5 passaggi per trasformare i numeri grezzi in informazioni basate sui dati

Molti imprenditori sono irretiti dai dati, piuttosto che illuminati da essi. Ciò impedisce loro di rendere i dati utili.

I dati grezzi sono completamente inutili finché non possono essere trasformati in informazioni che vengono utilizzate per prendere decisioni attive. Il problema è che la maggior parte delle aziende ignora l'importanza della business intelligence.

La società di gestione globale AT Kearney prevede che le aziende spenderanno 114 miliardi di dollari nel 2018 in tecnologia per gestire i big data. Ciò dimostra quanto siano potenti i dati e mostra anche la quantità di dati grezzi disponibili.

È essenziale sviluppare un processo per trasformare quei dati grezzi in informazioni fruibili. In questo post, ti guiderò attraverso diversi passaggi che ti mostreranno come trasformare i dati in informazioni dettagliate con la business intelligence.

1. Stabilisci obiettivi chiari

Che cosa sta cercando di ottenere la tua campagna complessiva? Una volta che sai esattamente cosa stai cercando di ottenere, puoi iniziare a definire i dati. Cosa farai con i dati?

Nella maggior parte dei casi, la definizione degli obiettivi seguirà uno schema specifico: contesto, necessità, visione e risultato.

Ogni fase del percorso ha diverse domande a cui è necessario rispondere.

Suggerimento per la visualizzazione: prima di andare avanti, immagina la tua conversione iniziale dei dati utilizzando le risposte sopra. Quindi usa carta e penna per abbozzare i concetti del risultato desiderato. Crea una bacheca di visione che puoi pubblicare per guardare ogni giorno. L'82% dei proprietari di piccole imprese che creano un consiglio di visione riesce a raggiungere più della metà dei propri obiettivi.

2. Costruisci la struttura

Quando costruisce una casa, un falegname deve costruire il telaio prima di poter iniziare a costruire un tetto e pareti. Lo stesso vale qui. Hai un progetto, quindi ora è il momento di iniziare a sviluppare il framework.

Ricorda, sei ancora nella fase di brainstorming, quindi nulla di ciò che trovi qui sarà scolpito nella pietra.

Segui queste semplici tecniche di brainstorming per trovare idee su come affronterai il tuo piano di conversione dei dati di business intelligence:

• Concentrati sull'argomento più correlato alla tua strategia e ignora il resto dei dati. Non lasciare che ti distragga dal raggiungere la tua visione generale. Vai avanti e ritaglia quei dati in questo momento.
• Se hai eliminato qualcosa di irrilevante, dovresti avere dati utili. Classifica i dati utili in ordine di importanza.
• Crea diverse categorie e riepiloga i dati in queste categorie. Ciò contribuirà a mantenere tutto organizzato.

Questi elenchi saranno la struttura per tutto ciò che fai andando avanti. Ora è il momento di iniziare effettivamente a sviluppare un sistema per trasformare quei dati in informazioni fruibili.

3. Fornisci un contesto ai dati grezzi

Negli affari, il contesto è la chiave per una business intelligence di successo. Ecco un rapido esempio.

Supponiamo di avere un prodotto in abbonamento con 35 milioni di utenti registrati. Questo è un numero enorme di per sé, ma ci dà davvero qualche intuizione? No. Tutto ciò che ci dice è che abbiamo 35 milioni di abbonati in questo momento.

Tuttavia, se dovessimo combinare questo con i dati degli anni precedenti, otterremmo informazioni dettagliate. Ecco un esempio di come possiamo dare un contesto ai dati.

2014: 1 milione di iscritti

2015: 10 milioni di iscritti

2016: 20 milioni di abbonati

2017: 35 milioni di iscritti

Ora abbiamo abbastanza dati per fornire il contesto. Ecco alcuni utili spunti che otteniamo da quei dati.

• Abbiamo guadagnato 15 milioni di abbonati quest'anno
• Abbiamo guadagnato 25 milioni di abbonati negli ultimi due anni

Possiamo essere più specifici di così segmentando i dati in diversi tipi di utenti. Dei 15 milioni di abbonati che si sono iscritti nel 2017:

• Quanti contatti provengono da dispositivi mobili?
• Quanti contatti provengono dai social media?
• Quanti contatti avevano tra i 18 ei 25 anni?
• Quante protagoniste erano donne?

Il punto è che il contesto è il modo in cui inizi il processo di trasformazione dei dati grezzi in informazioni fruibili. Una figura a sé stante non ha senso senza contesto perché non abbiamo modo di illustrare come stia cambiando in base al mercato.

Nota: i dati utili non sono limitati alla tua attività. In effetti, i dati più utili di solito provengono dai tuoi concorrenti.

4. Mappa il tuo mercato di riferimento

A questo punto, dovresti avere abbastanza dati utili per tracciare il giorno standard nella vita del tuo mercato di riferimento. Questo dipenderà molto dalla ricerca del contesto. Devi conoscere i tipi di consumatori che acquistano prodotti e servizi simili ai tuoi.

• In che modo il tuo mercato di riferimento trova prodotti/servizi correlati alla tua attività?
• Perché hanno bisogno dei tuoi prodotti/servizi?
• Quando avranno bisogno dei tuoi prodotti/servizi?

Questi dettagli potrebbero sembrare banali, ma forniranno informazioni su sfide specifiche che il tuo mercato di riferimento potrebbe dover affrontare. Il vero valore è nei dettagli!

5. Dai vita ai dati

Il passaggio finale del tuo piano di business intelligence consiste nel dare vita ai dati trasformandoli in informazioni fruibili. I seguenti suggerimenti ti mostreranno come raggiungere questo obiettivo.

• I punti dati sono meno importanti delle tendenze. Concentrati sulle tendenze per ottenere informazioni dettagliate.
• Esaminare gli intervalli di tempo, come nell'esempio sopra.
• Cerca i dati per le relazioni. Le relazioni forti di solito forniscono le maggiori intuizioni.
• Sii sempre scettico. I dati possono essere fuorvianti se presi fuori contesto.

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