Guida del marketer: differenze chiave tra dati qualitativi e dati quantitativi

Dati qualitativi e dati quantitativi sono due diversi tipi di pesci. Periodo.

Ma quando ci viene chiesto di spiegare il "cosa" e il "perché", diventa un po' più complicato.

Quando dovrei rivolgermi a domande quantitative quando inquadra le mie ipotesi? E i dati qualitativi? Quando entra nell'immagine?

Come dice Andrew Chen, "se non hai intenzione di fare qualcosa al riguardo, potrebbe non valere la pena misurarlo".

L'unico scopo di questo articolo è far luce sulle differenze tra dati qualitativi e quantitativi nel contesto del marketing e dell'ottimizzazione.

Senza ulteriori indugi, tuffiamoci subito.

Definizione dei dati qualitativi

I dati qualitativi sono solitamente espressi per mezzo di frasi e descrizioni in linguaggio naturale. Non dai numeri.

Quando ci riferiamo a dati qualitativi nel feedback dei clienti, li chiamiamo testualmente o la voce del cliente.

Ti dà il PERCHE', le ragioni dietro le cifre. Ti dà la spiegazione, elimina le congetture per sapere qual è il loro feedback invece di guardare solo i dati.

I clienti hanno poca o nessuna capacità di attenzione, si aspettano che tu faccia di più per guadagnare il loro tempo limitato.

È qui che devi essere creativo.

Semplifica la risposta del tuo cliente e apri il dialogo.

Quindi, puoi ottenere i dati qualitativi.

Cattura il cliente quando è più probabile che ti dia una risposta: esci da sondaggi, feedback in loco, telefonate, usa il retargeting e modi molto più creativi per ottenere feedback.

Ma puoi anche essere ancora più eccezionale e offrire una ricompensa al tuo intervistato. Dopotutto, stanno spendendo tempo per te.

Non sarebbe una cattiva idea usare un incentivo per i sondaggi. Niente di troppo grande, un semplice tipo di scenario vantaggioso per tutti.

È molto utile per approfondire il perché e scoprire veramente le motivazioni dei tuoi clienti.

Chiedi perché hanno fatto determinate cose sul tuo sito o perché non hanno fatto determinate cose. Chiedi le emozioni che hanno riguardo a ciò che offre la tua attività. Vedi se riesci a capire eventuali frustrazioni non affrontate.

Quando utilizzare i dati qualitativi?

Analizziamo alcuni dei tipi di dati qualitativi.

• Persona utente: definire la tua persona utente, o acquirente ideale, è un must. Approfondire il perché ti aiuterà a realizzarlo.
• Market Validation: hai un'idea geniale. Vuoi confermare che la gente pagherebbe per questo, vero? Utilizzare una combinazione di ricerca qualitativa e quantitativa.
• Capire i lavori dell'utente: per parlare con i tuoi clienti e parlare nella loro lingua, devi capire il vero punto dolente, cosa stanno cercando di ottenere con la tua soluzione.
• Ricerche di mercato : i dati qualitativi sono utili per condurre ricerche di mercato pilota. Può anche essere un metodo molto efficace per ottenere approfondimenti sui social media, come spiegato in questo articolo di CXL.

MeasuringU ha fornito un ottimo esempio in un articolo sui diversi tipi di ricerche sui dati qualitativi.

Ad esempio, negli ultimi 5 anni c'è stata un'esplosione di corsi e formazione online. Ma come interagiscono gli studenti con questi corsi? Sebbene sia possibile esaminare il tempo trascorso e i contenuti a cui si accede utilizzando i dati di registro e persino valutare i risultati degli studenti rispetto ai corsi di persona, uno studio fenomenologico mirerebbe a comprendere meglio l'esperienza degli studenti e in che modo ciò potrebbe influire sulla comprensione del materiale.

Hanno identificato 5 tipi di dati qualitativi . Allo stesso modo in cui applichi i metodi per raccogliere dati quantitativi, hai una serie di pratiche e regole quando si tratta di raccogliere dati qualitativi efficaci.

Definizione dei dati quantitativi

Abbiamo coperto la parte qualitativa.

Ma per quanto riguarda il lato quantitativo? Come procediamo con la raccolta di dati quantitativi?

Come afferma Cumul.io, "le metriche quantitative sono utili quando si desidera che le persone agiscano in base alle informazioni dettagliate dai dati: obiettivi e misurazione del raggiungimento degli obiettivi".

Ha lo scopo di identificare tendenze e modelli e analizzare il comportamento dei tuoi utenti.

In effetti, i dati quantitativi hanno solitamente una scala (giorni, chilogrammi, dollari, ecc.).

Quando utilizzare i dati quantitativi?

Hai creato un nuovo sito Web e desideri misurare gli effetti di un invito all'azione rispetto a un altro.

Ti consigliamo di eseguire il test A/B.

Converti funziona benissimo per questo scopo.

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Questo è l'esempio perfetto di ricerca quantitativa.

Misurare la soddisfazione dei tuoi clienti utilizzando metriche come l'NPS, nonché lo stato di salute della tua attività attraverso metriche diverse è un altro esempio di asset quantitativo.

Tutto ciò che viene utilizzato per eseguire analisi statistiche o condurre ricerche approfondite supportate da numeri è quantitativo. Può essere ulteriormente analizzato osservando diversi segmenti, popolazioni e coorti.

A differenza dei dati qualitativi, i dati quantitativi hanno il vantaggio di essere (completamente) imparziali. Poiché disponi di un set di dati più ampio, riduci la probabilità di ottenere istanze di pregiudizi.

I risultati tendono ad essere accurati, con un basso margine di errore, rendendo intrinsecamente "affidabili" tutti gli sforzi che producono dati quantitativi.

Considerando che i dati qualitativi darebbero grandi spunti, ma possono essere completamente distorti e aperti all'interpretazione.

Non fraintendetemi, non sto dicendo che i dati quantitativi siano superiori ai dati qualitativi e non abbiano potenziali complicazioni.

Innanzitutto, a seconda del metodo utilizzato per analizzare i dati, è possibile ottenere risultati completamente diversi dallo stesso set di informazioni.

In effetti, il modo in cui esprimi le tue domande e i tipi di domande che usi per sollecitare un feedback quantitativo possono introdurre un certo grado di variabilità nelle risposte.

È quindi fondamentale eseguire test A/B per identificare le domande giuste.

Infine, ma non meno importante, anche i dati quantitativi sono molto restrittivi. Come ho già detto, può fornirti dati statistici significativi, ma non fa luce sui motivi alla base di tali statistiche.

Esempio di strumenti quantitativi

Tutti gli strumenti di analisi dei siti Web come Mixpanel o Google Analytics sono ottimi esempi di strumenti quantitativi. E così fanno analisi del comportamento, mappe di calore e strumenti di monitoraggio come Crazzyegg o FullStory.

Ti offrono un'abbondanza di dati, grafici, metriche e dimensioni. Ma non ti danno alcuna informazione sul PERCHÉ.

Perché l'utente 3989 ha fatto clic su questo pulsante e non sull'altro?

In effetti, gli strumenti di sondaggio e feedback sono anche strumenti quantitativi poiché di solito ti danno la possibilità di chiedere cifre, metriche. Ti permettono di porre domande quantitative.

4 tipi di dati dei clienti che migliorano le tue campagne di marketing

I dati sono potere, sia di natura qualitativa che quantitativa.

Considera questa statistica: il 67% delle persone fornisce volontariamente le proprie informazioni purché sappia che ne trarranno vantaggio sotto forma di sconti o omaggi.

Inoltre, circa l'86% dei consumatori vorrebbe pagare di più per una migliore esperienza del cliente e più know-how e segmentazione possono sicuramente aiutare a fornire un servizio eccezionale che si sente personalizzato per l'individuo che lo riceve.

Questa infografica creata da ConnextDigital colma il divario, parlando dei 4 tipi di dati dei clienti e di come puoi (responsabilmente) estrarli ciascuno.

Nessuno è migliore dell'altro

I dati qualitativi e quantitativi hanno finalità diverse. Servono esigenze diverse.

Associato ai numeri

• Implementato quando i dati sono numerici
• I dati raccolti possono essere analizzati statisticamente.
• Esempi: altezza, peso, tempo, prezzo, temperatura, ecc.

Associato ai dettagli

• Implementato quando i dati possono essere separati in gruppi ben definiti
• I dati raccolti possono essere semplicemente osservati e non valutati.
• Esempi: Profumi, Aspetto, Bellezza, Colori, Sapori, ecc.

Questo generalmente si riduce al fatto che tu abbia identificato l'ambito del tuo progetto. Se stai ancora esplorando ciò che vuoi fare, i dati qualitativi possono davvero aiutarti a perfezionare come strutturare il tuo progetto e definire le tue metriche chiave. Se hai già definito la tua struttura e le metriche chiave, fai affidamento su dati qualitativi per guidarti attraverso i dettagli più fini. – Will Cannon, CEO di UpLead (https://www.uplead.com)

Ma possono anche lavorare mano nella mano. Assicurati di capire la differenza, annota i tuoi requisiti e obiettivi, quindi chiama.