Targeting per pubblico con test A/B: quanto possono essere precisi i segmenti di pubblico?

Quando gli esperimenti si rivolgono al pubblico giusto, ottengono risultati migliori e più conclusivi.

Per Ken Hanson, un utente di Convert Experiences, il targeting per pubblico non solo ha ottenuto risultati migliori, ma risultati migliori del 50%.

Ecco cosa è successo...

Hanson voleva che i suoi utenti lasciassero recensioni per i loro appartamenti. Ha ipotizzato un esperimento per lo stesso che avrebbe mostrato una richiesta di scrittura di recensione ai visitatori della home page.

Ma Hanson non voleva mostrare l'esperimento a tutti i suoi utenti da 900.000. Voleva escludere quelli che avevano già recensito. Ecco perché ha analizzato i suoi utenti e li ha segmentati in due tipi: quelli che hanno pubblicato le loro recensioni e quelli che non l'hanno fatto.

Il targeting per pubblico gli ha consentito di " esporre l'utente sulla home page solo a un esperimento che lo ha spinto a scrivere una recensione escludendo gli utenti che non potevano scrivere una recensione dall'esperimento (perché ne avevano già scritta una) ".

Con il targeting per pubblico, l'esperimento di Hanson ha convertito il 50% in più generando 9.000 recensioni in poche ore.

Vedi quanto può diventare più potente un esperimento con il targeting per pubblico?

Bene…

Vediamo ora alcuni dei modi più efficaci per indirizzare il pubblico per eseguire esperimenti migliori.

Targeting per pubblico utilizzando i dati comportamentali

I dati comportamentali dei visitatori sono un termine ampio e comprendono diversi punti dati per diverse attività. Ma principalmente riguarda il modo in cui un utente si comporta su un sito Web o interagisce con esso.

Trascorrere X minuti su una pagina, leggere Y pagine, leggere una particolare pagina Z o fare clic su un pulsante su di essa sono tutte azioni che contribuiscono al profilo dei dati comportamentali di un utente.

Il targeting per pubblico che utilizza i dati comportamentali ti consente di mostrare i tuoi esperimenti solo agli utenti che mostrano un determinato comportamento.

Pertanto, se la tua analisi mostra che gli utenti che eseguono una determinata azione o un insieme di azioni ottengono i migliori conversioni, puoi impostare un esperimento mirato solo agli utenti che mostrano quel comportamento.

Molte opzioni di targeting comportamentale sono disponibili per l'uso immediato in Converti esperienze. Altri possono essere implementati con obiettivi (più su questo sotto). Ad esempio, con Convert Experiences, puoi mostrare un esperimento a un visitatore che:

È alla loro terza visita

E

È nella pagina dei prezzi

E

Ha impiegato 5 minuti su di esso

O

Ha visto il video delle caratteristiche

Oltre a queste e alle molte altre condizioni di targeting comportamentale degli utenti che possono essere impostate in pochi minuti con Convert Experiences, puoi anche utilizzare Javascript personalizzato se desideri mirare in modo ancora più preciso (ne parleremo più avanti).

Targeting per pubblico utilizzando gli obiettivi

Gli esperimenti che utilizzano il targeting per pubblico basato sugli obiettivi sono ottimi per aumentare le entrate generate dai visitatori. Questo perché prendono di mira solo utenti "qualificati", in base agli obiettivi che hanno raggiunto.

Ad esempio, se sei un'azienda B2B, puoi impostare un esperimento solo per gli utenti che hanno un determinato piano del tuo servizio ed esentare il resto.

In alternativa, puoi eseguire un esperimento di offerta di aggiornamento annuale solo per gli utenti che hanno sottoscritto il tuo piano mensile per, ad esempio, 5 mesi.

Se gestisci un negozio online, puoi impostare esperimenti mirati solo agli utenti che hanno completato un acquisto con te. O, più specificamente, coloro che lo hanno fatto negli ultimi 3 mesi (perché saranno più propensi ad acquistare rispetto a quelli che hanno acquistato un anno fa, noto anche come fattore di attualità).

Nota che a causa del modo in cui Safari ora funziona, i due esempi precedenti non saranno specificamente possibili con esso, a meno che tu non utilizzi tag personalizzati. In alternativa, puoi scegliere di avviare tali esperimenti ma includere solo i tuoi utenti Chrome e Firefox, esentando quelli di Safari (puoi includere/escludere utenti in base ai loro browser).

La maggior parte di tali obiettivi può essere facilmente definita in strumenti di analisi web come Google Analytics (GA). Infatti, se utilizzi GA, Convert Experiences ti consente di importare i tuoi obiettivi GA con un solo clic. Dopo aver importato i tuoi obiettivi (o impostati come obiettivi in ​​Converti esperienze stesse), puoi utilizzare i completamenti degli obiettivi per creare il tuo pubblico da includere o escludere dagli esperimenti.

Targeting per pubblico utilizzando la sorgente del visitatore

La "fonte" dei tuoi visitatori offre ricche informazioni contestuali su ciò che li porta al tuo sito web. Ad esempio, se sei un provider SaaS, i visitatori della tua pagina di registrazione potrebbero provenire da diverse fonti:

• Uno potrebbe atterrare sulla tua pagina dal tuo profilo G2Crowd .
• Un altro potrebbe arrivare facendo clic sul tuo annuncio Google.
• Ancora un altro potrebbe atterrare sulla tua pagina tramite un motore di ricerca .

Ora, le motivazioni di un visitatore la cui origine è una campagna Google Ads differiscono da quelle di un visitatore la cui origine è un mercato B2B.

Ecco dove aiuta il targeting per pubblico: ti consente di esporre i tuoi lead di Google Ads a un esperimento volto a farli convertire meglio escludendo i referral di terze parti. Ti consente anche di fare il contrario, esponendo i referral di terze parti a un esperimento ed escludendo i lead a pagamento.

… E così via.

Domini, campagne e mezzi di riferimento (e le parole chiave o i termini della campagna) funzionano tutti come eccellenti strumenti di targeting del pubblico per esperimenti di ottimizzazione.

Gli strumenti di ottimizzazione delle conversioni come Convert Experiences utilizzano i parametri UTM per comprendere l'origine dei tuoi visitatori e quindi mostrare loro un determinato esperimento (o escluderli) in base alle tue regole di targeting.

Targeting del pubblico utilizzando la geolocalizzazione

Il targeting geografico, per quanto ovvio possa essere, è efficace sia per i marchi B2C che B2B. Molto probabilmente dovrai utilizzare questa condizione di targeting per pubblico insieme a una serie di altre condizioni.

Se sei un marchio B2C, puoi utilizzare il targeting per geolocalizzazione in molti modi. Puoi usarlo per testare le offerte di spedizione gratuita per un pubblico di un determinato intervallo geografico.

Oppure potresti usarlo per offrire esperienze personalizzate in cui dici " Ehi! Offriamo la consegna in un giorno a [la posizione del visitatore] per tutti gli ordini entro la prossima 1 ora! Ordina adesso! "

… E così via.

Anche come marchio B2B, puoi utilizzare il targeting per geolocalizzazione in modo efficace.

Potresti usarlo per testare diversi stili di messaggistica che potrebbero connettersi con i visitatori in base alla loro sensibilità. Ad esempio, potresti rivolgerti a un pubblico europeo che suggerisce un certo aspetto della tua attività (come, ad esempio, la tutela della privacy) e scegliere un altro approccio per i lead dagli Stati Uniti. Un po' come il GDPR per l'Europa e il CCPA per gli Stati Uniti.

Puoi anche impostare esperimenti rivolti a diversi gruppi di pubblico in base alle loro località e mostrare loro le pagine dei prezzi nelle loro valute locali. Le possibilità sono enormi con questo tipo di targeting.

Targeting del pubblico basato sull'esposizione del pubblico

Se esegui più esperimenti sul tuo sito web ed esponi un utente a tutti, sarà difficile attribuire una conversione a un test particolare.

Non solo, se esegui più esperimenti sul tuo sito Web, sperimenterai invariabilmente interferenze di test e i tuoi risultati potrebbero essere distorti.

Per evitare ciò e aiutarti a mantenere l'integrità dei risultati dei tuoi esperimenti, per ogni esperimento che esegui puoi scegliere di scegliere come target solo i visitatori che non sono stati esposti a nessun altro esperimento. Questo è noto come "prevenzione delle collisioni" o "prevenzione delle collisioni".

Targeting ancora più preciso con Javascript personalizzato

Il 99% delle volte, sarai in grado di indirizzare il pubblico a cui desideri esporre i tuoi esperimenti con i segmenti supportati da Convert Experiences immediatamente. ( Nota : questo è vero per la maggior parte degli strumenti CRO se sei nei loro piani aziendali annuali a sei cifre.)

Tuttavia, se hai bisogno di un targeting ancora più preciso e di avere accesso alle risorse di sviluppo, puoi scrivere il tuo codice Javascript e migliorare le capacità di targeting predefinite di uno strumento.

Convert Experiences è una scelta popolare tra le aziende che devono utilizzare il targeting Javascript personalizzato e anche con sviluppatori e agenzie di sviluppo di build di test A/B perché il nostro supporto per Javascript personalizzato è di gran lunga superiore a quello della maggior parte delle alternative.

Una breve nota sul significato statistico...

Se esegui esperimenti con ampi segmenti, come l'esecuzione di un test A/B su tutti i nuovi visitatori o sui visitatori di ritorno, puoi ottenere risultati statisticamente significativi. Perché entrambi i segmenti di solito hanno abbastanza traffico.

Questo è vero anche per un esperimento mobile-first in cui ti rivolgi al tuo pubblico mobile perché probabilmente avrai abbastanza traffico mobile.

Ma in molti casi di targeting per pubblico, il raggiungimento della significatività statistica potrebbe non essere possibile. Ad esempio, se desideri indirizzare i tuoi utenti che hanno speso determinati $$$ con te, potresti non avere migliaia e migliaia di utenti per indirizzare un numero sufficiente di campioni alle versioni originale e challenger.

In questi casi è necessario accontentarsi prima di raggiungere la significatività statistica. Anche se questo non dovrebbe deluderti troppo poiché la maggior parte degli esperimenti (anche con dimensioni del campione sufficienti) non raggiungono comunque il punteggio di significatività statistica del 95%.

Questo dovrebbe anche essere meno importante se intendi utilizzare i segmenti di pubblico solo per personalizzazioni volte a migliorare l'esperienza dei tuoi utenti con il tuo sito web.

In generale, se puoi segmentarlo... puoi mirarlo

Con Convert Experiences (e la maggior parte degli altri strumenti CRO), puoi combinare le condizioni per approfondire il segmento che desideri scegliere come target.

Ad esempio, se sei un negozio online e desideri eseguire un esperimento di offerta di spedizione gratuita per vedere se i nuovi visitatori si convertono in clienti con esso, puoi scegliere come target un visitatore che:

• Proviene da una determinata posizione geografica (tramite targeting per geolocalizzazione ),
• È nuovo nel tuo sito web (tramite il targeting dei dati dei visitatori ),
• E ha un determinato valore del carrello (>XX) (tramite il targeting per obiettivi personalizzati ).

L'aggiunta di più condizioni di targeting per pubblico non rallenterà i test... ma potrebbe offrire l'esperienza. Perché l'esperienza che dovrai progettare per un tale visitatore sarà significativamente diversa dalla tua versione originale (o dal controllo). Ciò significa che ci sarà più codice da eseguire. Tuttavia, uno sviluppatore esperto può aiutarti a superare questo problema ottimizzando il tuo codice.

Allora... sei pronto a mostrare il tuo esperimento solo a "quegli" utenti e non a tutti gli altri? Iscriviti per una prova gratuita di Convert (nessuna carta di credito necessaria e nessun aggiornamento forzato per opzioni di targeting avanzate; sblocca l'accesso completo a un prezzo semplice).