Quanto siamo vicini all'esecuzione del marketing sui motori di ricerca?

Pubblicato: 2022-06-12

Siamo sulla buona strada con la quarta rivoluzione industriale e Internet è vivo... quasi.

intelligenza artificiale

In tutto il web ci sono speculazioni sull'intelligenza artificiale (AI) e sul futuro della nostra civiltà. L'idea che i computer assumeranno oggi la maggior parte dei lavori sul posto di lavoro è diventata ben accettata. Alcune carriere verranno distrutte, anche se molte altre ne nasceranno di conseguenza.

Dai grandi benefici ai potenziali rischi per la nostra specie, alcuni dei nostri moderni titani economici hanno espresso le loro speranze e preoccupazioni. Alcuni esempi…

Warren Buffett ha dichiarato di ritenere che l'IA ucciderà i posti di lavoro, ma in definitiva è un bene per la società .

Elon Musk sta tentando di trasformare natura e tecnologia con la sua nuova idea per Neuralink, un'azienda che sta lanciando per fondere uomo e macchina .

E Mark Cuban pensa che il primo miliardario del mondo sarà il risultato dell'IA .

E allora? In che modo questo influisce sulla tua giornata o anche sul tuo futuro?

E se dicessi che questo futuro si applica al marketing dei motori di ricerca PPC? Stiamo parlando dell'ondata di automazione SEM e del giorno non lontano in cui il marketing sui motori di ricerca funziona da solo.

Storia di PPC

Per comprendere la traiettoria dell'automazione SEM, diamo una breve occhiata alla cronologia PPC. GoTo.com (lanciato nel 1997) ha aperto con successo il modello di business del marketing di ricerca pay-for-placement, che all'epoca era rigorosamente basato sul pay-per-click.

Più un'azienda era disposta a spendere per clic, più alto sarebbe stato il suo annuncio nella sezione degli annunci sponsorizzati della pagina dei risultati del motore di ricerca. Quindi le aziende con più soldi da investire sono state in grado di ottenere un vantaggio.

Risultati della ricerca su Goto.com nel 2001
Schermata della pagina dei risultati del motore di ricerca di GoTo.com nel 2001.
Pagina iniziale di Google nel 2001
Schermata della home page di Google.com nel 2001.

Quindi Google ha lanciato AdWords e ha migliorato il precedente modello di business.

Google ha incorporato una buona esperienza utente nel giudizio sui posizionamenti nelle pagine dei risultati di ricerca e ha premiato gli inserzionisti con CPC inferiori e posizioni migliori. Gli inserzionisti con annunci di qualità migliore e budget maggiori hanno avuto un vantaggio.

Nel corso degli anni sono stati introdotti ulteriori miglioramenti, offrendo agli inserzionisti un maggiore controllo sulla modalità di visualizzazione dei propri annunci. Ciò ha consentito un approccio più mirato che ha comportato un CPA inferiore per loro e annunci più mirati per i loro clienti.

Con un numero maggiore di inserzionisti che aggiungevano prodotto dopo prodotto ai loro portafogli pubblicitari, la gestione di migliaia di campagne, gruppi di annunci, parole chiave e offerte è diventata una vera sfida sia per le agenzie che per i titolari di attività commerciali.

L'automazione intelligente aumenta in SEM

Con tutte le opzioni di offerta offerte da Google, è stato difficile gestirle tutte in modo efficiente.

Sono stati quindi sviluppati strumenti di gestione delle offerte. Con la crescita del settore, c'erano costantemente nuove opportunità per migliorare l'efficienza di un inserzionista con il ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS).

Poiché le opportunità erano troppe, sono stati introdotti robot di apprendimento automatico per monitorare, apprendere ed eseguire gran parte delle offerte relative a cronologia, dispositivo, ora del giorno, posizione, ecc. Utilizziamo la potenza degli strumenti di automazione PPC per automatizzare alcuni dei più comuni attività noiose e dispendiose in termini di tempo associate alla raccolta dei dati e all'ottimizzazione del CPA. Le campagne di ricerca a pagamento vengono modificate in modo efficiente e automatico 48 volte al giorno, molto più di quanto un essere umano possa gestire da solo.

Ogni giorno, i bot monitorano e raccolgono più informazioni, consentendo loro di prendere decisioni migliori. Ogni volta che un utente effettua una ricerca, è una nuova opportunità per i bot di imparare a diventare più efficienti nel massimizzare i profitti e ridurre la spesa sprecata di un inserzionista.

robot

Ogni account diventa un portafoglio di offerte personalizzate, presupponendo che sia stato impostato correttamente. Nel tempo e con i dati, i bot imparano, aumentando la percentuale di clic o le conversioni e riducendo i CPA/CPL, a seconda delle esigenze del cliente.

Col tempo, la parte di automazione del web marketing aumenta insieme all'IA. I risultati sono un'esperienza di marketing efficace e snella, una migliore esperienza utente e maggiori profitti per i motori di ricerca.

Ogni giorno vediamo notizie sulle tecnologie di apprendimento automatico nello spazio pubblicitario online. Le piattaforme vengono costruite e sfruttate sempre di più in questo spazio.

I progressi dell'apprendimento automatico di oggi

Quindi, chi è il vero vincitore quando ogni azienda può trarre vantaggio dall'apprendimento automatico? Tutti coinvolti! Come mai?

Gli inserzionisti vincono perché i bot ottimizzano per il loro sito Web specifico e il suo pubblico, tenendo conto di tutti i micro-momenti tracciabili nel processo . Ci sarà sempre concorrenza per il traffico e le conversioni, ma poiché ogni sito è leggermente diverso, i bot possono ottimizzare per quel sito specifico e il suo pubblico.

Se un sito sta ottenendo conversioni a una determinata ora del giorno con un determinato insieme di parole chiave, anche i concorrenti possono vincere, con un insieme di parole chiave leggermente diverso o in un'ora del giorno leggermente diversa. Laddove due inserzionisti si confrontano su un insieme specifico di parole chiave a un'ora specifica del giorno, la struttura dell'account di solito vince, poiché gli account meglio strutturati di solito hanno un punteggio di qualità più elevato.

I motori di ricerca vincono perché una migliore esperienza utente significa più clic, il che si traduce in una maggiore esposizione e maggiori entrate.

Quali sono le prospettive per PPC?

Perché tutto questo non è ancora automatizzato? Idealmente, credo che dobbiamo vivere in un mondo digitale in cui un piccolo imprenditore non esperto di tecnologia ha accesso a un sito Web ottimizzato per SEO generato da un bot intelligente.

L'unico lavoro per l'imprenditore sarebbe compilare un questionario con informazioni aziendali e di settore, al fine di guidare il bot nella giusta direzione.

I dati e l'analisi da parte dell'intelligenza artificiale dovrebbero consentire a un sito efficace di costruirsi da solo, personalizzando e costruendo per l'esperienza dell'utente.

Una volta che il sito è stato creato e pronto, i bot dei social media possono iniziare il brusio per presentare il marchio al pubblico.

Nel frattempo, sulla base delle informazioni di settore raccolte sull'azienda e sui suoi concorrenti, emerge un account SEM costruito in modo efficace, applicando anni di apprendimento e best practice per iniziare e migliorare le prestazioni, per raggiungere e superare gli obiettivi del cliente.

I robot faranno tutto, con il piccolo imprenditore che non ha alcuna conoscenza di come funziona il settore. Tutto ciò che lui o lei sa è che funziona bene e fornisce un ritorno sull'investimento positivo, motivo sufficiente per aumentare i budget e, in definitiva, i profitti.

mano robotica

La parte migliore è che il marketing digitale si applica a quasi tutti i settori, aziende in crescita di volta in volta, settore dopo settore. Quindi, quando verrà eseguito da solo SEM? In molti modi, la transizione sta avvenendo ora.

E cosa deve fare un'azienda per sfruttare i vantaggi offerti quando i robot ottimizzano e gestiscono SEM?

Anche se siamo sulla buona strada, penso che passerà ancora molto tempo prima che il settore venga automatizzato in modo efficiente. Fino ad allora, le opportunità di business devono essere catturate attraverso un'agenzia di marketing di ricerca competente. Soprattutto uno che utilizza quasi due decenni di esperienza nella creazione e nel ridimensionamento di campagne clienti basate sulle prestazioni attraverso esperienza e dati.

Il successo viene valutato attraverso un'efficiente crescita dell'account cliente, ottenuta nel tempo grazie all'intelligenza e allo sforzo. Dopo oltre 20 anni di collaborazione a plasmare questo settore, abbiamo creato il talento e l'ambiente per avviare le tue campagne digitali a pagamento efficienti o portarle al livello successivo.

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