Come costruire un piano di test strategico per le tue campagne

Per quanto possa essere allettante presumere cosa funzionerà bene con il pubblico, i professionisti del marketing non possono sempre prevedere con precisione con cosa interagiranno i consumatori. Come per tutte le cose nella vita, portiamo sul tavolo i nostri pregiudizi e presupposti intrinseci, che possono offuscare le nostre proiezioni.

Ecco perché così tanti marketer cercano metodi come i test A/B.

Sulla carta, il test A/B è un'ottima soluzione. Tuttavia, in pratica, i professionisti del marketing spesso si trovano frustrati da risultati di test disordinati e inconcludenti. Secondo un sondaggio pubblicato nel 2019, il 70% dei marketer ha riferito di aver riscontrato che i propri test A/B hanno avuto successo solo il 50% delle volte. Può essere difficile monitorare, misurare e regolare l'efficacia di alcune campagne.

Per risolvere questa sfida, ci rivolgiamo ai "tester" professionisti del mondo: gli scienziati. Allo stesso modo in cui gli scienziati devono eseguire esperimenti misurati per testare le loro ipotesi, così fanno anche i marketer.

Dato che è passato un po' di tempo dall'ultima volta che la maggior parte di noi ha seguito un corso di chimica, ecco un ripasso sul metodo scientifico e su come può aiutare le tue campagne.

Principi del metodo scientifico

Il metodo scientifico si compone di cinque fasi.

Definisci una domanda su cui indagare. Nella prima fase del processo, raccogliamo i dati iniziali che ci aiutano a formulare la nostra domanda guida.

Ad esempio, supponiamo di essere interessati a determinare se un pulsante "iscriviti" verde o rosso funzionerà meglio sulla nostra pagina di destinazione. Qui, potremmo scavare per scoprire cosa ha funzionato bene in passato e potremmo anche esaminare la psicologia di ciò che attrae le persone verso determinati colori. (Curiosità: spesso vediamo il colore rosso nel marketing dei fast food perché influisce sul nostro metabolismo e inconsciamente ci rende più affamati).

Fare previsioni. Qui è dove creiamo la nostra ipotesi. Sulla base della raccolta iniziale dei dati, prevediamo quale sarà la risposta alla nostra domanda guida.

Per continuare con il nostro esempio, potremmo ipotizzare che un pulsante verde porterà a più conversioni di abbonamento sulla nostra pagina di destinazione in tutti i segmenti di pubblico. In questa fase, la maggior parte dei marketer tende a mettere tutte le uova nello stesso paniere e correre con un'idea non testata.

Raccogliere dati. In questa fase, testiamo la nostra ipotesi eseguendo esperimenti controllati e misurati.

Possiamo raccogliere informazioni su quale pulsante sta portando a più abbonamenti attraverso l'osservazione, la raccolta di dati, la mappatura del calore, ecc.

Analizzare i dati. In questa fase del processo, organizziamo i nostri dati. Usiamo grafici, diagrammi, algoritmi informatici, ecc., per tracciare connessioni tra punti e osservare modelli.

Ad esempio, forse il pulsante verde ha un rendimento migliore del rosso nei segmenti di pubblico di età inferiore ai 25 anni, ma è inferiore nei segmenti di pubblico dai 25 anni in su.

Trarre conclusioni. Infine, determiniamo se abbiamo dimostrato o smentito la nostra ipotesi.

Le prove che abbiamo trovato supportano la nostra ipotesi che i pulsanti verdi porteranno a più abbonamenti rispetto ai pulsanti rossi per tutto il nostro pubblico?

Perché i test sono preziosi per i professionisti del marketing?

Sebbene possa sembrare eccessivo affrontare i tuoi test A/B con questo livello di cura e precisione, farlo può avere un impatto drastico sulla tua strategia di marketing complessiva.

Garantire di avere il controllo sul campione e di poter tracciare accuratamente i risultati è fondamentale per ottenere il miglior risultato. Anche la definizione delle variabili è fondamentale.

Con così tanto da tracciare, misurare e analizzare, molti esperti di marketing si accontentano di test rapidi. L'intero processo può sembrare più mal di testa di quanto valga la pena, specialmente se utilizzi più piattaforme per testare e tenere traccia dei tuoi dati.

Ecco perché suggeriamo di testare i test A/B nel tuo stack di marketing. I test A/B nativi consentono il massimo livello di controllo sui tuoi esperimenti consolidando tutti i tuoi test in un unico posto. Ti consente di collegare i tuoi sforzi CRO al processo di creazione della pagina di destinazione.

Con i test A/B sulla piattaforma, i professionisti del marketing possono tracciare, misurare e analizzare senza lo stress del passaggio da una piattaforma all'altra e senza la necessità delle spese associate a un complesso stack tecnologico di marketing.

Ma anche i professionisti del marketing che dispongono di test A/B nativi possono ancora sentirsi frustrati dal successo delle loro campagne. Frequenze di rimbalzo elevate, ROAS e tassi di conversione bassi e CPA/CPC elevati possono essere appiccicosi e, a volte, sembra che, indipendentemente dai test che conduciamo, non vadano da nessuna parte.

Gli esperti di marketing spesso spendono tempo e risorse extra per testare creatività pubblicitarie e messaggi, titoli, testi, ecc., il tutto commettendo l'errore di trascurare le pagine di destinazione.

Non perdere questa opportunità. Le landing page sono il primo portale attraverso il quale il tuo consumatore può interagire direttamente con il tuo brand. La creazione di pagine di destinazione ottimizzate per la conversione può fare la differenza nella gestione di campagne ad alto rendimento.

Test delle pagine di destinazione

Gli esperti di marketing stanno perdendo soldi a destra ea sinistra nei test degli annunci dimenticandosi delle loro pagine di destinazione. Gli annunci altamente personalizzati non sono efficaci quando indirizzano a pagine di destinazione generiche con inviti all'azione che sembrano irrilevanti per l'annuncio.

In altre parole, anche se perfezioni la tua strategia di test A/B, stai sprecando clic senza pertinenza annuncio-pagina.
Ecco perché il test A/B delle pagine di destinazione personalizzate è fondamentale per massimizzare il ritorno sulla spesa pubblicitaria e le conversioni.

Ovviamente, testare "scientificamente" A/B tutte le tue strategie di marketing può richiedere molto lavoro e non è qualcosa che puoi implementare dall'oggi al domani. Ecco perché abbiamo creato Instapage. In Instapage, siamo appassionati di rendere questo complicato processo semplice per i professionisti del marketing, portando tutti i test della pagina di destinazione in un unico posto.

Instapage

Comprendendo il dolore e la frustrazione del tracciamento multipiattaforma e delle analisi disordinate dei dati, abbiamo deciso di rendere il test e l'ottimizzazione delle pagine di destinazione il più semplici possibile per i professionisti del marketing di oggi.

Abbiamo lavorato sodo per rendere la nostra piattaforma facile da gestire, semplificando il processo per i test A/B nativi e consolidando i dati e le analisi in un'unica piattaforma di facile utilizzo.

Le funzionalità integrate di Instapage rendono i test A/B convenienti e facili da usare, poiché semplificano i test e l'ottimizzazione in un unico posto. I blocchi globali della piattaforma semplificano l'implementazione di cambiamenti radicali una volta conclusi i test.

Per ulteriori informazioni sulle nostre funzionalità, non esitate a visitare il nostro sito web. Ti invitiamo a registrarti per la nostra prova gratuita di 14 giorni per vedere se Instapage è adatto al tuo team.