Il VERO Impatto di RankBrain sul traffico web

Stiamo entrando in una nuova era di ottimizzazione per i motori di ricerca.

E no, la SEO non è morta.

Sebbene molte cose rimangano le stesse nella ricerca, non possiamo negare il nuovo percorso che stiamo intraprendendo con l'introduzione di sistemi di apprendimento automatico basati sull'intelligenza artificiale come RankBrain di Google.

Il concetto di RankBrain può sembrare tecnico e scoraggiante, ma è un concetto che i CMO, non solo i SEO tecnicamente esperti, devono capire per essere competitivi nei mesi a venire.

In questo post copro:

• Cos'è RankBrain
• Come stanno cambiando i risultati di ricerca
• Come evolvere la tua strategia di marketing digitale per algoritmi di ricerca di machine learning
• E perché potresti aver bisogno della pubblicità PPC ancora più che mai

Cos'è RankBrain?

RankBrain di Google è un sistema di intelligenza artificiale di apprendimento automatico entrato in scena nel 2015.

Bloomberg è stato il primo tra i media mainstream a dare la notizia di RankBrain. È l'ultima aggiunta di Google ai suoi algoritmi di ranking di ricerca.

E mentre abbiamo incontrato ufficialmente RankBrain nel 2015, Google ne parlava già nel 2013.

RankBrain è progettato per comprendere meglio il significato dietro le parole di un ricercatore. Questo post del 2013 di Google discute questo concetto di comprensione delle relazioni tra le parole se vuoi saperne di più.

Dall'articolo di Bloomberg, abbiamo appreso che il 15% delle query al giorno non è mai stato visto prima da Google. RankBrain aiuta a interpretare queste nuove query.

Al centro di RankBrain c'è l'obiettivo di interpretare meglio l' intento dell'utente dietro le query di ricerca per far emergere i risultati di ricerca più pertinenti. Questo è stato un obiettivo per tutta la vita di Ricerca Google.

Mobile: un driver principale dell'esistenza di RankBrain

Il mobile ha spinto ulteriormente la necessità di RankBrain. Il comportamento di ricerca mobile è stato un punto di svolta, soprattutto quando si tratta di ricerca vocale, qualcosa di cui molti utenti mobili traggono vantaggio.

Come forse saprai, le query tendono a essere molto più colloquiali utilizzando la ricerca vocale rispetto alla digitazione.

RankBrain gestisce bene le query a coda lunga che sono comuni alla ricerca vocale oggi, sebbene ci siano anche molte ricerche a coda lunga digitate in una barra di ricerca.

Credo che RankBrain si stia preparando per un mondo in cui la ricerca vocale diventerà sempre più la norma.

Ricorda, la ricerca vocale è già in aumento. In una presentazione di Mary Meeker sul popolare rapporto sulle tendenze di Internet del 2016, ha riferito che la ricerca vocale è aumentata di 7 volte rispetto al 2010.

E non è solo la ricerca vocale proveniente da dispositivi mobili. Ora, dobbiamo considerare cose come assistenti vocali come Google Home, dove resta da vedere come le risposte del dispositivo trarranno dai risultati web.

Ecco cosa fa RankBrain

RankBrain è stato progettato per analizzare meglio la lingua dei siti Web nell'indice di Google e quindi applicare tale analisi a una query di ricerca. Comprendendo meglio la query di ricerca, può abbinare meglio gli utenti a siti Web e pagine.

Lo scopo è comprendere meglio il significato del contenuto e l'intento alla base di una query di ricerca.

Una volta che RankBrain comprende meglio l'intento, può presumibilmente applicare i segnali dell'algoritmo di Google appropriati che meritano il maggior peso per quella query.

Oltre a comprendere meglio i concetti di una pagina Web, RankBrain consente anche una migliore comprensione dell'associazione tra più query, come:

"Dov'è la torre Eiffel?"

Seguito da:

"Quanto è alto?"

Come impara RankBrain? Esempi di RankBrain in azione

In sostanza, RankBrain può prendere insiemi di dati di "formazione" creati dagli esseri umani per aiutare a stabilire una linea di base e quindi può applicare l'apprendimento automatico per determinare i migliori risultati di ricerca in base a una varietà di fattori nel tempo.

Google ha confermato nell'articolo di Bloomberg e in questo articolo di Search Engine Land di aggiornare periodicamente il sistema fornendogli nuovi dati per ragionare meglio con nuovi concetti.

A SMX West 2016, alcuni presentatori hanno condiviso esempi di RankBrain in azione.

Uno studio ha mostrato come RankBrain interpretasse meglio le relazioni tra le parole.

Ciò potrebbe includere l'uso di parole non significative in una query di ricerca ("il", "senza", ecc.), parole che sono state storicamente ignorate da Google ma che a volte sono di importanza critica per comprendere l'intento dietro una query.

Ad esempio, prendi la serie televisiva "The Office". È un esempio di una ricerca che verrebbe estratta dal contesto senza l'importantissimo "il".

Ecco un'altra query di esempio da un'intervista con il googler Gary Illyes: "Riesci a ottenere il 100% di punteggio su Super Mario senza una procedura dettagliata?" Ignorare "senza" potrebbe potenzialmente restituire risultati di ricerca sull'ottenimento di un punteggio del 100 percento su Super Mario con una procedura dettagliata ... quindi l'opposto dei risultati che una persona stava cercando di ottenere.

Esistono altre teorie su come RankBrain potrebbe utilizzare i dati per sapere quali sono i migliori risultati per una query di ricerca. È possibile che il coinvolgimento dei ricercatori con i risultati della ricerca possa essere un fattore nel modo in cui RankBrain determina la pertinenza di un risultato, come afferma Rand Fishkin in un keynote di luglio 2016.

Ad esempio, se qualcuno fa clic su un risultato di ricerca e non torna ai risultati della ricerca per iniziare a fare clic su altre pagine Web, ciò potrebbe indicare che il ricercatore ha trovato ciò che stava cercando.

La macchina potrebbe quindi apprendere nel tempo che una frequenza di rimbalzo bassa segnala un risultato pertinente, in modo che la pagina Web possa apparire più spesso e più in alto nei risultati di ricerca.

Ecco una visuale di quel concetto dalla presentazione di Fishkin:

Come funziona RankBrain con altri segnali di ranking

Come accennato in precedenza, RankBrain è essenzialmente integrato nel processo di query per comprendere meglio la lingua e creare una migliore corrispondenza tra la query di ricerca e i siti Web nell'indice di Google.

Ricorda che Google ha ancora centinaia di altri segnali che può applicare a una query di ricerca per identificare i risultati migliori.

Nel 2016, tuttavia, Google ha confermato che RankBrain era tra i primi 3 segnali di ranking per la ricerca. A completare i primi 3 ci sono contenuti e collegamenti.

Questo è un concetto importante da capire. Google ha affermato chiaramente che i segnali che abbiamo imparato essere importanti e che abbiamo ottimizzato per ancora contano: contenuti e collegamenti.

Sebbene il contenuto di un sito Web e i relativi collegamenti siano entrambi essenziali per determinare il significato e la pertinenza, RankBrain lavora in collaborazione aiutando il motore di ricerca di Google a determinare meglio se un sito Web è il più pertinente in base a segnali e algoritmi, dato l'intento del ricercatore.

L'impatto di RankBrain sui grandi marchi

Con l'apprendimento automatico, RankBrain apprende le associazioni nel tempo. Ciò significa che, se un marchio viene associato a un determinato prodotto, le query su quel prodotto possono portare a risultati di ricerca più brandizzati.

Poiché Google tende a favorire i grandi marchi online per una serie di motivi, con RankBrain cose come il tasso di coinvolgimento del sito, le menzioni del marchio su molti siti social e così via potrebbero aumentare ulteriormente il favoritismo qui.

Ciò potrebbe accadere nonostante alcuni marchi più grandi possano avere un profilo di collegamento più debole rispetto ad altri siti Web nel loro spazio.

Cosa significa RankBrain per la tua strategia SEO e di marketing digitale

OK, ora per alcuni elementi di azione...

SEO e i tuoi contenuti

Per prima cosa, parliamo di contenuto. Per molti, in realtà è come al solito.

Esamina i tuoi contenuti per assicurarti che forniscano le risposte migliori e più complete a una domanda, che tu sia una pagina informativa o che vendi un prodotto.

RankBrain è un sistema di apprendimento automatico, ma ha ancora bisogno di input dal tuo sito web.

Sì, sta funzionando per creare connessioni migliori sui concetti. Ad esempio, possiamo riconoscere a RankBrain il merito di aver capito che una pagina riguarda il baseball anche se la parola non viene mai usata e solo "Chicago Cubs" e "New York Yankees" sono presenti su una pagina.

Assolutamente uno degli obiettivi della SEO è aiutare meglio i motori di ricerca a capire di cosa trattano i tuoi contenuti. È comunque fondamentale assicurarsi di includere le parole chiave importanti per la tua attività nella pagina del tuo sito web.

Ciò include la parola chiave "stemming" (come "camminato" e "camminando" insieme a "camminare" e "cammina") e l'utilizzo di sinonimi e variazioni di parole naturali per aiutare a creare connessioni tra le idee.

Un esempio che utilizziamo nei nostri corsi di formazione SEO è la parola "mercurio". Puoi usare "mercurio" 10 volte su una pagina, ma se dimentichi di usare la parola "pianeta", il motore di ricerca potrebbe essere confuso sull'argomento della pagina. È un elemento, auto, assicurazione o altro?

Questo è anche il momento di esplorare il markup dei dati strutturati, che aiuta i motori di ricerca a stabilire connessioni migliori su ciò che è sulla pagina.

Ricorda, le piccole cose contano come sempre in SEO .

Ti consigliamo di continuare a prestare attenzione a far risaltare i tuoi elenchi di risultati di ricerca tra la folla. Ciò significa garantire che ogni pagina Web disponga di metadati personalizzati oltre a esplorare altri modi in cui puoi farla risaltare utilizzando il markup dello schema e una copia utile e coinvolgente.

Un'altra domanda da porsi: una volta che le persone atterrano sul tuo sito web, li sta aiutando ad andare più avanti nel loro viaggio offrendo contenuti correlati che esplorano di più un argomento/prodotto/servizio?

Questo può essere ottenuto isolando i tuoi contenuti per creare temi attorno ai termini chiave che sono importanti per la tua attività.

RankBrain e strategie di marketing digitale

Ho accennato in precedenza che RankBrain probabilmente favorirà i grandi marchi. Quindi cosa succede se non sei un grande marchio?

Ora è il momento di iniziare a pensare a come integrare la tua strategia di marketing digitale, se non l'hai già fatto.

Sebbene sia un'ottima idea avere una strategia SEO approfondita, non è mai una buona idea mettere tutte le uova in un unico paniere.

Quindi nell'era di RankBrain, anche se le basi della SEO che conosciamo e amiamo sono ancora importanti, ti consigliamo di pensare a modi creativi per accaparrarti quella proprietà SERP.

Ciò significa che se non sei ai vertici dei marchi online nel tuo spazio, considera di integrare la tua strategia di marketing di ricerca con annunci pay-per-click .

RankBrain non è la fine della SEO

Se sei stato preoccupato per l'impatto di RankBrain sulla SEO, probabilmente c'è più di cui preoccuparsi di quanto tu possa pensare.

RankBrain è la pertinenza dei risultati di ricerca sugli steroidi. In poche parole, è necessario migliorare la pertinenza dei contenuti in modo che corrisponda all'intento della query. Sì, le migliori pratiche SEO sono fondamentali per il traffico e le classifiche sono più competitive che mai.

Ma devi anche concentrarti sui tuoi contenuti a livello macro e micro e su come il contenuto del tuo sito web nel suo insieme aiuta a rispondere alle domande che il tuo pubblico sta cercando.

E non dimenticare di integrare la tua strategia di marketing digitale con cose come la ricerca a pagamento, i social e altri canali per mantenere il tuo marchio al primo posto.

Hai approfondimenti sull'impatto di RankBrain sulle classifiche di ricerca? Voglio sapere. Lascia un commento qui sotto.

Possiamo aiutarti con la tua strategia SEO ottimizzata per RankBrain. I nostri servizi sono fatti su misura per soddisfare i tuoi obiettivi e il tuo pubblico. Per maggiori entrate attraverso il marketing digitale, parliamo.