Come adattare il tuo SEO a Google Rankbrain?

La community SEO ha sentito parlare molto di Rankbrain negli ultimi mesi, anche se Google ha formalizzato questo algoritmo nel 2015. Ma cosa cambia davvero Rankbrain nella pratica per la tua strategia SEO e come applicarla? Ecco alcuni consigli.

Cos'è Rankbrain: promemoria

Rankbrain è un algoritmo AI che integra i principali algoritmi di ranking di Google. Come lo aveva spiegato OnCrawl in un primo tentativo di definire Rankbrain, non va considerato come un filtro, o una penalità, ma più come un nuovo aggiustamento o fattore da parte del motore di ricerca.
Pertanto, Rankbrain funziona con l'IA e aiuta le SERP di Google a capire cosa stai cercando, se non riconosce la tua query, cosa che accade di frequente, o se la pagina corrisponde alla richiesta. Rankbrain è in grado di apprendere ed evolversi senza l'intervento umano, a priori.
Per riassumere, Rankbrain consente a Google di diventare pragmatico e quindi più intelligente.

Perché Google ha bisogno di Rankbrain

Fin dal primo giorno, Rankbrain ha molta importanza per Google: un motivo ci deve essere. Leggiamo spesso (anche se le informazioni non sono recenti) che è il 3° fattore di ranking di Google, in ordine di importanza, dopo i contenuti ei link esterni.
Prima del 2015, Google ha rilevato che circa il 15% delle ricerche digitate (o dettate) dagli utenti non era mai stato digitato prima. Non erano conosciuti dal motore di ricerca e quindi Google non sapeva come trattarli con precisione. Eppure, il 15% corrisponde a 500 milioni di richieste al giorno! Nel 2007, questo tasso era del 20-25%.
In che modo Google ha trattato queste query sconosciute? In alcuni casi Google ha utilizzato il “Knowledge Graph” per identificare le entità nominative della richiesta: location, aziende, eventi, ecc… Ma non era ancora sufficiente. Google aveva bisogno di un'intelligenza per indovinare il significato delle parole.
Fu allora che venne sviluppato Rankbrain: il nuovo cervello del motore di ricerca di Mountain View.
La sua particolarità: adattarsi e comprenderne gli errori. In effetti, l'intelligenza artificiale utilizzata in Rankbrain gli consente di evolversi. Digiti una query, Google ti fornisce le pagine dei risultati di ricerca. Fino a lì, tutto è normale. Ma Rankbrain tiene conto di diversi nuovi parametri, rispetto ai classici fattori SEO (criteri on-page e off-page):

• Invece di mostrare pagine che contengono le parole della query, l'algoritmo cerca di capire il significato di queste parole e della tua domanda e ti darà risultati che sembrano corrispondere alla tua domanda. Questo è il caso in particolare di query imprecise come "Qual è il grido del gufo" o "Perché i giaguari sono neri". Non svilupperemo il metodo utilizzato qui, ma in particolare è necessario ricordare che Rankbrain impara come collegare le parole tra loro portandole in concetti, studiando il modo in cui le parole conosciute sono correlate tra loro nei contenuti. Pertanto, può stabilire una connessione tra i termini "giaguari neri" e "melanismo".

• La soddisfazione degli utenti: Rankbrain osserva come gli utenti interagiscono con le pagine per sapere se sono soddisfatti o meno dei risultati offerti. Utilizza tutta una serie di parametri, perché non possiamo nascondere nulla a Google: tasso di clic organico, tempo trascorso, effetto “pogo-sticking” (fatto di tornare rapidamente alla query di Google e di consultare altri risultati), ecc…

Cosa cambia in pratica?

Comprendi l'algoritmo per adattarti

I due parametri esposti comportano due conseguenze dirette per le tue strategie SEO.
Da un lato, non è più rilevante mirare alla ripetizione di una parola chiave in una pagina per essere percepita come rilevante per l'argomento. Anzi. Il riempimento di parole chiave può essere prevenuto e non aiuta a comprendere l'argomento della pagina.
La tua pagina sarà percepita come rilevante per una query se:

• Ha un contenuto ricco, che contiene espressioni rilevanti per “supportare” il concetto nascosto dietro la query;
• Risponde correttamente alla richiesta dell'utente, alle sue aspettative e intenzioni;
• Soddisfa l'utente: velocità della pagina, contenuti accattivanti, fa venire voglia di cliccare e scorrere, ecc...

In altre parole, se la tua pagina si distingue involontariamente per una query che non corrisponde al suo oggetto, la delusione dell'utente consentirà a Rankbrain di apprendere che la pagina non appartiene ai risultati di questa particolare query, per un determinato utente , o per tutti. Una volta, bastava creare una pagina ottimizzata per il termine "dailymotion" che era disposto nell'URL, nel tag del titolo, nell'H1 e 20 volte nel contenuto per mettere la tua pagina nelle prime pagine di Google (ho anche conosceva un sito Web di tipo "directory" che è stato classificato 2 ° in yahoo.com). Ma siccome l'utente che sta cercando questo termine è in realtà alla ricerca di un sito web specifico, o almeno di video, e non di una directory o di una pagina ottimizzata stupida, la pagina stava fuorviando l'utente, o meglio, il motore di ricerca.

Rilevanza e adeguatezza del contenuto

Il consiglio più importante per affrontare Rankbrain è pensare ai tuoi contenuti considerando di cosa stai parlando – come fa Wikipedia – e usando un vocabolario connesso al tema, al concetto. Naturalmente, non puoi puntare più parole chiave completamente diverse tra loro per una stessa pagina. Ad esempio, una pagina non può parlare di "Spettacoli Netflix" e "giochi video" contemporaneamente. Oppure deve parlare degli spettacoli disponibili in VOD in generale e parlare di Netflix e Amazon, che sono entrambi entità denominate legate all'argomento.
In effetti, le entità con nome sono un buon modo per fornire indici a Rankbrain per capire l'argomento di cui stai parlando. Non possiamo scrivere, ad esempio, un articolo su Harry Potter senza includere JK Rowling, Silente, Hermione, Hogwarts, ecc.
Le entità nominate aiutano Rankbrain a cancellare ogni ambiguità sull'argomento della pagina: quando si parla di giaguari, si parla di quelli dello zoo di La Fleche, o di quelli che giocano a calcio a Jacksonville o ancora di una berlina?
Esistono diversi strumenti per cercare entità denominate in un testo o in un argomento: c'è lo strumento IBM, Watson, o il rilevatore di entità dal SEO Toolbox di OnCrawl.

Entità denominate con OnCrawl SEO Toolbox

Un altro modo per arricchire i propri contenuti è cercare termini semanticamente vicini, per i motori di ricerca, al proprio soggetto: questo è ciò che abbiamo chiamato LSI per “Latent Semantic Indexing”: un metodo utilizzato per determinare la relazione tra termini e concetti nella contenuto. Questo è ciò che consente di ottenere una sorta di "impronta" attorno a un termine che lo definisce frequentemente e consente a Google di rispondere correttamente a domande come "Qual è il pianeta rosso" o "Qual è il nome dell'attore calvo morto" (You stavi pensando a Yul Brynner ma hai avuto un blackout).
Negli ultimi anni, molti strumenti SEO sono sembrati realizzare analisi semantiche automatizzate, a riprova che l'argomento è di moda nel web: textfocus.net, cocon.se solo per citarne alcuni.
Esempio: io, da fan dei giochi da tavolo, devo scrivere un articolo che spieghi le regole del gioco 'Red Flame'. Se cerco “Fiamma Rossa”, troverò termini interessanti ma non abbastanza orientati al gioco da tavolo: giro, arrivo, ciclisti, primi, ecc…

Analisi semantica con textfocus: “Red Flame”

Altrimenti, una domanda su “Gioco da tavolo Red Flame” mi dà alcune idee di contenuti più orientati su ciò di cui voglio parlare: carte, giocatori, tattiche, scatole, regole, aspirazione (uno dei punti delle regole del gioco), ecc. …

Analisi per "Gioco da tavolo Red Flame"

Soddisfazione dell'utente

E infine, devi pensare a migliorare la soddisfazione dell'utente con tutti i mezzi: velocità della pagina, qualità del contenuto, ottenere una breve introduzione che sia attraente per il lettore, ecc... Questo punto è un argomento di articolo a sé stante!