Dati qualitativi e quantitativi: qual è la differenza?

Come proprietario di una piccola impresa, i tuoi occhi potrebbero appannarsi quando qualcuno inizia a parlare di dati e diversi tipi di dati. Tuttavia, l'uso corretto dei dati può determinare il successo o il fallimento della tua attività. L'analisi dei dati e la comprensione di cosa sono i dati e come possono essere utili sono fondamentali per il tuo successo.

Esistono molti tipi di dati che hanno usi diversi. La differenza tra dati qualitativi e quantitativi è un esempio. Ti consente di esaminare meglio come i dati possono avere un impatto positivo sulla tua linea di lavoro.

Cosa sono i dati qualitativi?

I dati qualitativi sono dati inesatti. Non può essere facilmente definito o misurato in forma numerica. Invece, sono i dati che provengono dall'osservazione e dalla registrazione. A differenza dei dati quantitativi, i dati qualitativi non possono essere misurati con precisione. Viene fornito con misurazioni più soggettive, come leggere le espressioni facciali o misurare la reazione di qualcuno. Tuttavia, questo ti consente di ottenere una comprensione approfondita dei pensieri di qualcuno.

Affinché i dati qualitativi abbiano un significato, avranno una definizione e criteri concordati. Ciò significa che i dati qualitativi devono essere raccolti in modo standardizzato. Significa anche che le misurazioni utilizzate per determinare questi dati sono concordate e rese comprensibili. Questo è necessario per l'analisi.

Esempi di dati qualitativi

Poiché i dati qualitativi derivano dall'osservazione o dall'interrogatorio, tendono a privilegiare le domande a risposta aperta. Esempi inclusi:

• Domande sulle risposte ai sondaggi
• Risposte dei focus group
• Risultati finali delle conversazioni con i clienti
• Feedback dopo una chiamata di vendita o l'utilizzo di un prodotto

Che cosa sono i dati quantitativi?

I dati quantitativi sono numeri o risposte che provengono dalla misurazione e dall'osservazione. Ciò consente di ordinare, analizzare e visualizzare visivamente i dati. I dati quantitativi sono generalmente numerici o un o-o (come sì o no). In quanto tale, viene reso in una sorta di grafico o grafico.

Tipi di dati quantitativi ed esempi

Esistono tre tipi di dati quantitativi:

I dati discreti sono dati che possono assumere solo determinati valori. Questi sono valori definitivi che esistono in forme numeriche concrete.

Gli esempi possono includere:

• Numeri dei dipendenti
• Dati di vendita
• Risposte a sondaggi sì/no

I dati continui sono dati che, in teoria, potrebbero esistere ovunque su una scala. L'unica variabile che limiterebbe la tua capacità di misurare dati continui sarebbe l'accuratezza della tua unità di misura.

Gli esempi possono includere:

• Temperatura di una stanza
• Peso di una persona
• Misurazione di un capo di abbigliamento

I dati di intervallo sono dati che possono scendere sotto lo zero. Un intero positivo o negativo viene utilizzato per rappresentare i dati dell'intervallo. I dati di rapporto sono dati che non possono mai scendere sotto lo zero.

Ci sono alcuni esempi che potrebbero essere applicati alla tua attività. I dati del rapporto potrebbero essere numeri di vendita, che potrebbero essere zero, ma non scendere mai sotto lo zero. I numeri di intervallo sarebbero il tuo conto profitti e perdite netti. Il numero potrebbe essere positivo o negativo.

Misurazioni e osservazioni vs descrizioni e domande aperte

Ci sono grandi differenze quando si tratta di utilizzare o condurre una ricerca quantitativa rispetto a una qualitativa. Entrambi possono raccontarti storie interessanti. Tuttavia, hanno diverse applicazioni che devi considerare quando usi i due.

Le piccole imprese avranno diversi motivi per voler esplorare entrambi questi approcci di ricerca, poiché entrambi i dati possono fornire diverse informazioni. I dati quantitativi possono essere in grado di rispondere alle domande e valutare il sentimento in modo esatto, ma i dati qualitativi possono darti informazioni e consigli specifici che altrimenti non saresti in grado di raccogliere.

Come la tua azienda può trarre vantaggio dai dati quantitativi

Grafici o grafici vengono utilizzati per visualizzare dati quantitativi. I dati utilizzeranno i numeri e trarranno conclusioni generali da quei numeri. In qualità di proprietario di una piccola impresa, puoi utilizzare la ricerca qualitativa per determinare i dati sulle vendite o il sentimento dei clienti .

Ad esempio, potresti porre ai clienti una serie di domande sulla loro disponibilità a fare acquisti in una nuova sede del tuo negozio se si trovasse più vicino a loro. Le domande potrebbero includere: " Spenderei più soldi se un negozio fosse più vicino " o " Farei acquisti più frequentemente se un negozio fosse più vicino ". Queste risposte potrebbero essere presentate su una scala da 1 a 5. Un'altra opzione è usare una serie di risposte. Queste risposte sarebbero comprese tra " fortemente d'accordo " e " fortemente in disaccordo ".

Come la tua azienda può trarre vantaggio dai dati qualitativi

Le parole o le osservazioni tendono ad essere il metodo preferito per la visualizzazione di dati qualitativi. Ciò può rendere più difficile quantificare la ricerca qualitativa. Fortunatamente, possono ancora essere informazioni approfondite .

La ricerca qualitativa sarebbe il modo in cui i clienti hanno risposto alle domande aperte. Gli esempi includono: " Quanto è una seccatura guidare fino alla nostra posizione attuale? " o " La distanza dalla nostra posizione ti impedisce di utilizzare il nostro negozio? Per questo i focus group sono una forma di ricerca qualitativa.

Osservazione e analisi

I dati qualitativi richiedono più analisi e interpretazioni. Questo è il motivo per cui molte aziende tendono a condurre ricerche quantitative. Nella ricerca quantitativa, i numeri parlano da soli. Nella ricerca qualitativa, potrebbe essere necessario riflettere maggiormente sull'interpretazione e sullo studio dei dati raccolti.

Puoi condurre la tua ricerca qualitativa. Ciò può accadere attraverso la revisione della letteratura pertinente nel tuo campo di attività. Questo può darti una visione aperta di un campo permettendoti di riassumere le informazioni raccolte da altri.

La ricerca qualitativa è ottima per rilevare le tendenze. Può anche essere molto perspicace e potenzialmente dare suggerimenti per la tua attività a cui non avevi nemmeno pensato.

Utilizzare la ricerca per migliorare le prestazioni delle piccole imprese

I proprietari di piccole imprese possono utilizzare dati qualitativi e quantitativi per aumentare le proprie prestazioni. Ad esempio, i proprietari di aziende potrebbero sondare i clienti per determinare la loro soddisfazione. Questa sarebbe una ricerca quantitativa. Allo stesso tempo, le PMI potrebbero chiedere ai propri dipendenti di valutare le reazioni dei clienti che servono. Questa sarebbe considerata una ricerca qualitativa.