato dall’intelligenza artificiale e potenziato dall’uomo, rispetto a meno del 2% nel 2022.

La crescente prevalenza di contenuti generati dall’intelligenza artificiale intensificherà inevitabilmente la competizione per il posizionamento nei risultati di ricerca. Per migliorare la visibilità della tua ricerca, devi differenziare il tuo marchio dalla concorrenza con contenuti che selezionino le caselle per competenza, originalità, utilità, profondità e ampiezza di copertura, oltre a un'esperienza utente e una struttura di metadati superiori.

Quali motori di ricerca utilizzano l’intelligenza artificiale generativa?

Attualmente, Google e Bing sfruttano l’intelligenza artificiale generativa nei loro algoritmi e nei modelli di ricerca conversazionale sulle loro SERP.

Gli utenti possono accedere alla versione beta di Search Generative Experience (SGE) di Google tramite Google Search Labs. È alimentato da una varietà di LLM, tra cui LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) e PaLM 2 (Pathways Language Model 2), gli stessi modelli linguistici fondamentali che alimentano Bard, il nuovo servizio di chat conversazionale dell'azienda.

Chiunque può utilizzare la nuova esperienza di ricerca generativa basata sull'intelligenza artificiale di Bing tramite il browser Microsoft Edge. Funziona su una varietà di modelli AI di Microsoft e Open.ai. Il modulo di chat di Bing disponibile sulle sue SERP è alimentato da GPT.

In che modo la ricerca generativa basata sull'intelligenza artificiale influirà sul posizionamento dei miei contenuti e sul CTR delle ricerche?

Google e Bing, le piattaforme di ricerca più popolari, hanno introdotto quattro nuove funzionalità di ricerca che avranno un impatto significativo sulle SERP e sui CTR in futuro. Questi includono:

1. 1. Caroselli di istantanee con contenuti di esperti in materia (PMI) : "Posizione Zero" è stata sostituita con una risposta generata dall'intelligenza artificiale e un carosello di fonti con i clic più organici basati sull'attuale costruzione della SERP basata sull'intelligenza artificiale nell'SGE di Google. Tali fonti vengono pubblicate a destra della risposta, come nell'esempio qui:

      

      Con la posizione zero superata dall’intelligenza artificiale, i marchi possono aspettarsi che i CTR degli snippet in primo piano diminuiscano. Con la posizione zero che non è più di proprietà di una singola fonte, il tuo obiettivo dovrebbe essere quello di diventare una fonte a cui si fa spesso riferimento, presentandosi nel carosello delle PMI e il più possibile altrove nella SERP.

      I suggerimenti riportati di seguito per adattare la strategia dei contenuti alle nuove esperienze di ricerca basate sull'intelligenza artificiale possono aiutarti a raggiungere questo obiettivo.

   2. Suggerimenti di contenuti più prescrittivi : Google e Bing hanno anche rinnovato la sezione sotto la posizione zero per mantenere gli utenti coinvolti sulle loro piattaforme di ricerca più a lungo. Quest'area ora presenta consigli sui contenuti più prescrittivi, comprese pagine che rispondono a domande di follow-up frequenti, pagine che trattano argomenti correlati e altri suggerimenti di approfondimento. Il nuovo layout crea maggiori opportunità per i marchi di proteggere preziosi spazi SERP rispetto alla precedente visualizzazione elenco. Per sfruttarlo al meglio, raggruppa strategicamente i tuoi contenuti in pagine pilastro di lunga durata che trattano ampiamente argomenti con contenuti secondari correlati che approfondiscono domande e consigli derivati. Per un vantaggio, utilizza argomenti in cui hai già stabilito autorità e dedica tutto il tempo alla comprensione del linguaggio di query specifico utilizzato dal tuo pubblico di destinazione per esplorare ulteriormente tali argomenti.
   3. Interfacce di conversazione integrate : sia Google che Bing hanno introdotto un'interfaccia di conversazione direttamente sulla SERP, consentendo agli utenti di impegnarsi in una conversazione continua senza generare nuove ricerche o navigare tra diverse SERP nei loro browser. Questo formato interattivo consente agli utenti di porre domande di follow-up, esplorare i risultati e ottenere informazioni senza problemi attraverso un'esperienza più conversazionale. Questo cambiamento aumenta la probabilità che gli utenti ottengano informazioni direttamente sulla piattaforma di ricerca rispetto ai tuoi contenuti scritti e ottimizzati per rispondere alle loro domande specifiche. Ma poiché la SERP e l’interfaccia conversazionale continueranno a suggerire opzioni di collegamento web correlate, offriranno anche al tuo marchio maggiori opportunità di apparire nei risultati di ricerca, anche all’interno di una singola sessione.
   4. Enfasi sulle entità : le entità sono categorie che gli algoritmi di ricerca avanzati utilizzano per raggruppare cose con attributi simili. Pensa a persone, luoghi, oggetti, ecc. Mentre in precedenza i motori di ricerca si affidavano alla densità delle parole chiave e alla prossimità per valutare la pertinenza dei contenuti, le moderne esperienze di ricerca analizzano le entità per comprendere le connessioni tra diverse pagine Web e domini e fornire risultati più accurati e consapevoli delle intenzioni. Considera quanto segue:

Cerca "detergente per forno" e "come posso pulire il mio forno" su Google e otterrai risultati molto diversi. Questo perché i diversi modi in cui gli utenti formulano le query segnalano il loro intento. In questo scenario, l'utente che cerca su Google "detergente per il forno" sta cercando di acquistare qualcosa, mentre l'utente che chiede "come faccio a pulire il forno" sta cercando informazioni.

Per posizionarti bene nelle SERP da ora in poi, devi spostare la tua strategia dalle parole chiave all'identificazione e comprensione dell'intento dietro la query e alla creazione di contenuti che affrontino ciò che il tuo pubblico di destinazione sta cercando di realizzare. Adattare la tua strategia di contenuto ora, prima dell'adozione di massa della ricerca basata sull'intelligenza artificiale, ti garantirà di poter migliorare la visibilità della SERP nelle nuove esperienze di ricerca di Google e Bing.

Come posso ottimizzare i miei contenuti per le nuove esperienze di ricerca in Google e Bing?

Segui queste migliori pratiche per impostare il tuo marchio verso il successo:

1. Adotta una strategia di cluster di contenuti : concentrati su argomenti principali, sottoargomenti e domande di follow-up per costruire una rete di contenuti correlati. Ciò segnalerà una maggiore autorità sull’argomento ai motori di ricerca e ti consentirà di guadagnare più posizioni sulle nuove SERP.
2. Ottimizza i tuoi contenuti per il coinvolgimento : migliora i parametri di prestazione come il tempo trascorso sul sito e le pagine visitate per migliorare il tuo posizionamento nelle ricerche. Puoi farlo assicurandoti che i contenuti siano abbastanza convincenti da mantenere i visitatori sul tuo sito web.
3. Adatta i contenuti alle PMI : crea contenuti sempre attuali per le PMI come webinar, podcast e video dimostrativi. Riutilizzalo in blog, liste di controllo e video esplicativi per amplificare il tuo messaggio. Attingi alle PMI esterne per alimentare ancora più guadagni SEO.
4. Migliora la tua esperienza utente : presta attenzione alla velocità di caricamento della pagina, alla reattività dei dispositivi mobili e alle prestazioni dei tuoi contenuti incorporati multiformato per superare la concorrenza.
5. Crea contenuti accessibili e multiformato : incorpora una varietà di formati di contenuti per coinvolgere un pubblico più ampio e aumentare la visibilità sulle piattaforme di immagini, acquisti e video di Google e Bing.
6. Concentrarsi sulla ricerca conversazionale a coda lunga : utilizzare il linguaggio naturale e indirizzare l'intento specifico dell'utente rispetto alle parole chiave generiche.
7. Passa da incentrato sulle parole chiave a consapevole delle entità : identifica, classifica e allinea le entità pertinenti sulle tue pagine Web con gli algoritmi dei motori di ricerca per posizionarti più in alto nei risultati di ricerca.

La differenza tra Skyword

In qualità di società di content marketing focalizzata sull'aiutare i marchi ad alimentare la crescita utilizzando talenti esperti e tecnologie all'avanguardia, Skyword è in una posizione unica per aiutare i clienti a incorporare in modo sicuro ed efficace l'intelligenza artificiale generativa nei loro programmi di content marketing. Ecco perché abbiamo introdotto ATOMM: atomizzazione per un marketing mirato, originale e multicanale.

In questa sezione, approfondirò cosa fa il nostro nuovo motore di content marketing basato sull'intelligenza artificiale, come avvantaggia gli operatori di marketing e perché mitiga i rischi associati agli strumenti di intelligenza artificiale generativa tradizionali come ChatGPT.

In che modo Skyword utilizza la tecnologia AI per migliorare l'efficienza nella creazione di contenuti senza compromettere la qualità o l'integrità del marchio?

ATOMM, basato sui più recenti modelli GPT, può analizzare e atomizzare in modo efficiente i contenuti creati dalla nostra rete di esperti in materia in un assortimento di "nuove" risorse di contenuto personalizzate per ciascuno dei personaggi e dei canali target.

Dagli articoli di blog ai post sui social media, fino a infografiche e traduzioni localizzate, lo strumento di atomizzazione dei contenuti di Skyword crea le risorse necessarie per offrire esperienze di contenuti personalizzate e in linea con il marchio su larga scala.

Come funziona ATOMM?

ATOMM sfrutta una vasta libreria di modelli creati per casi d'uso specifici di content marketing come la creazione di e-mail, blog e newsletter. Questi modelli sono calibrati in base alla voce, al pubblico e ai requisiti di formato distinti del tuo marchio, senza richiedere richieste all'utente front-end. Con ATOMM, il tuo marchio può adattare strategicamente un contenuto in più versioni per canali e segmenti di pubblico diversi per aumentare istantaneamente la portata e la pertinenza dei tuoi messaggi.

Il processo di atomizzazione dei contenuti in Skyword360 richiede solo tre passaggi:

1. Seleziona i tuoi personaggi : memorizza i dettagli sul pubblico a cui si rivolge il tuo marchio in Skyword360 e ATOMM regolerà automaticamente il contesto e lo stile in base ai descrittori unici di ciascun pubblico.
2. Crea un pacchetto di contenuti : identifica la risorsa originale creata dall'uomo che desideri adattare, il pubblico per il quale desideri che sia adattata e i tipi di contenuto che desideri generare.
3. Genera nuovi contenuti : ATOMM analizza automaticamente i tuoi contenuti originali e genera nuove risorse personalizzate, pronte per la revisione umana, in pochi secondi, non in giorni o settimane.

Quali sono i vantaggi?

Gli esperti di marketing che sfruttano ATOMM in Skyword360:

1. Risparmia tempo e denaro sulla creazione di contenuti : genera rapidamente più risorse da un unico contenuto e accelera il time-to-market nel processo.
2. Soddisfa gli standard dei motori di ricerca per contenuti di qualità : adatta contenuti originali, generati da esseri umani, utilizzando un'intelligenza artificiale all'avanguardia scritta per il tuo target e revisionata da redattori esperti.
3. Scala facilmente la distribuzione di esperienze personalizzate : personalizza i contenuti per diversi segmenti di pubblico con un semplice clic e distribuisci le risorse su diversi canali per aumentare immediatamente la tua portata e pertinenza.

Cos'è l'atomizzazione dei contenuti?

L'atomizzazione dei contenuti si riferisce alla suddivisione di un contenuto di ancoraggio in risorse più piccole e più mirate, spesso in formati diversi, per raggiungere un pubblico più ampio e massimizzarne l'impatto.

Immagina di seguire un webinar, ad esempio, ed estrarre e riproporre le idee e le informazioni chiave per creare più risorse autonome come una lista di controllo, brevi frammenti di video per i social e un post sul blog.

Gli esperti di marketing che danno priorità all’atomizzazione dei contenuti riconoscono che individui diversi hanno preferenze diverse su come consumano le informazioni. L'atomizzazione ti consente di soddisfare queste preferenze scalando in modo efficiente la produzione di contenuti su più canali e personaggi.

I vantaggi includono:

1. Portata ampliata : riproporre i contenuti in formati diversi e distribuirli su vari canali consente di raggiungere un pubblico più ampio e migliorare la visibilità del marchio.
2. Coinvolgimento migliorato : soddisfare diverse personalità, preferenze e abitudini di consumo favorisce il coinvolgimento degli utenti.
3. Efficienza in termini di tempo e risorse : invece di creare nuovi contenuti da zero, l'atomizzazione consente di sfruttare i contenuti esistenti e adattarli a formati diversi, risparmiando tempo prezioso sulla creazione, revisione e coordinamento delle risorse derivate.
4. Classifiche di ricerca di qualità : l'atomizzazione dei contenuti ti consente di indirizzare più query a coda lunga sullo stesso argomento per migliorare l'autorità, migliorare la tua esperienza utente con formati di contenuto che soddisfano le preferenze dell'utente e collegare le risorse per aiutare i motori di ricerca a comprendere meglio le relazioni tra i tuoi contenuti pezzi e migliorare le posizioni di ricerca.
5. Messaggi coerenti e in linea con il marchio : l'atomizzazione dei contenuti offre l'opportunità di rafforzare i messaggi chiave e mantenere una voce coerente del marchio su diverse risorse, canali e punti di contatto.

In cosa differisce ATOMM di Skyword da ChatGPT?

ChatGPT è un'applicazione AI ospitata apertamente con cui gli utenti possono interfacciarsi direttamente per generare contenuti da zero tramite istruzioni basate su testo. Questo ambiente non strutturato consente agli utenti di sfruttare il modello GPT per un'ampia gamma di casi d'uso di generazione di testo.

Al contrario, ATOMM, il motore di content marketing basato sull'intelligenza artificiale di Skyword, è uno strumento integrato nella piattaforma sicura di livello aziendale di Skyword, Skyword360. ATOMM scala in modo efficiente i contenuti originali generati dagli esseri umani adattandoli a diversi segmenti di pubblico, formati e canali, sfruttando una libreria di modelli di contenuti personalizzati per il marchio. Il contenuto viene generato senza necessità di scrittura tempestiva.

ChatGPT sfrutta un insieme limitato di dati di addestramento per generare contenuti, non cita fonti ed è noto per fabbricare fatti, statistiche e citazioni nel suo output. Senza un approfondito controllo dei fatti e una supervisione umana, che compromette l'efficienza, i marchi non hanno modo di garantire la qualità e l'accuratezza dei contenuti generati con l'applicazione.

I risultati di ATOMM provengono da materiale originale di alta qualità e sono revisionati da redattori umani. Per questo motivo, i nostri contenuti generati dall’intelligenza artificiale mantengono l’originalità, la profondità e l’accuratezza necessarie per soddisfare gli standard competitivi del marchio e dei clienti. I brand ottengono tutti i vantaggi della scalabilità dell’intelligenza artificiale senza il rischio reputazionale.

Le applicazioni aperte, come ChatGPT, possono archiviare qualsiasi informazione condivisa nell'interfaccia e sfruttarla come dati di formazione continua. Poiché ATOMM attinge ai modelli di intelligenza artificiale tramite un'API sicura, i dati del marchio non vengono salvati, importati o utilizzati per addestrare i suoi LLM.

In che modo Skyword mitiga i rischi associati all'intelligenza artificiale generativa?

Ogni contenuto atomizzato da ATOMM è sottoposto a controlli automatizzati di grammatica, stile e testo plagiato. Successivamente, Skyword completa una revisione editoriale interna per far risparmiare tempo al tuo team salvaguardando la reputazione del tuo marchio. Infine, la nostra API sicura garantisce che i dati del tuo marchio rimangano riservati: non verranno mai archiviati, esposti o utilizzati nei modelli di formazione AI.

Inoltre, secondo le ultime linee guida del Copyright Office degli Stati Uniti, i contenuti generati principalmente dall’intelligenza artificiale non sono protetti da copyright. Al contrario, i contenuti generati principalmente da esseri umani e adattati dall’intelligenza artificiale possono beneficiare del diritto d’autore. Poiché ATOMM adatta i contenuti generati dagli esseri umani a diversi segmenti di pubblico e canali, qualsiasi contenuto generato dallo strumento è legalmente "di proprietà" del tuo marchio.

I professionisti del marketing moderni devono sfruttare in modo responsabile la potenza dell’intelligenza artificiale generativa per ampliare la creazione di contenuti e rimanere competitivi. Utilizzando l’intelligenza artificiale come strumento abilitante insieme alla creatività umana, i marchi possono ottenere risultati eccezionali e differenziarsi nel panorama in evoluzione del content marketing basato sull’intelligenza artificiale. Iscriviti al nostro blog, The Content Standard, per ricevere gli ultimi aggiornamenti sull'intelligenza artificiale generativa e sul marketing dei contenuti direttamente nella tua casella di posta.