Conoscenza statistica: 8 modi per migliorare le capacità di visualizzazione dei dati

La conoscenza statistica è essenziale per chiunque voglia essere in grado di lavorare con i dati. La visualizzazione dei dati è un modo per utilizzare tale conoscenza statistica.

Con la visualizzazione dei dati, possiamo prendere tutti quei dati complessi e presentarli in un modo facilmente comprensibile per le persone. Utilizzando grafici, grafici e altri ausili visivi, possiamo aiutare le persone a vedere i modelli e le tendenze che altrimenti potrebbero essere nascosti in tutti quei numeri.

Con le giuste conoscenze statistiche e abilità nella visualizzazione dei dati, puoi diventare una potente forza per comprendere e migliorare il tuo mondo. Ecco otto modi per migliorare le tue capacità di visualizzazione dei dati :

1. Partecipa al Bootcamp di analisi dei dati o segui corsi online

Il miglioramento delle capacità di visualizzazione dei dati richiede pratica e apprendimento continuo. Un modo per approfondire le tue conoscenze e migliorare le tue capacità è partecipare a un bootcamp di analisti di dati o seguire corsi online.

Questi possono fornire un'esperienza pratica con vari strumenti e tecniche per creare visualizzazioni e opportunità per ricevere feedback sul tuo lavoro da istruttori e colleghi.

I Bootcamp sono programmi a breve termine che ti insegnano tutto ciò di cui hai bisogno sull'analisi dei dati.

Di solito durano circa tre mesi e durante questo periodo imparerai come raccogliere e analizzare dati, costruire modelli e algoritmi predittivi e comunicare i tuoi risultati in modo efficace.

I bootcamp sono un ottimo modo per apprendere rapidamente le basi dell'analisi dei dati e spesso includono opportunità di networking per i datori di lavoro.

I corsi online possono essere una buona alternativa se non puoi partecipare a un bootcamp o desideri maggiore flessibilità in termini di argomenti che studi. Sono disponibili molti corsi diversi, che vanno dalle introduzioni di base a concetti più avanzati.

I corsi online ti consentono di studiare al tuo ritmo e adattare l'apprendimento al tuo programma fitto di appuntamenti. Forniscono inoltre l'accesso a video didattici, tutorial e altre risorse che possono aiutarti a migliorare il tuo set di abilità.

2. Utilizzare gli strumenti e le tecniche di visualizzazione dei dati per facilitare la comprensione

Quando si creano visualizzazioni di dati, è essenziale considerare gli strumenti e le tecniche che meglio trasmettono le informazioni. L'uso del grafico o del grafico sbagliato può causare interpretazioni errate o confusione.

Ad esempio, ci sono scelte migliori di un grafico a torta per mostrare le modifiche nel tempo; un grafico a linee probabilmente funzionerebbe meglio.

È inoltre essenziale utilizzare colori, etichette e altri elementi di design in modo efficace per rendere le visualizzazioni chiare e visivamente accattivanti. Un buon consiglio è attenersi a una tavolozza di colori limitata: l'uso di troppi colori può rendere una visualizzazione disordinata e difficile da interpretare.

E non dimenticare i titoli e il testo esplicativo: possono aiutare la comprensione chiarendo ciò che viene mostrato nella visualizzazione.

3. Esercitati con i set di dati del mondo reale

Uno dei modi migliori per migliorare le tue capacità di visualizzazione dei dati è esercitarti con i set di dati del mondo reale. Ciò ti consentirà di provare diverse tecniche e vedere come funzionano con i dati effettivi.

Ti aiuterà anche a creare una libreria di immagini e grafici che puoi utilizzare come riferimento.

Tuttavia, esercitarsi con i set di dati del mondo reale può essere complicato, perché trovare il set di dati giusto può essere difficile. Tuttavia, ci sono alcuni posti in cui puoi trovare buoni set di dati. Il primo posto dove guardare è il sito web del governo Data.gov .

Questo sito ha una vasta raccolta di set di dati pubblici da tutto il governo. Puoi cercare per argomento o parola chiave o navigare per categoria.

Se stai cercando dati aziendali, puoi cercare siti che offrono dati di ricerche di mercato. Questi spesso hanno un costo , ma possono valere l'investimento per la qualità dei dati che forniscono.

Un'altra opzione consiste nell'utilizzare set di dati simulati, che possono essere trovati su siti come Kaggle o Machine Learning Repository di UC Irvine. Questi set di dati simulati aiutano a praticare tecniche specifiche o a testare nuove idee.

4. Sperimenta con diversi strumenti e software

Per essere un artista di visualizzazione dei dati di successo, devi essere a tuo agio nel lavorare con vari strumenti e software. Ciò include gli strumenti tradizionali del settore, come tavolette da disegno e software di progettazione grafica, e strumenti più recenti specifici per la visualizzazione dei dati , come D3.js.

Questi programmi possono offrire metodi efficaci per manipolare e visualizzare dati che non sono disponibili in software di progettazione grafica più generici.

Sperimentare diversi strumenti ti aiuterà a trovare quelli migliori e ti permetterà di esplorare nuovi modi di visualizzare i dati. Strumenti specifici sono più adatti per determinati tipi di dati o progetti.

Ad esempio, se stai lavorando a un progetto che prevede molti piccoli dettagli, potresti voler utilizzare una tavoletta grafica invece del mouse. Sentiti libero di provare nuovi strumenti e software, anche se inizialmente sembrano intimidatori.

Esercitati con tutorial o set di dati di esempio e potresti trovare un nuovo strumento preferito per le tue visualizzazioni.

5. Comprendi il contesto dei tuoi dati

Per visualizzare i dati in modo efficace, è fondamentale prima comprendere il contesto di tali dati. Il contesto può includere diversi fattori, come il tipo di dati, l'origine dei dati e il pubblico previsto per la visualizzazione.

Creare una visualizzazione convincente che rappresenti accuratamente i dati può essere difficile senza comprendere il contesto.

Un modo per comprendere il contesto dei dati è acquisire familiarità con la fonte. Ciò significa sapere da dove provengono i dati, chi li ha raccolti ed eventuali pregiudizi che possono esistere nella loro raccolta.

È anche essenziale sapere a quali domande stai cercando di rispondere con la tua visualizzazione e quale storia vuoi che racconti. Comprendendo il contesto dei tuoi dati , puoi creare una visualizzazione più accurata e informativa.

Il contesto può anche variare a seconda di chi è il tuo pubblico. Diversi gruppi di persone avranno diversi livelli di conoscenza su un argomento e si aspetteranno altre cose dalla tua visualizzazione.

È essenziale personalizzare la visualizzazione di conseguenza, scegliendo un livello di dettaglio appropriato e utilizzando testo esplicativo o annotazioni, se necessario. Tenere conto del contesto dei tuoi dati e del tuo pubblico è essenziale per creare una rappresentazione visiva efficace.

6. Sperimenta con diversi tipi di grafici

Ci sono così tanti grafici che può essere difficile sapere quale usare per un particolare set di dati. A volte dovresti provarne alcuni diversi prima di trovare quello giusto.

In generale, tuttavia, puoi seguire alcune regole di base: i grafici a barre e a linee sono utili per i dati di serie temporali, i grafici a torta sono utili per i dati categoriali e i grafici a dispersione sono utili per le relazioni tra due variabili.

Ma non aver paura di sperimentare. A volte potresti scoprire che un grafico specifico funziona meglio per i tuoi dati rispetto a quelli sopra menzionati. E se sei bloccato, c'è sempre il fidato motore di ricerca di Google ad aiutarti.

Basta digitare "tipi di grafici" e dare un'occhiata a tutte le diverse opzioni disponibili.

7. Usa il colore e gli elementi di design in modo strategico

Oltre a scegliere il tipo di grafico corretto, è essenziale considerare l'utilizzo di colori ed elementi di design nella visualizzazione. Il colore può essere utilizzato per differenziare le categorie o evidenziare informazioni importanti, ma è fondamentale utilizzarlo strategicamente.

Ad esempio, l'utilizzo di troppi colori può confondere e sovraccaricare la visualizzazione. È inoltre essenziale garantire che le scelte cromatiche siano accessibili alle persone con disabilità visive utilizzando un contrasto elevato ed evitando la codifica a colori come unico mezzo per trasmettere informazioni.

Elementi di design come linee, forme e trame possono anche aiutare a guidare l'occhio dello spettatore intorno alla visualizzazione o evidenziare punti di interesse specifici. L'utilizzo di questi elementi in modo ben organizzato può migliorare l'efficacia complessiva della visualizzazione dei dati.

È essenziale sperimentare diverse combinazioni finché non trovi qualcosa che funzioni bene per i tuoi dati e il tuo pubblico.

8. Tieniti aggiornato con le tendenze del settore

Ciò significa tenere traccia delle nuove tecnologie e strumenti in fase di sviluppo, nonché dei cambiamenti nel modo in cui le aziende raccolgono e analizzano i dati. Può essere difficile tenere il passo con tutto da soli, quindi ecco alcuni suggerimenti per tenersi informati:

• Iscriviti a newsletter e altri elenchi di e-mail da fonti affidabili. Esistono molte newsletter e altri elenchi di e-mail dedicati a coprire le tendenze del settore nell'analisi dei dati. Riceverai aggiornamenti regolari sulle ultime notizie e sviluppi iscrivendoti a questi. Alcune buone fonti di informazione includono The Economist Intelligence Unit, O'Reilly Data Show Podcast e KDnuggets News.
• Segui blog e account di social media pertinenti. Molti blogger e account di social media coprono le tendenze del settore nell'analisi dei dati. Seguendo questi ti darà accesso istantaneo alle ultime notizie e approfondimenti. Alcuni buoni esempi includono Datafloq, Forrester Research Blog e LinkedIn Influencer: Analytics & Big Data.
• Partecipa a conferenze e incontri. Conferenze e meetup offrono una grande opportunità per conoscere le ultime tendenze del settore da esperti del settore, fare rete con professionisti e rimanere aggiornati sulle ultime tecnologie e strumenti. Alcuni eventi popolari nel settore dell'analisi dei dati includono Strata + Hadoop World, Predictive Analytics World e SAS Global Forum.

Tenendoti informato sugli ultimi sviluppi del settore, puoi assicurarti di utilizzare le migliori pratiche e gli strumenti più efficaci per creare visualizzazioni di dati visivamente accattivanti e informative.

Migliorare le tue capacità di visualizzazione dei dati richiede pratica e dedizione, ma seguendo questi suggerimenti puoi migliorare l'efficacia delle tue visualizzazioni e renderle più efficaci per il tuo pubblico.

Ricordarsi di scegliere il tipo di grafico giusto , utilizzare strategicamente il colore e gli elementi di design e rimanere aggiornati con le tendenze del settore per creare visualizzazioni dei dati visivamente accattivanti e informative.