Modellazione RFM: lezioni che l'industria del gioco può imparare dall'e-commerce

Sia che stiamo aspettando un treno, facendo una pausa al lavoro o semplicemente ammazzando il tempo, c'è una buona probabilità che stiamo giocando a un gioco per cellulare. Con questa crescente popolarità nei giochi mobili, la concorrenza tra le app è diventata sempre più agguerrita. Un altro settore che prospera grazie a questo tipo di concorrenza è l'e-commerce. Quindi, cosa può insegnare l'e-commerce ai giochi?

Le app di gioco e le app di e-commerce condividono molte somiglianze quando si tratta di strategie di marketing. In particolare, le app di gioco possono imparare molto dalle app di e-commerce in termini di analisi RFM, personalizzazione, segmentazione e la "salsa speciale" che rende tutto facile ed efficiente: l'automazione del marketing.

Continua a leggere per scoprire alcuni modi in cui puoi migliorare il tuo gioco di marketing (gioco di parole) con i suggerimenti delle app di e-commerce globali di successo.

Analisi RFM: a chi rivolgerti e come

L'analisi RFM sta per recency, frequency e monetization. È un modo elegante per dire "chi utilizza di più la nostra app e spende di più?"

Le app di e-commerce utilizzano da tempo l'analisi RFM per identificare i loro clienti più preziosi e creare strategie per fidelizzarli. Le app di gioco possono fare lo stesso analizzando i dati degli utenti per identificare i loro utenti più coinvolti e creare premi o incentivi personalizzati per farli tornare ancora e ancora. È come creare una sala VIP per i tuoi utenti più fedeli, ma senza corde di velluto o buttafuori.

I tuoi giocatori più preziosi sono ovviamente le tue "balene", i tuoi più grandi spendaccioni, e dovresti assolutamente mantenere viva la scintilla con le offerte fedeltà in modo che continuino a spendere per la tua app. I "delfini" e i "pesciolini" spendono meno ma hanno comunque bisogno di attenzione e incoraggiamento. Ovviamente, anche i tuoi giocatori in letargo o a rischio dovrebbero essere presi di mira, solo con incentivi diversi. In ogni caso, devi conoscere i progressi di un giocatore nella tua app per inviargli il giusto tipo di contenuto.

Lo sviluppatore di giochi per dispositivi mobiliKing utilizza l'analisi RFM per segmentare i giocatori di Candy Crush in base al loro comportamento nel gioco, ad esempio i livelli che hanno completato e quanto hanno speso per gli acquisti in-app.Analizzando questi dati, il team di King può quindi indirizzare segmenti di giocatori specifici con promozioni personalizzate o esperienze di gioco, che aumentano il coinvolgimento e le entrate dei giocatori.

Amazon è sempre un ottimo esempio di azienda che utilizza l'analisi RFM per ottimizzare le proprie strategie di monetizzazione e per personalizzare l'esperienza del cliente attraverso la funzione "I clienti che hanno acquistato questo hanno acquistato anche".Perché non provare a creare una promozione "Anche i giocatori si divertono con questo gioco" indirizzando i giocatori a giocare a un nuovo gioco all'interno della stessa categoria di quello che stanno apprezzando?

Sapendo a quali giochi stanno giocando i tuoi giocatori e per cosa stanno spendendo soldi, puoi consigliare giochi correlati. I tuoi utenti apprezzeranno la raccomandazione personalizzata e pertinente!

Esperienze su misura e mirate con la personalizzazione

A tutti noi piace sentirci speciali. Le app di e-commerce fanno sentire speciali i propri clienti utilizzando la personalizzazione da anni, creando un'esperienza di acquisto su misura. Le app di gioco possono fare lo stesso analizzando i dati degli utenti per personalizzare l'esperienza di gioco.

Ad esempio, un utente che sta lottando con un certo livello potrebbe beneficiare di un suggerimento personalizzato o di un potenziamento adattato al proprio stile di gioco. Allo stesso modo, consentire agli utenti di personalizzare il proprio avatar o ambiente di gioco può creare un senso di proprietà e investimento nel gioco. È come avere un animale domestico virtuale che puoi vestire e creare da solo.

Tutto ciò che invii ai tuoi giocatori può essere personalizzato. Che si tratti di una notifica push, del contenuto e delle immagini in un'e-mail o di un'offerta per tenerlo impegnato, comprendere il livello di interesse del giocatore per la tua app e le sue preferenze dovrebbe aiutare a creare il tipo di messaggistica che lo coinvolgerà e lo farà sentire speciale e comprensibile.

La segmentazione li riporta indietro

Proprio come nell'e-commerce, gli utenti di app di gioco sono di tutte le forme e dimensioni. Alcuni utenti sono neofiti che hanno bisogno di una leggera spinta per continuare a giocare, mentre altri sono giocatori hardcore che vivono e respirano il gioco e la segmentazione è un modo per mantenere coinvolti tutti questi diversi tipi di giocatori.

Ad esempio, un giocatore occasionale che ha giocato solo poche volte potrebbe beneficiare di un tutorial o di un potenziamento gratuito, mentre un giocatore esperto potrebbe apprezzare un livello più impegnativo. Rivolgendosi a diversi gruppi di utenti, le app di gioco possono creare un'esperienza più personalizzata e divertente per tutti e aumentare il coinvolgimento.

L'automazione del marketing lo rende possibile

Abbiamo capito, gestire e commercializzare un'app di gioco può essere travolgente. Hai utenti da coinvolgere, funzionalità da aggiornare, bug da correggere e rapporti KPI da inviare. Chi ha tempo per il marketing? È qui che entra in gioco l'automazione del marketing. Le app di e-commerce utilizzano da anni l'automazione del marketing per creare campagne mirate e automatizzare attività ripetitive.

Per le app di gioco, ciò può significare la pianificazione di notifiche push per gli utenti che non hanno effettuato l'accesso per un po' o l'attivazione di messaggi di gioco personalizzati in base al comportamento dell'utente. Con l'automazione del marketing, gli sviluppatori di app di gioco possono concentrarsi su ciò che sanno fare meglio: creare giochi fantastici che le persone amano.

Prendere un vantaggio dall'e-commerce

Nel loro insieme, queste quattro tattiche (analisi RFM, personalizzazione, segmentazione e automazione del marketing) sono i modi veri e comprovati per mantenere i tuoi clienti felicie attivi. E dovrebbero assolutamente essere il cavallo di battaglia della tua strategia di marketing.

Concentrandoti sugli utenti di alto valore e personalizzando l'esperienza dell'utente, creerai una base di utenti più fedele e redditizia, alimentando anche i ritardatari. E studiando le aziende di successo in entrambi i settori, otterrai informazioni sulle best practice che puoi applicare alla tua app.

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