Come costruire un piano di test strategico per le tue campagne

Per quanto allettante possa essere supporre cosa funzionerà bene con il pubblico, i marketer non possono sempre prevedere con precisione con cosa interagiranno i consumatori. Come per tutte le cose della vita, portiamo sul tavolo i nostri pregiudizi e ipotesi intrinseche, che possono offuscare le nostre proiezioni.

Ecco perché così tanti esperti di marketing cercano metodi come il test A/B.

Sulla carta, il test A/B è un'ottima soluzione. Tuttavia, in pratica, gli esperti di marketing spesso si trovano frustrati dai risultati dei test disordinati e inconcludenti. Secondo un sondaggio pubblicato nel 2019, il 70% dei marketer ha riferito di aver riscontrato che i test A/B hanno avuto successo solo il 50% delle volte. Può essere difficile monitorare, misurare e regolare l'efficacia di alcune campagne.

Per risolvere questa sfida, ci rivolgiamo ai “tester” professionisti del mondo: gli scienziati. Allo stesso modo gli scienziati devono eseguire esperimenti misurati per testare le loro ipotesi, così fanno anche i marketer.

Dato che è passato un po' di tempo da quando la maggior parte di noi ha frequentato un corso di chimica, ecco un aggiornamento sul metodo scientifico e su come può aiutare le tue campagne.

Principi del metodo scientifico

Il metodo scientifico si compone di cinque fasi.

Definisci una domanda su cui indagare. Nella prima fase del processo, raccogliamo i dati iniziali che ci aiutano a formare la nostra domanda guida.

Ad esempio, supponiamo che siamo interessati a determinare se un pulsante "iscriviti" verde o rosso funzionerà meglio sulla nostra pagina di destinazione. Qui, potremmo fare un po' di ricerche per scoprire cosa ha funzionato bene in passato e potremmo anche esaminare la psicologia di ciò che attrae le persone verso determinati colori. (Fatto divertente: spesso vediamo il colore rosso nel marketing dei fast food perché influisce sul nostro metabolismo e inconsciamente ci rende più affamati).

Fare previsioni. Qui è dove creiamo la nostra ipotesi. Sulla base della raccolta iniziale dei dati, prevediamo quale sarà la risposta alla nostra domanda guida.

Per continuare con il nostro esempio, potremmo ipotizzare che un pulsante verde porterà a più conversioni di iscrizioni sulla nostra pagina di destinazione in tutti i segmenti di pubblico. In questa fase, la maggior parte dei marketer tende a mettere tutte le uova nello stesso paniere e a correre con un'idea non testata.

Raccogliere dati. A questo punto, verifichiamo la nostra ipotesi eseguendo esperimenti controllati e misurati.

Possiamo raccogliere informazioni su quale pulsante sta portando a più abbonamenti attraverso l'osservazione, la raccolta di dati, la mappatura termica, ecc.

Analizzare i dati. In questa fase del processo, organizziamo i nostri dati. Usiamo grafici, diagrammi, algoritmi informatici, ecc., per tracciare connessioni tra punti e osservare schemi.

Ad esempio, forse il pulsante verde sta superando il rosso nei segmenti di pubblico di età inferiore ai 25 anni, ma ha prestazioni inferiori nei segmenti di pubblico di età pari o superiore a 25 anni.

Trai conclusioni. Infine, determiniamo se abbiamo provato o smentito la nostra ipotesi.

Le prove che abbiamo trovato supportano la nostra ipotesi che i pulsanti verdi porteranno a più iscrizioni rispetto ai pulsanti rossi per tutto il nostro pubblico?

Perché i test sono preziosi per gli esperti di marketing?

Sebbene possa sembrare eccessivo avvicinarsi ai test A/B con questo livello di cura e precisione, ciò può avere un impatto drastico sulla tua strategia di marketing generale.

Garantire di avere il controllo sul campione e di poter tracciare accuratamente i risultati è fondamentale per ottenere il miglior risultato. Anche la definizione delle variabili è fondamentale.

Con così tanto da monitorare, misurare e analizzare, molti esperti di marketing si accontentano di test rapidi. L'intero processo può sembrare più mal di testa di quanto valga la pena, soprattutto se stai utilizzando più piattaforme per testare e tenere traccia dei tuoi dati.

Ecco perché ti suggeriamo di testare A/B nel tuo stack di marketing. Il test A/B nativo consente il massimo livello di controllo sui tuoi esperimenti consolidando tutti i tuoi test in un unico posto. Ti consente di collegare i tuoi sforzi CRO al processo di creazione della pagina di destinazione.

Con i test A/B su piattaforma, gli esperti di marketing possono monitorare, misurare e analizzare senza lo stress del cambio di piattaforma e senza la necessità delle spese associate a un complesso stack tecnologico di marketing.

Ma anche gli esperti di marketing che hanno effettuato test A/B nativi possono comunque sentirsi frustrati dal successo delle loro campagne. Elevate frequenze di rimbalzo, bassi ROAS e tassi di conversione e CPA/CPC elevati possono essere persistenti e, a volte, sembra che, indipendentemente dai test che conduciamo, non vadano da nessuna parte.

Gli esperti di marketing spesso spendono tempo e risorse extra per testare creatività pubblicitarie e messaggi, titoli, testi e così via, il tutto commettendo l'errore di trascurare le pagine di destinazione.

Non perdere questa opportunità. Le landing page sono il primo portale attraverso il quale il tuo consumatore può interagire direttamente con il tuo brand. La creazione di pagine di destinazione ottimizzate per la conversione può fare la differenza nell'esecuzione di campagne ad alto rendimento.

Test delle pagine di destinazione

I marketer stanno perdendo soldi a destra ea manca nei test degli annunci dimenticandosi delle loro pagine di destinazione. Gli annunci altamente personalizzati non sono efficaci quando portano a pagine di destinazione generiche con CTA che sembrano irrilevanti per l'annuncio.

In altre parole, anche se perfezioni la tua strategia di test A/B, stai sprecando clic senza pertinenza tra annuncio e pagina.
Ecco perché il test A/B di pagine di destinazione personalizzate è fondamentale per massimizzare il ritorno sulla spesa pubblicitaria e le conversioni.

Ovviamente, testare "scientificamente" tutte le tue strategie di marketing può richiedere molto lavoro e non è qualcosa che puoi implementare dall'oggi al domani. Ecco perché abbiamo creato Instapage. In Instapage, siamo appassionati nel rendere questo complicato processo semplice per i professionisti del marketing, riunendo tutti i test della tua pagina di destinazione in un unico punto.

Instapage

Comprendendo il dolore e la frustrazione del monitoraggio multipiattaforma e delle analisi disordinate dei dati, abbiamo deciso di rendere il test e l'ottimizzazione della pagina di destinazione il più semplice possibile per i professionisti del marketing di oggi.

Abbiamo lavorato duramente per rendere la nostra piattaforma facile da gestire, semplificando il processo per i test A/B nativi e consolidando i tuoi dati e le tue analisi in un'unica piattaforma facile da usare.

Le funzionalità integrate di Instapage rendono i test A/B comodi e facili da usare, poiché semplificano i test e l'ottimizzazione in un unico posto. I Global Blocks della piattaforma semplificano l'implementazione di modifiche radicali una volta conclusi i test.

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