Come ottimizzare le campagne di notifiche push con AI e test multivariati?

La notifica push può portare la tua azienda o il tuo sito Web a un tasso di conversione più elevato se la notifica push è buona. Devi preparare messaggi convincenti che i tuoi utenti amano leggere in modo che gli utenti si impegnino. Le notifiche push svolgono un ruolo importante nel marketing. Gli esperti di marketing devono creare notifiche push impressionanti che li portino a un maggiore coinvolgimento degli utenti.

In che modo i professionisti del marketing possono valutare se le notifiche push da loro inviate ai clienti sono utili o meno. Le campagne di notifica push di qualsiasi azienda devono misurare l'efficienza di queste notifiche. Per conoscere l'efficacia della notifica push, ci sono alcuni metodi tecnici:

1. Le campagne di notifica push possono essere ottimizzate mediante test A/B e test multivariati.
2. La notifica push ti fa capire come i tuoi utenti riverberano con l'app.
3. Ti aiuta anche a valutare il coinvolgimento dei clienti con la tua app.
4. Ti offre la visione approfondita delle campagne di notifica push che ti aiuta a migliorare la tua notifica push.

Cos'è la notifica push?

Le notifiche push sono messaggi pop-up che appaiono sul cellulare degli utenti o sui computer. Questi messaggi pop-up sono selezionabili e, facendo clic su di essi, gli utenti possono accedere al contenuto principale della notifica push. Questi sono i brevi messaggi delle aziende per promozioni, offerte, vendite, ecc. Sono come il canale di comunicazione tra clienti e aziende. Gli utenti possono ricevere questi messaggi sul browser, sia online che offline. Le notifiche push sono semplici messaggi a cui un utente può rispondere. Questi sono i piccoli messaggi di opt-in che un'azienda invia ai propri clienti ogni volta che aprono un browser o un sito Web dell'azienda.

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Cosa sono i test AI e multivariati?

IA (Intelligenza Artificiale)

AI (Artificial Intelligence) è un software che mira a comprendere i dati dei test per rendere i test più efficienti e intelligenti. I test AI utilizzano ragionamenti automatizzati e metodi di risoluzione dei problemi per presentare test migliorati. L'intelligenza artificiale analizza ogni azione di ogni individuo durante il viaggio. Elimina la noia dell'analisi di vasti dati. L'intelligenza artificiale ha testato ogni aspetto del viaggio dell'utente. L'intelligenza artificiale ha valutato efficacemente i vasti dati in base a ipotesi nel suo test. Aiuta le aziende a creare messaggi personalizzati, su misura e automatizzati per ogni singolo cliente. L'intelligenza artificiale è potente per qualsiasi azienda che aiuta a contrassegnare le tattiche di marketing più efficaci. Fornisce le diverse combinazioni delle diverse variabili per il miglior risultato in tempo reale.

Test multivariato

Anche il test multivariato è un test diviso come il test A/B, ma nel test A/B i visitatori sono divisi in due varianti: A e B. Nel test multivariato, puoi dividere i visitatori in più variabili che ti dicono di più su come ogni variabile interagisce con altre variabili. È una tecnica di verifica per ipotesi per modificare più numeri di variabili. Ti aiuta a utilizzare lo stesso identico messaggio per sapere quale è più utile.

Il motivo principale del test multivariato è scoprire quale combinazione di variabili ha la combinazione più adatta per fornire risultati efficaci. Un sito Web riceve un traffico enorme; i dati per testare ogni variabile vengono confrontati per conoscere cose diverse come il design di un sito web o altri elementi. Ti mostra le opinioni degli utenti, sia positive che negative.

I test multivariati utilizzano varie combinazioni di variabili modificabili di siti Web o app. Cambia i molteplici elementi di un sito Web contemporaneamente, come cambiare un'immagine e un titolo. Queste combinazioni scambiando i diversi elementi aiuteranno a ottenere la migliore variazione.

Ottimizzazione delle campagne di notifiche push con AI e test multivariati

Nell'e-commerce, ogni marketer ha bisogno di un metodo per ottenere o ottimizzare le proprie campagne. Ogni azienda mira a ottenere più vendite e profitti elevati. Nel marketing digitale , i test A/B o split test sono sempre stati il ​​metodo più comune per ottimizzare le campagne di marketing per molti anni. Al giorno d'oggi, il test A/B è un metodo ordinario in diversi media digitali come l'e-mail marketing, gli annunci display, ecc.

Nel marketing digitale, AI (Artificial Intelligence) e ML (Machine learning) sono nuovi per analizzare i dati a un livello superiore. AI e ML personalizzano i dati in singoli clienti, non in base al segmento di mercato. Inoltre, l'intelligenza artificiale aiuta le aziende a combinare i dati di marketing di molte campagne per ottenere il miglior risultato per il marketing che prima non era possibile. I test AI e multivariati possono essere utili quando più elementi su una pagina possono essere modificati uno dopo l'altro. Il test multivariato è un metodo per aiutare le aziende a ridisegnare le pagine dei loro siti web.

La notifica push è il metodo di marketing più redditizio nel marketing digitale. Ma quante notifiche push sono aperte? Quante notifiche push vengono convertite? Garantire o valutare che la sperimentazione per la creazione di metodi o tecnologie sia importante. Per queste valutazioni sono stati utilizzati test AI e multivariati . Per ottimizzare la notifica push, sono stati eseguiti test AI e Multivariata.

Qui guardiamo ai 7 punti per capire che:

1. Personalizza la notifica push:

La campagna di notifica push deve concentrarsi sulla personalizzazione dei messaggi. Pertanto, guida più clienti; utilizzando i test AI, la segmentazione dei clienti diventa più semplice. I test AI analizzano ogni aspetto dei dati che aiuta a creare una notifica personalizzata per ogni cliente. Ad esempio, un'azienda invia quattro varianti di notifiche push ai propri clienti; l'azienda ottiene più CTR dal messaggio personalizzato poiché contiene l'emozione e la preoccupazione per il problema o il bisogno del cliente.

2. Rilevanza:

L'intelligenza artificiale viene utilizzata per garantire che la notifica sia pertinente o meno. I test AI e Multivariati analizzano grandi quantità di dati in base alle preferenze o agli interessi degli utenti. Aiuta gli esperti di marketing a conoscere i contenuti pertinenti affinché i clienti possano coinvolgerli. Ad esempio, un sito di e-commerce ottiene maggiori entrate dagli acquisti consigliati; una piattaforma di contenuti OTT sa che il 75% degli utenti consuma contenuti consigliati.

3. Coinvolgimento degli utenti:

L'intelligenza artificiale e i test multivariati rendono più facile per i professionisti del marketing offrire ai clienti un'esperienza personalizzata. Incoraggia il coinvolgimento degli utenti e la fidelizzazione dei clienti. Ottenendo consigli, offerte e messaggi personalizzati, agli utenti piace ottenere di più per aiutare le aziende a ottenere una conversione più elevata. Comprendere la lingua del cliente e i suoi gusti è importante per ottenere il suo coinvolgimento. Ad esempio, un'app invia notifiche sulle previsioni del tempo con due varianti; la notifica con il linguaggio user-friendly ottiene più CTR rispetto all'altra variante.

4. Tempo:

I test AI e multivariati svolgono un ruolo importante nell'analisi del modello di dati dei clienti. Ciò aiuterà a conoscere l'orario o il momento più rilevante per inviare notifiche push ai clienti. Poiché il test AI analizza ogni aspetto dei dati di ogni singolo utente, può aiutarti a conoscere il momento in cui l'utente è più reattivo e ad interagire con esso. Ad esempio, i professionisti del marketing utilizzano AIQUA per identificare il momento giusto e il modo giusto per connettersi con gli utenti.

5. Chiaro e conciso:

La notifica push deve utilizzare un linguaggio chiaro e conciso. Una notifica push utilizza un linguaggio conciso che un cliente può comprendere e coinvolgere. La notifica push dovrebbe essere chiara rispetto all'obiettivo del messaggio. I test AI e multivariati aiutano a comprendere i messaggi che sono più efficaci e intuitivi . Il test AI è un metodo in tempo reale per l'analisi dei dati. Ad esempio, un'azienda invia due varianti per un messaggio; uno con un messaggio chiaro e conciso senza immagine e l'altro con un'immagine. Sorprendentemente, i messaggi con un linguaggio chiaro e conciso ottengono più CTR rispetto all'altra variante.

6. Frequenza:

L'obiettivo principale della notifica push è ottenere sempre più tassi di conversione. Con i test AI e multivariati, i professionisti del marketing capiranno i potenziali clienti per ottenere la conversione . Aiuta anche gli esperti di marketing a conoscere la frequenza perfetta dei messaggi. D'altra parte, troppi messaggi possono avere un effetto negativo sui clienti. Pertanto, la frequenza della notifica dovrebbe essere mantenuta per ottenere il coinvolgimento del cliente.

7. Ubicazione:

La notifica push con un messaggio personalizzato e personalizzato ha più effetto per un cliente. La personalizzazione di una notifica in base alla posizione o alla posizione geografica del cliente è importante in quanto coinvolge facilmente i clienti. Ad esempio, un messaggio inviato da un servizio sanitario per la prenotazione di un test che informa l'intera comunità locale sulla prenotazione del test, la data, l'orario, il luogo, ecc., otterrà un maggiore coinvolgimento dell'utente rispetto al messaggio senza avere informazioni sulla posizione.

CONCLUSIONE

Modificando il marketing della tua app con l'intelligenza artificiale, il lavoro di analisi dei dati da parte del marketer diventa più semplice e richiede meno tempo. Rende le notifiche o i messaggi più personalizzati e intuitivi per i clienti. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, i professionisti del marketing possono fornire messaggi più personalizzati e pertinenti. Con i test AI, i professionisti del marketing possono ora garantire che la loro strategia di marketing e le loro campagne non siano basate su congetture; sono più dati di prova. Ottimizza le campagne di notifica push per risultati perfetti.

L'intelligenza artificiale è più veloce ed efficace dei test A/B. Ti prende tutto il duro lavoro e presenta il miglior risultato. Funziona su un metodo automatizzato che lo rende meno dispendioso in termini di tempo. L'intelligenza artificiale consente ai professionisti del marketing di ottimizzare l'intero funnel. Inoltre, i test AI e multivariati utilizzano meno risorse poiché lavorano su metodi definiti. I test AI sono più utili ora che il mercato digitale sta crescendo rapidamente.

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