8 modelli di consigli sui prodotti per il tuo negozio online

Le finestre di raccomandazione fanno sempre più parte della vita quotidiana di chi acquista su Internet. Scopri quali modelli di raccomandazione dei prodotti sono più utilizzati nei negozi online e che ti aiuteranno ad aumentare le vendite del tuo business online.

Avere un prodotto attivo di un sistema di raccomandazione all'interno del negozio ha smesso di essere un differenziale molto tempo fa. Amazon, ad esempio, pioniere nell'uso della raccomandazione nell'e-commerce, utilizza un sistema come questo da più di 20 anni.

Oggi questa tecnologia è una necessità per i negozi online, poiché i consumatori sono continuamente bombardati da informazioni su Internet. Con questo, vogliono avere facilità e praticità durante il giorno dell'acquisto , ricevendo suggerimenti di prodotti rilevanti in vetrine di consigli intelligenti .

Potresti già utilizzare un sistema di consigli nel tuo negozio o stai pianificando di usarlo. Ma sai quali sono i template di raccomandazione più utilizzati e più efficaci per aumentare l' esperienza di acquisto e di conseguenza la conversione delle vendite ?

Per aiutarti a questo punto, abbiamo selezionato alcuni dei principali modelli di raccomandazione del prodotto. Guardare!

• I migliori venditori
• I più visti
• Rilasci
• OFFERTE
• Visualizzato recentemente
• Acquistati frequentemente insieme
• Prodotti Simili
• raccomandato per te
• Altri modelli di raccomandazione
• Consigli personalizzati
• Conclusione

1) I più venduti

Un modello di raccomandazione che aiuta a guidare gli utenti nella ricerca dei prodotti è il "Best Sellers", che scommette sul trigger mentale da social e mostra ciò che la maggior parte delle persone ha acquistato in un determinato periodo di tempo, sulla base dei dati di vendita del negozio.

Secondo il principio di Pareto nel marketing , possiamo dedurre che quasi l'80% delle vendite proviene dal 20% dei prodotti. Tenendo conto di ciò, puoi identificare quali sono e presentarli in vetrine intelligenti con il titolo “Best Sellers” o “Best Buyers”, ad esempio.

È inoltre possibile mostrare i prodotti più venduti per categoria, tenendo conto del profilo comportamentale e dell'interesse specifico di ciascun consumatore.

E c'è anche una vetrina molto simile chiamata "Cosa stanno comprando gli altri clienti". Funziona più o meno alla stregua dei “Best seller”, ma con un arco di tempo ridotto, che può raggiungere i minuti, a seconda del flusso di consumatori che navigano nel negozio virtuale.

2) I più visti

Conosciuto anche come “Prodotti popolari”, il modello di raccomandazione “Più visti” utilizza una logica molto simile a quella dei “Best seller”, ma tiene conto solo del numero di visualizzazioni in un determinato periodo e non della vendita effettiva dei prodotti.

Come in “Mais sold”, anche in questo caso è presente la vetrina “Cosa vedono gli altri clienti”. Tiene conto anche dei prodotti più visti, ma con un arco di tempo ridotto.

3) Lanci

La novità è un elemento che ha sempre catturato l'attenzione dei consumatori, anche nei negozi fisici. Quindi, avere una vetrina di "Lanci" o "Notizie", sicuramente, porterà buoni risultati per le prestazioni del tuo negozio virtuale.

Questo tipo di modello di raccomandazione mostra solitamente i prodotti che sono stati appena registrati nel sistema o che hanno avuto scorte sostitutive.

4) Offerte

Un'altra cosa che ha sempre avuto successo tra i consumatori sono sconti e offerte di lavoro e, quindi, anche questo è uno dei modelli di raccomandazione più utilizzati.

Oltre ad essere attraente per il cliente, è un ottimo modo per porre fine ai prodotti fermi - che, molte volte, generano persino perdite -, con un impatto positivo sul turnover delle scorte della tua attività.

5) Visti di recente

Mostrare gli articoli visti di recente dal consumatore è un'ottima strategia di vendita per rinfrescargli la memoria e risvegliare l'interesse per i prodotti che aveva già considerato di acquistare ma, per qualche motivo, non è arrivato alla decisione di acquisto.

6) Spesso acquistati insieme s

Un altro tipo di raccomandazione super efficace è il “Spesso acquistato insieme”, soprattutto quando compare sulle pagine dei carrelli. Perché incoraggia l'acquisto coniugale, o il cross-selling , aumentando il valore del biglietto medio .

Questo modello di raccomandazione consiste nel mostrare un elenco di prodotti che possono essere acquistati insieme al prodotto principale visualizzato.

Per raggiungere l'obiettivo, il sistema di raccomandazione deve tenere conto della cronologia completa degli acquisti nel negozio, per offrire prodotti che di fatto sono già stati acquistati insieme da altri consumatori.

Una cura importante in questa tipologia di vetrine è quella di non proporre prodotti della stessa categoria, perché, invece di favorire l'acquisto combinato, può finire per confondere il cliente e generare dubbi su quale prodotto scegliere.

Una variazione su questo tipo di raccomandazione è "Questo corrisponde a". Incoraggia anche il cross-buying, ma tiene anche conto della relazione di un prodotto con un altro e non solo della cronologia degli acquisti. Ad esempio: offrire una cintura a qualcuno che sta comprando dei pantaloni.

7) Prodotti simili

La vetrina di prodotti simili è interessante per quei consumatori che sono ancora all'inizio della giornata di acquisto e/o che non sanno esattamente cosa vogliono.

Immagina che una persona abbia bisogno di un sandalo, ma non si sia fermata a pensare a quale colore o modello scegliere. Quindi, inizia a cercare quel prodotto e, mentre clicca, ad esempio, su sandali neri e con una certa fascia di prezzo, altri modelli simili e nella stessa fascia di prezzo. il prezzo può essere presentato in vetrina virtuale. Pertanto, il cliente ha più opzioni per confrontare e decidere.

Questo tipo di modello di raccomandazione prende molto in considerazione le categorie e di solito appare sulla pagina del prodotto visualizzato.

8) Consigliato per te

Alcuni modelli di raccomandazione sono abbastanza personalizzati per ogni consumatore, questo è il caso di "Consigliato per te".

Mostra i prodotti in base al profilo di ogni cliente, ma per questo è necessario che esegua alcune azioni all'interno del negozio virtuale, come clic e ricerca. Solo allora il sistema comprenderà il profilo del consumatore e sarà in grado di suggerire gli articoli più rilevanti.

Altri modelli di raccomandazione

Oltre ai modelli di raccomandazione più popolari presentati finora, ci sono altri tipi di modelli che scommettono sull'approvazione sociale e che possono anche essere piuttosto interessanti per le aziende. strategie di vendita online del tuo negozio online. Dai un'occhiata qui sotto.

Chi ha visto questo prodotto ha finito per acquistare

Questo tipo di raccomandazione tiene conto del comportamento di altri consumatori simili nei confronti del prodotto che il cliente sta visualizzando in quel momento.

Ad esempio: alcuni clienti che vedono una giacca rossa di solito acquistano lo stesso modello, ma in nero. Quindi, quando un altro consumatore con un profilo simile vede le giacche rosse, quella vetrina mostrerà le giacche nere che sono state acquistate in precedenza da altri consumatori.

Anche chi ha visto questo prodotto è interessato

Come il modello precedente, anche questa tipologia di vetrina tiene conto del comportamento di altri consumatori simili. Ma, in questo caso, identifica i prodotti per i quali questi consumatori hanno mostrato un qualche tipo di interesse, come i clic, ma non necessariamente raggiungono il punto di acquisto.

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Questo tipo di vetrina mostra una composizione di prodotti acquistati dai profili dei clienti che possono generare interesse di acquisto per altri profili con comportamenti simili.

In alcuni casi mostra la percentuale relativa alla quota di acquisti storici del prodotto riportato in vetrina rispetto al prodotto che era stato inizialmente visualizzato dal cliente.

Consigli personalizzati

Quando il sistema di raccomandazione utilizza vetrine autoportanti basate sull'intelligenza artificiale (IA), è possibile che tutte le vetrine siano personalizzate, anche quelle più generiche, come lanci e bestseller.

Questo perché l'IA individua quali di questi prodotti hanno più a che fare con il profilo di consumo e l'interesse di ciascun consumatore e li seleziona automaticamente nelle vetrine mentre stanno navigando nel negozio.

Scopri di più in questo testo: Vetrina virtuale standalone: ​​come personalizzare automaticamente .

Conclusione

Come hai visto, esistono molti modelli di consigli sui prodotti che utilizzano strategie di vendita diverse e possono essere molto utili per aumentare l' esperienza di acquisto dei tuoi clienti e migliorare il tasso di conversione dell'e-commerce.

Puoi avere questi modelli di raccomandazione nel tuo negozio utilizzando un sistema personalizzato, con il tuo team o in outsourcing; un sistema specializzato, con vetrine già standardizzate e pronte all'uso; e puoi anche utilizzare un metodo misto, in cui le vetrine native del tuo negozio, realizzate dal team stesso o dalla piattaforma, convivono con le vetrine del sistema di raccomandazione ingaggiato.

Il sistema di raccomandazione SmartHint ha tutti questi modelli e altro, che possono essere attivati ​​in modo semplice e richiedono poco tempo per essere implementati.

Sono più di 16 le vetrine autonome , che utilizzano l'intelligenza artificiale per formulare raccomandazioni personalizzate. E possono essere utilizzati insieme ad altre vetrine native di interesse. Inoltre, è possibile configurare facilmente la posizione di ciascuno all'interno del negozio e cambiarne il nome, lasciandone di più con il volto del brand, come l'esempio dello stoned shop .

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Scritto da: Tania d'Arc