Previsioni di informatica per la salute pubblica per il 2018

Quando si tratta di salute pubblica, le sorprese non sono quasi mai buone. Non sarebbe bello se avessimo una sfera di cristallo per mostrare il futuro in modo da non essere mai sorpresi?

Non ci siamo ancora, ma ci stiamo avvicinando di giorno in giorno.

L'informatica per la salute pubblica (PHI) è la cosa più vicina a un indovino nel settore sanitario. È un campo in rapida crescita e sempre più importante per gli operatori sanitari da conoscere e a cui partecipare.

Di seguito, ti fornirò una breve panoramica delle PHI e dei vantaggi della combinazione dei dati EHR, ti mostrerò come appare nella pratica e cosa c'è in serbo per le PHI nel 2018 e completerò le cose con alcuni suggerimenti su come gli operatori sanitari possono prepararsi .

Cos'è PHI?

I sistemi IT della sanità pubblica registrano i dati su incidenti ed eventi sanitari su base demografica, tra cui:

• Nascite e morti
• Condizioni denunciabili
• Immunizzazioni
• Cancro
• Malattie congenite

Quando i sistemi IT per la salute pubblica combinano i loro dati storici sulla salute della popolazione con i dati attuali sulla salute della popolazione provenienti da altre fonti, i ricercatori possono prevedere con precisione eventi futuri. Questo processo è noto come informatica per la salute della popolazione.

L'informatica sulla salute della popolazione è ciò che ottieni combinando i dati PHI con i dati provenienti da fonti come EHR, dati sui sinistri, Google e persino Twitter.

(Fonte)

Ecco una ripartizione dettagliata di come i ruoli e le responsabilità per la raccolta dei dati sono condivisi tra l'informatica per la salute della popolazione, l'informatica per la salute pubblica e l'informatica clinica:

Ripartizione raccolta dati (Fonte)

Il potere di combinare i dati EHR con altre fonti di dati

Quando prevedi accuratamente il futuro, entri in quel futuro meglio preparato. PHI può aiutare i sistemi sanitari a ottimizzare le seguenti attività:

• Priorità delle cure
• Sorveglianza
• Formazione scolastica
• GIS (interventi a livello geografico)
• Paga per le prestazioni
• “Apprendere il sistema sanitario di comunità”

Diamo un'occhiata ad alcuni modi in cui PHI sta migliorando la salute pubblica.

Prevedere e prepararsi all'influenza

L'influenza è una delle principali cause di morte negli Stati Uniti Secondo Nature, le malattie simil-influenzali uccidono fino a 50.000 americani ogni anno. Gli strumenti di analisi predittiva ora sono sufficientemente validi per prevedere con precisione quando e dove si verificherà la prossima epidemia di influenza, nonché quante persone saranno colpite. Ciò significa che i funzionari della sanità pubblica e gli ospedali possono sapere quando avere mascherine e vaccini antinfluenzali pronti, insieme a quando e quanto aumentare il personale.

I Centers for Disease Control and Prevention hanno informazioni storiche su precedenti epidemie influenzali. Oggi, i modelli autoregressivi per le previsioni dell'influenza "hanno mostrato prestazioni soddisfacenti se applicati su grandi popolazioni", secondo il Journal of Medical Internet Research. Questi sistemi "hanno il potenziale per fornire in modo accurato e affidabile stime regionali quasi in tempo reale dei focolai influenzali negli Stati Uniti", scrivono i ricercatori su Nature.

Secondo i ricercatori del JMIR, l'area “in cui le conoscenze necessarie al momento sono più immediate è il rilevamento e la previsione dell'attività influenzale a livello locale. Tali visualizzazioni granulari, a loro volta, possono fornire input in modelli su larga scala e previsioni accurate della diffusione dell'influenza in vaste aree geografiche". Nel 2016 i ricercatori di Nature sono stati in grado di prevedere con precisione l'attività influenzale utilizzando i dati EHR di athenahealth.

Prevedere l'obesità tra i veterani

Veterans' Affairs raccoglie dati vitali (compreso il BMI), oltre a fattori di rischio clinico come la geografia e lo stato socioeconomico, per i 30 milioni di pazienti nel suo sistema EHR. Con questi dati, i ricercatori sono stati in grado di mappare la distribuzione geografica dell'obesità tra i pazienti della Veterans Health Administration.

Distribuzione geografica dell'obesità tra la popolazione VHA (Fonte)

L'amministrazione ha quindi utilizzato modelli predittivi per prevedere quando e dove l'obesità sarebbe aumentata in questo gruppo di popolazione.

Altri esempi di informatica per la salute della popolazione in pratica

1. In un altro studio, i ricercatori hanno combinato i dati di eClinicalWorks con i dati sulla salute pubblica per prevedere con precisione i tassi di fumo e obesità tra i newyorkesi a basso reddito.
2. Il Johns Hopkins CPHIT collabora con il Dipartimento della salute della città di Baltimora per combinare dati sociali, medici e di salute pubblica per identificare accuratamente gli anziani ad alto rischio di cadute e intervenire prima che si verifichino lesioni al fine di ridurre le visite al pronto soccorso e migliorare la salute pubblica.

Come appare in pratica l'utilizzo dei dati EHR per PHI

Un esempio di combinazione dei dati EHR con i dati sulla salute pubblica può essere trovato presso il Johns Hopkins Center for Population Health Information Technology. Ospita il sistema software JHU ACG Predictive Modeling, attualmente utilizzato in più di 30 nazioni per oltre 160 milioni di pazienti.

Ecco come si rompe la condivisione dei dati su CHHIT:

Infografica sulle partnership di condivisione dei dati CPHIT (Fonte).

Quali sono le prospettive per i dati EHR per l'informatica della salute pubblica

Fusioni e partnership

La necessità di integrare i sistemi sanitari individuali e quelli informatici della sanità pubblica è solo in aumento. Secondo la Columbia University, non ci sono ancora abbastanza ospedali comunitari che condividono i loro dati EHR con i database di salute pubblica per realizzare il pieno potenziale dell'informatica sanitaria.

Nel 2018, ci si aspetta di vedere più cartelle cliniche elettroniche basate su cloud integrare i propri database con i sistemi IT della sanità pubblica. Inoltre, aspettati più fusioni e partnership tra i fornitori di EHR e altre fonti di dati, inclusi i pagatori.

La fusione da 77 miliardi di dollari tra CVS e Aetna potrebbe aiutare a inaugurare "una nuova era nell'analisi, nell'interoperabilità e nella salute della popolazione". CVS ha il maggior numero di sedi e le entrate più elevate di tutte le catene di farmacie statunitensi. Collabora inoltre con Epic, la più grande azienda mondiale di EHR. Epic e CVS stanno attualmente lavorando per combinare i dati di prescrizione di CVS con la piattaforma di analisi della salute della popolazione Healthy Planet di Epic per aumentare l'aderenza ai farmaci e contenere i costi.

Per persone come Alan Hutchison, vicepresidente per la salute della popolazione di Epic, il potenziale per i progressi delle PHI è enorme ora che condividono i dati con Aetna. "CVS Health è uno dei leader nell'utilizzo dei dati per dissolvere i silos di dominio, offrendo al contempo nuove fonti di intelligence e competenze che possono informare meglio l'erogazione delle cure, ridurre le spese generali amministrative e ridurre i costi per i pazienti", ha affermato Hutchison.

Hutchison non è certo solo. David Anderson, il ricercatore del Duke University Margolis Center, ha recentemente scritto:

"Posso pensare di utilizzare i dati al dettaglio CVS come un servizio di monitoraggio della salute della popolazione, posso pensare di utilizzare i dati sulle vendite da banco legati alle persone per alimentare modelli predittivi per futuri problemi di oppioidi, o riacutizzazioni di artrite, o ricoveri in ospedale polmonare o uno cento altre cose. Quindi dal mio precedente punto di vista come fanatico dei dati assicurativi, questa fusione offre una vena incredibilmente ricca di dati che possono essere estratti e coniati".

Il gruppo di consulenza Kaufman Hall tiene traccia delle transazioni di partnership tra ospedali e sistemi sanitari. A novembre scorso, c'erano già state più offerte nell'anno in corso che in tutto il 2016 e il 2017 doveva essere l'anno più intenso di sempre. Aspettatevi di più da queste fusioni e partnership nel 2018.

La blockchain

Un'altra grande tendenza nell'interoperabilità EHR per PHI di cui vedremo di più nel 2018 è l'utilizzo della blockchain.

In Corea del Sud, è politica nazionale per il Korea National Health Insurance Service raccogliere cartelle cliniche per tutti i coreani. Con l'accesso a dati realmente rappresentativi, i ricercatori sono stati in grado di prevedere, con un'accuratezza dell'80%, quali cittadini avrebbero sviluppato la demenza.

Senza questo tipo di condivisione dei dati a livello nazionale, l'utilizzo della blockchain potrebbe facilitare l'interoperabilità. Le informazioni memorizzate sulla blockchain sono estremamente facili da condividere e difficili da falsificare, un ovvio vantaggio per le PHI. Crypt Bytes Tech osserva che "Invece di fare affidamento su un intermediario designato per lo scambio di informazioni, come un HIE designato dallo stato o una rete privata stabilita tra ospedali locali, la natura decentralizzata della blockchain consentirebbe a qualsiasi partecipante approvato di unirsi a una comunità di scambio, senza la necessità di costruire tubi di scambio di dati tra determinate organizzazioni".

Esperti tra cui Maria Palombini, direttrice delle comunità emergenti e dello sviluppo di iniziative presso la IEEE Standards Association, e Kate Monica di EHR Intelligence, vedono che la blockchain viene sempre più utilizzata per standardizzare e proteggere i dati sanitari.

Il CEO di Humana Bruce Broussard ha descritto la blockchain come la prossima grande innovazione tecnologica nel settore sanitario.

Come mettere in forma i tuoi dati EHR per l'informatica della salute pubblica nel 2018

Se stai acquistando un nuovo EHR, l'interoperabilità dovrebbe essere una delle tue considerazioni principali.

Un requisito per l'interoperabilità sono standard di documentazione ben sviluppati per i sistemi EHR. Per i farmaci, la maggior parte delle cartelle cliniche elettroniche parla la stessa lingua. Per le allergie, non è sempre così. Un nuovo rapporto del Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA) suggerisce modifiche al modo in cui le cartelle cliniche elettroniche documentano le reazioni avverse ai farmaci al fine di migliorare il supporto alle decisioni cliniche relative alle allergie. Quando si confrontano i fornitori, chiedere come l'EHR documenta una varietà di informazioni, comprese le reazioni avverse ai farmaci.

Esamina anche le aziende che sperimentano blockchain sanitarie. Ad esempio, nel 2017 la FDA ha avviato una partnership di ricerca con IBM Watson per utilizzare la blockchain per condividere in modo sicuro EHR, studi clinici, sequenziamento genetico e persino dati di dispositivi indossabili mobili.

Per ulteriori suggerimenti sull'acquisto di un nuovo EHR, dai un'occhiata a questi post:

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