Analisi del sentiment sui social media: cosa devono sapere i marketer
Pubblicato: 2022-06-12L'analisi del sentimento è uno strumento potente nelle mani di qualsiasi marketer.
Aggiunge profondità al monitoraggio delle prestazioni dei social media consentendoti di comprendere non solo il contenuto, ma anche il contesto di ciò che gli utenti dicono online.
Questa preziosa intuizione, che puoi ottenere solo attraverso l'analisi del sentiment, ti mostrerà dove devi mettere a punto la tua strategia per migliorare i tuoi risultati.
Tuttavia, molte aziende non riescono a sfruttare questo vantaggio.
Come mai?
Non sanno come sfruttare l'analisi del sentiment sui social media nel modo giusto o che tipo di vantaggi porterebbe alla loro attività.
Queste preoccupazioni suonano familiari?
Di seguito ti sveliamo come eseguire correttamente l'analisi del sentiment e usarla per potenziare la tua strategia:
Che cos'è l'analisi del sentimento?
Ecco una definizione di base dell'analisi del sentimento:
L'analisi del sentimento è il processo per identificare le opinioni degli utenti espresse nel testo e classificarle come positive, negative o neutre.
Puoi eseguire questo processo manualmente leggendo ogni messaggio, commento o recensione che hai ricevuto dal tuo pubblico ed etichettandoli di conseguenza. Questo processo richiede molto tempo, poiché è necessario esaminare milioni di conversazioni della tua community.
Per velocizzare le cose, puoi automatizzare le tue attività di analisi del sentimento e fare in modo che algoritmi intelligenti facciano il lavoro per te. Di conseguenza, puoi analizzare intere campagne con un solo clic, confrontarne i risultati e persino monitorarne l'evoluzione nel tempo.
Interessato a come funziona in pratica l'analisi automatizzata del sentimento? Dai un'occhiata qui .
Non ci addentreremo nei meccanismi dell'analisi automatizzata del sentiment qui. A livello di base, tuttavia, coinvolge tecnologie avanzate, come l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e la classificazione della polarità del testo.
Grazie a tutti questi processi, puoi analizzare il sentimento di qualsiasi testo scritto su Internet. Ma dal momento che sei interessato ai social media in particolare, daremo un'occhiata più da vicino a come funziona l'analisi del sentimento sulle piattaforme di social media.
Esempio di analisi del sentimento automatizzata
Immagina di aver ricevuto la seguente recensione sulla tua pagina Facebook:
"Mi piace molto la facilità d'uso di questo prodotto e il modo in cui aiuta con successo il mio team a completare le attività quotidiane."
Guardando questa frase, puoi immediatamente dire che la recensione è positiva.
Ma in che modo gli algoritmi dei computer determinerebbero il suo sentimento?
Prima di tutto, esaminerebbero ogni parola della recensione e stabilirebbero se l'umore che stanno trasmettendo è positivo, negativo o neutro. Quindi, misurerebbero quante parole ci sono in ogni categoria e, in base a questo numero, assegnerebbero un tipo di sentimento.
Nel caso della citata recensione, sono presenti due parole caricate positivamente – “enjoy” e “successfully” – che indicano che l'intera frase è positiva.
Naturalmente, questo è un esempio molto semplice e probabilmente riceverai messaggi più elaborati dal tuo pubblico. Tuttavia, la complessità non è un problema per gli algoritmi che eseguono l'analisi del sentiment sui social media.
Gli strumenti avanzati di analisi del sentimento di oggi possono scomporre all'incirca qualsiasi messaggio scritto e determinarne il sentimento in pochissimo tempo. Di conseguenza, sei in grado di apprendere rapidamente i sentimenti e le emozioni dietro i messaggi del tuo pubblico e rispondere in modo appropriato.
SUGGERIMENTO: per un'analisi del sentiment extra granulare, utilizza Socialbakers Suite. Il nostro strumento di analisi del sentiment ti consentirà di monitorare il sentiment a livello di post e campagna e monitorarne l'evoluzione nel tempo.
Analisi del sentiment sui social media vs. ascolto: qual è la differenza?
Guardando l'esempio discusso nella sezione precedente, potresti chiederti in che modo l'analisi del sentimento sia diversa dall'ascolto.
Analizziamolo per te:
L'ascolto dei social media è il processo di monitoraggio delle conversazioni attraverso i canali dei social media e di identificare ciò che viene detto su argomenti che sono rilevanti per te.
L'analisi del sentiment sui social media è il processo di monitoraggio delle conversazioni sui social media e di identificazione del loro contesto per comprendere i sentimenti e le emozioni del tuo pubblico.
In sostanza, l'analisi del sentiment aggiunge un livello critico di insight all'ascolto dei social media.
Integra le informazioni raccolte attraverso l'ascolto e ti aiuta a costruire un quadro più accurato delle discussioni online in corso sulla tua attività.
Illustriamo questo punto usando un esempio di vita reale.
Ecco un tweet che menziona Socialbakers:
Ora, immaginiamo di voler monitorare le conversazioni sui Socialbakers che si svolgono su Twitter.
L'uso dell'ascolto dei social media ci permetterebbe di scoprire questo particolare tweet e di apprendere che l'utente Twitter @StickandGrow ha menzionato Socialbakers e il nostro strumento modello persona nel suo post.
In altre parole, l'ascolto ci permetterebbe di conoscere il numero ei nomi degli utenti che citano il nostro marchio.
L'utilizzo dell'analisi del sentiment sui social media, d'altra parte, ci aiuterebbe a comprendere il contesto del post di @StickandGrow. Potremmo vedere che l'utente ha espresso un atteggiamento positivo nel suo messaggio e scoprire che il nostro strumento gli è piaciuto.
Per riassumere, l'analisi del sentimento è un'aggiunta inestimabile all'ascolto, fornendoti la chiave per comprendere le conversazioni online e la percezione del marchio: il contesto.
Vantaggi dell'analisi del sentimento per i marchi
Ci sono un sacco di vantaggi dell'analisi del sentiment sui social media che la tua azienda semplicemente non può trascurare.
Ecco cinque dei più importanti:
- Monitorare la percezione del tuo marchio . L'analisi del sentiment è essenziale per monitorare la reputazione del tuo marchio sui social media. Ti consente di valutare le opinioni degli utenti sulla tua attività e di capire quali passi devi intraprendere per migliorare l'immagine del tuo marchio.
- Aggiungendo profondità alla tua analisi delle prestazioni . A volte, i valori grezzi dei KPI non ti raccontano l'intera storia. L'analisi del sentiment sui social media aggiunge contesto alle tue prestazioni e ti aiuta a capire perché si stanno verificando determinate tendenze, come picchi di coinvolgimento o crescita dei follower.
- Ottenere insight competitivi . Non devi limitarti a misurare solo i sentimenti e le emozioni attorno al tuo marchio. L'analisi del sentiment funziona alla grande anche per scoprire le opinioni degli utenti sui tuoi concorrenti, il che può aiutarti a prendere decisioni tattiche migliori e ad anticipare il gioco.
- Migliorare le relazioni con il tuo pubblico . Sapere come il tuo pubblico si sente riguardo alla tua attività è importante per costruire relazioni durature con i clienti. Ti consente di personalizzare i tuoi contenuti e le strategie di gestione della community e assicurarti che i tuoi messaggi risuonino correttamente.
- Individuazione e prevenzione di potenziali crisi . Il monitoraggio delle emozioni espresse dal tuo pubblico può fungere da rilevatore di crisi. Identificando in anticipo un afflusso di messaggi di tono negativo, sei in grado di individuare la crisi imminente e adottare misure per fermarla prima che si diffonda.
L'asporto
L'analisi del sentiment sui social media aggiunge una dimensione completamente nuova alle tue informazioni sulle prestazioni. Ti consente di scoprire le emozioni del tuo pubblico riguardo al tuo marchio, che possono modellare la tua strategia di social media marketing e renderla molto più efficace.
Quindi, non esitare a provare tu stesso l'analisi del sentiment e vedere quali vantaggi porterà alla tua attività!