Test A/B per i contenuti: come eseguire test A/B con coinvolgimento come KPI

Nell'ottimizzazione delle conversioni, l'obiettivo è eseguire esperimenti per aumentare le conversioni e le entrate. Ma per alcune aziende l'obiettivo dell'ottimizzazione non è solo l'acquisizione e le macro-conversioni, ma la fidelizzazione e la fedeltà al marchio. Le società di media e altri editori eseguono test A/B con il coinvolgimento come KPI per migliorare la fidelizzazione e le conversioni.

Ma misurare il coinvolgimento non è sempre semplice. Richiede fare affidamento su una combinazione di micro conversioni che fungeranno da proxy per il coinvolgimento. Queste micro conversioni come frequenza di rimbalzo, tempo medio sulla pagina, profondità di scorrimento e visualizzazioni di pagina possono essere combinate per avere un'idea di quanto siano coinvolti i tuoi visitatori sul tuo sito web.

Le metriche di coinvolgimento degli utenti sono utili

Sebbene queste metriche di coinvolgimento degli utenti potrebbero non essere metriche relative al denaro, note anche come conversioni macro, possono servire come indicatori di ciò che non va. Ad esempio, un'elevata frequenza di rimbalzo su una pagina di destinazione o di prodotto importante influirà negativamente sulle conversioni. Quindi, il tasso di monitoraggio può aiutarti a individuare le tendenze negative.

In un case study , BestSelf Co. ha notato un'elevata frequenza di rimbalzo sulla pagina di un prodotto di punta che influiva sulle conversioni. E hanno assunto SplitBase, un'agenzia partner, per risolvere il problema. SplitBase ha eseguito un'analisi approfondita utilizzando la funzione heatmap di Hotjar per vedere cosa sta succedendo sulla pagina, sondaggi e sondaggi per ottenere feedback dai visitatori.

Dalla sua analisi, SplitBase ha scoperto che gli utenti non stavano scorrendo oltre il paginone centrale, non capivano come funzionava il prodotto e diffidavano della sua efficacia. Sulla base di queste informazioni, SplitBase ha ipotizzato che l'aggiunta di un titolo al paginone centrale che chiarisca i vantaggi e affronti le preoccupazioni dei visitatori ne manterrà di più e porterà a conversioni migliori.

Poiché gli acquirenti del prodotto si sono identificati come "professionisti", SplitBase lo ha utilizzato per creare un titolo con la parola "professionale", chiarire i vantaggi del prodotto e aggiungere prove sociali. Hanno progettato 2 varianti ed eseguito l'esperimento in Converti esperienze.

variazione 1

variazione 2

L'originale mancava di titoli. Ogni versione ha visto 20.000 visitatori in 4 settimane. Questo per assicurarsi che i risultati fossero coerenti e statisticamente significativi. La prima variante ha battuto le altre versioni con un aumento del 27% delle conversioni e un aumento "aggiungi al carrello" del 13%.

Passiamo al modo in cui ottieni risultati simili quando esegui esperimenti con le metriche di coinvolgimento.

Che aspetto ha il coinvolgimento per la tua azienda?

Prima di eseguire test A/B con coinvolgimento come KPI, decidi cosa significa esattamente coinvolgimento per la tua azienda. Poiché il coinvolgimento viene misurato combinando diverse metriche di coinvolgimento degli utenti, è importante decidere quali metriche di coinvolgimento esattamente combinerai per misurare il coinvolgimento.

La BBC ha un programma di sperimentazione in cui misurano il coinvolgimento come KPI. Quando conducono A/B test, utilizzano obiettivi come aumentare le visualizzazioni di un articolo o di un episodio e il tempo che gli utenti trascorrono sui loro canali. In sostanza, utilizzano le visualizzazioni di pagina e il tempo medio sulla pagina per misurare il coinvolgimento dei propri utenti e garantire che gli utenti ottengano il massimo dai loro costi di licenza.

Quando scegli le metriche di coinvolgimento, assicurati che riflettano l'obiettivo della fidelizzazione e della soddisfazione dei tuoi clienti. Dopo aver deciso quali metriche di coinvolgimento degli utenti che riflettono i tuoi obiettivi, è necessario stabilire una misurazione di base di queste metriche di coinvolgimento degli utenti.

Stabilire una misurazione di base delle metriche di coinvolgimento

Per stabilire una misurazione di base, è necessario combinare 2-3 metriche attivate insieme. Ad esempio, puoi combinare la profondità di scorrimento e il tempo trascorso sulla pagina (in intervalli) per tenere traccia dei KPI di coinvolgimento. Di solito, vorrai che le due metriche vengano attivate insieme una volta che un lettore ha soddisfatto determinati requisiti come trascorrere 60 secondi sulla pagina con una profondità di scorrimento del 50%.

Google Tag Manager ha un trigger Timer e un trigger Profondità di scorrimento. Puoi creare questi due trigger, allegarli a un tag creando una dipendenza tra i due. In questo modo, solo soddisfacendo le condizioni dei due trigger, il tag si attiverà finalmente. Puoi quindi creare un nuovo tag evento di Google Analytics che si attiverà una volta soddisfatte le condizioni di entrambi i trigger. In questo modo puoi seguirlo tramite GA. Simo Ahava entra nei dettagli su come creare questo tag.

Supponiamo di creare un tag con un trigger timer di 60 secondi e un trigger di profondità di scorrimento del 50%. Rendendoli codipendenti, il tag a cui sono collegati non si attiverà finché un utente non soddisfa la condizione per entrambi i trigger. E puoi monitorare il tag evento in GA per tenere sotto controllo il modo in cui i tuoi utenti interagiscono con i tuoi contenuti.

L'utilizzo di questo metodo per stabilire una linea di base di come gli utenti interagiscono con i tuoi contenuti può essere utile anche quando esegui test A/B con coinvolgimento come KPI. Poiché avrai una misura con cui confrontare i risultati dei test.

Come eseguire test A/B utilizzando Engagement come KPI

Il primo passaggio nell'esecuzione di test A/B che utilizzano il coinvolgimento come KPI è trovare modi per aumentare il coinvolgimento degli utenti .

Con la tua base di riferimento stabilita su come gli utenti interagiscono con il tuo sito web, puoi ottimizzare il tuo sito web per migliorare ulteriormente le metriche che stai monitorando, che in questo caso è il coinvolgimento. Oppure potresti notare che il coinvolgimento diminuisce di mese in mese e ottimizza il tuo sito con una soluzione per risolvere il problema.

Indipendentemente dal motivo per cui ti viene richiesto di eseguire test A/B con coinvolgimento come KPI, hai bisogno di più dati. Utilizzando uno strumento di mappe di calore come Hotjar , che si integra perfettamente con Convert, puoi approfondire per identificare ulteriormente le aree del tuo sito Web o le pagine di contenuto che devono essere migliorate.

• Accedi a Converti esperienze .
• Vai su Bussola e inserisci la tua ipotesi, che puoi trasformare in un test A/B con il clic di un pulsante. Dopo aver progettato la tua variante, è il momento di assegnare gli obiettivi.

Devi creare un obiettivo principale che misuri accuratamente l'interazione utilizzando la profondità di scorrimento e il tempo sulla pagina per l'originale e la variazione.

• Fai clic su Obiettivi nell'app Converti esperienze.
• Quindi Aggiungi obiettivo .
• Scegli Profondità di scorrimento dagli Obiettivi predefiniti e inserisci la profondità di scorrimento che desideri monitorare e l'URL della pagina che desideri monitorare. Salva l'obiettivo.

• Quindi vai di nuovo su Aggiungi obiettivi .
• Fare clic su Obiettivo avanzato dal menu predefinito.
• Scegli Tempo medio sulla pagina . Inserisci il tempo in secondi. Puoi scegliere di monitorare solo il tempo che soddisfa il tuo tempo minimo o lo supera.

• Quindi scendi nei preset e scegli gli obiettivi attivati . Assicurati che sia nella sezione E.
• Quindi seleziona la profondità di scorrimento che hai impostato in precedenza. Salva il tuo obiettivo avanzato.

• Rendilo un obiettivo primario e sei pronto!

Ora puoi monitorare il modo in cui i visitatori interagiscono con la tua variante e l'originale in base a queste due metriche di coinvolgimento che hai scelto. Esegui il tuo esperimento e dichiara un vincitore quando è statisticamente significativo.

Conclusione

L'esecuzione di test A/B con coinvolgimento come kPI potrebbe non essere semplice, ne vale la pena quando la tua azienda si concentra sulla fidelizzazione e fidelizzazione dei clienti. Fare in modo che i visitatori interagiscano con i tuoi contenuti, siano essi blog o pagine di prodotti, li indurrà a tornare!