Vendita al dettaglio della stagione delle piogge: presentazione di 10 modelli di affinità di categoria dell'e-commerce

Il tempo non influisce solo sul nostro umore, ma anche sul nostro comportamento di acquisto. In linea di massima, il meteo condiziona le nostre modalità di acquisto e la scelta dei prodotti. Ad esempio, questo studio di ricerca ha rilevato che il tempo piovoso ha avuto un impatto positivo sul comportamento di acquisto degli utenti, il che significa che le società di e-commerce hanno il potenziale per vendere di più durante il monsone. L'analisi dell'affinità di categoria e la comprensione delle metriche di affinità possono aiutare i marchi a offrire consigli personalizzati su misura per i monsoni per migliori opportunità di vendita.

Ma cos'è l'affinità di categoria?

Se sei un acquirente abituale su Amazon, hai spesso notato una funzione "articoli acquistati insieme" o "i clienti che hanno acquistato questo articolo hanno acquistato anche questo articolo" quando acquistano un prodotto. Sebbene questo sia stato comunemente indicato come raccomandazioni sui prodotti, è anche un classico esempio di affinità di categoria e-commerce.

L'analisi dell'affinità di categoria degli utenti e la ricerca di modelli è un'ottima strategia per indirizzare e segmentare i clienti, attirare nuovi acquirenti, stabilire fiducia, promuovere la consapevolezza del marchio e, infine, vendere e vendere i tuoi prodotti.

All'inizio del monsone, pensiamo che immergersi nei modelli di affinità di categoria possa aiutarti a vendere di più ai consumatori che fanno acquisti online poiché trascorrono più tempo al chiuso. Analizzando il comportamento di acquisto del cliente, puoi raggruppare i prodotti correlati e incoraggiare i clienti ad acquistarli per soddisfare le loro esigenze "monsoniche".

Se sei nuovo al concetto di affinità di categoria e-commerce, significa semplicemente trovare interessi "correlati a" o "rilevanti per" mostrati da un consumatore durante un determinato periodo di tempo. E questi schemi possono essere notati attraverso i dati del tuo negozio online.

10 modelli di affinità di categoria eCommerce per il monsone

Spieghiamo questo con un esempio. Supponiamo che tu sia un negozio di abbigliamento e-commerce per uomo, donna e moda per bambini. Ecco alcune idee di affinità di categoria da esplorare:

1. Traffico verso una categoria

Osservi più modelli di traffico verso una particolare categoria di prodotti? Ad esempio, se noti un picco di traffico verso un prodotto di una categoria, ad esempio un poncho antipioggia da donna, c'è una maggiore possibilità che il cliente sia interessato anche ad esplorare altri prodotti della categoria femminile, ad esempio pantaloni che possono essere abbinati a un poncho antipioggia. Pertanto, quando vedi un aumento del traffico in una particolare categoria di prodotti, puoi mostrare al cliente prodotti simili della stessa categoria.

2. Coinvolgimento in una categoria

Se noti che un determinato cliente è in una lista dei desideri, aggiunge prodotti ai carrelli o si iscrive a buoni sconto per una particolare categoria di prodotti, ad esempio abbigliamento monsonico per bambini, è probabile che sia impegnato in questa categoria di prodotti. Mostrare loro altri prodotti della stessa categoria aumenta le possibilità di vendita incrociata del tuo prodotto.

3. Costo per indirizzare il traffico verso una categoria

La creazione di pagine di categorie personalizzate in base all'affinità e al comportamento dell'utente può migliorare l'esperienza dell'utente e aumentare le possibilità di conversione riducendo al contempo il costo per indirizzare il traffico verso una categoria perché l'acquirente ha già un intento simile. Presentando i prodotti più pertinenti a ciascun visitatore, le aziende possono aumentare le possibilità di conversione, portando a costi inferiori nel lungo periodo.

4. N. di conversioni/vendite in una categoria

Se noti più conversioni o vendite in una particolare categoria, ad esempio impermeabili per bambini, potresti voler mostrare prodotti simili come una combinazione di impermeabili per la famiglia, una combinazione di impermeabili madre-figlia o una combinazione di impermeabili padre-figlio per migliorare le conversioni e le vendite nella categoria.

5. Costo per guidare una vendita

Gli annunci di retargeting/remarketing sono in genere i più convenienti per incrementare le vendite grazie al loro metodo di targeting unico. Il costo del retargeting/remarketing può variare a seconda della piattaforma utilizzata e della strategia di offerta. L'identificazione dell'affinità di categoria e il targeting dei clienti a livello granulare con messaggi iper mirati possono ridurre il costo per guidare una vendita perché il cliente sta già cercando il prodotto e ha un'elevata intenzione di acquistare.

Per farlo in modo efficace, è necessario comprendere le metriche di affinità del prodotto che aiutano a determinare il comportamento di acquisto. Usa una regola condizionale come:

IF (ombrello) THEN (impermeabile, stivali da pioggia)

Comprendere le metriche di affinità del prodotto può aiutarti a creare pacchetti di prodotti migliori che vendono meglio e calcolare l'aumento del valore di vendita.

L'incremento viene calcolato prendendo il numero totale delle transazioni di un insieme di elementi e trovando quale percentuale di quella cifra tiene conto di quali elementi nella categoria di affinità.

6. Entrate generate per categoria

Quale categoria sta generando più entrate rispetto ad altre categorie? Identificare queste categorie e abbinare prodotti di categorie simili può aiutarti a ottenere maggiori entrate.

7. Servizio clienti

Quale categoria di prodotti sta ricevendo più richieste di assistenza clienti, richieste di supporto, per categoria? Rivolgiti al tuo team di assistenza clienti per trovare le risposte a queste domande e creare i giusti consigli sui prodotti per i tuoi clienti.

8. Tasso di abbandono del carrello per categoria

Il tasso di abbandono del carrello per categoria è una metrica importante per le aziende di e-commerce da monitorare e ottimizzare per migliorare l'esperienza dell'utente e aumentare i tassi di conversione. I tassi di abbandono del carrello possono variare a seconda della categoria, del dispositivo, della posizione e del comportamento del cliente. Abbinare i prodotti giusti e offrire sconti redditizi può aiutarti a ridurre il tasso di abbandono del carrello per categoria.

9. Frequenza di rimbalzo per categoria

Un'alta frequenza di rimbalzo per il tuo e-commerce significa che qualcosa non va. Mentre una frequenza di rimbalzo eCommerce media è compresa tra il 20% e il 40%, una frequenza di rimbalzo inferiore al 20% è considerata eccezionale. Analizzando i dati sull'affinità di categoria, puoi identificare i clienti di alto valore e indirizzarli con campagne personalizzate perché è probabile che questi clienti interagiscano e acquistino dal tuo sito. Ciò ridurrà al minimo la frequenza di rimbalzo.

10. Tempo sul posto per categoria

L'affinità di categoria influenza fortemente quanto tempo un cliente trascorrerà sul tuo sito. Analizzando i dati sull'affinità di categoria, le aziende possono identificare gli utenti ad alta affinità che hanno maggiori probabilità di interagire con il sito Web e dedicarvi più tempo. Le aziende possono aumentare il tempo sul sito e migliorare il coinvolgimento rivolgendosi a questi utenti con contenuti e offerte personalizzati.

In che modo i marchi possono utilizzare l'affinità di categoria?

Ora esaminiamo quali approfondimenti sull'affinità di categoria possono aiutare le aziende di e-commerce a raggiungere durante i monsoni e in altri periodi dell'anno:

1. Migliore personalizzazione della comunicazione

Quando sai cosa sta cercando il tuo pubblico di destinazione, puoi creare meglio il tuo messaggio di comunicazione. Ad esempio, puoi parlare direttamente con loro se stanno cercando una collezione di abiti dei monsoni. Dire: "Abbina il tuo outfit monsonico a questi stivali da pioggia per mantenere i piedi asciutti", può attirare rapidamente la loro attenzione.

Ad esempio, il nostro motore di raccomandazione e catalogo può essere utilizzato per le tue campagne di marketing sui monsoni per portare la personalizzazione in tutti i punti di contatto con i clienti. Che si tratti di notifiche push o messaggi di testo, il motore è in grado di sfruttare i dati di interazione storici e in tempo reale per garantire che tutte le promozioni rimangano contestuali.

2. Migliore targeting delle campagne pubblicitarie

Poiché la categoria ti aiuta a capire quali prodotti sono più popolari tra i tuoi clienti, puoi indirizzare i tuoi annunci a livello granulare. Questo può aiutare in modo significativo a ridurre il CAC e aumentare le conversioni perché stai mostrando consigli mirati sui prodotti verso i quali il tuo pubblico di destinazione ha già mostrato un'affinità.

3. Raccomandazioni migliori

Puoi consigliare prodotti simili calcolando l'affinità dell'acquirente per una particolare categoria. Questo può essere fatto in base ai profili di stile dell'acquirente. Il profilo di stile dà una sbirciatina al comportamento online degli acquirenti, come i prodotti che stanno visualizzando (ad esempio, se stanno guardando gli ombrelli, sono consigliati vari colori e opzioni negli ombrelli), il comportamento transazionale dell'acquirente (come ciò che hanno acquistato e restituito in passato) insieme ai loro dati demografici. Conoscere tutti questi dettagli può aiutarti a presentare consigli attraverso i contenuti del sito Web, i contenuti delle app o le e-mail.

4. Inserimento di prodotti

Sapendo quali due prodotti si abbinano bene e quali prodotti hanno una bassa affinità, puoi consigliare prodotti ai tuoi clienti per migliorare le vendite. Ciò significa che mentre un ombrello e un impermeabile si abbinano bene, un occhiale da sole e un impermeabile potrebbero non abbinarsi bene. Quindi un cliente con una forte affinità per i prodotti monsonici probabilmente acquisterà una combinazione di impermeabile e ombrello piuttosto che una combinazione di occhiali da sole e impermeabile. Conoscendo bene i dati dei clienti, puoi posizionare i tuoi prodotti in modo strategico.

5. Raggruppamento dei prodotti

Analizza il comportamento di acquisto del tuo cliente. Quali sono i prodotti simili che stanno acquistando? Quale combinazione di prodotti puoi abbinare per aumentare il valore della vita del tuo cliente (CLV)? Quando hai clienti abituali che acquistano tipi simili di prodotti per un periodo di tempo, puoi creare un pacchetto di prodotti per loro e abbinarlo con un piccolo sconto. Questo può aiutarti a vendere di più e anche a fidelizzare i clienti.

Conclusione

Sfruttare i modelli di affinità di categoria può essere un punto di svolta per la tua attività, non solo per una campagna di marketing stagionale, ma anche per aumentare le vendite complessive e il coinvolgimento verso la tua attività.

Tuttavia, è necessario approfondire i dati per ottenere una visione completa delle campagne di marketing, di come portano le persone al sito e di dove e come influiscono sui profitti.

Una piattaforma come Webengage può darti una visione olistica e aiutarti a prendere decisioni informate in base a come i consumatori interagiscono con le tue campagne e quali di esse stanno portando a vendite effettive. I suoi potenti consigli e il motore di catalogo possono aiutarti ulteriormente a personalizzare le campagne dei monsoni su larga scala attraverso i canali, portando la stagionalità nei tuoi messaggi insieme al comportamento dei consumatori registrato in precedenza, un mix che ti garantirà sicuramente un migliore coinvolgimento e conversioni sulle campagne.

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